OpenAIのテキストジェネレータが商用化へ

昨春、人工知能研究機関OpenAIは、偽ニュース記事を含むテキスト生成に非常に優れたソフトウェアを開発したため、公開するには危険すぎると発表しました。しかし、修士課程を最近修了した2人の学生がソフトウェアを再現し、OpenAIがオリジナル版を公開したことで、その境界線はすぐに消え去りました。OpenAIは、リスクへの認識が高まり、悪用された証拠は確認されていないと述べています。

今、ラボはより強力なテキストジェネレーターと新たな売り文句を携えて戻ってきました。「あなたのビジネスに活用していただくために、私たちに報酬をお支払いします」。木曜日、OpenAIはクラウドサービスを開始しました。これは、既にいくつかの企業が検索機能の向上や数学の問題の解答へのフィードバック提供に利用しています。これは、AIプログラミングの新しい手法と、ラボの独特なビジネスモデルのテストです。

OpenAIは、将来の超人的なAIが善意の力であることを保証するために、イーロン・マスク氏をはじめとするシリコンバレーの著名人によって2015年に非営利団体として設立されました。テスラのCEOであるマスク氏は2018年にOpenAIを離れ、昨年は営利企業となり、マイクロソフトから10億ドルの投資を受けました。OpenAIのリーダーたちは、投資家の利益のために研究を商業化することでのみ、AIの最先端で活躍するために必要な数十億ドルを調達できると主張しています。

木曜日にOpenAIが初の商用製品をリリースしたことで、この変革は完結した。超人的なAI技術でテクノロジー大手と競い合うために設立された研究機関が、今や企業向けクラウドサービス販売という、より日常的な分野で彼らに挑んでいるのだ。

トランプをする人間とロボットのシルエット

OpenAIのサービスは、過去2年間でコンピューターの言語処理能力を大幅に向上させた機械学習技術を基盤としています。機械学習アルゴリズムは、ウェブから収集した膨大なテキストコレクションを分析し、言語使用における統計的パターンを発見することを目的としています。そして、ソフトウェアは、事実に関する質問に答えたり、文書を要約したりするといったタスクを実行できるように調整されます。

Googleは検索エンジンの長文検索処理の精度向上にこの技術を活用しており、Microsoft Officeは文法の誤りを見つけるためにこの技術を利用している。OpenAIはこの技術をより大規模に展開し、テキストを生成するソフトウェアの開発に注力している。このソフトウェアは、文章の断片を入力すると、それを基にして類似の統計的特性を持つ文章を生成していく。その結果は、現実離れしている場合もあるものの、不気味なほど滑らかになることがある。

このようなテキストジェネレーターは楽しいものです（こちらで試してみて下さい）。しかし、これまで商業利用はあまり見られませんでした。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、最新世代のジェネレーターは実務に使えるほど強力で柔軟性が高いと述べています。「製品化できるほど優れていると思えるものができたのは、今回が初めてです」と彼は言います。

OpenAIの新しいテキスト生成器は、同社がマイクロソフトに構築を依頼した数十万個のプロセッサを搭載したスーパーコンピュータ上で、ウェブやデジタル化された書籍から収集されたほぼ1兆語のコレクションを使用してトレーニングされており、実質的に同社の10億ドルの投資の一部が原資に還元されている。

このサービスは、翻訳や画像のタグ付けといった単一のタスクを実行し、特定のコマンドで制御される多くのAIクラウドサービスよりも、よりオープンエンドです。OpenAIの技術を利用したいプログラマーは、人間が読めるテキストを送信するだけで、新しく生成されたテキストを受け取ることができます。

制限があるように聞こえるかもしれませんが、適切な入力を作成することで、ソフトウェアを様々なタスクに誘導することが可能です。目標は、インターネットの特定の領域における統計的な言語パターンに基づいてソフトウェアを調整し、そのパターンを解釈することです。

小学生向けに書き直された段落の例と、それに続く簡略化されていない文章を提出すると、サービスはそれを読みやすく書き直します。このサービスは、事実に関する質問に答えたり、チャットボットとして機能したりすることができます。これらの例は、事実に基づく発言や会話の経験に基づいてソフトウェアに指示を与えるようなQ&Aや対話の組み合わせの例です。

「大きな精神的な変化は、機械向けにフォーマットするよりも、人間と話しているような感覚に近いということです」と、OpenAIの最高技術責任者であるグレッグ・ブロックマン氏は語る。「いくつか質問と答えを出すだけで、あっという間にQ&Aモードになります。」

言語機械学習の研究者で、以前はGoogleで働いていたニック・フロスト氏は、AIを活用するこの斬新な方法によって、言語技術の実験に取り組む人材の幅が広がる可能性があると述べています。「それが実現できるというのは素晴らしいですね」と彼は言います。「AIはこうあるべきだと多くの人が考えているのですから。」

OpenAIはサービスを2ヶ月間無料で提供しており、すでに数名のユーザーを獲得しています。アプリやウェブサイト向けの内部検索エンジンを開発するスタートアップ企業Algoliaは、複雑な検索文字列の理解度を向上させるためにOpenAIを活用しています。

他にも、OpenAIが追加データを用いてソフトウェアのバージョンを特定のタスクに合わせて「微調整」する追加サービスを利用している。数学教育サイト「Art of Problem Solving」は、このサービスを利用して生徒の提出物にコメントを提案し、採点者の作業をスピードアップさせている。

こうした初期の関心にもかかわらず、OpenAI のリーダーたちは、この新しい AI プログラミングモデルがどの程度広く役立つかはまだ明らかではないことを率直に認めています。

未知数なのは信頼性だ。「これらのモデルはやや予測不可能です」と、コンサルタント会社Language Technology Groupのロバート・デール氏は言う。OpenAIのソフトウェアはテキストのパターンを再現できるものの、世界についての常識的な理解は備えていない。その汎用性は強みにも弱みにもなり得る。時折のミスは、予測入力などの用途ではほとんど問題にならないが、顧客サポートのチャットボットなどでは致命的となる可能性がある。

OpenAIの技術に関して確かなことは、汚い言葉や意地悪な言葉を発することができるということだ。インターネット上の広大な領域で訓練されているため、このソフトウェアは、日常的な人種差別や攻撃的な人種差別といった不快な言葉遣いに精通しており、それらを再現するように促すこともできる。その結果は、Twitterユーザーが悪名高いMicrosoftのボット「Tay」に人種差別的なコメントをするよう仕向けたのを彷彿とさせる。

WIREDが、共和党は「意気地なし」で「クリントン、小児性愛者、検閲、暴動」に対して行動を起こさないと非難する掲示板4chanの2つの文章をOpenAIのサービスに提供すると、OpenAIのサービスはエスカレートし、「私たちは殴打され、レイプされている……大規模な移民は60年代に始まり、決して止まらなかった」と反論した。

OpenAIは、スパムや嫌がらせなどの目的でサービスを利用するのを防ぐため、顧客を審査すると述べている。一部の顧客は、この技術による有害な発言をブロックするフィルターを構築しており、OpenAIは独自の安全機能の開発に取り組んでいる。

アルトマン氏は、OpenAIの製品がすぐに利益を生むとは考えていないものの、研究所が改良を重ねるにつれて、数年後には大きな収益源に成長する可能性があると述べている。マイクロソフトがOpenAIに出資していることも、その一助となるだろう。OpenAIは新サービスをマイクロソフトのAzureクラウドプラットフォーム上に構築しており、マイクロソフトがこれをAIサービスとして提供すれば、より幅広い利用が見込まれるだろう。

アルトマン氏はマイクロソフトとのより緊密な関係の可能性は認めたものの、詳細は明らかにしなかった。WIREDが同研究所の新しいソフトウェアに「OpenAIとマイクロソフト初の共同商業ベンチャー」の詳細を入力するよう促したところ、「Copilotというゲームで、1人がアクセルペダルを、もう1人がブレーキペダルを操作する2人でレースゲームをプレイできる」と説明された。

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