AIのパイオニア、そしてAIに人間性をもたらす研究者

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AI研究者からベンチャーキャピタルに転身した李開復氏

ノミネート

Fei-Fei Li 氏、AI 研究者、活動家

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1990年、李開復は荷物をまとめてカーネギーメロン大学を去りました。そこでは人工知能と音声認識を教えていました。彼は西へ向かい、シリコンバレーでの最初の仕事に就きました。アップル社で音声インターフェース技術の開発に取り組む新しいグループを率いていたのです。8年後、李は明確な使命を帯びてマイクロソフトに入社しました。それは中国へ渡り、研究グループを立ち上げ、技術拠点と人材を育成することでした。

今日、中国の人工知能（AI）における優れた能力の多くは、この研究グループにそのルーツを遡ることができる。（リー氏が雇用した人物の中には、百度の現社長、アリババの技術担当会長、そしてマイクロソフトのAI・研究責任者などがいる。）リー氏は今や悪名高い行動として、マイクロソフトを去り、競業避止義務契約違反で同社に訴えられ勝訴した後、2005年にグーグルに移籍し、グーグル・チャイナの責任者となった。

25年以上（主に）AI分野で働いた後、2009年にリー氏は自身のベンチャー企業Sinovationを設立しました。同社は現在、AIを活用する起業家に焦点を当てています。リー氏はWIRED編集長のマリア・ストレシンスキー氏に、中国、AI、そしてスタンフォード大学教授で人工知能研究者のフェイフェイ・リー氏について語りました。

2005 年に中国で Google を立ち上げたときはどのような感じでしたか?

Googleは中国への進出を常に非常に懸念していました。そのため、いくつかの重要な注意事項を掲げて進出しました。その中には、個人のプライバシーや検閲などに関する懸念もありました。

私はGoogle Chinaをほぼ独立した企業のように運営していました。成果を上げるなど、良い面もありましたが、一方で、Google社内では私たちがあまりにも独立しすぎていて、Google流のやり方に十分従っていないと感じていたため、あまり良いとは言えませんでした。

最初の1年は非常に困難でした。新しい人材を採用し、本社との連携を図り、中国での事業運営方法を理解する必要があったからです。しかし、一定の規模に達すると、2年目、3年目は非常に好調でした。検索市場シェアは9%から24%に拡大し、売上高もゼロから、私が退任する頃にはおそらく5億ドルに達していました。

昨年は状況がかなり厳しくなりました。中国政府のルールとGoogleが許容できる範囲との間に、ますます乖離が生じ、整合性が失われていったように思います。私はその緊張を感じていました。Googleが市場シェアを失うだろうと感じていました。企業ブランドは中国国内で十分な影響力を持っていませんでした。主要都市の高学歴のホワイトカラー層には浸透していましたが、どこにでも浸透しているわけではありませんでした。そこで私は、Googleに勝つために必要なことがあると説得するために、様々なことを試みました。

テレビで歌ったり踊ったりマジックをしたりとか？

露出が必要だったのですが、当時はまだインターネットやモバイルインターネットではなく、テレビを通しての露出でした。今ではGoogle本社でテレビ広告を出すのはとんでもないことです。しかし、中国でテレビ広告が有効であることを証明するために、私はチームを中国で一番人気のエンターテイメント番組に出演させました。

もともと番組で料理をするつもりだったんです。素晴らしい料理を作ろうと。でも、CCTVタワーが火事になって、政府から番組での料理出演は禁止になったんです。私には才能がないんです！歌もダンスもできない。それで、「よし、マジックができるぞ！」って思って、カードマジックを発明したんです（笑）。それは、人の心を読むトリックでした。

残りのチームメンバーは歌って踊りました。そして、ショーにGoogleのプロダクトを組み込みました。翌日、Googleのサーバーが壊れそうになりました。しかも、私たちは一切の費用を負担することなく、それをやり遂げたのです。

しかし、その後もマーケティングキャンペーンを継続する必要があり、デモを行ったにもかかわらず、資金は一銭も得られませんでした。私は、事態の悪化を予感していました。

それで何をしましたか?

モバイルインターネットが次の大きな潮流になると予想されていました。Googleにいたことは大きな助けになりました。Androidの進歩を目の当たりにすることができたからです。そして、それが中国における解決策になると確信していました。そこでGoogleを去った後――今から9年前です――、モバイルインターネット、主にAndroidベースの企業に特化した投資会社、Sinovation Venturesを設立しました。私たちはソーシャルネットワーク、教育、エンターテイメントに投資していました。AIが登場する以前から、これらの分野で非常に優れた実績を積んでいました。

しかし、シノベーションはAI企業への主要投資家となるだろう。

はい、それは4年前、MegviiのFace++への投資から始まりました。Face++は顔認識技術を基盤としたコンピュータービジョン企業です。オフィスでバッジの代わりに使用したり、入国審査に使用したり、携帯電話のロック解除や自撮り写真の補正に使用したりと、興味深い用途があります。また、中国では、モバイル決済システムが本人確認を怠った場合、顔認識技術で複数枚の顔写真を撮影して本人確認を行うことが可能です。当時、AIはまだ注目されていませんでしたが、Face++のチームは優秀だと考えていました。現在、彼らは収益化が期待できる製品ラインを構築しており、顔認識という純粋なコンピュータービジョンの枠を超えて事業を拡大しています。歩き方、身振り、感情などを認識でき、教育アプリケーション、eコマースアプリケーション、小売アプリケーションなどに活用できる可能性があります。

お店に行って、何かを手に取って微笑み、そして元に戻すところを想像してみてください。顔認識技術は、あなたが誘惑されたことを理解できるかもしれません。もしかしたら、値段が理由で買わなかったのかもしれません。手に取って嫌な顔をしていたら、別の結論を導き出すかもしれません。コンピュータービジョンは、商品に対する各人の行動、意図、感情を、オンラインでの行動よりも正確に結び付けることができます。オンラインでは何かをクリックしますが、ここではあなたの顔がキャプチャされており、それがさらに有用です。Face++の後、私たちはAIの時代が来ることを予見しました。

このようなツールには明らかに懸念すべき要素があります。あなたはAI開発をめぐる懸念、特に雇用の喪失について公に語ってきましたね。

はい、既にその兆候が現れています。シティは最近、自動化関連の人材交代に伴う大規模なレイオフが発生する可能性があると警告しました。起業家たちはコスト削減につながるものを作ろうとしています。それを止めることはできません。ですから、これは大きな懸念事項です。特定の分野では、数年後にはAIが業務を担うようになるでしょう。

最初の懸念は、私が「共感力の低い、創造性の低い」仕事と呼んでいるものです。おそらく人間の仕事の半分に当たるでしょう。これらの仕事は、今後15年以内に確実にAIに奪われるでしょう。全職種ではないかもしれませんが、60%か40%程度でしょう。経済学者の中には、仕事の40%以上しかAIに取って代わらないと言う人もいます。私はそうだと思います。パラリーガルの人材プールがあり、その40%が失われたら、40%を解雇するでしょう？あるいは、40%の賃金カットをするでしょう。これは決して受け入れられることではありません。これは大きな社会問題であり、多くのAI企業はまだこの問題を認識しておらず、自分たちに何ができるのかを考え始めている段階です。

スタンフォード大学のフェイフェイ・リー氏について、そして彼女がAIについて語っていることに耳を傾けるべき理由についてお話されていましたね。なぜでしょうか？

2016年に起業家たちをベイエリアに連れて行った時に彼女に出会いました。彼女はとても刺激的な人でした。AIの未来について語り、AIが単なる人間の代替物以上の存在になることを望んでいると話してくれました。

彼女は、人間とAIの共生関係、そして人間とAIのインタラクションをより生産的で価値あるものにするインタラクティブ技術について語ります。そして、自己改善し、人間の能力に適応し、人間が苦手とする分野を拡張し、人間の思考と能力を高めるのを支援できるAIシステムについて語ります。

AIが代替するのが難しい分野で、人間は輝きを放つでしょう。教師について考えてみましょう。AIシステムが子供が掛け算を知らないことを示せば、割り算を学ぶ前に掛け算を練習させる必要があります。教師は介入し、子供を励まし、好奇心を育む方法を見つけるでしょう。AIが中核であり、人間が伝える役割を担うのです。

AIがパートナーになる？それはもう実現するのでしょうか？

AIにとって非常に有用な分野は数多く想像できますが、現時点ではそれらを追求する経済的インセンティブが十分ではないかもしれません。教師や介護士といった人材は、必ずしも大企業にとって最適な投資対象とは言えません。すぐに利益を生むわけではありません。だからこそ、これは難しいのです。

例えば、VCはおそらく高齢者介護会社に資金提供することはないでしょう。VCが投資するのは、Uberのような指数関数的な経済リターンを持つ企業です。これは私の想像ですが、人間の高齢者介護にセンサーを取り付けて、機械がお風呂の介助やベッドの掃除といったことを学習する、といった状況を想像してみてください。しかし、そうした作業の一部を実行できるAIをどうやって構築するのでしょうか？そして、そうした作業に伴う危険や死亡リスクを減らすには？そのようなことにはあまりお金は集まりません。

AIの能力、人間の能力、現在の投資方法、今後失われる雇用など、これらすべてを総合すると、私たちは何をすべきでしょうか?

もしかしたら、私たちは人々の認識や信念を変え始めることができるかもしれません。特定のタイプの人々は、それほど長時間働く必要がなくなるかもしれません。仕事は今日ほど重要ではなくなるかもしれません。高齢者介護が重要な仕事であり、責任ある仕事だと感じられれば、高収入の仕事にできるはずです。

それをどうやってやるのでしょうか?

十分な規模のコングロマリットがあれば、企業内部でそうした決定を下すことも可能でしょう。既に誰かがそうしているのかどうか、まだ十分に調査できていませんが、必要なのは、人々の報酬が経済的価値と、おそらく社会的価値、あるいは道徳的価値を組み合わせたものに基づいていることです。

何らかの制度、何らかの給付金が必要になるでしょう。例えば、政府は、将来の社会保障が、AIにはできないような新しいスキルを習得するか、ボランティア活動など、社会にとって明確な価値のある活動を行うことを条件とすると規定できます。そして、これらのいずれも行わない場合は、最低限の生活を送るためのフードスタンプと住居支援しか受け取れません。

そのようなアイデアが真剣に受け止められると思いますか?

そう思います。そうすべきだと思います。そうでなければ、50%の人が職を失い、社会に大きな混乱が生じるでしょう。

僕たちはそこにたどり着けると思いますか？

はい、ただ、まだそこまで最適化されていません。AI応用分野は今、非常に豊富で、すぐに成果を上げられる分野がたくさんあるからです。例えば、ローン、クレジットカード詐欺、eコマースなどです。さらに、保険金精算、カスタマーサービス、ロボット工学、工場アプリケーションなどもそうです。

フェイフェイは未来を形作るのに役立つと思いますか?

ええ。彼女はAIの良心のような存在です。AI研究者の多くはオタクっぽい。論文を書いて結果を発表し、研究室に戻ることばかり考えています。人類の未来にとって重要なことを訴える人はほとんどいません。彼女は本当に新鮮です。彼女は心が広い。—マリア・ストレシンスキー

フェイフェイ・リーはAIに人間性をもたらす

2012年、フェイフェイ・リーは一見無関係に見えるが、同時に悩ましい2つの問題について考えていた。彼女はスタンフォード大学を産休中で、AIラボの教員の中で数少ない女性だった経験を振り返っていた。同時に、AIに関する固定観念に懸念を抱くようになった。「AIが危険になる可能性については、すでに少し噂されていました」と彼女は言う。そして、これらの懸念は関連していることに気づいた。「もし皆が私たちがターミネーターを作っていると思っているなら、当然、AIに興味を持っていても、その強烈なネガティブなイメージに敬遠するであろう多くの人々（女性も含む）を見逃してしまうことになります」とリーは付け加える。「人間の使命について語らなければ語るほど、多様性は失われ、多様性が失われれば、テクノロジーが人間にとって悪影響をもたらす可能性が高まります」

これはリーにとって特に心を痛める出来事だった。なぜなら、彼女はこの分野の現代的台頭において基礎的な役割を果たしてきたからだ。2007年、プリンストン大学のコンピュータサイエンス助教授として、リーはコンピュータに画像を読み取らせるプロジェクトに着手した。それはあまりにも馬鹿げた、骨の折れる、そして高額な取り組みだったため、リーは資金調達に苦労した。このプロジェクトでは何百万枚もの画像にタグを付ける必要があり、この仕事は1年以上にわたり、AmazonのMechanical Turkにとって最大の雇用機会となった。結果として得られたデータベース「ImageNet」は、画像認識のための機械トレーニングの主要ツールとなった。Facebookが写真にユーザーをタグ付けしたり、Waymoの自動運転車が道路標識を認識できるのも、このデータベースのおかげだ。

リー氏はコンピュータサイエンスを学んで以来、人工知能（AI）をより有用なものにするために、分野を超えた連携を提唱してきました。スタンフォード大学では、医学部の研究者と協力し、病院の衛生状態の改善に取り組みました。スタンフォード大学を離れ、Googleのクラウド部門でAIのチーフサイエンティストとして2年間勤務した後は、誰でも機械学習アルゴリズムを作成できる開発者ツールの展開を主導しました。

今秋、リー氏はスタンフォード大学にコンピュータサイエンスの教授として復帰する。Googleへの助言は継続するが、AIと人文科学を融合させたイニシアチブの立ち上げにも協力する予定だ。リー氏によると、自身の分野では、神経科学、心理学、その他様々な分野の研究者と協力し、より人間的な感受性を備えたアルゴリズムを開発する必要があるという。これはまた、AIが人間の仕事を代替するのではなく、支援するものとなるよう、政府機関や企業と協力することも意味する。リー氏は、AIは私たちをより日常的な作業から解放し、創造性、批判的思考、そして人との繋がりを必要とすることに集中できるようにする可能性を秘めていると考えている。例えば、看護師は医療機器の管理から解放され、患者とより多くの時間を過ごせるようになるかもしれない。「この技術の可能性を考えれば、無限大です」と彼女は言う。しかし、それは人間を中心に据えた場合に限ると彼女は指摘する。—ジェシ・ヘンペル

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