近年、 NVIDIAはテクノロジー界最大の波に乗り、ますます高度な人工知能アルゴリズムの構築に必要なチップを販売してきました。そして今、同社はモバイルコンピューティングという新たな大きな波に乗ろうとしています。ほぼすべてのスマートフォンに搭載されているチップを設計しているArmを400億ドルで買収する計画です。
この買収は半導体業界を一夜にして変貌させ、NVIDIAをその中心に据えることになるだろう。しかし、この買収は競合他社を含む複数のテクノロジー企業が使用する半導体の設計図をNVIDIAが掌握することになるため、英国、欧州、米国、そして中国の規制当局による厳しい審査に直面することになるだろう。
このニュースは、米国が幅広い製品に使用されているチップ設計へのアクセスを制限できるようになるため、特に中国にとって懸念材料となる可能性があります。中国の通信大手ファーウェイは、米国の制裁により、最新の製造技術を用いて製造されたチップを購入できません。Armの設計へのアクセスを遮断すれば、中国への圧力はさらに強まるでしょう。
この買収は、AIやグラフィックに特化したチップでNVIDIAと競合するArmの一部顧客を動揺させる可能性もある。これはIntelにとってプラスになるか、あるいはRISC-Vと呼ばれる新興のオープンソースチップアーキテクチャの発展を後押しする可能性がある。
エヌビディアは、「成功の基盤となっている世界的な顧客中立性を維持しながら」、アームの設計を顧客へライセンス供与し続けると述べた。また、アームの顧客にエヌビディアの技術へのアクセスも提供するとした。
エヌビディアは日曜日、アーム社を215億ドルの株式と120億ドルの現金で買収すると発表した。現在アーム社を所有する日本の複合企業ソフトバンクは、アーム社が一定の財務目標を達成した場合、さらに50億ドルを受け取る可能性がある。また、エヌビディアはアーム社の従業員に15億ドル相当の株式を発行すると発表した。
カリフォルニア州サンタクララに本社を置くNVIDIAは、PCやゲーム機向けの専用グラフィックチップの販売で最もよく知られています。しかし、同社のチップはデータセンター内でAIアルゴリズムの学習にも使用されています。同社はパンデミックによるゲーム用ハードウェアとクラウドコンピューティングの需要急増の恩恵を受けており、時価総額は約3,500億ドルで、世界で最も価値のあるチップメーカーとなっています。
英国ケンブリッジに拠点を置くアーム社は、インテル社製のCPUチップに代わる、中央処理装置（CPU）チップ用の命令セットアーキテクチャと呼ばれる設計を、Apple、Google、Amazon、Huaweiなどの企業にライセンス供与しています。同社の設計は、世界のスマートフォンの約90%に搭載されています。同社は2016年にソフトバンクに320億ドルで買収されました。
両社はAIとモバイル分野で優位に立っていますが、データセンター分野では依然としてインテルが優位に立っています。Amazonを含む一部の企業がArmの設計を採用し、より効率的な新しいデータセンターチップの開発を始めたのはごく最近のことです。
データセンター販売はNVIDIAの事業の中でも急成長している分野で、昨年は売上高が30億ドルと、2016年の8億3000万ドルから大幅に増加した。同社は4月に、クラウドコンピューティングシステム内のチップ間でデータを転送するハードウェアを製造するイスラエル企業、メラノックスを69億ドルで買収した。
業界アナリストのパトリック・ムーアヘッド氏とのインタビューで、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、ArmをNVIDIAに迎え入れることで、データセンターへのArmチップの販売が拡大すると述べた。「変わるのは、当社のロードマップの進捗率です」とフアン氏は述べた。「データセンターとクラウドがArmマイクロプロセッサ、Arm CPUを求めていることは間違いありません。」
今後数年間は、特にビジネス アプリケーションに AI を活用する企業が増え、5G ワイヤレス ネットワークによってデータとアプリケーションを共有する新たな可能性が生まれるため、コンピューティングがクラウドに移行する可能性が高くなります。
「私たちは、今私たちが享受しているインターネットの数千倍もの規模のインターネットを構築する段階に突入しようとしています。多くの人がこのことに気づいていません」と、フアン氏はムーアヘッドに語った。「私たちは、AI時代のためのコンピューティング企業を創りたいのです。」
マイクロチップ技術を専門とするリンリー・グループのアナリスト、マイク・デムラー氏は、アームの設計がデータセンターに導入され始めたばかりなので、これは長期的な戦略である必要があると述べている。
デムラー氏は、NVIDIAの計画はArmの汎用チップと自社のAI専用チップを組み合わせることにあると考えている。このアプローチは双方の能力を向上させる可能性がある。「NVIDIAの狙いは、CPUとAIアーキテクチャをより緊密に統合することで、新たなコンピューティングモデルを普及させることです」とデムラー氏は語る。
更新、2020年9月15日午後12時20分（東部標準時）：この記事の以前のバージョンでは、Nvidiaはサンノゼに拠点を置いていると誤って記載されていました。
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