オンラインショッピングで一番面倒なことの一つは、服が本当に自分に合うかどうかを見極めようとすることです。ブランドによっては、より多様な体型のモデルを起用し始めていますが、それでもやはり、試着にはかなりの覚悟が必要で、何度も返品を繰り返すことになります。
Googleは火曜日、生成型人工知能（GAI）を用いてフィット感の推測問題に取り組む新たな手法を導入すると発表した。女性用または男性用のシャツの広告を掲載するブランドは、追加の写真撮影をすることなく、数十人の実在モデルに商品がどのように見えるかを買い物客に提示できるようになる。（他の種類のアパレル商品はまだ対象外で、Googleは追加予定時期を明らかにしていない。）
この新機能により、例えばGoogleの検索エンジンで「アイレット クロップトップ」と入力すると、クリック可能なギャラリー付きの広告が表示され、肌の色や体型が異なる女性にどのように見えるかを確認できます。この技術は、服を探しているユーザーが、自分に似た人や、プレゼントを贈る相手にシャツがどのように見えるかをより正確に把握できるようにすることを目的としていると、Googleのマーチャントショッピング担当バイスプレジデント、マット・マドリガル氏はWIREDのインタビューで語りました。
この新しい広告フォーマットは、Googleが昨年オーガニック検索結果でブランド向けにリリースした無料のバーチャル試着ツールの拡張版です。AIを活用して、販売業者の商品画像と既存のモデル写真を組み合わせることで機能します。これは、Googleが生成AI技術をコア事業であるオンライン広告事業に応用した初期の事例です。
Googleによると、モデル着用画像を新たに生成するために、ブランドは服の詳細な寸法をGoogleに提供する必要はないという。そのため、試着ツールは広告主にとって使いやすくなるが、クロップトップの長さが自分の胴体に十分かどうかを確実に知りたい場合、昔ながらの巻き尺の代わりにはならない。
この試着広告フォーマットは、Googleが本日開催した広告主向け年次イベント「Marketing Live」で発表された、AIを活用した新たなショッピングツール群の一つです。Googleは過去1年間、AIを活用して収益性の高いオンライン広告事業を強化する方法を試行錯誤してきました。同社のオンライン広告事業は、前四半期の売上高が617億ドルに達し、前年同期比13%増となりました。
一部の小売業者が広告費をAmazonにシフトする中、Googleにとってショッピングは重点分野となっている。Amazonの広告収入は、2023年の同時期と比べて前四半期で24%も急増した。GoogleはTikTokとの競争にも直面している。若い消費者が、商品を試着したり、フォロワーのためにテストしたりする動画をすぐに見つけられる商品検索エンジンとしてTikTokを利用するケースが増えているからだ。
Googleが本日発表した新しい広告フォーマットの一つでは、ブランドが自社制作の短編動画、あるいはクリエイターに撮影を依頼した動画を、Google検索エンジン内の広告にリンクさせることができる。動画の下には、AIが生成したテキストによる要約が表示される。「家にはZ世代の子供が3人いるのですが、彼らが買い物をしている様子を見ていると、動画が中心になっていることがよく分かります」とマドリガル氏は語った。
Googleはまた、企業が過去のマーケティングキャンペーンで撮影した写真や自社のブランドアイデンティティを表す写真に基づいて、AIが全く新しい商品画像を作成できるツールもリリースしました。例えば、家庭用品ブランドは自社のキャンドルとビーチの写真をアップロードし、「このビーチのようなヤシの木の下にキャンドルを置いてください」とGoogleに指示することができます。
香水とボディケア製品を扱う「A Girl's Gotta Spa」の創業者、シャノン・スミス氏は、GoogleのAI画像ツールを昨年、同社が「Product Studio」というソフトウェアの一部として初めて導入した際に使い始めたと語った。当初、Googleは販売業者に対し、既存の商品写真の背景を入れ替えたり、解像度を上げるなどの細かい調整しか許可していなかった。
「ちょうどちょうど、ソーシャルチャンネルでプロ並みの写真を掲載し続けるのに苦労していた時期で、資金繰りが厳しくなってきたので、試してみることにしました」とスミス氏は語る。彼女はこのツールを使って、ソーシャルメディア、メールニュースレター、そして自身のAmazonストアで使う画像を作成している。（スミス氏はGoogleの仲介でWIREDの取材に応じ、同社のAI製品に関する経験について語ってもらった。）
スミス氏は、GoogleのAIツールは時間の節約になり、使い続けるうちにどんどん良くなっていると述べた。「最初は、影や反射のない画像が生成されたり、写真の中に正体不明の物体が写っていたりしてイライラしました」と彼女は説明した。「すべての画像にフィードバックを与えていくうちに、それらの問題が解決し始めていることに気づきました。」
Googleは、広告主がグラフィックデザイナー、写真家、セットデザイナー、モデルに多くの時間と予算を費やすことなく、魅力的な画像を作成できるよう支援しようとしています。これは、これらの人々にとって必ずしも良いニュースではないかもしれません。商品画像が正確でなければ、買い物客はがっかりするかもしれません。しかし、GoogleはAI画像によって広告の魅力が高まり、クリック数が増加し、収益が向上することを期待しています。
しかし、同社とその競合他社は、小売業者がPhotoshopのような高価なソフトウェアやクリエイティブサービスに多額の費用を費やすのを回避できるように支援しているだけなのかもしれない。どれだけの顧客が必ずしも広告出稿を増やす必要性を感じるかは不明だ。スミス氏は、Product Studioを高く評価しているにもかかわらず、自社はGoogleで広告を出稿していないと述べた。
AI生成広告は、インターネットの定番となりつつあります。Metaは今月初め、FacebookとInstagramの広告主に対し、AIを用いて既存の商品写真の新しいバージョンを生成する機能を提供し始めました。以前はAI生成の背景のみを提供していました。MetaとGoogleは、広告主が広告用のマーケティングコピーを生成することも可能にしています。
Amazonは昨年秋、商品写真の背景も作成できる同様の画像生成ツールのベータ版を発表しました。無地の白い背景に庭用のホースを広告する代わりに、例えば庭と木々のある裏庭の風景などを作成できるのです。実際の土は必要ありません。
迫り来る疑問は、消費者がAIが生成した広告にそもそも気づいたとしても、それを不快に感じるかどうかだ。リーバイスやドレスメーカーのセルキーなど、一部のファッションブランドは、AIの実験を発表した後、顧客からの反発に直面した。しかし、多くの小規模なeコマース企業にとって、AI活用の潜在的なメリットはリスクを上回る可能性がある。
「正直に言って、中小企業は砂上の楼閣のように崩れ落ちています。かろうじて持ちこたえている状態です」とスミス氏は語った。「おかげで、顧客や潜在顧客の心に常に印象に残るビジュアルを実現できました。このツールがなければ、私の美的感覚は間違いなく崩壊していたでしょうし、多くのソーシャルメディアを放棄していたでしょう。」
