AIが労働者を代替できない場合、代わりに監視する

このストーリーは 、ビデオ会議から、適応外の目的での生産性向上アプリの使用、シリコンバレーの文化まで、現代の働き方に関する一連の記事の一部です。

トニー・ハフマンが今月初め、WIREDの取材を受けるためにミシガン州バトルクリークのデンソー自動車部品工場の生産ラインを離れたとき、彼が監督する作業員たちは依然として監視されていた。ただし、監視しているのは人間ではなかった。

各作業場の上空に設置されたカメラが、自動車用熱管理システムの部品を組み立てる作業員たちの動きを捉えた。映像はスタートアップ企業「Drishti」が開発した機械学習ソフトウェアに送られ、作業員たちの動きを観察し、各作業員が作業を完了するのに要した時間を計算した。

「以前は、稼働が停滞しているラインに、ストップウォッチを持った大勢の人を呼び寄せて改善を図っていました」とハフマン氏は語る。少なくとも、時間と費用をかけるほど深刻な問題の場合はそうだった。ドリシュティは、すべての作業員とステーションの「サイクルタイム」を、シフトごとに一日中、休むことなく記録している。工場長はこのデータを使って生産量を追跡し、生産におけるわずかなボトルネックさえも見つけて排除している。「すべてがよりスムーズに、よりスムーズに流れます」とハフマン氏は言う。世界最大級の自動車部品メーカーであるデンソーは、2017年末からバトルクリーク工場でこの技術をテストしている。

デンソーによるDrishtiの活用は、AIによってすぐには排除されそうにない仕事であっても、人工知能によって変革される可能性があることを示しています。例えば、製造業の多くの仕事は、ロボットやソフトウェアではまだ対応できないほどの器用さと機転を必要とします。しかし、AIとセンサーの進歩は、手作業をデジタル化する新たな方法をもたらしています。これにより、管理者は従業員に関する新たな洞察を得ることができ、ひいては活用の幅が広がります。

一部の従業員は、その結果に不満を抱いていると述べている。昨年、ミネソタ州のアマゾン倉庫従業員は、同社の在庫管理および作業員追跡技術の運用方法に抗議してストライキを行った。彼らは、アマゾンがこの技術を用いて過酷な労働ペースを強制し、それが負傷につながっていると主張している。同社はこれらの主張に反論し、従業員が安全にノルマを達成できるよう指導していると主張している。

デンソーの従業員は当初、機械学習アルゴリズムに入力するために一日中ビデオ録画される可能性に警戒していたが、ハフマン氏によると、彼らはその後、Drishtiの技術を評価するようになったという。何か問題が起こった後、従業員は今では上司が何が起こったのかを真剣に受け止めてくれることを期待するのではなく、上司と一緒にデータとビデオを見ることができる。ハフマン氏は、生産性を常に表示することで、管理者が初期の問題に迅速に対応できるようになるとも述べている。「誰かが苦労していても、すべての従業員が助けを求めるわけではありません」と彼は言う。「彼らのサイクルタイムが急上昇しているのがわかったら、私たちは近づいて『何か問題がありますか』と尋ねることができます。」

Drishtiの技術を導入したデンソーの生産ラインでは、作業員一人ひとりに個別のデータフィードが提供されるようになりました。デンソーの副社長であるラジャ・シェンベカー氏によると、各ワークステーションのモニターには作業員の作業状況が表示されます。作業員が時間通りに組立工程を完了すれば笑顔の顔が、そうでなければしかめっ面の顔が表示されます。

肉体労働をデジタル化する AI が労働者にしかめ面をさせるか笑顔を浮かべさせるかは、雇用主が AI をどう使うかによって決まる。

デンソーはトヨタ自動車傘下として誕生し、現在もトヨタが株式を保有しています。親会社と同様に、あらゆるレベルの従業員が工場の運営改善に取り組むことを奨励する「カイゼン」の理念をデンソーにも適用しています。ケース・ウェスタン・リザーブ大学で製造業を研究する経済学教授のスーザン・ヘルパー氏は、従業員がAI監督者からのデータや洞察を活用することで、業務の改善と生産性向上につながる可能性があると述べています。

しかし、米国の工場は、カイゼンを導入している工場であっても、労働者保護や文化がより強い世界各国と比べると、労働者が大きな影響力を持つという点で実績が乏しい。「日本や他の多くの国では、労働者が『これは速すぎる』と言えるような集団的な手段があるはずです」とヘルパー氏は言う。「米国の工場では、そうした手段がないことが多いのです」。デンソーの米国工場には労働組合はないが、副社長のシェンベカー氏は、同社はすべての労働者と良好な関係を築いていると述べている。

職場でのデータ収集と従業員の信頼関係のバランスを取る難しさから、ニューヨークのスタートアップ企業StrongArmは、胴体に装着するモーションセンサーである独自の作業者追跡技術の使用を制限することを決断した。このデバイスは、人がどのように体を曲げたりひねったりするかを記録し、ソフトウェアが安全スコアに変換することで、物を持ち上げたり移動したりする作業員の負傷を減らすことを目的としている。トヨタは昨年末、インディアナ州プリンストンの工場でこの技術を試験した。

怪我の予防は雇用主にとって重要ですが、StrongArmのセンサーから得られるデータは生産性の測定にも活用できる可能性があります。一部の顧客にとっては技術の価値を高める可能性もあるものの、共同創業者兼CTOのマイク・キム氏によると、StrongArmは従業員のデバイスへの信頼を損なうと判断したとのことです。StrongArmの契約には、顧客が懲罰的な目的でデータを利用した場合、同社は直ちに契約を解除できると規定されています。「生産性は全く把握していませんし、気にも留めていません」とキム氏は言います。「顧客の同意が得られなければ、せっかくの取り組みが台無しになってしまうのです。」

アルゴリズムは労働者のあらゆる動きを監視しデジタル化できるが、感情のような曖昧なものも依然として重要である。

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