Appleにとって最大のAI課題は？ 動作を安定させること

Appleはこれまで、iPhone、Apple Watch、AirPodsなど、幾度となく市場投入の遅れにもかかわらず成功を収めてきた実績があります。そして今、同社は同じアプローチが生成型人工知能（GAI）にも応用できることを証明しようと、Appleが提供するほぼすべてのデバイスとアプリケーションにこの技術を組み込む「Apple Intelligence」構想を本日発表しました。

Appleは本日、世界開発者会議（WWDC）で待望のAI戦略を発表しました。「これは私たちが長年目指してきた瞬間です」と、Apple CEOのティム・クック氏はイベントで述べました。「モデル生成の力に、私たちは非常に興奮しています。」

確かにそうかもしれないが、Appleは生成AIは膨大なデータを必要とし、エラーが発生しやすいことで知られているため、慎重に扱う必要があることも理解しているようだ。Appleは、より高性能なSiri音声アシスタント、複雑なメール返信を生成するメールアプリ、ウェブ情報を要約するSafariなど、Apple Intelligenceにアプリの新機能を搭載することを明らかにした。重要なのは、幻覚や不快なコンテンツ、そして生成AIの典型的な落とし穴を最小限に抑えつつ、ユーザーのプライバシーも保護しながら、これらの機能を実現することだろう。

Apple Intelligenceは、例えば個人の興味、習慣、スケジュールをより深く理解することで、モデルの有用性を高めるために、引き続きユーザーの個人情報を活用します。しかし、こうした洞察は通常、プライバシーとのトレードオフを伴うため、Appleはそれを回避しようとしています。

「インテリジェンスが真に有用であるためには、ユーザー中心でなければならないと考えています」と、Appleのソフトウェアエンジニアリング担当シニアバイスプレジデント、クレイグ・フェデリギ氏はWWDC基調講演後の記者会見で述べた。「そのためには、プライバシーについて深く考える必要があります。」

ChatGPTを含む多くの生成AIプログラムはクラウドで実行されますが、Appleによると、Apple Intelligenceは主にデバイス上でローカルに実行されるAIモデルを使用するとのことです。また、クエリをクラウド上のより強力なAIモデルに渡す必要があるかどうかを判断する方法と、個人データがデバイス外に送信される際に安全に保つとされる「プライベートクラウドコンピューティング」と呼ばれる技術も開発しました。

Appleは、この技術の概要を説明するブログ記事の中で、プライベートクラウドコンピューティングは、クエリに使用された情報がモデルやデバイス上の他の場所に保持されることを防ぎ、開発者やAppleが機密情報にアクセスできないように設計されると述べています。また、このシステムはApple Siliconを搭載した新しいサーバーハードウェアを使用し、データを安全なストレージ領域に保管し、エンドツーエンドの暗号化によってデータのスパイ行為を防止します。

「これは、必要かつ深刻な課題を解決するものだと考えています」とフェデリギ氏は述べた。「クラウドコンピューティングは、プライバシーの確保という点では、通常、ある程度の妥協を伴います。たとえ企業が『お客様のデータは一切使用しません』と約束したとしても、それを検証する方法がないのです。」

機械学習およびAI戦略担当シニアバイスプレジデントのジョン・ジャンナンドレア氏は、同日のブリーフィングで、データを非公開にすることでApple Intelligenceの機能が損なわれることはないと述べた。Appleは別のブログ投稿で、AXLearnと呼ばれるフレームワークを用いて独自のAIモデルを開発し、2023年にオープンソース化したことを明らかにした。同社は、レイテンシを削減し、モデルの効率を高めるために複数の技術を採用したと述べている。

ジャンナンドレア氏は、Appleは厳選されたデータを活用するなどして、自社のモデルにおける幻覚の低減に注力してきたと述べた。「これらのモデルのトレーニングには、相​​当の労力を費やし、非常に慎重に取り組んできました」とジャンナンドレア氏は述べた。「ですから、この技術を責任を持って適用していると確信しています」

AIに対するこの補助輪アプローチは、Appleの製品全般に適用される。もしこれが約束通りに機能すれば、Apple Intelligenceが不適切な情報を捏造したり、提案したりする傾向が低くなるはずだ。Appleはブログ記事で、テスト担当者が自社のモデルを、OpenAI、Microsoft、Googleなどの競合するデバイス内モデルよりも有用で害が少ないと評価する割合が高いと主張した。「私たちは、この10代の若者に飛行機を操縦しろと言っているわけではありません」とフェデリギ氏は述べた。

Appleが待ち望んでいたOpenAIとの提携により、ChatGPTは一定の距離を保つことになり、Siriと新しいライティングアシスタント「Writing Tools」は、ユーザーの許可を得た上で、特定の難しい質問に対してのみChatGPTにアクセスすることになる。「ChatGPTにアクセスする前に、確認の連絡をします」とフェデリギ氏は述べた。「プライバシーの観点から言えば、ユーザーは常にコントロール権を持ち、Appleのプライバシーの領域を離れて他のモデルを利用するという体験において、完全な透明性を確保できます。」

AppleとOpenAIの提携は、かつては非常に実現しそうになかった。このスタートアップ企業は、チャットボットの優れた性能のおかげで急成長を遂げたが、同時に法廷闘争、役員会での駆け引き、そして強力だが信頼性の低い技術の執拗な推進によって、幾度となく論争を巻き起こしてきた。フェデリギ氏は、Appleが将来的にGoogleの主力モデルであるGeminiを採用する可能性があると述べたが、それ以上の情報は明らかにしなかった。

Appleは、生成AIの構築において競合他社よりも遅いと非難されており、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiほど強力なものをまだ発表していないが、デバイス上で実行される同社のマルチモーダルモデルの詳細など、いくつかの注目すべきAI研究を発表している。

Appleは2011年にSiriをリリースして以来、パーソナルコンピューティングへのAIの活用でリードしているように見えた。このアシスタントは、当時最新のAIの進歩を利用して音声をより確実に認識し、限られた範囲の音声コマンドをiPhone上で役立つアクションに変換しようとした。

Amazon、Google、Microsoftといった競合他社もすぐに独自の音声アシスタントで追随しましたが、複雑で曖昧な言語から意味を解釈するという課題によって、その有用性は根本的に制限されていました。ChatGPTのようなプログラムを支える大規模言語モデルは、機械の言語処理能力における大きな進歩を表しており、Appleをはじめとする企業は、AIを活用してパーソナルアシスタントを様々な方法で向上させたいと考えています。LLMは、Siriのようなアシスタントが複雑なコマンドをよりよく理解し、比較的高度な会話を行えるようにする可能性があります。また、アシスタントがリアルタイムでコードを記述することでソフトウェアを利用できるようにすることも期待されます。

「彼らは、パーソナルでプライベート、そしてコンテキストを認識するAIへのコミットメントを成し遂げました」と、2010年にAppleに買収されたSiriの開発会社を共同設立したAI起業家のトム・グルーバー氏は語る。グルーバー氏は、同社がこうした機能を強調したユースケースのデモを行っていたことを嬉しく思っているという。

他の観測者は、Appleの発表は、過度な失言のリスクを冒さずに競合他社に追いつこうとする努力に過ぎないと指摘する。「Appleが得意とするのは、優れた新機能を提供し、新しいやり方を私たちに示してくれることだ」と、ハーバード・ビジネス・スクールの教授、デイビッド・ヨッフィー氏は言う。「発表された内容はどれもそうは思えない。追いつこうとしているのだから、それも当然だ」

ヨッフィー氏は、ChatGPTのようなプログラムとデータを共有することへの人々の懸念を考えると、Appleがデータのプライバシーとセキュリティに重点を置いているのは当然のことだと述べている。「生成AIはiPhoneを補完するものです」と彼は言う。「AppleがAndroidの世界に遅れをとっていないことを示すことが重要だと思います。そして今日、Appleはそれを証明したと思います。」

それでも、生成AIは定義上予測不可能です。Apple Intelligenceはテストでは正常に動作したかもしれませんが、数百万のiOSおよびmacOSユーザーに公開されると、すべての出力を分析することはできません。WWDCでの約束を果たすには、AppleはAIに、まだ誰も実現していない機能を組み込む必要があります。AIを正常に動作させる必要があるのです。