新型コロナウイルス感染症への対応をめぐる議論において、ウイルスの今後の感染拡大経路を予測するために用いられる科学モデルは、深く政治化されている。ラッシュ・リンボーは3月末、パンデミックモデル作成者の「途方もない数字」を痛烈に批判した後、「誰かがモデルやモデリングについて語り始めると、私は青ざめてしまう」とリスナーに語った。他の著名な保守派も攻撃を続け、そのようなモデルを「ゴミ」、あるいはそれ以上に酷い言葉で非難し、この問題に関する議会公聴会の開催を要求している。パンデミック科学に対するこのような扱いは病的であり、効果的な対応を実施する能力を脅かしている。
米国と世界がパンデミックの進展への対応に苦慮する中、モデルに基づく予測は実に多様で、不確実であったり精度が低かったり、選択的に利用されている。こうした必要かつ有用な科学的ツールが政治利用されるという事実は、極めて憂慮すべき状況を生み出している。
そうである必要はありません。他の分野、特に天気予報におけるモデルの活用と誤用に関する教訓は、パンデミック科学の政治化を緩和するのに役立つでしょう。まだ時間はあります。しかし、パンデミックにおけるモデルの活用を改善し、さらなる政治化を抑制するためには、モデルバッシングや、科学信奉者対科学否定者といった安易な二分法から脱却する必要があります。気候変動の議論に蔓延している露骨な党派主義に屈するのではなく、コロナウイルスモデルが透明性を確保し、入手可能な最良のデータに基づいていることを保証するための実践的な措置を講じるべきです。
事実、意思決定の根拠となるモデルは本質的に政治的なものです。70年以上前、アメリカの研究者であり医療慈善家であったチャールズ・フランクリン・ケタリングは、私たちは皆、残りの人生を過ごす場所である未来について懸念しなければならないと述べました。こうした大きな利害関係があるからこそ、予測という科学がしばしば論争の的となるのです。私たちは共に未来に向かっているかもしれませんが、最終的にどこにたどり着きたいかについて必ずしも意見が一致するわけではありません。ましてや、そこに到達するための最善の道筋についてなど、なおさらです。民主主義社会では、こうした意見の相違は政治を通じて解決されます。
未来を予測し、意思決定を支援するための科学的モデルを最も効果的に応用しているのは、間違いなく天気予報です。もちろん、天気さえも政治化される可能性があります。しかし、大統領が以前の誤った発言を正当化するために、ハリケーンの上陸予測図をシャーピーで書き換えた時、騙された人はほとんどいませんでした(そもそも誰も騙されなかったかもしれません)。このような軽犯罪がこれほど稀であることは、この分野の成功を裏付けています。天気予報という科学は、党派的または政治的な論争に巻き込まれることなく、幅広い場面で広く信頼され、効果的に活用されていることが証明されています。
コロナウイルス関連のニュース情報をお持ちですか? [email protected]までお送りください。
対照的に、コロナウイルスの予測は、リスク、行動、そして政策対応をめぐって党派間の対立に巻き込まれてきました。ドナルド・トランプ大統領が1月、2月、そして3月にかけて一貫してコロナウイルスの脅威を軽視しようとしてきたことを考えると、疫学モデルが政治的議論に巻き込まれることは容易に予測できました。4月8日、テキサス州選出の共和党下院議員チップ・ロイ氏と共和党の同僚グループは、「コロナウイルス対応に関するモデリング情報」について議会公聴会を開催するよう求める書簡を送り、「潜在的に欠陥のある、あるいは誤解を招く可能性のある情報に基づいて意思決定を行っていないこと」を保証しました。
ロイ氏と議会の同僚による要請は、気象予報とパンデミックで用いられている予測との間に大きな隔たりがあることを浮き彫りにしている。気象予報は1870年以来、米国政府機関によって行われており、定期的に評価されており、予測値、基礎データ、そして予測手法は常に容易に入手できる。一方、パンデミック予測はこれまで連邦政府機関においてそのような役割を担う場がなかった。ジョンズ・ホプキンス大学健康安全保障センターの計算疫学者ケイトリン・リバーズ氏らによると、政府は政策対応の策定において、学術界の「専門家による増員能力」に頼っているという。
実際には、これは連邦政府と各州が、場当たり的かつ不透明な方法でモデルを選定、契約、作成してきたことを意味している。国立気象局のような「国立感染症予報センター」の設立を訴えるリバーズ氏は、「現状では、誰が何を言ったのか、モデル作成者が何を言ったのか、そして何が起こったのかを真に記録・保管する責任を持つ者がいない。彼らは今日どのような予測をしたのか、そしてそれは明日、その次の日にはどのように変化するのか、そしてそれが実際に起こったこととどのように関連しているのか」と指摘する。
当社のコロナウイルス関連記事はすべてこちらでご覧ください。
気象モデルと疫学モデルには、いくつか重要な違いがあります。一つは、天気予報は毎日何度も、国内のあらゆる場所で行われることです。これにより、予報能力を厳密に評価することができます。一方、パンデミック予報は(ありがたいことに)めったに行われないため、たとえ頼らざるを得ない場合でも、その正確性について十分な情報を得ることができません。もう一つの重要な違いは、天気予報は天候を変えないのに対し、疾病の発生予測は人々の反応や行動に影響を与え、結果として予報対象の状況を変える可能性があることです。
これらの理由から、パンデミック予測は天気予報よりもはるかに大きな課題を伴います。だからこそ、私たちはパンデミック予測に頼りたくありません。パンデミックは発生前に阻止する方が常に望ましいのですが、そのためには効果的な監視と迅速な介入のための戦略が必要です。この事実は、連邦政府がコロナウイルスモデルの作成や評価に関与していないことを、より憂慮すべき事態にしています。
その代わりに、私たちは自由競争に陥っています。パンデミックに関する膨大なモデルは、政治的党派にとって大きな「さくらんぼ」のボウルのように見え、彼らは自分の支持する政策に最も有利に見える結果、あるいは反対派の立場に最も不利に見える結果を選び取ることができます。気候変動に関する議論でも同様の力学が見られ、科学的な議論は政治、経済、あるいは文化に根ざした見解へのトロイの木馬に過ぎない場合があります。
最も注目すべきは、4月1日、トランプ大統領とホワイトハウスの新型コロナウイルス対策本部が、ソーシャルディスタンシングが成功すれば米国の死者数を10万人から24万人に抑えられるという数字を示したことです。この数字は、政権によってパンデミックにおける政策の成功の尺度として提示され、5桁の死者数は、どれほど多くても救済とみなされる、とされています。そもそもこれらの推計は、トランプ大統領自身の顧問を含む専門家から非現実的すぎると広く批判されているという事実は無視されています。
今回のケースでは、ホワイトハウスが新型コロナウイルス予測を利用したのは、政策策定において何らかの役割を果たしていたにもかかわらず、誤った決定に対する責任逃れや、既に下された決定の正当化を目的としているように見受けられる。当然のことながら、ホワイトハウスは予測の詳細を公表しておらず、タスクフォースメンバーのデボラ・バークス氏は予測を提示する際に、「ハーバード大学、コロンビア大学、ノースイースタン大学、インペリアル・カレッジ・ロンドンから5、6人の国内外のモデル作成者」に言及したにとどまった。ワシントン大学のモデルもタスクフォースによって頻繁に引用されているが、ホワイトハウスの対応を評価する上ではるかに不利となる、それほど積極的ではない予測を行う別のモデルは、例外として却下された。
ホワイトハウスのほぼ完全な透明性の欠如は、政治化された科学の燃え盛る炎にガソリンを注ぐようなものです。結果として、トランプ政権の政策の支持者も批判者も、自らの主張を裏付けるために断片的な研究を引用しますが、パンデミック予測を解釈するためのより広範な科学的文脈が欠如しているため、誰もが自らの見解の厳密で権威ある根拠を欠いています。これは政治闘争には都合が良いかもしれませんが、効果的な政策立案や評価には致命的です。
広く引用されているワシントン大学のモデルが、深刻な欠陥のある予測結果を出すことが示されているのは事実です。もちろん、新しく開発され、検証されていないモデルを全く新しい状況で使用すれば、予測結果が不正確になることは当然予想できます。そうでないと予想するのは、そのようなモデリングの難しさを誤解していることになります。だからこそ、利用可能なすべてのモデルによる予測を並べて比較することが重要なのです。多様なモデルを検討することで、一致している領域と不確実な領域を区別するのに役立ちます。
しかし、モデルはこうした重要な文脈を欠いたまま、宙に放り出されてしまった。ある医学研究者グループは、「主要な政策決定にはモデルからのインプットが必要だが、モデルの価値は、その出力が透明性があり、妥当性があり、正確に文書化された情報源に基づき、厳密に評価され、堅牢で信頼性の高い予測を生み出す場合に限って決まる」と説明した。
パンデミックはしばらく続き、複数の波が押し寄せる可能性があります。つまり、この問題への対策を講じるのに遅すぎることはないということです。
最優先事項は、モデルとその予測、特に連邦政府と各州がパンデミック対策の決定に活用しているモデルとその予測のクリアリングハウスを構築することです。これにより、モデルを状況に応じて適切に活用するだけでなく、事態の進展に応じて予測と政策措置の両方を厳密に評価することが可能になります。

さらに、「曲線を平坦化する」とはどういう意味か、そしてコロナウイルスについて知っておくべきその他のすべて。
モデルはデータに基づいており、その予測は正確な数値に依存します。したがって、最も重要な情報を集約したオープンソースのデータベースを構築することは、同時に最優先事項です。幸いなことに、疫学モデリングは十分に発展した科学であり、効果的なモデリングに必要な要件は十分に理解されています。例えば、2018年には、英国政府の諮問委員会がリアルタイムの疫学モデリングに必要なデータのリストを公開しました。
誰がそのような情報センターを設置すべきでしょうか?ジョンズ・ホプキンス大学のリバーズ氏らの提言、そして幅広い経験を踏まえれば、答えは明白です。米国政府です。しかし、疾病対策センター(CDC)は、党派的な偏りがなく国民から広く信頼されている数少ない機関であるにもかかわらず、パンデミックの間、目立った沈黙を守り続けています。
CDCは2月にコロナウイルスの発生に関する内部予測を政府関係者に提示しましたが、公表されることはありませんでした。2014年には、エボラ出血熱に関する意思決定を支援するために、CDCは公開アウトブレイクモデルを開発しました。理由はいずれ明らかになるかもしれませんが、CDCは現在、コロナウイルスのモデリングとデータの情報センターを運営する候補にはなっていないようです。
もう一つの候補は、米国科学アカデミーだろう。同アカデミーは、ホワイトハウスの科学技術政策局と保健福祉省の要請を受け、コロナウイルス専門家諮問委員会を設置した。しかし、CDCと同様に、この委員会もほとんど発言しておらず、招集もほとんど行われていないようだ。トランプ政権が専門家の活用に消極的な姿勢を見せているのは、都合の悪い科学への嫌悪感、無能なリーダーシップ、あるいはその両方を反映しているのかどうかは、いずれ明らかになるだろう。
一方、近い将来、パンデミックのモデリングとデータセンターは、おそらくビル&メリンダ・ゲイツ財団のような組織が主導することになるだろう。マサチューセッツ大学のニコラス・ライヒ率いる学者グループは既にそのような取り組みを開始しているが、必要なペースや規模には達していない。パンデミックの間、連邦政府以外の機関がリーダーシップの空白を埋めるために介入したのは、これが初めてではない。
パンデミックモデリングは、進行中の政策対応の参考として極めて重要です。しかし今、この科学分野は崖っぷちに立たされています。私たちは力を合わせ、堅牢なデータに裏付けられた透明性のある科学を確保し、今後数ヶ月、あるいは数年の間に下されるであろう多くの意思決定に役立てるための対策を講じることができます。さもなければ、パンデミック科学が党派間の争いにおける得点稼ぎに利用され続けることを許してしまうことになります。私たちは皆、共に未来へと向かっています。だからこそ、賢明な選択をしましょう。
写真: ジョージ・ゴイコビッチ/ゲッティイメージズ、ドリュー・アンゲラー/ゲッティイメージズ、アメリカ議会図書館
WIREDのCOVID-19に関するその他の記事
- Covid-19は脳にどのような影響を与えるのでしょうか?
- トランプ大統領が無視したパンデミック警告の口述歴史
- ワクチンが必要です。最初から正しく接種しましょう
- 奇跡ではない薬がパンデミックの抑制に役立つかもしれない
- WIRED Q&A:私たちは今、アウトブレイクの真っただ中にいる。これから何が起こるのか?
- コロナウイルスに関する当社の報道はすべてこちらでご覧いただけます