*いずれにせよ、彼らは反対していると言われています。
どれだけの大犯罪者が手下や代弁者を送り込んでくるのだろうか
フィンランドのオウルで開催される欧州情報セキュリティ情報学会議2019（EISIC 2019）のワークショップに、研究者や実務家の皆様を招待します。
ワークショップについて
高速インターネット接続、ユビキタスコンピューティング、ビッグデータ基盤によって実現したモノのインターネット（IoT）デバイスの普及は、日常生活の向上に貢献する一方で、違法ネットワークや犯罪組織が大規模犯罪へと発展するための足掛かりともなっています。本ワークショップでは、各分野の専門家と技術者が一堂に会し、新たな情報技術とインフラが犯罪情勢にどのような変化をもたらしているかをより深く理解し、多様なステークホルダーの連携が都市のレジリエンス向上にどのように貢献できるかを探ります。本ワークショップの目的は以下のとおりです。
以下の分野に関する最先端の研究成果を発表します。i
) サイバー犯罪およびインターネットを基盤とした組織犯罪とテロリズム、
ii) 犯罪ネットワークとその手口を分析するための人工知能（AI）とビッグデータを用いたアプローチ、
iii) 革新的なコンピュータフォレンジック技術、
iv) サイバー犯罪対策のためのマルチステークホルダー・イニシアチブ。これらのトピックは、基調講演、技術ショーケース、および投稿論文発表を通じて探求されます。
通常のカンファレンスではなかなか深掘りできない、インテリジェンスおよびセキュリティ情報学分野における専門知識を交換します。IoT
やビッグデータ技術の現状と発展に伴うサイバー犯罪リスクの理解と分析に関する学際的な研究を刺激・促進します。
上記のテーマについて、学際的な視点から議論します。
トピック
このワークショップは、コンピューターサイエンス、データサイエンス、犯罪学、人類学、心理学、システムエンジニアリングの分野の研究者、技術者、ドメイン専門家を集め、共通の理解を深め、以下の（排他的ではない）テーマについて議論することを目的としています。
世論: 新しいデータ収集ツールと処理フレームワークは、サイバー組織犯罪の問題に対する新たな理解をどのようにもたらすのでしょうか。
教育: シリアスゲームや没入型学習などの新しいコミュニケーションおよび教育ツールは、教室内外でのトレーニング、指導、学習の新しい方法にどのように貢献できるでしょうか。
分析: 新しい統計および機械学習の手法は、サイバー犯罪に対抗する予防および予測能力をどのように強化できるでしょうか?
データ検索: 新しいデータ検索方法によって、違法ネットワークに関する知識がどのように向上するのでしょうか?
倫理: 倫理的およびプライバシー上のリスクは何ですか?
論文提出:
ワークショップへの投稿は、長文（6～12ページ）または短文（4ページ）で受け付けます。原稿は、会議ウェブサイトから電子的に提出してください。提出は、ウェブサイトに掲載されているEISICの投稿規定およびガイドラインに従ってください。論文は、独創性、貢献の重要性、妥当性、明瞭性、方法論の進歩性、応用価値、そして全体的な質について評価されます。採択されたワークショップ論文はすべて、EISIC 2019メインカンファレンスの議事録に掲載されます。
日付: 重要な日程
ショートペーパー（4ページ）とロングペーパー（6～12ページ）の提出: 2019年9月15日
採択通知（ショートペーパーとロングペーパー）: 2019年9月25日
カメラレディペーパーの締め切り: 2019年10月1日
登録: 2019年10月1日
ワークショップ: 2019年11月25日
