ジェフ・ワイナーが語るテクノロジーが部族主義をいかに促進するか

今週末はWIREDの25周年記念フェスティバルです。まずは、仕事の未来について、3人の優秀なCEOと対談しました。Stripeのパトリック・コリソン氏、TaskRabbitのステイシー・ブラウン＝フィルポット氏、そしてLinkedInのジェフ・ワイナー氏です。以下は、ワイナー氏との対談の記録です。

ニコラス・トンプソン：あなたの魅力の一つは、1994年にWIRED誌に掲載されたエッセイでキャリアをスタートさせたことです。ニコラス・ネグロポンテの著書の書評が、今のあなたという存在にどのように繋がったのか、教えてください。

ジェフ・ワイナー：すべて真実です。WIREDがなかったら、今この席に座っていたかどうか分かりません。私がインターネットに初めて触れたのは、まだ商業化される前の、ウォートン校の4年生の時でした。当時、友人とデュポン社のエンジニア3名と共に、デスクトップテレビ会議にインターネットを活用することに興味を持っていたコンサルティングプロジェクトに携わっていました。そこでインターネットに触れ、その影響にすっかり魅了され、インターネットはすべてを変えるだろう、コンバージェンスという概念が生まれるだろうという仮説を立てました。私は以前から教育改革に興味を持っていました。そこで、インターネットが社会にもたらす可能性と、それが社会にどのような影響を与えるのかをより深く理解するために、真剣に取り組み始めました。

その後、私はワーナー・ブラザースのコーポレート開発グループに加わりました。ボストンのコンサルティンググループに少しの間所属していました。そして入社して間もなく、その月に受け取った『WIRED』を読み終えました。おそらく24年近くになります。『WIRED』は最初から最後まで読みました。その見た目、感触、語り口、声、そしてその独自性など、すべてが私にとって魅力的でした。そしてもちろん、私がとても興味をそそられるテーマを扱っていたのです。書評も読み、特にこの号にはニコラス・ネグロポンテと彼のデジタル未来ビジョンに関する書評もありました。結局、私はその本を買いました。そして、そこから私が本質的に得たのは、原子からビットに変換できるものすべてだ、ということでした。

ワーナー・ブラザーズに入社したばかりで、この会社のすべてが変貌を遂げるだろうと確信していました。そして、その啓示から1、2ヶ月も経たないうちに、当時コーポレート・デベロップメントを担当していた人物が、ワーナー・ブラザーズにはインタラクティブ部門が必要だと言いました。当時大流行していたCD-ROM事業に加え、グループのほとんどの人間が理解しておらず、経験もなかったオンライン事業も必要だと。私はその約9ヶ月前にAOLに入社したばかりで、屋外向けインタラクティブ・エンターテイメント事業、キオスク事業を計画していました。しかし、それは頓挫し、CD-ROM事業は承認されませんでした。しかし、私はオンライン事業の計画書作成を志願し、24年後、今に至っています。

NT：それは素晴らしいですね。そして、これは言うまでもなく、過去25年間で最も重要なアイデアの一つですよね。原子であるものはすべてビットになります。それでは、非常にシンプルな質問をさせてください。今日、それに相当するアイデアは何でしょうか？

JW:ニコラス・ネグロポンテに電話して聞いてみましょう!

私にとって、今日のテクノロジーそのものよりも、テクノロジーが社会に与える影響の方がはるかに重要です。そして、これらのテクノロジーがもたらす潜在的な意図せぬ結果について、私たちはますます、より困難で挑戦的な、挑発的な問いを自らに問いかける必要があると考えています。そして、私たちの能力を最大限に活かし、社会への影響を理解しようと努めるべきです。私が知り合い、シリコンバレーで共に仕事をしている創業者やCEOたちにとって、イノベーションを起こし、画期的な成果を生み出し、会社のビジョンを描いている時、人々は最善の意図を持っていると言っても過言ではありません。しかし、毎週のように、こうしたことが間違った方向に進んでいるというニュースの見出しが目につくように感じます。そして、テクノロジーが部族主義を生み出したわけではありません。部族主義は人間の本質の一部であり、私たちを守ってくれるものです。集団の中にいるという概念自体が、私たちを安全で安心なものにしてくれるのです。

しかし、テクノロジーは部族主義を劇的に加速させ、強化しています。今こそ、私たちが社会として団結し、町、都市、州、国、そして世界といった単位で団結することがますます求められている時です。私たちは、大きな課題を解決するために、ますます団結していく必要があります。ですから、私にとって重要なのは、テクノロジーの影響を可能な限り積極的に理解することです。そして、最大限の価値を創造し、私たちの能力を最大限に発揮して人々を団結させることです。

NT：なるほど。あなたの回答には簡単な質問が提示されています。「テクノロジーの最悪の予期せぬ結果を心配している」ということですね。LinkedInの最悪の予期せぬ結果とは何でしょうか？

JW:ご存知の通り、私たちのビジョンは、世界中の労働力のあらゆるメンバーに経済的機会を創出することです。世界の労働力人口は30億人を超えています。このビジョンはもともと、従業員を鼓舞するために策定されました。それは私たちの目指すべき目標であり、夢であり、必ずしも自分たちを測る基準ではありませんでした。それが私たちの使命であり、世界中のプロフェッショナルを繋ぎ、彼らの生産性と成功を高めるという使命の役割でした。世界には、ホワイトカラーのプロフェッショナルを目指す知識労働者、プロフェッショナル、プレプロフェッショナル、学生など、約7億8000万人がいます。世界の労働力人口は30億人です。このビジョンをどのように実現するかを真剣に考えずに、使命に固執しすぎることで、無意識の偏見が強化され、特に米国において、世界規模で拡大する社会経済的格差が拡大してしまうという意図せぬ結果が生じています。適切な学校に通い、適切な企業で働き、適切なネットワークを持つ人々に、より多くの機会を提供することで、それがますます大きな問題となっています。

NT:なるほど。あなたのネットワークが、あらゆる偏見を強めてしまう可能性があるんですね。

JW:ああ、そうでもないかもしれません。確かにそうです。私たち全員に当てはまります。繰り返しますが、どんなに善意があっても、人は自分と似た外見や話し方をする人と働きたい、採用したいという傾向があります。そして、多くの場合、それは明白な偏見によるものではありません。これらは無意識の偏見です。ここで、ぴったりの逸話をお話ししましょう。最近、LinkedInに「紹介を依頼する」機能をリリースしました。これは、知り合いを通して仕事を見つける人がどれほど多いかを考えると、非常に理にかなっています。さあ、手を挙げてください。ここで、自分のネットワークを通して仕事を見つけたことがある人は何人いますか？会社で知り合いがいたということです。つまり、約90%以上です。ですから、この機能をリリースし、非常に理にかなったことだと感じました。そして、それは順調に進み、驚くべき結果が得られました。 LinkedInに求人を掲載し、LinkedInのネットワークを活用して、興味のある組織内で紹介を依頼した人は、その仕事を得る可能性が8倍も高くなることがわかりました。採用される可能性も8倍も高くなるのです。そして、これは候補者にとっても、企業にとっても、より効果的で効率的なプロセスを生み出すのです。私たちの社会貢献責任者であるメグ・ガーリングハウスという女性は、私と長年一緒に仕事をしてきました。初めて出会ったのはYahoo!で、彼女は業界でも屈指の、いや、屈指の人物です。彼女はこのサービスを開始して間もなく、私を呼び出してこう言いました。「皆がこの製品の成功を喜んでいるのは分かりますが、予期せぬ結果について考えたことはありますか？」私は「どういう意味ですか？」と尋ねました。彼女は「ネットワークを持たない人はどうですか？」と言い、私は思わず立ち止まってしまいました。私たちは、地域社会だけでなく、より広い範囲で、素晴らしい組織と協力できるという素晴らしい特権に恵まれているのです。ボーイズ・アンド・ガールズ・クラブ・オブ・ザ・ペニンシュラやギアアップといった組織には、必ずしも適切な4年制大学や人材に恵まれていない、並外れた才能を持つ人材がいます。しかし、私たちはこうした人材と協力し、採用し、会社に迎え入れることを大変嬉しく思っています。なぜなら、彼らは非常に有能で、あらゆる素質、適性、回復力、粘り強さ、学習意欲、そして人生経験から得た思いやりといったものをすべて備えているからです。しかし、彼らには人脈がありません。こうした疑問が浮かび上がる中で、私たちは自らに厳しい問いを投げかけ、そして願わくば正しい答えを見つけることができるのです。こうした精神を念頭に、この可能性を広げ、世界中の労働力のあらゆるメンバーに経済的な機会を創出するために、「キャリアアドバイスハブ」という仕組みを作りました。このキャリアアドバイスハブでは、LinkedInのメンバーであれば誰でも手を挙げて助けを求めることができ、また、LinkedInのメンバーであれば誰でもボランティアとして支援やメンターとして活動することができます。開始からわずか数ヶ月で、すでに200万人から支援の依頼がありました。また、100万人以上が、できれば自分のネットワーク外から、メンターとしてボランティア活動に参加してくれました。これは、私たちがどのように彼らに対応しているかを示す一例です。

NT: LinkedIn でつながりリクエストが届くと、通常は「共通のつながりあり」から「共通のつながりなし」の順に並び替えるので、これからはこれを逆にして、最も低いものから最も高いものの順に並び替えることにします。

JW:それは嬉しいですね。真面目な話、これを製品化して、人々がネットワークを多様化していく方法について、より多くの人々に知ってもらいたいと考えています。というのも、知り合いとだけ付き合うという、自己成就的な予言、つまり自己強化的な力学があるからです。ですから、あなたがそうしていると聞いてとても嬉しいです。私たちは、皆さんのためにそれを促進できるよう努力していきます。

NT：それから、数週間前に、時期は分かりませんが、採用担当者がより多様な候補者を見つけやすくするためのAIシステムを導入されたと伺いました。これも、同じ会話の中で同じような気づきから生まれた取り組みなのでしょうか？また、どのような仕組みになっているのでしょうか？

JW：ある程度はそうです。私たちはダイバーシティの概念について考え始め、ダイバーシティをインクルージョンと帰属意識まで拡張しようとしています。ダイバーシティだけでは十分ではないと考えています。ダイバーシティの取り組みにおいて、多くの場合、顧客をより反映した人材を組織に採用しようとします。それは素晴らしいことですが、往々にしてそれは数字だけの計算になってしまいます。そして、実際にはそれ以上のことが求められます。なぜなら、より多様な人材を組織に迎え入れることはできますが、意思決定が行われる適切な議論に彼らが参加していなければ、目指すべき目標は達成できないからです。ですから、ダイバーシティとインクルージョンは不可欠です。そして、インクルージョンだけでは十分ではありません。最近、ダイバーシティとインクルージョン、つまりD&I（ダイバーシティ＆インクルージョン）という言葉をよく耳にします。LinkedInでは、帰属意識に焦点を当てることが非常に重要だと考えています。会議を例に挙げると、ダイバーシティとは組織内に適切な人材を確保すること、インクルージョンとは適切な会議に招待されること、そしてブランディングとは、そうした人々が会議に参加した際に、テーブルを囲む人々を見上げた時に、本当にそこに属していると感じられるようにすることです。この最後の一歩を踏み出さなければ、テーブルを囲む人々は適切な人材であっても、見上げた時に、自分と似た外見、話し方、あるいは適切な、あるいは似たような経歴や経験を持つ人々が見えてきません。そして、彼らが所属感を持てない時、彼らは最高のパフォーマンスを発揮できないのです。

NT：つまり、LinkedInはLinkedInの問題を解決できるということですか？CEOであるあなたは、企業文化のあり方を変えることができますし、WIREDや他の企業における採用の課題も解決できます。しかし、LinkedInは外部の組織における文化的な問題を解決できると本当にお考えですか？それとも、LinkedInは人材のパイプラインを解決できるだけなのでしょうか？

JW:つまり、「解決する」というのは、文化的または社会的問題を解決するということですね…

NT:そうですね、ジェフ、アメリカの多様性の問題を解決できますか？

JW:私たちがお役に立てれば嬉しいです!

NT:いいえ、しかし、LinkedIn の使命は、外部の問題、つまり組織に入社する人々に関連する問題に取り組むことだとお考えですか。それとも、組織の管理や運営方法というより上位の階層にまで踏み込むことだとお考えですか。

JW：ビジョンの素晴らしさは、まさに「すべて」です。だからこそ、世界中の労働力の全員について語る時、私たちは真剣に考えています。つまり、LinkedInの従業員全員が、単なるビジョンではなく、そのビジョンを具体化しようとしているのです。私たちは、世界中の30億人の労働力の全員に経済的機会を創出しようと努めています。この「すべて」という言葉は、このビジョンステートメントの中で最も重要な言葉であり、実際には2つの要素から成り立っています。1つは、私たちの中核であるホワイトカラーや知識労働者だけでなく、最前線で働く人々、中堅技能労働者、そしてブルーカラー労働者も含めることです。そして、私たちはこの方向性に沿って、非常にエキサイティングな取り組みを現在進めています。

そして、先ほどお話しした点に戻りますが、専門職を目指す人々もいます。知識労働者になりたい人、その目標に向かって努力している人たちは、知識労働者という観点から見て、私たちの中核的な対象範囲に当てはまるでしょう。先ほどお話ししたように、彼らは必ずしも適切なネットワークや学位を持っているわけではありません。ですから、私たちはこの点にも非常に注力しています。これは、先ほどお話ししたような製品、AIの取り組み、企業がより多様な労働力を生み出し、よりインクルージョン意識を高めるための人材プーリング検索機能など、私たちが開発しているものから生まれています。また、私たちのビジネスのやり方にも関わっています。つまり、両面に取り組んでいるということです。その一例が、例えばエンジニアリング部門です。最近、ドイツの職業訓練の手法に倣い、伝統的な4年間のコンピュータサイエンスのバックグラウンドを持たない人々のための見習いプログラムを作成しました。コーディングブートキャンプを修了した人材は、研修と見習い期間を経て、ソフトウェアエンジニアとして雇用できる立場に就けるよう努めます。これは研究開発分野に限りません。採用責任者が最近、「Ramp」という見習いプログラムを立ち上げました。これは、会員層の中でも恵まれない層、マイノリティ、機会に恵まれた若者、退役軍人、キャリア後期で大きな変化の途上にあるものの就職に苦労している人々を対象としています。彼らはリクルーターとして育成されています。彼らのネットワークは、私たちの多様性を高める上で不可欠です。成功すれば、このプログラムをオープンソース化したいと考えています。これは独占的に利用されるものではありません。競争優位性を生み出す可能性があると確信しているだけでなく、非常に重要であり、私たちのビジョンステートメントとも合致しているからです。採用責任者のブレンダン・ブラウンは、成功すれば、今後10年間でLinkedInだけで1,000人の見習いと1,000人のリクルーターを育成したいと考えています。そして、それを公開し、ベストプラクティスを他の企業と共有して、次のレベルに引き上げたいと考えています。

NT: 1997 年にシリコンバレーの Linux 企業で働いていた者として、Microsoft の全員が現在オープン ソースについて語っているという事実は、私がこれまで見てきた中で最も驚くべき進化だと言えます。

あなたがお持ちのデータについて少しお伺いします。世界の労働力に関するデータセットは、おそらくどの政府よりも優れているでしょう。今でなくても、近いうちにそうなるでしょう。仕事の変化や離職率について、どのような見解をお持ちですか？AIやロボット工学によって仕事が変わるのではないかと懸念する声が多く聞かれます。データセットからどのような点を捉え、私たちはどこへ向かっているのでしょうか？仕事の変化について、私たちのほとんどが知らないことで、あなたが知っていることはありますか？

JW:水晶玉を当てて未来を予測するという意味では、データは現在、あるいは過去に何が起こっていたかを反映しています。もちろん、データを使って点と点を繋ぎ合わせ、パターンを見つけ出すことはできますが、同時に、シンクタンクやコンサルティング会社といった優秀な人材とも提携し、私たちが目指す方向性を踏まえ、これらの傾向をより深く理解しようとしています。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートはその好例です。彼らは現在、全労働活動の約半分がAIの影響を受けると推定しています。これは現状であり、SFではありません。さらに最近、彼らはAIによって世界で4億から8億の雇用が失われる可能性があるという調査結果を発表しました。これは純粋な数字ではなく、雇用は創出されます。しかし、これが社会に甚大な影響を与えることは明らかです。

では、どうすればこうしたトレンドに先手を打つことができるのでしょうか？そして、まさにこの点において、私たちのデータは、こうした問いに答え、適切な人材戦略を策定し、従業員のために、かつてあった仕事だけでなく、現在そして将来起こりうる仕事のための雇用を創出しようとしている企業にとって、非常に貴重なものになると考えています。なぜなら、私たちは往々にして過去を振り返る傾向があり、将来を見据えていなければ、人材戦略は時代遅れになってしまう可能性があるからです。そこで私たちは、スキルギャップ分析と名付けた、非常にユニークで、そしておそらく有益な方法で州を分析できる手法を開発しました。これにより、世界中のどの地域でも、その地域で最も急速に成長している仕事、それらの仕事に就くために必要なスキル、その地域の労働力の総合的なスキルをより深く理解し、ギャップの大きさを測定し、そのギャップの是正を目指す人々がそのデータにアクセスできるようにすることができます。これは、地方自治体や地元の学校と協力したり、官民連携で実現できる可能性があります。そして昨年、LinkedInのタレントインサイトという製品をベータパイロットプログラムとしてリリースしました。そして先日、すべてのお客様に一般公開しました。これにより、世界中の政府機関向けに提供しているのと同じ人材計画を、お客様自身でも組織内で実施できるようになります。米国では、非常に興味深い2つの傾向が見られます。私がこのステージでスキルギャップについて話すとき、最初に思い浮かぶものは何でしょうか？ギャップがあると思われる最初のスキルは何でしょうか？

対象者:コーディング。

JW：コーディングですね。皆そう言っています。つまり、ソフトウェア開発、ソフトウェアエンジニアリング、クラウドコンピューティング、データストレージ、Web開発、モバイル開発、そしてもちろんAIです。一番頭に浮かぶのはAIです。世界中のお客様と会って話をするたびに、その方面への切迫感を強く感じます。しかし、実は、アメリカにおける最大のスキルギャップはコーディングではないのです。アメリカで最大のスキルギャップはソフトスキルです。文書によるコミュニケーション、口頭でのコミュニケーション、チームビルディング、人材育成、コラボレーションといったスキルです。営業、営業開発、事業開発、カスタマーサービスといった職種において、これが最大のギャップであり、しかも直感に反するものです。誰もがテクノロジーとAIに熱心に取り組んでいるからです。しかし、これらは関連しています。

このギャップに関して、朗報は2つの側面からあります。1つ目は、AIが最終的にどれほど強力になり、実際にそうなりつつあるとしても、コンピューターが人間のやり取りや触れ合いを再現し、代替できるようになるまでには、まだ時間がかかるということです。そのため、これらのスキルを習得する大きな動機があります。なぜなら、これらの仕事はより長期にわたって安定するからです。また、私たちは今、これらのギャップを埋めることが可能です。企業は、現在の従業員と将来の従業員を訓練し、再教育するための専門知識を組織内に持っています。これが、この側面における朗報です。テクノロジーに関しては、これは少し直感に反するかもしれません。なぜなら、全員をソフトウェアエンジニアになるように訓練するのではなく、先ほどお話ししたトレンドに対応して従業員を再教育する上で最も重要なことの一つは、人々が基本的なデジタルスキルを身に付けていることだからです。 AI科学者になろうと考える前に、メールの送信方法、スプレッドシートの操作方法、ワープロの使い方を知っておく必要があります。信じられないかもしれませんが、これらのスキルを持たない人々が、人口や労働力のかなりの部分を占めています。そして、これらの基礎スキルを身につけていない場合、より高度な技術のためにスキルを習得する必要がある立場にある場合、つまり基礎がしっかりと整っていない場合、複数のスキルを同時に習得するのはほぼ不可能なほど複雑になります。ですから、私たちは人々がこの分野に注力できるよう支援したいと考えています。

NT:なるほど。お子さんにエンジニアになれとは言わないで、配信を見て「いいね！」してコメントしてシェアするように言ってあげてください。これはとても大切なソフトスキルですからね！ジェフ、本当にありがとう！素晴らしい内容でした。

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