Pinterestは検索結果の多様化を目指している

キャンディス・モーガン氏が2016年にPinterestに入社し、同社初のダイバーシティ＆インクルージョン担当責任者に就任した際、当初の目標は社内のダイバーシティ向上に集中していました。サンフランシスコを拠点とする同社は、エンジニアリングチームへの女性やマイノリティの登用拡大という高い目標を掲げ、モーガン氏は多様なバックグラウンドを持つ若者を積極的に採用するための新たな研修プログラムを主導していました。

しかし、Pinterestのプラットフォーム上で、モーガンは別の多様性の問題にも気づきました。「ホームフィード」では、Pinterestのレコメンデーションエンジンが、彼女がボードに保存した画像と似たような画像を表示しました。黒髪向けのヘアチュートリアルや黒人女性を描いたエディトリアル画像などです。しかし、Pinterestの検索バーで「ヘアアイデア」を検索すると、ビーチウェーブやエレガントなアップヘアの画像が見つかり、そのほとんどは白人女性でした。「私の髪質は、巻き毛の度合いから『4Cヘア』と呼ばれるものです」とモーガンは言います。「何かを見つけるには、検索にその要素を加える必要があると学びました。そんな風であってはなりません。」

画像には顔、人物、頭、皮膚、書類、テキスト、IDカード、サングラス、アクセサリー、顎などが含まれている可能性があります。

インターネット全体で、検索エンジンは誰が表示されるかという同じ問題を抱えています。ブラジルのミナスジェライス連邦大学の研究者によるある研究では、GoogleとBingで「美しい女性」を検索した結果、上位の80%が白人女性であることが分かりました。カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）の情報科学研究者で『抑圧のアルゴリズム：検索エンジンはいかに人種差別を強化するのか』の著者であるサフィヤ・ウモジャ・ノーブル氏は、 Googleで「黒人女性」を検索すると、ほとんどがポルノ画像であることに気づき、本書の執筆を始めました。

少なくともPinterestでは、検索結果はそれほど炎上するようなものではありませんでした。しかし、白人以外の女性を映したヘアスタイル、メイク、ファッションのアイデアを見つけるには、依然として特定のキーワードが必要でした。場合によっては、詳細な検索条件の設定が難しかったため、探しているものが全く見つからないこともありました。「ピンのデータベースを精査し、異なるグループ間でコンテンツを一致させ、ラベル付けする方法を模索していました」とモーガンは言います。

本日、Pinterest は、その答えとなる、肌の色で美容検索を絞り込む機能を発表しました。「オレンジ色の口紅」など、美容関連のキーワードを入力すると、その下に肌の色の選択肢が表示されます。いずれかの選択肢をクリックすると、検索結果にはその肌の色だけが表示されます。これは小さくて目立たない機能で、多くの Pinterest ユーザーはほとんど気づかないでしょう。しかし、モーガン氏をはじめとする Pinterest のスタッフは、これを Pinterest をより多様性のある場所にするための第一歩だと考えています。Pinterest のチームは、この機能の開発に数ヶ月を費やし、独自の肌色分類法を構築してピンを分類し、それを認識するアルゴリズムをトレーニングしました。これにより、より多くのユーザーが様々な肌色のピンを見つけられるようになります。この結果が、強いメッセージとなることを期待しています。「有色人種だからといって、Pinterest で検索するのに苦労する必要はない。白人ではないからといって、「オレンジ色の口紅」を検索するのに苦労する必要はない。」

肌の色合いの分類法では、明暗のスペクトルに焦点を当て、肌色を大まかなカテゴリーにまとめることがよくあります。フォン・ルシャンの色彩尺度という手法では、肌の色を不透明な色のタイルと比較することで36の異なるカテゴリーが考案されました。また、フィッツパトリック写真型尺度という手法では、紫外線に対する肌の反応に基づいて、フォン・ルシャンの36の色合いを6つの大まかなカテゴリーに絞り込みました（フィッツパトリック尺度は後に、絵文字の5つの肌の色合いの基礎となりました）。しかし、フォン・ルシャンの元の尺度は、優生学の擁護にも利用され、ドイツ人種衛生協会による強制不妊手術において「白人」と「非白人」を明確に区別する手段となりました。この歴史はモーガンを恐怖に陥れました。「私たちは『そんなものは使わない』と言いました」と彼女は言います。

しかし、チームはPinterestの80億もの美容関連ピンを分類する方法をまだ必要としていました。調査の初期段階で、彼らはブラジル人アーティスト、アンジェリカ・ダスに出会いました。彼女は何百人もの人々を撮影し、パントンカラーで肌の色を特定していました。他の分類法とは異なり、ダスのプロジェクトでは肌の色を民族性から切り離していました。パントン51-6Cは、ブロンドの髪の少年にも、アフロヘアの混血女性にもなり得ます。「肌の色をまるで絵の具の破片のように見てしまうんです」と、Pinterestの定性ユーザーエクスペリエンス研究者であるラーキン・ブラウンは言います。「私たちはこれを見て、パントンカラーは使いたくないけれど、肌の色をデジタル値に変換する方法があるかもしれないと考えました。」

モーガンのチームは、肌の色調を明るい色から暗い色までの範囲として考えるのではなく、その色を構成する生物学的要素について考えました。メラニンは肌の明るさや暗さを決定し、ヘモグロビンは赤み、カロテンは黄色みに影響を与えます。これらの要素は、明暗、緑から赤、青から黄色の3つの軸で色を認識する数学的システムであるLab色空間と非常によく一致していました。

チームはPinterestで膨大な数の美容画像を集め、顔の分析を始めました。黒人や白人、アジア人やラテン系といった顔ではなく、デジタルの色彩値として分析したのです。このシステムから、彼らは独自の16色スペクトルを考案しました。そして、この分類法を美容ソフトウェア企業Modifaceに持ち込み、ModifaceはPinterestが画像内の肌の色を解読する機械学習システムを構築するのを支援しました。

すべての機械学習プロジェクトと同様に、これも完璧ではない。Pinterest のエンジニアたちは、影や明るい光を認識できるようにトレーニングし、肌の色のカテゴリーが人種的ステレオタイプと混同されないようにしてきた。また、Pinterest は肌の色のフィルタリングが決して不快に感じられないようにしたいと考えているため、ユーザーが選択した肌の色をサイトが保存することはありません。これは実用的な理由もあります。Pinterest が誤った推測をすると、サイトが使用できなくなります。しかし、プライバシーのためでもあります。人種や民族に関する情報は、たとえそれがアイシャドウの無害な検索から得られたものであっても、オンラインで簡単に不利に利用される可能性があります。そのため Pinterest は、この機能から得た情報を保存したり、その情報をターゲティング広告に使用したり、ユーザーの個人情報を生成するために使用したりしないことを約束しています。

新しいフィルターは、Pinterestの検索バーのすぐ下、美容関連の検索を行った後にのみ表示されます。「メイクアップのアイデア」と入力するとフィルターが表示され、「肌色の範囲を選択して検索を絞り込む」ように促されます。16色の肌色は4つのグループに絞り込まれ、それぞれ4つの異なる色を示す円形のアイコンで表され、ブロンザーパレットのようなデザインになっています。アイコンをクリックすると、検索結果はその肌色の範囲に該当する顔に絞り込まれます。

少なくとも理論上はそうです。「大胆なメイク」や「コントゥアリングのコツ」といった、より広範囲な検索はうまくいく傾向があります。しかし、より具体的な検索では、多くの場合、期待通りの結果にはなりません。「ウィングドアイライナー」という一般的な検索では何千ものピンが表示されますが、検索語に最も暗い肌の色の範囲を組み合わせると、残るピンはたった8つだけです（そして、そのうち実際に肌の色が濃い女性を紹介しているのは2つだけです）。

現時点では、最初の3つのグループに分類されているピンの方が、4番目のグループに分類されているピンよりも多くなっているようです。つまり、「黒い肌に合うオレンジ色の口紅」のように、テキスト検索にいくつかの単語を追加して検索する方が、ビジュアルフィルターを使って特定の種類のピンを見つけるよりも簡単な場合があるということです。Pinterestは将来的に、サイト上で美容コンテンツの分類方法を改善し、すべての肌色グループでより多くの検索結果を表示する予定です。ビジュアルフィルターを追加した主な目的は、コンテンツ発見の障壁を取り除くことでした。しかし、現時点では、フィルタリングの不具合が意図しない影響を及ぼす可能性があります。検索ツールが何も検索結果に出てこない場合、検索結果の少なさがさらに深刻になります。

つまり、検索ツールがインターネットの多様性の問題を解決できるわけではない。しかし、Pinterestは少なくともその試みをしている。「現在の検索結果は、あるべきほど包括的ではありません。だからこそ、この第一歩を踏み出したのです」と、Pinterestのディスカバリー責任者であるオマール・セヤル氏は語る。「美容コンテンツは既に存在しており、肌色の範囲指定機能によって、ユーザーが望むときに簡単に表示させることができます。次のステップは、人々がそれらの範囲でどのようなピンに関心を持っているかを把握し、最終的にはそれらのピンをより目立つ場所に組み込むことです。」

Pinterestの精神は忍耐強く、シリコンバレーのテクノロジー業界の多くとは一線を画しています。Pinterestは、急激な変化や破壊的な変化を恐れる企業ではありません。むしろ、新しいツールをひっそりとリリースする傾向があり、ユーザーは「もしかしたら最初からこの機能があったのかも」と疑ってしまうほどです。肌色フィルターはまさにそうした機能強化です。多くのユーザーはそれに気づかないかもしれません。しかし、気づいたユーザーは、たとえわずかでも、この機能が役立つと感じるかもしれません。

Pinterestにとっては、それで構わない。同社は過剰な約束をする習慣はない（マーサ・スチュワートのように手作りができるようになると約束するピンは別として）。モーガン氏が言うように、これはPinterestのプラットフォームに、様々な肌の色、体型、障害、年齢層を紹介することで、より多様性をもたらすための長い道のりの始まりに過ぎない。これらは複雑な問題だ。しかし、今日のアップデートは、より多様なユーザー層を捉えるPinterest、つまり誰もが自分にぴったりのオレンジ色の口紅を見つけられるようなプラットフォームへの、確かな一歩となる。

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