Google Stadiaはゲームデータ収集の新時代を切り開いた

ゲーマーにとって、未来は楽しみな未来になりそうだ。Googleのストリーミングサービス「Stadia」が11月にリリース予定で、MicrosoftとSony PlayStationがこれに対抗するため異例の提携を発表するなど、次世代の主要オンラインプラットフォームの座を巡る熾烈な競争が繰り広げられている。ゲーマーは選択肢に困惑するだろう。彼らが期待に胸を膨らませるのも無理はない。

これらのプラットフォームに関する質問のほとんどは、技術的な可能性についてもっと知りたいというゲーマーからのものです。サービスの料金はいくらになるのか？平均的なインターネット接続でも動作するのか？VRは将来的に普及するのか？そして、私たちが知っているゲーム業界にどのような影響を与えるのか？

これらはすべて重要な疑問です。しかし、その多くは、ゲーマーに何を提供するかという点に焦点を当てており、新しいサービスを構築する企業が何を得ているかという点には焦点が当てられていません。もちろん、利益は重要です。しかし、これらのプラットフォームは、より長期的な資産を狙っているのでしょうか？例えば、データはどうでしょうか？

新しいクラウドゲームプラットフォームは、現在のソーシャルメディアプラットフォームよりもはるかに多くの行動データと洞察を生み出す可能性を秘めています。Microsoft、Amazon、Googleといった企業が、何十億人もの人々が毎日どのようにコンピューターゲームをプレイしているかを分析することで、どれほどの洞察を得ることができるか、想像してみてください。

まず、新しいサービスに登録するだけで収集される表面的なデータがあります。これには、クレジットカード情報や金融情報、位置情報を示す地理空間データ、オンラインで一緒にプレイしている相手、選択したゲーム、他のゲーマーとの会話などが含まれます。

しかし将来、クラウドゲームプラットフォームは、人々がコンピューターゲームをどのようにプレイするかを分析する上で、さらに大胆な手段を講じる可能性があります。これらのプラットフォームは、意思決定プロセス、同盟の形成と崩壊、個人のストレス反応、モチベーションの源と阻害要因、学習方法、戦略立案方法などに関する洞察を得られるかもしれません。ビデオゲームのプレイを分析することで、人間の行動や知能について興味深い知見を得ることができるのです。

ビデオゲームの行動から人間の行動を学ぼうとする研究は、確かに増加傾向にあります。ハーバード大学心理学部の「Human Learning in Atari」といった最近の研究もその一例です。この研究では、研究者たちはAtariゲームをプレイする人々を観察し、AIプログラムと比較して人間の学習方法を理解しました。研究者たちは、ゲームが「知的行動を研究するための優れた実験台」であることを発見しました。

サミュエル・ガーシュマンは「アタリにおける人間の学習」研究チームのメンバーでした。彼は「ほとんどの心理学実験はビデオゲームと解釈できる」と主張しています。心理学実験は、参加者が何らかの人工的な課題を完了する、制御された環境で行われる必要があります。そうすることで、研究者は一般的な行動について推論を導き出すことができます。ビデオゲームもそれほど変わりません。ビデオゲームは人工的な環境を提供し、研究者が必要な実験制御の下で行動を分析できるようにしますが、同時に、現実世界の状況に見られる複雑さもいくらか備えています。「ビデオゲームは制御と混沌の中間に位置し、行動の縮図を提供することができます」とガーシュマンは述べています。

コンピュータゲームを通して人間の行動を分析する実験を行っているもう一人の人物は、ミシガン大学の工学・コンピュータサイエンス教授であるジョン・レアード氏です。レアード氏は、「コンピュータゲームを通して人間の知性と行動について学ぶことができるレベルは多岐にわたる」と指摘しました。例えば、研究者たちは、ゲームプレイヤーがゲーム内の脅威や状況に反応するためにどれだけ速くクリックするかを測定することで、人間が出来事にどのように反応するかを分析しています。また、人間がチームやグループの一員としてどのように戦術的・戦略的な計画を立てるかについても推論を試みる研究者たちがいます。

知的行動に関するこうした洞察は、人工知能の改良と向上にも活用できます。ゲームプレイの分析は、模倣学習の分野に大きな影響を与えてきました。「模倣学習の背後にある考え方は、あるタスクを非常に得意とするエージェント（人間でも機械でも構いません）の行動を観察することです」とガーシュマン氏は説明します。「そして、その熟練エージェントが示す行動に類似した方策を見つけようとします。」

DeepMind（Googleの子会社）の人工知能研究室は、長年にわたり模倣学習の可能性を認識してきました。同社はAtariのゲームや、最近ではリアルタイムストラテジーゲーム「StarCraft II」でAIを訓練することで、AIを磨き上げてきました。ゲームを通じた学習は、DeepMindの知能理解へのアプローチの根底を成しています。

ゲームプレイの分析を通じてAIトレーニングを改善することで、刺激的な新たな研究の道が拓かれる可能性があります。「現実世界の状況と一致する状況をゲーム内で設定できれば、機械の能力向上に役立ちます」とレアード氏は言います。複雑な社会環境をより深く理解し、モデル化するためのソーシャルゲームや、自動運転車の道路走行を支援するドライビングゲームの開発を想像してみてください。

もちろん、コンピュータゲームのプレイ方法から人間の行動を推測することには限界があります。仮想環境と現実世界では、人々の行動は異なる可能性があります。また、仮想環境は現実世界ほど正確ではありません。これらの要因により、コンピュータゲームの行動からどれだけのことを推測できるかには限界があります。

制約はさておき、世界の主要なテクノロジー企業は、ゲームプラットフォームの可能性を明確に認識しています。最高のゲームは膨大な数のユーザーを惹きつけ、何時間にもわたるゲームプレイを促します。このことを最も如実に示しているのが、2018年11月に2億のアクティブアカウントを記録した『フォートナイト』の爆発的な成長と人気です。これは膨大な行動データを意味し、ゲームプラットフォームが規模、スケール、そして行動インサイトにおいて従来のソーシャルメディアを凌駕するようになるかもしれません。

監視には機会だけでなく、リスクも伴う可能性があります。ハーバード大学教授のショシャナ・ズボフ氏は著書『監視資本主義の時代』の中で、私たちは現在、新たな経済形態の出現を目撃していると主張しています。ズボフ氏はこれを「監視資本主義」と名付けています。ズボフ氏によると、この新たな経済において、大手テクノロジー企業は可能な限り多くの行動データを収集しようと競い合っています。あなたが何を考え、何を感じ、どのように書き、いつ通勤するのか。これらの企業は、ユーザーに関する考えられるあらゆる行動特性を収集することに関心を持っています。そして、それを利用して将来の消費者行動を予測し、操作することで、商業的な利益を得ようとしているのです。

クラウドゲームプラットフォームは、監視資本主義経済の新たな前線となるのでしょうか？現段階では、ほとんどの企業が自社のゲームプラットフォームの仕組みについてかなり秘密主義的なため、真相を断定するのは困難です（Googleはコメント要請に応じませんでした）。しかし、企業によってプライバシーへのアプローチが異なることは予想されます。Appleの新しいArcadeプラットフォームは「ユーザーのプライバシーを尊重する」と主張しており、これは同社のプライバシー重視の実績と公の立場と一致しています。最近のインタビューで、Google Stadiaのチームはプライバシーは「ユーザーが管理する」と述べました。しかし、デフォルトのプライバシー設定がどのようなものになるのか、システムがどのようなデータを収集するのか、そしてそのデータがどのように使用されるのかについては、具体的には明らかにされていません。

これらの疑問への答えは、私たちが考えるよりも早く見つかるかもしれません。クラウドゲームプラットフォームはまもなくローンチを迎えようとしており、これらのプラットフォームの倫理的・社会的価値に影響を与える設計上の決定の多くは既に解決されています。クラウドベースのゲームプラットフォームの台頭は刺激的ですが、誰が誰と対戦するのかを見るのは非常に興味深いでしょう。

この記事はWIRED UKで最初に公開されました。