エクストロピックがNvidiaを追い抜く計画

Extropic は普通のスタートアップではありません。しかし、今は到底普通の時代とは言えません。

同社は、電子回路内で自然に発生する熱力学的変動（通常は技術者にとって頭痛の種）を利用して、確率に基づく非常に効率的な計算を実行する、まったく新しいタイプのコンピューターチップを開発している。

AI 大手各社が人工推論を実行する AI モデルの構築にさらなるコンピューターパワーを求め、私たち全員が AI の膨大なエネルギー需要を懸念する中、このチップは需要家を見つける可能性が十分にある。

Extropic社はWIREDに対し、確率的ハードウェアの詳細情報に加え、多くのデータセンターで従来のシリコンに代わる可能性を秘めたチップの開発が順調に進んでいることを示す結果も公開した。同社は、現在のハードウェアよりも3～4桁も効率の高いチップの開発を目指しており、これは将来の排出量削減に大きく貢献するだろう。

WIREDの「コンピューティングの最前線」特集号で、Extropicの奇妙な背景について書きました。記事では、同社の設立につながった注目すべき技術、政治、文化の潮流を探っています。しかし、Extropicの技術を詳しく見る価値は十分にあります。

Extropicから提供された技術文書には、オシロスコープ（電子電圧を時間経過とともに測定する機器）からの信号が含まれており、確率ビット（pビット）の動作を示しています。従来のコンピュータビットは1か0のいずれかに固定されています。pビットは、どちらかの状態になる確率が一定であり、オシロスコープの画像にはpビットが1と0の間を反転する様子が示されています。重要なのは、Extropicはビットがいずれかの状態になる確率を任意の時点で制御できるということです。そして、このような複数のpビット間の相互作用を設計することで、より複雑な確率計算を実行できます。

「オシロスコープ上のこの信号は一見単純に見えるかもしれませんが、これは私たちのプラットフォームの重要な構成要素を示しており、世界初のスケーラブルで大量生産可能、かつエネルギー効率に優れた確率的コンピューティング プラットフォームの誕生を表しています」と、Extropic の CEO であり、大人気で挑発的で時に物議を醸すオンライン ペルソナ Based Beff Jezos の立役者である Guillaume Verdon 氏は語っています。

Extropicのイノベーションの一つは、従来のシリコンにおける熱力学的効果を制御し、極端な冷却なしに計算を実行する方法です。熱力学的計算は従来、超伝導電子回路に依存してきましたが、Verdon氏と共同創業者のTrevor McCourt氏は、通常のシリコンにおける電荷の変動を利用しています。

Extropic社によると、同社のハードウェアはモンテカルロシミュレーションの実行に最適である。モンテカルロシミュレーションは、金融、生物学、AIなどの分野で広く用いられているサンプリング確率を扱う計算手法である。これらの計算は、OpenAI o3やGoogleのGemini 2.0 Flash Thinkingのような推論モデルの構築に重要である。

「実際、最も計算負荷の高いワークロードはモンテカルロシミュレーションです」とヴァードン氏は語る。「私たちはAIだけでなく、高性能コンピューティング全般における確率システムのシミュレーションへの応用にも関心を持っています。」

Extropicの創業者たちは、一見するとNvidiaや他のチップメーカーに対抗するというアイデアは、全くの無謀に思えるかもしれないと認めている。Nvidiaのチップは依然としてAIのトレーニングに最適であり、全く異なるアーキテクチャに切り替えるにはコストと時間がかかるだろう。

しかし、AI企業がAIのために膨大な計算能力を必要とし、原子力発電所の隣にデータセンターを建設するほどになり、国家がAIに巨額の資金を投入するようになり、AI技術の環境への影響が悪化する一方という、特異な時代を迎えています。こうした状況を考えると、コンピューターの仕組みを根本から改革しようとしない方が賢明なのかもしれません。

Extropic は Nvidia のチップ市場における優位性に挑戦できると思いますか？コンピューティングを根本から見直す時期が来ているのでしょうか？ご意見は[email protected]までメールでお送りいただくか、下のコメント欄にご記入ください。