先週末の風が吹く夜、パティオに座り、大きめのジョイントに火をつけ、指先が焦げるまで少しずつ吸い込んだ。立ち上がった時にはもうすっかりハイになっていた。そして、それは自分でもわかった。普段はめったにマリファナを吸わないので、吸う時はすごくハイになる。でも、実際どれくらいハイになっていたんだろう？ スマートフォンを取り出し、「Druid」というアプリにログインして、5分間のテストを受けた。テストが終わると、赤い文字で結果が表示された。
DRUID障害スコアは50.3です。これは中程度の障害レベルであることを示しています。障害が軽減するまでは運転を避けてください。
アプリの評価には満足した。（私はシラフで何度かテストを受けており、基準スコアは通常37点前後だ。）家から出なくてもいいと納得したので、家に入り、シリアルを一杯作って、ウエストワールドの最新エピソードを見た。
マサチューセッツ大学ボストン校の心理学者マイケル・ミルバーン氏によると、ドルイドは設計通りの働きをしたという。「運転能力低下に関する文献を綿密に調査し、手と目の協調性や、アルコールや大麻の影響下で低下する可能性のある注意の分散といった要素を中心にテストを開発しました」と彼は語る。彼のアプリは、運転者の混乱度を測るために設計された、スマートフォンを使ったテストの増加の一環だ。このようなテストは、特にマリファナ喫煙者や、最近マリファナが合法化された州の法執行機関にとって有益だろう。マリファナ用の呼気検知器は存在せず、消費者や警察官が、運転者のドラッグ度合いを測るバイオマーカーを手に入れるまでには、まだ何年もかかるだろう。ましてや、運転できるかどうかを知るには、なおさらだ。
そのため、警察は現場での飲酒検査など、他の目に見える測定方法に頼っています。Druidのようなアプリが前提としているのは、こうした検査が最終的にスマートフォンに搭載され、マイクとセンサーが、単に運転するにはハイすぎるかどうかだけでなく、酔いすぎ、眠気、薬の服用量、認知症、その他の認知機能障害の有無も測定できるようになることです。つまり、目標は、スマートフォンを使った普遍的な運転適性検査です。
ドルイド
研究者たちはあらゆる角度からこのアイデアを追求中です。先週サンディエゴで開催された2018年実験生物学会議では、シカゴ大学の心理学者ハリエット・デ・ウィット率いる研究者たちが、「Am I Stoned?」というプロトタイプアプリを発表しました（スクリーンショットは下記に掲載）。このアプリは、認知速度、反応時間、微細運動能力、記憶力を評価することで、ユーザーの高揚状態を測るように設計されています。昨年9月、ウースター工科大学とボストン大学の研究者たちは、国立アルコール乱用・依存症研究所から50万ドルの助成金を受け、機械学習アルゴリズムを用いて歩行パターンを分析し、酔い具合を検知するスマートフォンセンサーアプリ「AlcoGait」の開発を継続しています。
これらのモバイル対応テストは、スマートフォンのセンサーを使って機能障害を検知します。デ・ウィット氏と彼女の同僚は、Appleが2015年にリリースしたオープンソースプラットフォーム「ResearchKit」を使って「Am I Stoned?」を開発しました。ResearchKitは、研究者がユビキタスなiOSデバイスを使って大規模な研究を実施できるようにするためのものです。「これらのタスクをアプリに組み込むのは本当に大変です」とデ・ウィット氏は言います。幸いなことに、AppleのResearchKitには、10種類以上の既成の「Active Tasks」（ユーザーのスマートフォンのタッチスクリーン、加速度計、マイク、ジャイロスコープを活用し、可動域、バランス、記憶力、反応時間、器用さなどをテストするテスト）が含まれており、デ・ウィット氏と彼女のチームはこれにカスタムメイドの評価を追加しました。DruidやAlcoGaitなどの他のアプリは、完全にゼロから構築された特注品です。
商業用マリファナの感覚運動および認知への影響に関する初期の研究を行っているコロラド大学ボルダー校では、シナモン・ビッドウェル率いる科学者たちがiPod touchを用いて、運動制御、バランス、外部刺激への反応、記憶、そして注意力をテストしています。このデバイスは、運動制御と動作検出の専門家であるコロラド州立大学の生理学者ブライアン・トレーシーが設計した2つのテストを実行します。「私たちは非常にきめ細かく、具体的な認知機能と運動機能を測定しており、最終的にはより幅広い用途のアプリにどのような機能が搭載されるかを知る手がかりとなるでしょう」とビッドウェルは言います。「しかし、データは非常に重要なので、まずは実験室で始める必要があります。」
彼女が言いたいのは、研究者たちはまだ、画面をタップすることで障害のレベル、さらには交通を処理する能力についてどの程度知ることができるのかわかっていないということだ。
ドライバーラボ
ドライバーラボ
「最大の課題は、知覚、認知、運動能力のどの部分が運転能力に反映されるのかを正確に解明することです」と、Challenging Environment Assessment Laboratoryの主任科学者で実験心理学者のジェニファー・カンポス氏は語る。この施設には、カナダで最も高性能なドライビングシミュレーターであるiDAPT DriverLabが設置されている。改造されたAudi A3、360度投影システム、そして7自由度モーションシステムを組み合わせることで、信じられないほど多様な状況と運転シナリオをシミュレートできる。雨の中を運転したり、対向車のヘッドライトのまぶしさをじっと見つめたり、これらすべてを研究者によって厳密に制御された環境の中で体験できる。カンポス氏は今後の実験について具体的な内容は明かさなかったが、近い将来、このシミュレーターがハイになった被験者によって操縦されることは間違いないだろうと述べている。
しかし、運転能力と最も強く相関する能力を特定したとしても、他にも解決すべき課題がいくつかあります。例えば、アルコールの影響の全てが、マリファナ、鎮痛剤、睡眠不足の影響と重なるわけではありません。そして、スマートフォンのセンサーがそれらの影響を検知できると誰が言えるでしょうか？「様々な原因に関連する検査可能な障害のベン図を作成すると、中央に大きなセクションができ、そこには重なり合う影響が詰まっている可能性があります」とカンポス氏は言います。「将来的には、何らかのアプリで検出できる、知覚、認知、運動能力のコアセットが明らかになるかもしれません。しかし、それらを個別にマッピングすることなく、それを先験的に断言するのはまだ自信がありません。」
さらに、他のドライバーの速度や位置を測り、ブレーキの感度を認識し、車線変更前に死角を確認するといった、車を安全に運転するために必要なスキルは、それらのスキルを実行するために必要な能力（動体視力、正常な運動機能、集中力）とは異なります。地元の交通法規を知らない8歳の子供でも、路上飲酒検査には合格できるかもしれませんが、ファミリーセダンのハンドルを握るのは無理です。
そして、飲酒検査自体の設計も問題です。理想的な解決策は、スマートフォンのバックグラウンドで実行されるテスト（AlcoGaitなど）で、運転に適しているかどうかを警告してくれるものかもしれません。しかし、DruidやAm I Stonedのようなユーザーインタラクションを必要とするアプリの場合、開発者はユーザーが練習によって上達できないようにする必要があります。テストで評価されるべきは、知覚能力と認知能力であり、テストの受けやすさではありません。そしてもちろん、飲酒検査を受ける人は皆、全力を尽くすでしょう。「たとえ重度のアルコール障害を抱えていても、集中することで一時的にその障害を克服することができます」とデ・ウィット氏は言います。「ですから、どんな短いタスクであれ、注意力を測定するのは非常に難しいのです。」
ミルバーン氏は、信頼できる基準スコアを確立するために、ドルイドのユーザーにはしらふの状態でテストを練習するよう勧めている。彼は、ドルイドの評価に予測不可能性を取り入れることで、ユーザーが慣れすぎるのを避けるよう最善を尽くしたと述べている（例えば、反応時間をテストする場合、ユーザーがタップするように指示される図形は、ランダムな間隔でランダムな位置に画面に表示される）。彼はマサチューセッツ州とワシントン州の警察署と協力し、いわゆるウェットラボ演習（警察訓練生が酔ったボランティアに現場で飲酒検査を行う練習）を通してテストの有効性をさらに検証している。「しかし、これまでに収集したデータでは、練習による顕著な効果は見られません」と彼は言う。
先週末、ハイになった状態でDruidを使うまで、約1週間、しらふの状態で練習していました。最初の数回は、テストに慣れてくるにつれてスコアが数ポイント向上しましたが、それ以降に受けた12回のしらふの状態でテストを受けた際は、基準値は安定していました。タバコを吸った後になって初めて、スコアが15ポイント近くも跳ね上がり、障害レベルに達しました。これはサンプル数が少ないというだけのことですが、Druidのような類似アプリが何らかの兆候を示しているのであれば、携帯型の現場飲酒検査アプリが登場するでしょう。これはユーザーにとっても、法執行機関にとっても朗報です。「このアプリは知的な訓練として始まりましたが、実際にはそれ以上のものに成長しました」とミルバーン氏は言います。「計り知れない可能性を秘めています。命を救える可能性もあると思います。」
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