2017年に最も読まれたWIREDビジネスストーリー

2017年に最も読まれたWIREDビジネスストーリー

今年最も読まれたWIREDのビジネス記事を振り返ると、一つのテーマがはっきりと浮かび上がってきます。それは、人々が仕事の未来に強い懸念を抱いているということです。ロボット革命は職をなくしてしまうのでしょうか?(実際はもっと複雑です。)将来を見据えた私たちに必要なスキルとは?(プログラミングを学ぶべきです。)ユニバーサル・ベーシック・インカムの導入は本当に効果があるのでしょうか?(実社会のケーススタディは、効果があるかもしれないことを示唆しています。)

もちろん、他の記事も読者の注目を集めました。ソーシャルメディアが人間の脳をどのように再訓練し、社会規範を覆しているのかについても、人々は同様に懸念しているようです。人工知能がどのように進化していくのか、そしてビッグデータが社会全体にどのような影響を与えるのかにも、人々は強い関心を抱いています。

今年はテクノロジービジネスにとって構造的な変化の年であり、それはWIREDの今年最も読まれたビジネス記事17選のリストに確実に反映されています。

ハイテク企業の技術的課題がますます大きく困難になるにつれ、大勢の物理学者がエンジニアの人材を奪いつつある。

—ケイド・メッツ、2017年1月16日

コードを、リスクの高い魅力的な仕事としてではなく、クライスラー工場での熟練した仕事と同等のものとして捉えたらどうなるでしょうか?

—クライヴ・トンプソン、2017年2月8日

グレイ・レディーは、Netflix、Spotify、HBOの戦略にヒントを得て、タイムズの定期購読をなくてはならないものにするという野心的な計画に着手している。

—ガブリエル・スナイダー、2017年2月12日

彼らはトランプがホワイトハウスを勝ち取ろうが負けようがどうでもいい、ただ小遣い稼ぎが欲しかっただけだった。しかし、彼らの行為の結果は世界を揺るがした。

—サマンサ・スブラマニアン、2017年2月15日

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アルマ・ハザー

彼は何ヶ月もかけて、死にゆく父親の生涯を記録し、それをもとに父親をAIとして再現した。

—ジェームズ・ヴラホス、2017年7月18日

テクノロジー企業による「私たちの心の乗っ取り」を阻止することを目的とした非営利団体の創設者は、インターネットユーザーは立ち上がり、人間性を取り戻さなければならないと述べている。

—ニコラス・トンプソン、2017年7月26日

数学者から犯罪者へと転身した男が、世界中のカジノにエージェントを解き放つ。しかし、恐喝にも金が絡んでいる。

—ブレンダン・ケルナー、2017 年 8 月 5 日

漏洩した内部メッセージによると、数人の同僚がジェームズ・ダモアの今や悪名高い Google メモを支持していたことがわかった。

—アシュリー・フェインバーグ、2017年8月8日

誰もが自動化によって私たちの仕事がすべて奪われると考えています。しかし、証拠はそれを否定しています。

—ジェームズ・スロウィッキ、2017 年 8 月 16 日

スタートアップ企業のCEO、マット・ベンケさん(45歳)は、腰を痛めたと思った。そして救急外来を受診し、人生で最も衝撃的な知らせを受けた。

—マット・ベンケ、2017年8月24日

解像度の大幅な向上により、ソフトウェアが道路標識や会社名を理解できるようになります。

—トム・シモナイト、2017 年 9 月 5 日

MITのシニアハウスは、クリエイティブなアウトサイダーたちの安息の地でした。管理者は危険だと判断して閉鎖しました。

—エミリー・ドレイファス、2017年9月10日

この画像には、人間、家具、ソファ、衣類、アパレル、座っているショートパンツ、木材、動物、ペット、犬などが含まれている可能性があります。

コール・バラシュ

巨大電子小売企業の倉庫で働きながら老後を過ごしている RV 居住者の、過酷で根無し草のような生活の内側。

—ジェシカ・ブルーダー、2017 年 9 月 14 日

Google の Geoff Hinton 氏は現在の AI ブームの触媒的存在であり、機械が世界をより賢く理解できるようにする方法を知っていると述べている。

—トム・シモナイト、2017 年 11 月 1 日

利益を生むカジノのおかげで、あるインディアン部族は部族員に多額の現金給付を行っている。これはベーシックインカムと呼ばれ、自動化とグローバル化による雇用喪失の解決策となるかもしれない。

—イッシー・ラポウスキー、2017 年 11 月 12 日

FCC がネット中立性規則を撤廃する動きにより、一部のコンテンツプロバイダーには優遇契約の道が開かれるが、他のプロバイダーには道が閉ざされることになる。

—クリント・フィンリー、2017 年 11 月 22 日

中国は信用スコアの考え方を極端に推し進めており、ビッグデータを使って人々の行動(購入、趣味、失敗など)を追跡し、ランク付けしている。

—マラ・ヴィステンダール、2017 年 12 月 14 日