GoogleはまもなくAI生成の広告を表示する

Googleはここ数週間、ユーザーのために検索結果を要約したり、エッセイの下書きを手伝ったり、完璧な家族写真の曇り空を晴天に変えたりできる生成AIツールのプロモーションを行ってきた。そして本日、同様のツールが同社のコアビジネスである広告販売にどのような効果をもたらすかを紹介する。

広告クライアント向けの新しい生成AIシステムは、検索キーワードに合わせてテキストを即座に作成し、商品画像を自動生成することでデザイン作業の時間とコストを節約します。ChatGPTとその画像版であるDALL-Eの機能が生成AIへの世界的な関心を呼び起こして以来、これらの機能は、ここ数ヶ月の間にオンラインサービスに導入されてきたAIベースのテキスト・画像生成ツールの急増に加わることになります。

売上高で世界トップのオンライン広告販売企業であるG​​oogleは、長年にわたりAIプログラムを活用し、クライアントのユーザーターゲティングや、画像サイズの自動編集といった広告デザインを支援してきました。そして今、写真のようにリアルな画像の生成といったタスクを実行できる、より強力なAIモデルを導入することで、Googleは総売上高の80%を占める広告事業が、広告主にとってもより魅力的なものになり得ることを示したいと考えています。

Googleによる最近のAI関連の発表の集中により、親会社であるAlphabetの株価が上昇しており、ChatGPTスタイルのウェブ検索の出現がGoogleの検索および広告ビジネスに悪影響を及ぼすのではないかという懸念が和らいできたことを示唆している。

Googleは広告主にこれらの新機能を無料で提供していますが、AIが生成したテキストや画像が企業の広告掲載を促進したり、消費者のクリック数を増やしたりすれば、Googleの収益増加につながる可能性があります。オンライン広告販売におけるGoogleの支配的な役割は、業界が生成AIを業務フローに広く組み込む先駆者となる可能性を秘めていることを示唆しています。「ユーザーにとってより関連性の高い美しい広告を提供し、広告主にはより自由な創造力を提供し、より優れたパフォーマンスを実現できます」と、Google広告担当副社長のジェリー・ディシュラー氏は述べています。広告における生成AIの具体的な経済的見通しについては、ディシュラー氏は言及を避けました。

ディスラー氏は、新機能によって生成される画像とテキストの品質を「熱心に」監視していくと述べた。新機能の一部は既にベータ版として広告主に提供されている。Googleは、今月初めに一部の広告主を招待して自社のAI生成機能を試用してもらうと発表した最大のライバル企業Metaよりも、一部の新機能をより広範囲に展開する予定だ。 

広告に生成AIを提供するのは、テキストや画像を生成するモデルを運用するための計算コストが非常に高いため、おそらく高額になるでしょう。先週のカンファレンスで、Meta AIの幹部であるアパルナ・ラマニ氏は、こうしたモデルからの出力を生成するコストは、AIを使ってコンテンツを推奨したり、ユーザーのニュースフィードをキュレーションしたりするコストの1,000倍にもなると述べました。 

Googleが現在リリースしている新機能の一つは、ユーザーがGoogleの検索ボックスに入力した内容とGoogleが保有する広告主データに基づいて、英語の検索広告のテキストを調整するというものです。これまでは、ユーザーが検索するたびに、広告主が事前に手作業で作成したテキストコレクションから、アルゴリズムが表示するテキストを選択する必要がありました。

テキスト生成オプションを使えば、「乾燥性敏感肌用スキンケア」と検索すると、「乾燥性敏感肌を落ち着かせましょう」という自動生成テキスト付きのスキンクリーム広告が表示されるようになる、とディスラー氏は言う。これは革命的ではないように思えるかもしれないが、広告が検索内容にもっと合致するようになれば、ユーザーがクリックする可能性が高まる可能性がある。

Googleはまた、テキスト生成技術を活用し、広告主が広告掲載に適した検索キーワードや広告文の候補を得られるチャットボットも提供しています。「規模の大小を問わず、数百万の広告主に個別のサポートを提供できればと思っていますが、これは次善策だと考えています」とディシュラー氏は述べています。

「Help Me Create My Ad」プロンプトは、Googleの過去のキャンペーンデータと顧客のウェブサイト分析に基づいており、7月に英語版で米国の一部広告主に提供される予定です。この機能のデザインは、GmailとGoogleドキュメントでテスト中の「Help Me Write」機能に似ています。WIREDのレビューでは、この機能は優れたクリエイティブ支援機能である一方で、時に堅苦しくステレオタイプを助長する書き方をすることもあるとされています。

新しい広告テキスト機能は主に既存の機能の改良版ですが、新たに登場した画像生成ツールは、広告購入者にとってGoogleのサービスをさらに強化するものです。このツールは、Googleのアルゴリズムによって選ばれたGoogleアプリやウェブサイトに表示される、Googleが「パフォーマンス・マックス広告」と呼ぶ広告に挿入できる画像を生成します。Googleが提供しているこのツールのスクリーンショットには、「スタジオ照明の下で、スタイリッシュなスラブスタイルの皿に載った魚、鶏肉、生肉、野菜などのペットフードの材料」というお題に応じて生成された、実写のような4枚の画像が表示されています。ディスラー氏によると、英語版のテストは今年後半に開始される予定です。

ディシュラー氏は、この新機能によって広告主に法的責任が生じることはないと主張しているが、生成AIにおけるライセンス取得については現在も協議が続いていると述べている。「当社側から提示されるものはすべて、使用許可を得ています」と同氏は語る。Googleは、不正使用を疑う知的財産権所有者による申し立てを認めており、違反が判明した広告は削除している。

画像生成ツールは、学習データにバイアスを再現することが知られています。例えば、肌の色が明るい人が多いウェブ画像で学習したシステムは、同じ傾向の画像を生成します。Googleのスクリーンショットには、広告主自身のコンテンツをリミックスして作成されたとされる、オレンジ色または白色の猫の画像が4枚表示されています。 

ディスラー氏によると、Googleは、生成される画像が人口統計上の多様性を反映するよう、表現と包括性を意図的に重視するシステムを設計したという。「最終的には、新しいクリエイティブアセットを承認するのは広告主です。ポリシーに準拠し、ユーザーにとって関連性のあるものでなければなりません」と彼は言う。

Googleは、同社のAI原則に基づき、広告主が画像生成ツールに要求できる内容を制限しています。これは、不当な損害を与えないよう、広告主が画像生成ツールを自由に利用して、全く偽りの、あるいは不適切な広告を流布するのを防ぐためです。ディシュラー氏によると、このツールは、小規模な広告主がより関連性の高い広告をより低コストで制作し、大規模な広告主がより大胆で詳細な画像を入手できるようにすることを目指しています。

2つ目の画像ベースのAIツールにより、検索結果やその他のGoogleサービスに表示される商品を宣伝または掲載する企業は、入力プロンプトを使用して商品画像の新しい背景シーンを生成したり、既存の背景を削除したり、解像度を上げたりできるようになります。「Product Studio」と呼ばれるこのツールは、今年後半に米国でリリースされる予定です。

Googleは、今月から試験運用を開始したAI生成の検索結果に商品広告を追加する。同社が提供した例では、「子供用ハイキング用バックパック」というキーワードでAIが生成したおすすめ商品リストが表示され、最初の選択肢には「スポンサー」というラベルが付けられている。

こうした広告の売れ行きは、検索ユーザーがAIが作成したショッピング推奨などの結果を信頼し、クリックして購入に至るかどうかにかかっている。そうなると、GoogleのAIは選択肢を改善する必要があるかもしれない。今月初めに開催されたGoogle I/Oカンファレンスのデモでは、AI検索がWIREDのレビュアーであるアドリアン・ソー氏が低い評価をした電動自転車を推奨した。ソー氏によると、Googleのアルゴリズムが提案した子供用バックパックも、より良い選択肢があるのに奇妙な選択だったという。Google広報担当のララ・レビン氏によると、推奨は製品レビューを含む世界で最も包括的なデータに基づいており、従来の検索結果でさえ特定のレビューと一致しない可能性があるという。

消費者は、意識しているかどうかに関わらず、今後数か月にわたって AI 生成の広告を目にすることが増えると思われます。

今月発表されたメタの競合する広告生成AIツールは、広告テキストのバリエーションを提案したり、入力されたプロンプトに基づいて商品画像の背景を生成したり、さまざまなアプリに合わせて広告のサイズを自動調整したりできる。

デジタル広告業界の小規模企業も同様のサービスで追随することはほぼ確実だろう。ニュースメディア「The Information」が最初に報じた求人情報によると、Amazonは広告主向けの生成AIプロジェクトに取り組むチームを募集している。Googleと同様に、MicrosoftとSnapもチャットボットなどの消費者向け生成AIツールに多額の投資を行っており、これらの企業は、広告主への技術提供を自然な流れと捉えている可能性がある。