Instagram創設者のニュースアプリ「Artifact」は実はAIによるもの

チャットボットの台頭は、数え切れないほどの企業の計画を混乱させてきた。中には、何年も前からまさにその技術に取り組んできた企業（Googleなど）も含まれる。しかし、Instagramの共同創業者であるケビン・シストロム氏とマイク・クリーガー氏が開発したニュース発見アプリ「Artifact」は例外だ。今週、シストロム氏に彼のスタートアップ（ここ数年Metaを支えてきた10億ユーザー規模のソーシャルネットワークの待望の続編）について話した際、同氏は、ArtifactはGPTがチャット機能を開始する前に考案されたものではあるものの、近年のAI革命の産物であると強調した。実際、シストロム氏によると、彼とクリーガー氏は機械学習の力を活用するというアイデアから始まり、AIが解決を支援できる深刻な問題を探し回った結果、ニュースアプリに行き着いたという。

問題は、人々が最も見たい、個々に関連性が高く質の高いニュース記事を見つけることの難しさにあります。そして、そうした記事を見つけるために、無関係なクリックベイトや誤解を招くような党派的な主張、そして低カロリーのコンテンツに惑わされることなく、記事を見つけることができるのです。Artifactは、ニュース記事へのリンク、見出し、そして記事の要約を含む、一見標準的なフィードを提供しています。しかし、TwitterやFacebookなどのソーシャルメディアに表示されるリンクとは異なり、記事の選択とランキングは誰が記事を提案したかではなく、記事の内容によって決まります。理想的には、各ユーザーが見たいコンテンツが、信頼性が検証された出版物から提供されることです。

ニュースアプリ「アーティファクト」は、AI技術を使って、ユーザーが誤解を招くとフラグを付けた見出しを書き換えることができるようになった。

ノクト提供

シストロム氏によると、それを可能にしているのは、彼の小さなチームによるAI変革へのコミットメントだという。ArtifactはChatGPTのようにユーザーと会話することはない（少なくとも今のところは）が、このアプリは自社開発の大規模言語モデルを活用しており、各ユーザーがどのニュース記事を見るかを選択する際に重要な役割を果たしている。Artifactは内部的にニュース記事を消化し、その内容を長い数字の列で表現できるようにしている。

Artifactは、利用可能なニュース記事の数値ハッシュと、特定のユーザーが好む記事（クリック数、読書時間、特定のトピックに関する記事を見たいという表明など）を比較することで、個々のユーザーに合わせた記事のコレクションを提供します。「こうした大規模な言語モデルの登場により、コンテンツをこれらの数値に要約できるようになり、これまでよりもはるかに効率的に一致する記事を見つけることができるようになりました」とシストロムは言います。「GPTやBardとの違いは、テキストを生成するのではなく、理解している点です。」

だからといって、Artifactがユーザー向けにテキストを生成するAIの近年のブームを無視しているわけではない。同社はOpenAIとビジネス関係を結んでおり、ChatGPTのプレミアム版を支えるOpenAIの最新かつ最高の言語モデルであるGPT-4のAPIへのアクセスを提供している。Artifactのユーザーが記事を選択すると、アプリは記事をいくつかの箇条書きに要約するオプションを提供する。これにより、ユーザーは読み進める前に記事の要点を把握できる。（Artifactは、要約はAIによって生成されたため、「誤りが含まれている可能性がある」と警告している。）

今日、Artifactは生成AIロケットに新たな飛躍を遂げ、厄介な問題であるクリックベイトの見出しへの対策を講じようとしている。このアプリは既に、ユーザーがクリックベイト記事にフラグを立てる機能を提供しており、複数のユーザーが記事にタグを付けた場合、Artifactはその記事を拡散させない。しかし、シストロム氏によると、問題は記事自体ではなく見出しにある場合もあるという。見出しは、読者に過剰な期待をかけたり、誤解を招いたり、見出しには記載されていない情報を見つけるためだけにクリックさせようとする可能性がある。パブリッシャーの視点からすれば、クリック数の増加は大きなプラスとなるが、ユーザーにとっては、操作されたと感じてフラストレーションを感じる可能性がある。

シストロムとクリーガーは、この問題を軽減するための未来的な方法を考案した。ユーザーが見出しに問題があるとフラグを付けると、アーティファクトはそのコンテンツをGPT-4に送信する。アルゴリズムは記事の内容を分析し 、独自の見出しを作成する。 より説明的なタイトルが、ユーザーのフィードに表示される。「100回中99回は、そのタイトルは事実に基づいており、ユーザーが尋ねている元のタイトルよりも明確です」とシストロムは言う。この見出しは、苦情を申し立てたユーザーとのみ共有される。しかし、複数のユーザーがクリックベイト的なタイトルを報告した場合、アーティファクトのすべてのユーザーは、出版社が提供した見出しではなく、AIが生成した見出しを見ることになる。シストロムによると、最終的にはシステムがユーザーの入力なしに問題のある見出しを識別して置き換える方法を理解するようになるという（現在、GPT-4は独自にこれを行うことができるが、シストロムはアルゴリズムに処理を委ねるほどGPT-4を信頼していない）。

シストロム氏に、このやり方は出版社を狂わせるかもしれないと指摘した。結局のところ、出版社は見出しのブレインストーミングに膨大なエネルギーを費やしている（WIREDがSlackチャンネルでやっているように。私はそこに立ち入る勇気はないが）。そして、どれが一番クリックやスワイプを誘うか、複数のバージョンをテストすることもよくある。一体、アーティファクトはWIRED、ブリーチャー・レポート、あるいはニューヨーク・タイムズの見出しを書き換える資格があるのだろうか？

シストロム氏によると、アーティファクトがベイト解除するのはごく少数の記事だけだという。しかし、ユーザーが虚偽だとフラグを付けた記事を書き換えることについては、一切謝罪していない。「コンテンツへのリンクは、誰かが決めたタイトルでなければならないというルールはありません。なぜなら、それは操作的であったり、誤解を招く可能性があるからです」と彼は言う。少なくとも、第三者がリンク先の記事のコンテンツに手を加えてはならないという暗黙のルールは存在すると私は主張する。そして、見出しは――たとえクリックベイト的なものであっても――確かにコンテンツなのだ。

この新機能は、Artifactの創業者たちが、ユーザーに最も関連性の高いニュースを届けるという公言した使命をいかに真剣に受け止めているかを示しています。しかし、だからといって、このスタートアップの最終的な目標がニュース消費の質の向上に限定されるわけではありません。シストロム氏とクリーガー氏の目標は、当初からAIを用いて問題を解決することであり、読書習慣を向上させることではなかったことを思い出してください。ですから、Artifactが事業を拡大しても驚かないでください。実際、私がシストロム氏に、ジャーナリズムはArtifactにとって単なる入り口に過ぎないのかと尋ねたところ、Amazonが書籍販売からeコマースの覇権獲得への道を歩み始めたのと同じように、彼の答えは明快でした。「イエス」！

シストロム氏の回答は、シリコンバレーで最も聡明な創業者の一人が、現在のAIブームにどのようなチャンスを見出しているかをよく表している。「新しい企業では、常にかなり具体的なものからスタートします。Appleとパソコン、Amazonと書籍、Facebookと大学などです。まずはその具体的なものからスタートし、製品と市場の適合性を構築し、成功を収めるにつれて、ミッションの範囲を広げていきます。私が最も重視しているのは、人々が自分にとって最も重要なものを消費するべきであり、投稿する人にとって最も重要なものではないということです。それはニュース記事でも、音楽でも、ショッピングでも同じです。しかし、ここでの核となる信条は、機械学習が次の波を牽引するということです。」

ニュース業界で言うところの「ヘッド」として、これは素晴らしいですね。ChatGPTさん、どう思いますか？

タイムトラベル

Artifactが何か違うものへと進化するというシストロム氏の考えは、彼とクリーガー氏がInstagramで得た経験に根ざしています。このアプリは当初、友達がその瞬間に何をしているのかを知るための手段としてBurbnとして設計されました。ユーザーの行動が方向性を変え、新しい名前が付けられ、Facebookによる買収につながりました。Instagramの起源については、2020年に出版した著書『 Facebook: The Inside Story』で書いています。

その後数週間で、Burbnのベータテスターは小規模ながらも忠実なコミュニティへと成長した。 「小規模」という言葉に下線が引かれている。「世界を熱狂させるほどの規模ではなかった」と、クリーガーは後にInstagramの黎明期を振り返る中で記している。「私たちが作っているものを説明しようとすると、しばしば茫然とした表情を向けられ、ユーザー数はピーク時に1,000人程度だった」。創業者たちは、アプリ内でスライドショーとして構想されていた写真共有機能が最も人気のある機能であるように思われた。シストロムとクリーガーは、その側面に集中するためにBurbnを書き直すことを決めた。iPhone向けに書かれたこのアプリは、カメラを起動し、ユーザーがどこにいて誰と一緒だったかだけでなく、自分が何者なのかを示す視覚的な信号を捉えて世界に発信する。それは原始的で、言語以前のものであり、無限の創造性を生み出すものとなるだろう。写真はフィードに表示され、ユーザーが「フォロー」したユーザーによって絶え間なく共有される。また、デフォルトではすべてのユーザーがあなたの写真を見ることができるため、ユーザーをパフォーマンスモードに追い込むことにもなった。それは Facebook っぽいというより、Twitter っぽいものでした。

Burbnをカメラ中心のアプリへと移行させたことは、シストロムにとって大きな喜びだった。彼は昔から写真が好きだった。また、古くてファンキーなものにも愛着を持っていた。古いビクトローラを買っては、まるで芸術作品のように飾るような男だった。彼は根っからの職人でもあり、細部へのこだわりはジョブズ流で、基準に満たない仕事を任せた相手を卑劣に非難するようなことはなかった。彼とクリーガーは、カメラアイコンの角を丸くするといった些細な細部に何時間も費やした。これは「早く動けば、物事を壊す」という理念とは正反対だった。

改良されたアプリの重要なブレイクスルーの 1 つは、シストロムがガールフレンドのニコールとメキシコで休暇を過ごしていたときに起こりました。彼はがっかりしましたが、彼女は、ある友人が撮った写真のクオリティーに匹敵するのは難しいと思うから、彼が開発中の製品を 24 時間 365 日使うのは気が進まないと言いました。シストロムは、その友人がフィルターを使って画像をより魅力的にしているから、写真がきれいに見えるのだと説明しました。そこでニコールは、製品にフィルターを使ったらどうかと提案しました。彼はすぐにアプリにフィルターを追加し、翌日、カップルがタコスのスタンドにいたときにそれを使って、隅にニコールのビーチサンダルを履いた足と一緒にいる子犬の写真を撮りました。これが、Burbn の後継アプリのベータ版に彼が投稿した最初の写真でした。このアプリは、「インスタント」と「テレグラム」を組み合わせた造語で、後に Instagram と呼ばれるようになりました。

一つだけ聞いてください

ジョンはこう問いかけます。「アメリカのK-12教育関係者、そして彼らを規制する立法府や委員会は、AIチャットボットに直面した教師にとってどのような対応が最も理にかなっているかについて、意見が分かれています。あなたはどうお考えですか？」

ありがとう、ジョン。超スマートなチャットボットの登場は、2つのレベルで課題を突きつけています。最も根本的で差し迫った問題は、現在、学生が課題の支援にBard、Bing、ChatGPTといったツールを利用していることです。これは必ずしも悪いことではありませんが、節約した時間は、研究中に新たな発見を得る機会を犠牲にしてしまう可能性があります。あるいは、チャットボットを盗作の手段として利用してしまう可能性もあり、これは全くもって良くありません。不正行為を根絶するのは困難ですが、この問題は教育方法の改革につながり、最終的には有益なものとなるかもしれません。私が言っているのは、学生が自分の考えを教師に直接伝える、より個別化された試験のことです。もしそのような時間がないのであれば（そして、あるべきなのです）、昔ながらの手書きのノートに手書きで書く授業中のエッセイに戻るべきなのかもしれません。

私が言及したもう一つのレベルは、ユビキタスなチャットボットが教育そのものの意味を変えるかどうかという問題です。もし機械に代わりに文章を書かせられるようになったら、書くことを学ぶことの重要性は薄れてしまうのでしょうか？このジレンマは、検索エンジンが事実に関する質問に非常に簡単に答えを提供し始めたときに生じた疑問と似ていますが、はるかに複雑なものです。歴史的な日付やゲティスバーグ演説を、そのようなデータに瞬時にアクセスできるのに、なぜ暗記する必要があるのでしょうか？

AIが今後常に私たちの代わりに考えを整理し、証拠を整理し、明快で論理的な文章でアイデアを表現する能力を軽視するならば、それは悲劇的なことだと私は信じています。こうした精神的なツールは教育だけでなく、私たちの生活にも当てはまります。だからこそ、優れた教育者は、生徒たちが自らの知力で飛躍できるよう、教育法の本質を変えるのです。しっかりと教育を受けた生徒たちは、より優れた思考者、より優れた問題解決者、そして粘り強いAIの仲間にとってより良いパートナーとなるでしょう。

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