Amazonはあなたの顔から恐怖を検知できると発表。怖いですか？

アマゾンは月曜日、同社のAI専門家による画期的な成果を発表した。同社のアルゴリズムは、画像1枚あたり0.001ドルのコストで、ユーザーの顔から恐怖を読み取ることができる。100万枚以上の画像を処理すれば、コストはそれ以下になる。

このニュースが注目を集めたのは、アマゾンが顔認識の精度と規制をめぐる政治的争いの中心に立っているからだ。アマゾンは、警察を含む顧客に、画像分析機能スイート「Rekognition」の一部である顔認識サービスを販売している。Rekognitionの別のサービスは、写真に写った顔の性別を判別するものだ。同社は月曜日、性別認識機能が改善されたと発表した。これは、肌の色が濃い人の場合、精度が大幅に低下するという研究結果を受けての対応と思われる。

レコグニションは、顔の表情を「幸せ」「悲しみ」「怒り」「驚き」「嫌悪」「平静」「困惑」の7つのカテゴリーに分類し、段階的に評価してきた。月曜日に追加されたのは「恐怖」が8番目のカテゴリーだ。

感情を検知すると主張するアルゴリズムへのアクセスを開発者に提供する企業は、Amazonが初めてではありません。Microsoftも2015年から同様のサービスを提供しています。Microsoftのサービスは同様の感情リストを検索し、「軽蔑」という感情を追加しますが、混乱を招く要素は削除しています。Googleも2016年から同様のサービスを提供しています。

アマゾンは、顧客が感情認識をどのように利用しているかについての詳細を明らかにしなかった。Rekognitionのオンラインドキュメントには、このサービスは「個人の内面的な感情状態を判断するものではなく、そのような用途には使用すべきではない」と警告されている。しかし、AmazonのRekognitionウェブサイトでは、消費者に関する詳細なデータを活用して実店舗の小売業者を圧迫してきたeコマース事業において、店舗が買い物客のライブ画像をAmazonの顔分析ツールに入力することで、様々な小売店舗における感情や人口動態の傾向を経時的に追跡できる可能性を示唆している。

アマゾン、グーグル、マイクロソフトが感情を直感するアルゴリズムの開発に邁進する一方で、心理学者たちは、顔の表情から感情を読み取ろうとするのは根本的に間違っていると警告している。

カリフォルニア大学バークレー校の研究者らが2月に発表した研究によると、動画の中で他人の感情を正確に読み取るには、顔だけでなく、ボディランゲージや周囲の状況にも注意を払う必要があることが分かりました。テクノロジー企業が提供するソフトウェアは、一般的に個々の顔を個別に分析します。

先月発表された別の研究は、感情検出ソフトウェアをより直接的かつ痛烈に批判した。心理学者たちは、表情と感情に関する1,000件以上の公表された研究結果を検証し、表情だけで感情を確実に伝えることができるという証拠は存在しないという結論に至った。これは、感情検出ソフトウェアの根幹を成す前提を覆すものだ。

「科学的事実だと誤って信じられていることを応用して、現在の技術の多くが試みているように、笑顔から幸福を、しかめ面から怒りを、あるいはしかめ面から悲しみを自信を持って推測することは不可能だ」と著者らは記している。

アクセンチュアで責任あるAIの取り組みを率いるルマン・チョウドリー氏は、今回の状況は業界が自らの技術の限界についてじっくり考えていないことの一例だと指摘する。たとえソフトウェアが顔を正確に読み取れたとしても、人間の豊かな感情をあらゆる人々や状況に対して少数のカテゴリーにまとめるという考えは、あまり意味をなさないと彼女は指摘する。しかし、AIの力に関する誇大宣伝は、テクノロジー業界内外を問わず多くの人々を、コンピューターの能力について過信させている。

「ほとんどのプログラマーにとって、出力結果が妥当で、ある基準で精度が問題なければ、それで問題ないと考えられています」と彼女は言う。AIはかつてないほど強力になっていると聞かされた顧客は、その主張の根拠を検証する可能性は低いとチョウドリー氏は言う。

顔認識と同様に、感情認識アルゴリズムへのアクセスが容易になったことで、この技術は法執行機関を含む幅広い分野に普及しつつあるようだ。

FBIなどがスマートフォンからデータを抽出するために使用するソフトウェアを販売するオキシジェン・フォレンジックスは7月、顔認識と感情検出機能を製品に追加した。オキシジェンの最高執行責任者（COO）リー・ライバー氏によると、これらの機能は、デジタル証拠の収集中にしばしば発生する数百、数千枚の画像を捜査官が整理するのに役立つという。

警察官は今や、膨大な証拠の中から特定の顔を検索したり、同一人物の画像をまとめて検索したりできる。また、人種や年齢層、あるいは「喜び」や「怒り」といった感情で顔をフィルタリングすることもできる。ライバー氏は、視覚的なツールは、たとえ完璧でなくても捜査官の捜査を迅速化するのに役立つと述べ、捜査プロセスでは手がかりは常に複数の方法で検証されると語った。「できるだけ多くの断片を集めて組み合わせ、全体像を描き出したいのです」と彼は言う。

商用の感情検出プログラムの数は増加しているものの、広く利用されているようには見えません。Oxygen Forensicsは、法執行機関と契約を結んでいるスタートアップ企業Rank Oneのソフトウェアを活用し、顔認識と感情検出機能を追加しました。しかし、WIREDがRank OneのCEO、ブレンダン・クレア氏に連絡を取ったところ、クレア氏はOxygen Forensicsが顔認識に加えて感情検出機能も実装していることを知りませんでした。

クレア氏によると、感情検出機能は今のところ人気が出ていないという。「今のところ市場規模はかなり限られており、機能として利益が出るかどうかは分かりません」と彼は言う。「今のところ、それほど大きな話題にはなっていないのです。」

感情認識スタートアップ企業Affectivaの事業領域の変化は、この課題を如実に表している。同社は2009年、自閉症の人が周囲の人々の理解を深める支援を目的としたMITのプロジェクトから生まれた。広告大手WPPを含む投資家から資金を調達し、CMなどのコンテンツに対する視聴者の反応をマーケターが測定できる製品を発表した。近年では、ドライバーの眠気や怒りを検知する技術などを通じて、自動車の安全性向上に注力している。Affectivaは今年初め、自動車部品メーカーのAptivをリード投資家として2,600万ドルの資金調達を発表した。同社はコメントを控えた。

少なくとも一つの大手テクノロジー企業は、感情認識に労力をかける価値がないと判断したようだ。IBMはクラウドコンピューティングと顔認識の分野でAmazonやMicrosoftと競合しているが、感情検出機能は提供していない。IBMの広報担当者は、そのようなサービスを提供する予定はないと述べた。

Googleは顔認識機能を提供していない。これは、社内倫理審査の結果、この技術がプライバシー侵害に利用される可能性があるという懸念が浮上したためだと同社は説明している。しかし、同社のAIクラウドサービスは写真に写った顔を検出・分析し、年齢、性別、そして喜び、悲しみ、怒り、驚きの4つの感情を推定する。

Googleによると、感情検出機能は顔認識を却下したのと同じ審査プロセスを通過したという。同社はまた、この技術をユーザーの個人写真に適用することも許可した。

Googleフォトアプリで「幸せ」「驚き」「怒り」を検索すると、適切な表情の画像が表示されます。また、「恐怖」で検索することもできます。

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