ロボットは男性、若者、少数派の仕事を奪う

テクノロジーがアメリカの職場環境を大きく揺るがしていることは疑いようがありません。Amazonは米国の倉庫で10万台以上のロボットと12万5000人以上の人間を雇用しています。実店舗小売業の象徴であるシアーズとブルックストーンは、どちらも倒産しました。しかし、機械とソフトウェアがますます賢くなるにつれて、どれだけの労働者が、そしてどの労働者が、置き換えられるのでしょうか？

雇用を研究する経済学者たちは、イーロン・マスクのようなシリコンバレーの予言者たちが最近予測した、アルゴリズムによる失業の波が差し迫っているという見解に反論している。証拠は、アメリカの労働者はむしろ、機械の能力が向上するにつれて仕事が少しずつ変化していく、緩やかな革命の波に飲み込まれることを示唆している。そして今、新たな研究は、この忍び寄る混乱の影響を最も受けるのは、若い世代、ヒスパニック系、そして黒人労働者だと予測している。男性は女性よりも仕事の変化に苦しむだろう。

ブルッキングス研究所の分析によると、近年の経済成長の恩恵が不平等に分配されているように、自動化による破壊的な影響も不平等に分配される可能性がある。どちらのケースでも、非白人で経済的に不安定な労働者が損失を被ることになる。

「一般的に、（ほとんどの労働者、特に学士号取得者にとって）移行は比較的容易だと見ています」と、ブルッキングス研究所のシニアフェロー、マーク・ムロ氏は述べています。この調査では、今後20年間で自動化によって大きく変化する可能性のある仕事は4つに1つに過ぎないと推定されており、歴史を振り返ると、新たな技術は新たな仕事も生み出すと示唆されています。「少し安心できないのは、この大きな変化の波の裏には、地域や人口動態によって大きなばらつきがあるということです。」

ブルッキングス研究所の調査は、コンサルティング会社マッキンゼーの調査部門のデータを利用し、2040年までに様々な職種の業務のうち自動化される可能性のある業務の割合を推定した。食品調理は自動化率が91%であるのに対し、ソフトウェア開発は8%だった。これらの評価と米国の労働力に関する政府データを組み合わせることで、アルゴリズムが最初に業務を引き継ぐ可能性のある人が明らかになった。

ブルッキングス研究所は、オハイオ州ラストベルトの都市トレドが、労働者の仕事を代替する機械の力の影響を最も受けやすい都市圏であることを示す一種の天気図を作成しました。ワシントンD.C.は最も影響が少ない都市です。これは、近年のAIの進歩により、コンピューターが単純で反復的なタスクは得意になったものの、高官僚機構、ロビー活動、弁護士業務に特徴的な推論や説得といった能力は身につけていないという状況と一致しています。

2016 年に年齢または人種民族別に自動化の影響を受けやすい職業を示す棒グラフ。

米国の労働力人口統計を詳細に分析した結果、自動化によって最も影響を受ける可能性が高いのは誰なのかが明らかになった。報告書によると、16歳から24歳の労働者が行う業務の平均半分は、今後20年で自動化される可能性がある。一方、高齢労働者の業務はわずか40%にとどまる。ヒスパニック系労働者の業務のうち、自動化可能な割合はすでに47%に達している。ネイティブアメリカンと黒人労働者の場合、自動化可能な割合はそれぞれ45%と44%である。平均的な白人労働者の場合、今後20年で機械化が可能な業務はわずか40%にとどまると、この調査は述べている。

調査によると、男性は女性よりも自動化による変化の影響を受けやすい。ブルッキングス研究所は、2040年までに平均的な男性労働者の仕事の43%が自動化される可能性があると推定している。一方、平均的な女性労働者の仕事はわずか40%にとどまる。

これらの傾向は、特に驚くべきものではありません。米国の雇用動向の自然な帰結です。米国の雇用動向では、少数民族は低技能職に就くことが多く、製造業や建設業では男性が過剰に占めています。多くの若い労働者は、ロボットによる食品加工や、マクドナルドが採用しているようなアプリやキオスク形式の注文といったイノベーションによって、食品サービスなどの定型的な仕事に就きます。

それでも、自動化によって生じる可能性のある不平等をマッピングすることは、社会へのより広範な影響を予測し、悪影響を最小限に抑えるのに役立ちます。「より良い政策を立案するには、労働者の再教育などへの投資をどこに集中させるべきかを知るための詳細な数値を知る必要があります」と、ノースウェスタン大学のヘジン・ユン助教授は述べています。

ユン氏とMITの研究者たちは昨年、自動化の負担が米国の各都市にどの程度不均等にかかるかについて独自の研究を行った。この研究ではブルッキングス研究所の研究と一部異なるデータが用いられたが、同様の地理的パターンが見られた。ユン氏によると、この分析は自動化の不均等な進展が都市化を加速させる可能性も示唆しているという。小規模都市では自動化が進む可能性が高い職種に就く人が多い傾向があり、大都市では高付加価値職やサービス業が多く、これらの職種は自動化の進展が遅く、かつ増加が見込まれる。

ムロ氏は、自動化の予測される影響が、連邦、州、地方の政策立案者による労働者の適応支援プログラムの策定を促すきっかけとなることを期待している。彼は、デンマークで求職者や研修生に提供される所得支援を強調する。デンマークの労働年齢層の雇用率は米国よりも高く、労働者の生産性は米国人と同等である。ムロ氏によると、米国をはじめとする世界各国における経済成長の低迷リスクに対する最近の懸念により、この支援はより緊急性を増している。2008年の景気後退の事例は、企業が厳しい経済状況において新技術の導入を加速させることを示しています。

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