あらゆる場所にスパイの目がある―そして今やそれらは脳を共有している

2019年秋のある日の午後、凱旋門近くの古びた重厚なオフィスビルで、私は目印のないドアを通され、監視の未来を体現するショールームへと案内された。その向こう側の空間は薄暗く、洗練された空間で、アップルストアと終末のシェルターを合わせたような雰囲気だった。壁一面に、ムーディーなダウンライトに照らされた電子機器がずらりと並んでいた。自動ナンバープレート読み取り機、Wi-Fi対応の錠、箱型のデータ処理装置などだ。私は、セキュリティ技術企業ジェネテックの公共安全部門を率いるジョバンニ・ガチオーネ氏に会うためにここに来た。モントリオールに本社を置くジェネテックは、世界4カ所にこうした「エクスペリエンスセンター」を運営し、政府関係者に諜報関連製品を売り込んでいる。ジェネテックの主な売りはソフトウェアで、ガチオーネ氏はその仕組みを私に見せてくれることになっていた。

彼はまず、彼の部門の主力製品である Citigraf のデモ版が起動している大型モニターに私を案内した。スクリーンにはシカゴ東部の地図が表示され、その周囲には近隣の CCTV カメラからのサムネイルサイズのビデオストリームが流れていた。ある映像では、女性が車から歩道に荷物を降ろしている様子が映し出されていた。彼女の頭上に「違法駐車」という警告がポップアップ表示された。マップ自体には色分けされたアイコンが散りばめられており、燃えている家、銃、レスリングをしている棒人間など、それぞれが進行中の緊急事態に対応しているとガチオーネは説明した。彼が暴行を意味する棒人間を選択すると、911 通報センターから引き出されたわずかな詳細情報を含む読み取り情報がスクリーンに表示された。下部には「調査」と書かれたボタンがあり、クリックしたくなるようだった。

Citigraf は 2016 年にシカゴ警察が監視の難題を解決するために Genetec 社と契約したことで構想されました。全国の他の大規模な法執行機関と同様に、シカゴ警察は市民を監視するための優れた技術を蓄積していたため、監視が過負荷になるという状況に陥っていました。進行中の緊急事態を明確に把握するために、警官は銃声探知機、ナンバープレート読み取り装置、公共および民間の防犯カメラなど、遠く離れたセンサーからのフィードや複雑なデータベースを何十もかき分けて調べなければなりませんでした。この情報の糸を編み合わせるプロセス (専門用語では「マルチインテリジェンスフュージョン」) は非常に困難になりつつありました。あるシカゴ当局者は、監視業界でよく使われる格言を繰り返して、この都市は「データは豊富だが情報は乏しい」と述べました。捜査官が必要としていたのは、迷宮にすっきりと線を引くことができるツールでした。彼らが必要としていたのは、自動化されたフュージョンでした。

ガチオーネ氏はこのコンセプトを実際に実証した。「調査」をクリックすると、Citigraf は通報された暴行事件の捜査を開始した。このソフトウェアは、ジェネテック社が「相関エンジン」と呼ぶ、市内の過去の警察記録とリアルタイムのセンサーフィードをくまなく調べ、パターンや関連性を探す一連のアルゴリズムで動作する。数秒後、可能性のある手がかりの長いリストが画面に表示された。その中には、近隣地域で過去に暴力犯罪で逮捕された人物の一覧、近隣に住む仮釈放者の自宅住所、最近の類似の 911 通報の一覧、現場から逃走する車両の写真とナンバープレート、そして通過するバスや電車に設置されたものも含め、犯罪の証拠を捉えた可能性のあるカメラからの映像が含まれていた。つまり、警官が最初の 911 通報に応答し、何が起こったのかをほぼテレパシーのように察知するには、十分すぎるほどの情報があったのだ。

ガチオーネ氏は2台目のコンソールに目を向けた。こちらにはValcriというプログラムが搭載されていた。Citigrafは犯行現場に急行する巡回警官に初期の手がかりを伝えるのが目的だが、Valcriは署で長期にわたる事件を担当する刑事向けだ。もともと性的人身売買組織の摘発を目的として開発されたValcriの融合アルゴリズムは、何年分もの非構造化データにまたがる、より繊細で精巧なパターンを探し出す。ガチオーネ氏は、ある対テロ部隊（部隊名は伏せた）の話をしてくれた。その部隊は「過激化の兆候がある中年の失業者」の詳細なプロファイルを作成するためにこのシステムを使ったという。その際、「さまざまなデータベース、CCTV、通話記録、銀行取引、その他の監視方法」が使われたという。手作業で行えば、こうした地味な捜査作業には2週間はかかると彼は見積もった。しかし今回のケースでは、「1日もかからなかった」という。

近年、融合技術市場は静かなブームを迎えている。ジェネテック社によると、シティグラフは「多くの都市」で導入されている。シスコ、マイクロソフト、モトローラといった大手IT企業が相次いで、世界中で融合システムを販売しており、その多くは「スマートシティ」近代化パッケージを装っている（シスコは時に無利子融資で取引を有利にしている）。「データ統合」企業を自称するパランティアは、中央情報局（CIA）、移民・関税執行局（ICE）、疾病対策センター（CDC）などを顧客に抱えていると報じられている。アンドゥリルは、メキシコとの国境沿いに「仮想の壁」を構築し、融合ソフトウェアを用いて監視塔のネットワークを相互接続した。創業4年の同社は昨秋、米軍の高度戦闘管理システム（ABS）にこの技術要素を提供する契約を、契約上限9億5000万ドルで受注した。

こうした顧客すべてにとって、フュージョンの最大の魅力は、新しいデータソースに拡張できることです。たとえば、新しいセンサーネットワークを接続したり、スマートフォンの位置データの個人所有ライブラリを取得したりすることで、「相関エンジン」に燃料を追加できます (ペンタゴンの特殊作戦コマンドが多数のそのようなライブラリを購入していることが最近明らかになりました。これには、数千万人のユーザーを抱えるイスラム教の祈祷アプリのものも含まれています)。社内にコーダーを擁する組織は、社内で機能を開発できます。たとえばニューヨークでは、警察署の分析部門がフュージョンシステム用のカスタムプラグインを作成した。Patternizr と呼ばれるこの機能は、10 年以上にわたる署のデータを活用し、互いに関連している可能性のある窃盗犯罪を照合します。新しい報告書が届くと、捜査官は「Patternize」をクリックするだけで、システムは類似性に基づいてスコア付けされ、ランク付けされた過去の事件のリストを返します。

センサー技術における驚くべき新技術革新は、大きな話題を呼んでいる。例えば、心拍数を測定することで、サッカー場2つ分離れた場所から密かにユーザーを特定できるレーザー。Bluetooth接続で近くにあるあらゆるもの（Fitbitからスマート冷蔵庫まで）をスマートフォンで監視できるハッキング。防犯カメラの視界内で突然走り出したら、当局に知らせてくれるコンピュータービジョンシステム。しかし、これらのツールを一つ一つ個別に恐怖の対象にするのは間違いだ。世界中の多くの場所で、これらはすべてシステムへの入力であり、新しいプラグインが追加されるたびに、システムは全知へと少しずつ近づいているのだ。

拡大し続ける、全知全能の監視プラットフォームというアイデアは、かつてはホバーバイクやジェットパックのように、技術者の空想の産物でした。このホバーバイクが最終的にどのように作られるかを理解するため、私はまずプロトタイプを設計した人たちに電話をかけました。

国防総省は、大規模な監視の過負荷に直面した最初の組織の一つだった。9.11後の10年までに、スパイ技術の兵器庫は銀河系規模にまで成長した。国防総省は少なくとも1970年代からコンピューターによる融合を実験していたが、最先端のシステムでも2、3個を超えるデータ入力は処理できなかった。現代の諜報部隊は数百ものデータに対処しなければならなかった。2010年から2013年まで空軍のエリート融合チームを率いたエリック・リン＝グリーンバーグによると、古いやり方がまだ主流だった。人間の分析官はそれぞれ通常、1つのデータストリームを担当していた。彼らはチャットや電話で調査結果を比較し、時には部屋越しに互いに大声で話していた。あるケースでは、彼の飛行隊の別のチームがIEDを特定し、道路500フィート以内の車列を止めるのにちょうど間一髪だったとリン＝グリーンバーグは語った。

このような難題の解決に尽力するはずだった人物の一人が、国防高等研究計画局（DARPA）の情報イノベーション担当ディレクター、ダン・カウフマンだった。国防総省の由緒ある研究開発拠点である同局は、その明るい物腰と銀髪が美しく、典型的な軍産複合体の住人という枠にはまっていた。以前はビデオゲーム開発会社ドリームワークス・インタラクティブを経営し、後に「メダル・オブ・オナー」シリーズとなる作品の立ち上げに貢献した。その後、コンサルタントとしてCIAのベンチャーキャピタルファンド、In-Q-Telで働いた経験を持つ。DARPAでは、カウフマンは商業色が強い複雑なコンピューティングプロジェクトを推進することで知られていた。彼は国防総省の核融合研究は刷新の時を迎えていると感じていた。

2010年の冬、カウフマンはベン・カトラーを紹介された。カトラーは経験豊富なエンジニアであり、政府への出向を検討していたテクノロジー起業家だった。電話でカウフマンはカトラーに問題を説明し、解決策のビジョンを説明した。カトラーが求めていたのは、利用可能なあらゆる情報を単一の統合インターフェースに統合し、新たな機能が追加されるたびに拡張できるソフトウェアプラットフォームだった。前年にマイクロソフトで新しいOSの開発に携わっていたカトラーにとって、このアイデアはすぐにピンときた。国防総省に必要なのは監視用のOSだとカトラーは悟ったのだ。

カトラーは興味をそそられ、提案書を書いた。彼が1日で書き上げたその文書は、芝居がかった演出で始まる。「パトロール中の兵士の一団がピックアップトラックを追跡し、村まで入っていく。トラックはモスクで止まる」。現実世界ではこの時点で、兵士たちは旧式の合同チームが状況判断を行うのを待たなければならないかもしれない。しかし、カトラーのシナリオでは、彼らは地理座標とピックアップトラックのナンバープレートをタブレットに入力するだけで済む。するとオペレーティングシステムが、モスク周辺の地域情報（「反乱軍の既知の会合地域」）、イマームのプロフィール（「友軍と良好な協力関係を築いてきた」）、そして車両と既知のテロリストグループを結びつける記録を返す。

数週間後、カトラーは仕事のオファーを受けた。私は彼に、自分が提案したようなものを作るだけの専門知識を当時持っていたと確信していたかと尋ねた。「いいえ！」と彼は少し乱暴に笑いながら答えた。

公平を期すために言うと、誰もそうは思わなかった。正式名称が「インサイト」であるこのプロジェクトは、SF小説に匹敵するほどの技術的ブレークスルーにかかっていた。前年に国家地理空間情報局（NGIA）が委託した調査では、DARPAが現在提案している機能の多くは、実現には程遠いという結論が出ていた。

Insightの最も困難な課題の一つは、「ハード」データ（レーダーの命中やGPS座標といったセンサーから得られる物理情報）と、「ソフト」データ（テロ監視リストや情報提供者からの報告など）を関連付ける方法を見つけることだった。異なる形式の異なるデータポイントをリンクさせながら、同時にデータ自体の欠陥（カバレッジのギャップや曖昧な信号）を考慮するには、非常に複雑な数学的計算が必要だった。そして、Kaufmanが望むような規模、例えば携帯電話の通話を拾い、そのソフトメタデータを通話相手側の衛星画像と相関させるには、Insightプラットフォームは一度に数千ギガバイトものデータを処理できる能力が必要だった。

それはほんの第一歩に過ぎなかった。カトラーのエンジニアたちは次に、数十年にわたるスパイ活動の蓄積された知識を、熟練したアナリストのように敵の意図をほのめかす微妙な兆候を解釈できるアルゴリズムに組み込む方法を見つけなければならなかった。これらのアルゴリズムは、センサーフィードとデータベースを通じて標的を追跡し、デジタル空間と物理空間における彼らのあらゆる動きをトレースし、プロジェクトの草案作成に参加したエンジニアのマイケル・ペイゲルズが「ライフヒストリー」と呼ぶものを組み立てる。

それでもDARPAチームの計画は終わらなかった。カトラーは、あらゆる戦闘機と車両のケースファイルを「グランドチェス盤」上に表示するシステムを構想していた。これは、数千もの動く駒で構成された物理的な戦場のデジタルテンプレートだ。アナリストは駒をクリックするだけで、それが何であるか、どこにいたかを正確に把握し、次に何をするかを推測できる。戦闘のダイナミクスは常に変化するため、ソフトウェアには、アナリストが必要に応じて新しいアルゴリズムをコーディングできるほどシンプルなプログラミングインターフェースが必要だった。

最後に、プラットフォームのシミュレーションテストを実行するには、何千ものリアルなアバターを配置した、ミリ単位の精度を誇る仮想戦場を誰かが作らなければならない。インサイトの請負業者のエンジニアであるウィル・マクバーネット氏は、これを「大人向けのシムシティ」と表現した。（少なくともこの点では、チームは有利なスタートを切っていた。カウフマン氏が以前にDARPAで手がけたプロジェクトの一つに、「RealWorld」という軍事向けビデオゲームがある。このゲームでは、兵士たちは実際の戦場に向かう前に、精巧な仮想戦場で任務をリハーサルすることができた。インサイトも同じコードを利用していた。）

カトラー氏は、まるで他のスタートアップ企業と同じように、アイデアを「構想から市場投入まで」プログラムに全力を注いだと私に語った。彼は厳しい期限を設け、外部ベンダーには税金を使っていることを常に念押しした。内容に焦点を絞るため、過度にデザインされたパワーポイントのプレゼンテーションは禁止した。2013年までに、彼は陸軍への技術移転契約を締結した。これはDARPAの立場からすれば、Facebookから買収提案を受けたようなものだった。同年、DARPAはプレスリリースで、Insightが「戦況の霧を晴らす」と宣言した。

DARPAは、南カリフォルニアにある広大な模擬戦場、フォートアーウィン国立訓練センターで、このプラットフォームを繰り返しテストした。1週間にわたる演習では、高度に訓練された兵士たちで構成された「レッドチーム」が、まるで反乱分子が民間人に紛れ込むように、何千ものアクターの中に潜伏する。インサイトの任務は、彼らを見つけることだった。アナリストたちは、この融合システムを24時間体制で運用し、レーダーやライダーのスキャン、ドローンの映像、携帯電話やインターネットのデータ、そしてカトラーの言葉を借りれば「どんなアナリストにも到底読み解くことのできない」膨大な情報記録の中からレッドチームを探す。例えば、このシステムは、敵の監視リストに載っている車両が特定の地域に入ると、オペレーターに警告を発する。また、観測した地域の「正常性モデル」を生成し、車の不規則な運転などの異常をアナリストに警告することもできる。（より複雑なパターンは秘密のままで、多くは今日の対テロ作戦で標的を特定するために使用されている。）

インサイトの最後の公開テストが2015年9月に行われた時までに、陸軍はプログラムをマクバーネット氏が「1980年代風の、全面的な、装甲旅団対装甲旅団のような行動」と呼ぶものへと転換していた。私は、インサイトの元請け企業であるBAEシステムズから、このソフトウェアの後期バージョンの1つの短いビデオを入手した。それは、敵の砲兵部隊が地形を移動する「グランドチェスボード」モードのフォートアーウィンを示している。複数のデータフィードを通じて執拗に追跡された各車両には、「可能性のある身元」と詳細な戦術履歴が付けられている。ビデオでは、アナリストがソフトウェアを使用して、レッドチームが北から正面から襲いかかるか、南から側面攻撃を試みるかどうかを計算している。新しい情報が流れ込むと、インサイトはそれぞれの事態の相対的な可能性を再計算する。すぐに、画面の隅に警告が表示されます。Insight は、北からの攻撃の可能性を 82 パーセントと予測しています。

このビデオクリップは、外部の人々がインサイトを初めて間近で見る機会であり、おそらく最後の機会でもある。2016年、BAEがインサイトを軍に「納入する準備が整っている」と宣言する短いプレスリリースを発表した後、このプログラムは世間から姿を消した。その時点で、カウフマン氏とカトラー氏は共に民間企業に戻り、現在はそれぞれGoogleとMicrosoftで青空研究ラボを運営している。DARPAの後任者たちは、本記事の取材を断った。

公開情報やインタビューから、その後の経緯は断片的であることが明らかになった。DARPAの元上級幹部、ブライアン・ピアース氏によると、陸軍はパランティアが2016年に起こした訴訟のために、インサイトの開発を凍結せざるを得なかった可能性があるという。陸軍は、インサイトが築いた基盤を一部活用した新たな監視プラットフォームを求めていたが、パランティアは自社の既製ツールが正当な評価を受けていないと抗議した。（3年後、パランティアは代替契約を獲得した。）しかし、インサイト・システムの要素は戦場に投入された。例えば、同社の車両追跡ツールは、アフガニスタンにおけるブルーデビルと呼ばれる空軍の航空監視プログラムに採用され、2011年から2014年の間に少なくとも1,200人の捕獲または殺害を支援した。BAEで情報・監視プログラムを管理している副社長のデイブ・ローガン氏は、インサイトが何らかの形で生き続けていることを認め、同社は最近、空軍研究所から開発継続の契約を獲得したと述べ、「将来的には国防総省のエンドユーザーコミュニティに製品を販売することを目標としている」と語った。

ピアス氏によると、インサイトの最も永続的な遺産は哲学的なものだ。彼はそれをDARPAの自動運転車開発に例えた。DARPAは完全な自動運転車の開発には成功しなかったものの、空想が手の届くところにあると宣言し（完全に証明したわけではないが）、他の研究者への道を開いたのだと彼は主張した。

人間の頭蓋骨を握るロボットハンド

自動融合は現在、ペンタゴンが将来の戦争に備える方法の中心に据えられている。「ある種、我々の精神に浸透している」と、空軍とMITの共同AIアクセラレーターを運営する情報将校のマイケル・カナーン氏は筆者に語った。同氏は、インサイトの「先駆的な取り組み」が、とりわけ、自身が国家情報長官室で監督していた自動融合プログラムの着想のきっかけとなったとしている。ISISに対する作戦のために開発されたこのシステムは、24のデータベースを3つに凝縮し、アナリストが受け取ったあらゆる情報に対する170段階の捜査チェックリストを、わずか5分のクリックスルーにまとめた。カナーン氏によると、新たな脅威が現れた時に慌てて対応するのではなく（つまり、車列をIEDから500フィートの地点で停止させるのではなく）、同氏のチームは数日あるいは数週間も前に「パズルを組み立てる」ことができたという。

国防総省は最終的に、あらゆる航空機、衛星、艦船、戦車、そして兵士を、ほぼ自動化された巨大な戦時モノのインターネット（IoT）に統合することを目指しています。クラウドに接続されたセンサーと兵器は相互に連携し、指揮官はリッチで継続的に更新されるデジタルチェス盤上で行動を指示します。上級幹部は、このチェス盤がWazeのような形になることを望んでいます。この取り組みの一環として、空軍と陸軍は、Amazon、BAE、Andurilなど、数十社の防衛・テクノロジー企業による融合ネットワーク構築に数十億ドルの予算を割り当てています。

こうした新たな取り組みの初期成果は目覚ましいものがあります。2019年末のある演習では、ペンタゴンの融合システムが複数の航空機と衛星からの情報を連携させ、敵艦を発見・識別しました。その後、情報は近くの駆逐艦の艦橋に送信され、艦長は攻撃開始の判断のみを行うだけで済みました。さらに最近の陸軍の実験では、従来は手動で20分かかっていた標的決定プロセスを、ほぼ自動化されたサイクルへと短縮し、わずか20秒で完了しました。

インサイト計画の始動を促したあの電話から10年、こうした展開は開発者たちの信頼感を掻き立てる。しかし、彼らの誇りには、少しばかり暗い影が差している。「構想はうまくいっている」とカウフマン氏は電話口で語った。「民間の現場でそれが機能するかどうかは」――彼は少し間を置いて――「議論の余地のある問題だ」。カトラー氏はより毅然とした態度で、「インサイトのようなことを民間の現場で行うことはしない」と述べた。

初めて相関エンジンのキーを渡されたのは、ジェネテック社の派手なエクスペリエンスセンターではなく、マンハッタンのミッドタウンにある薄汚いアイリッシュパブだった。社交の場の端で、ニューヨーク市警の職員が私を脇に呼び寄せ、「見せたいものがある」と言いながら、ポケットからiPhoneを取り出した。

彼によると、その携帯電話には、ニューヨーク市警察のマルチインテリジェンス融合ネットワークであるドメイン認識システムのモバイル版が搭載されていた。このネットワークは、ニューヨーク市警察のテロ対策局がグラウンドゼロ周辺のCCTV映像を中央指令ハブで処理するという比較的控えめな試みとして2009年に立ち上げられた。マイクロソフトがメインの契約を獲得し、ジェネテックなどの企業が協力した。その後、システムの任務はテロ対策から一般警察業務へと拡大し、ニューヨーク市警察は捜査網をロウアーマンハッタンから全5行政区に拡大した（マイクロソフトはニューヨーク市との利益分配契約に基づき、複数の米国連邦安全保障機関に加え、ブルガリア、リオデジャネイロ、シンガポールなどの政府にもシステムを販売している）。このソフトウェアは、Citigrafと多くの点で同じ情報源を利用しており、全3万6000人の警官が利用できる。

ニューヨーク市警の職員は、市内の住民の犯罪歴、知り合いのリスト、犯罪被害者や目撃者として名前が挙がった事件、そして車を持っている場合は、よく運転する場所のヒートマップと駐車違反の全履歴を表示する方法を教えてくれた。それから彼は私に電話を渡した。「どうぞ、名前を検索してください」と彼は言った。

次々と人が頭に浮かんだ。友人。恋人。敵。そして最終的に、数年前にブルックリンで目撃した銃撃事件の被害者を選んだ。彼がすぐに現れ、裁判所の命令がなければ私や、もしかしたら好奇心旺盛な警官でさえ知る権利がないような、より個人的な情報も含まれていた。少しめまいを感じながら、私は携帯電話を返した。

数ヶ月後、私はクリスチャン・シュネドラーと会った。オークリーのラップアラウンドサングラスをかけ、タイトなカーキ色のTシャツの片方の腕から肩にトライバルタトゥーが覗く、がっしりとした体格のコンピューターエンジニアだ。シュネドラーは2011年、ジェネテックの社員として初めてドメイン認識システムに遭遇し、その体験に目眩を覚えたという。しかし、恐怖を感じるどころか、融合という概念そのものが「天才的」だと思ったという。翌年、彼はニューヨーク市警の契約企業であるIBMに入社し、ドバイに赴任して同社の「都市管理」製品の中東および北アフリカでの販売促進にあたった。この技術には、たとえ民間用途であっても、無限の善をもたらす可能性があると確信し、仕事に取り組んだ。しかし、すぐにその考えは一変した。

シュネドラー氏が初めて担当した営業会議の一つは、アラブの春の余波でムスリム同胞団が政権を握って間もない頃、エジプト内務省との商談だった。シュネドラー氏の説明によると、内務省の職員たちは、エジプトの新たな平和を脅かす「テロリスト」「抗議者」「扇動者」のネットワークを洗い出すソフトウェアを求めていたという。

シュネドラーは、これが技術的に実現可能であることを知っていた。しかし同時に、この文脈における「抗議者」「テロリスト」「扇動者」という言葉は、エジプトで長らく周縁化されてきたコプト教徒を含む、様々な政治的・宗教的少数派集団も指しているのではないかとも考えていた。敬虔なクリスチャンであるシュネドラーは、ニューヨークで自身を徹底的に説得したまさにその技術が、アルゴリズム的権威主義の鋭利な道具となり得ることに気づいた。それは、信者のネットワークを一網打尽にするのにも、犯罪組織のマッピングにも同様に有効だった。エジプト政府が最終的に正式な要請に応じなかった時、彼は安堵した。

翌年、シュネドラーはトルコに招待され、アンカラの中央監視センターの警察は、ニューヨークのシステムから直接ヒントを得たと思われるシステムを誇らしげに見せた。奥の部屋で、ヘビースモーカーの上級将校がシュネドラーに、マスクをした抗議活動参加者の腕のタトゥー（投石時に一瞬だけ露出することが多い）と、政府が収集していた同様のタトゥーのデータベースを照合することで、参加者を特定するソフトウェアを開発できないかと尋ねた。シュネドラーは、これも技術的には実現可能だと分かっていた。しかし、トルコのキリスト教徒に対して、このシステムが不当に利用される可能性を懸念していた。（シュネドラーがIBMに在籍していた残りの期間、この上級将校はその後、この件について追及しなかった。）

シュネドラーにとって決定打となったのは、2015年春、カイロへの再招聘だった。今回は新政権が彼を出迎えた――ムスリム同胞団は2013年に打倒されていた――内務省の新たな役人たちは、国の安全保障に対する脅威を根絶しようとしていた。シュネドラーは、かつて彼の協力を得ようとしたまさにその政党のメンバーたちも、今度はその脅威に含まれることになると、少々面白がりながら指摘した（彼の知る限り、合意は成立しなかった）。彼はその年の秋、重要な教訓を得て米国に戻った。「政府を信頼しないほど、政府にこうしたシステムを構築させたくないと思うはずだ」

こうした出会いは、融合業界ではよくあることだ。ジェネテックのガチオーネ氏は、見込み客に「それは私たちの仕事ではありません」と伝えなければならないことがよくあると言う。特にクラウドを通じて容易に利用できるコンピューティングパワーと分析ツールがあれば、融合によって「たくさんのクレイジーなこと」が可能になると彼は言う。ある政府（彼は名前を伏せた）は、顔認識カメラと携帯電話ネットワークを融合させ、国民の行動を追跡するツールの募集を行った。「8ページも読まずに、その提案は却下しました」と彼は言った。

米国では、核融合技術を規制する具体的な国家規則は存在しない。合憲性を問う訴訟が起こっていない限り、データセットを混合することが不可能だと言えるほどの根拠はない。たとえ、そうすることで捜査官が裁判所命令なしには入手できないような情報が得られる可能性があったとしてもだ。より厳格な規制がない状況下で、ジェネテック社は自社のソフトウェアに一連の安全対策を講じてきた。オプション機能の一つは、CCTV映像に映るすべての顔を自動的にぼかす機能だ。また、分析官が車両の走行経路を確認したい場合、事件番号を入力して検索を開始する必要がある。こうすることで、恋人の行動を詮索することはできない。

しかし、不快な真実は、融合のよりディストピア的な具体化がすでに世の中に出回っているということだ。ジョージタウン大学の安全保障および新興技術センターの研究アナリスト、ダリア・ピーターソン氏は私に、融合アーキテクチャは中国政府による反体制派や少数民族、特にウイグル族イスラム教徒に対するキャンペーンの中心であると語ってくれた。そのようなシステムの1つである統合共同作戦プラットフォームは、CCTVカメラの顔認識スキャン、財務、医療、犯罪記録、スマートフォンやコンピューターのハードウェア識別子、さらには住民に1日に何回祈るかなどを尋ねる必須の質問票までを融合する。ニューヨークタイムズの報道によると、 Nvidiaのチップを一部採用している新疆ウイグル自治区のクラウドコンピューティングセンターは、同地区の多数の検問所からの数億枚の写真と報告書を精査しながら、同時に最大1,000台のCCTVカメラにリアルタイム分析を適用することができる。当局は、これらのシステムによって生成された人生歴を使用して、誰が「信頼できる」かを判断している。そうでない人は刑務所や再教育キャンプに送られる危険にさらされることが多い。

現代社会において、私たちはスパイ装置の標的にされないことは滅多にありません。通勤途中、ナンバープレート読み取り機の横を通り過ぎると、数ブロック先にはパターン化している強盗事件が横行しています。駐車場からジムやモスクへ歩いていると、十数台のCCTVに映っています。ドローンの監視下で抗議活動に参加している時もそうです。スマートフォンは私たちのあらゆる行動、あらゆるクリック、あらゆる「いいね！」を記録しています。しかし、これらの機械はどれも単独で使用された場合、全知全能というわけではありません。知能の相関関係を明らかにするのが困難で面倒な作業になり得るという事実こそが、私たちと完全な監視の間にある最後の自然の防壁だったのかもしれません。私たちに残されたわずかなプライバシーは、それぞれのデータポイントの隙間に存在しているのです。

フュージョンテクノロジーはそれらの空間を骨抜きにする。「調査」ボタンをクリックするだけで、かつて散り散りになった私たちのデジタルフットプリントは、途切れることのないひとつの人生史となり、敵だけでなく、友人や恋人さえも隠れる場所を失ってしまう。

このストーリーは、BAE Systems における Dave Logan の副社長としての役割を明確にするために更新されました。

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