AIエージェントに休暇の計画を任せてみた ― 悪くなかった

旅行で一番面倒なのは、計画です。交通手段、宿泊施設、レストランの予約など、面倒なことは尽きないものです。そんな旅行の手助けとして、OpenAIのOperatorやAnthropicのComputer Useといった最新のAIエージェントは、混乱した旅行者のこうした退屈で面倒な作業を全て代行してくれると主張しています。しかし、本当に良い情報を見つけ出す能力はどれほど優れているのでしょうか？

土壇場で週末旅行の予定を決めるより、もっと良い方法があるだろうか。ChatGPT Pro会員向けのOperatorに、予算に優しく、美味しい料理とアートが楽しめる旅行先を予約してほしいと頼んだ。そして、電車で行きたいと伝えた。面白いのは、そのプロセスをリアルタイムで見ることができることだ。ツールがブラウザウィンドウを開き、まるで私と同じように鉄道で行ける目的地を検索し始める。いくつかの記事をスクロールした後、パリかブルージュの2つの候補が提示される。「最近パリに行ったんだ」とチャットに入力する。「ブルージュに行こう！」

私の決断を武器に、オペレーターはユーロスターのウェブサイトで列車の時刻を調べ、ブリュッセルまでの往復チケットとベルギー国内の移動が含まれているチケットを見つけました。しかし、時刻表を見て私は介入しました。土曜日の早朝の列車を出発し、日曜日の同じくらい早い列車を帰路に選んだのです。週末を有効活用しているとは言えない、と私は指摘しました。オペレーターはもっと遅い時間の帰りのオプションを見つけました。

ここまでは満足しているので、確定する前にカレンダーをもう一度確認するのを待つ。ところが、戻ってみるとセッションがタイムアウトしていた。ChatGPTとは異なり、Operatorはタスク間の会話を終了させて​​しまうため、最初からやり直さなければならない。まるで頼りになる旅行アシスタントが同僚に押し付けたかのように、理不尽な軽視を感じた。悲しいことに、運賃はすでに変更されており、AIと交渉する羽目になった。もっと安いものは見つからないのだろうか？ ようやくチケットが選ばれ、私はAIに任せて個人情報と支払い情報を入力する。（AIに盲目的に国境を越えさせようとするのは承知の上だが、パスポート情報は渡さない。）

列車の予約も完了し、オペレーターは仕事は終わったと思っている。でも、どこか泊まる場所が必要なので、ホテルを予約できるかと尋ねた。オペレーターはさらに詳しい情報を尋ねてきたが、私はあえて曖昧な答え方で、快適で便利な場所だと指定した。ホテルを比較するのは旅行計画の中で一番苦手な作業なので、Booking.comをスクロールさせておくのに任せておくことにした。日付が間違っているのに気づいて飛びつくのを我慢したが、オペレーターは自動的に修正してくれた。オペレーターはしばらくIbisの検索結果を調べたが、最終的にMartin's Bruggeという3つ星ホテルを選んだ。ユーザーから立地が抜群と評価されていることに気づいた。

残るは旅程表だけだ。Operatorはここで勢いを失ってしまったようだ。ベジタリアン旅行ブログからほぼ丸写ししたような、おざなりな1日スケジュールを提示してくる。2日目には「残っている観光スポットや美術館を訪れる」と提案してくる。おお、そのアドバイス、ありがとう。

いよいよ旅行の日がやってきた。午前4時半にベッドから這い出しながら、なぜ普段早朝出発を避けるのかを思い出した。それでも、無事にブリュッセルに到着した。切符は乗り継ぎ可能だったが、行き先が全く分からなかった。スマホでオペレーターを起動し、次のブルージュ行きの列車がどのプラットフォームから出発するか尋ねてみた。すると、ベルギー国鉄の時刻表が検索された。数分経ってもまだ検索中だった。駅の案内表示器を見上げると、オペレーターがまだ検索しているのが分かった。プラットフォームに着く前に、私はオペレーターがまだ調べているのに気付いた。

ブルージュは素晴らしい。Operatorの旅程がパッとしなかったため、旅程を拡張してみることにした。この種の研究タスクは大規模言語モデルに最適だと気づいた。エージェント機能は必要ないからだ。OperatorのOpenAIの兄弟であるChatGPTは、はるかに綿密な計画を立て、1時間ごとにアクティビティを計画し、どこで食事をするかだけでなく、何を注文するか（De Halve Mann醸造所のフランダースシチュー）も提案してくれた。GoogleのGeminiとAnthropicのClaudeも試してみたが、プランは似ていた。市場広場まで歩き、鐘楼を見て、聖血礼拝堂を訪れる。ブルージュは小さな街なので、これが単に標準的な観光ルートなのか、それともAIモデルがすべて同じ情報源から情報を得ているのか、どうしても疑問に思った。

旅行に特化した様々なAIツールが、こうした汎用性を打ち破ろうとしています。私はMindTripを簡単に試してみました。このツールは、旅程表と一緒に地図を表示し、クイズに基づいてパーソナライズされたおすすめを提供し、共有旅行のための共同機能も備えています。CEOのアンディ・モス氏によると、気象データやリアルタイムの空室状況などを含む旅行に特化した「ナレッジベース」を活用することで、幅広いLLM機能を拡張しているとのことです。

昼食後、私は敗北を認める。ChatGPTの旅程によると、午後はボートツアーに参加し、別の広場で写真を撮り、美術館を訪れる予定だった。午前4時半から起きていた人間の体力を、ChatGPTは大幅に過大評価していたようだ。ホテルで休む。簡素だが、立地は実に理想的だ。オペレーターの気楽な計画に賛同しつつある。残りのアトラクションは明日にしよう。

最後の仕事として、エージェントに夕食の予約を頼みました。本格的で、それでいて値段が高す​​ぎないお店です。予約手続き中にドロップダウンメニューに引っかかってしまい、予約ができませんでしたが、少し促すとなんとかうまく切り抜けることができました。観光客向けの店を通り過ぎ、ちょっと人里離れた、鳩をテーマにした伝統的な地元料理を提供するレストランにたどり着き、感激しました。これは良い発見でした。しかも、トリップアドバイザーやThe Forkのような有名なガイドブックのトップ10には載っていないようなレストランです。

帰りの電車の中で、私は自分の経験を思い返した。AIエージェントは確かに監視が必要だった。タスクをうまく繋げるのに苦労し、例えば一番早い帰りの電車を予約しようとした時など、常識的な判断が欠けていた。しかし、延々と続くリストをスクロールするのではなく、いくつかの選択肢を提示してくれるアシスタントに意思決定をアウトソーシングするのは新鮮だった。旅行代理店業界団体ABTAのエマ・ブレナン氏は、今のところ人々は主にインスピレーションを得るためにAIを利用しているが、人間の手には勝てないと言う。「何か問題が起きた場合に備えて、誰かが対応してくれることを望んでいるという理由で、旅行代理店に予約を入れる人が増えています」と彼女は言う。

AIツールが検索やソーシャルメディアから情報ゲートウェイの役割を奪い、企業がAI生成のおすすめに自社を掲載しようと躍起になるのは容易に想像できる。「Googleが将来、あらゆる情報への入り口になるわけではない」とモス氏は言う。私たちは、この力を機械に委ねる準備ができているのだろうか？

しかし、もしかしたら、その考えはもう過去のものになったのかもしれません。私自身、旅行の計画を立てる際、観光客の定番の風景を避けたいと思いながらも、反射的にレストランのGoogle評価を確認したり、インスタグラムでホテルを検索したり、トリップアドバイザーの観光スポットのレビューを読んだりしてしまいます。AI旅行に出かけた当初は、画面を見つめる時間が増えるのではないかと心配していました。しかし、実際に旅に出てみると、おそらく出費は減ったはずです。