ゲッティイメージズ / ブルームバーグ / 寄稿者
Facebookはユーザーについて多くのことを知っており、さらにあなたの周りの人々についても知りたいと考えています。最近取得された特許によると、マーク・ザッカーバーグ率いるFacebookは、ユーザーが現実世界で誰と出会ったかを追跡する新たな方法を模索しています。たとえ他の方法では繋がりがなくてもです。
Facebookがあなたの知り合いを知りたいと考えていることは周知の事実です。携帯電話の連絡先からタグ付けされた写真、趣味など、あらゆる情報を使って、あなたとつながりそうな人を見つけようとしています。同社の使命は人々を繋ぐことです。その中核を成すのが「知り合いかも」機能で、これはユーザーが友達になりそうな人を提案してくれます。
2008年に導入された「知り合いかも」機能には、これまで数々の問題を抱えてきました。誰が誰を知っているかを正確に特定できるかどうか、特にFacebookがどのようなデータを用いてその関係を結び付けたのかが明確でないことから、論争を巻き起こしてきました。
Facebook が申請した特許には、Facebook アプリのユーザーのデバイスを使用して、他のユーザーのデバイスからの無線信号 (Bluetooth、Z-Wave または Zigbee、NFC または PAN 通信を含む) を識別する方法が記載されています。
Facebookアプリはこれらの信号を利用して、2つのデバイスがどれだけ接近しているか、またどれだけの時間接近しているかを正確に測定し、そのデータを分析することで、2人のユーザーが実際に会った可能性を推測できると言われています。特許によると、アプリはデバイスが接近している頻度、会合の継続時間と時間を記録するだけでなく、ジャイロスコープと加速度計を用いて動きのパターンを分析することもでき、例えば2人のユーザーがジョギングをしているのか、それとも一緒にバスに乗っているのかといった情報も分析できるとのことです。
Facebookのアルゴリズムは、このデータを用いて、2人のユーザーがFacebook上で友達でなく、他に繋がりがない場合でも、実際に会った可能性を分析する。これは、2つのデバイスが毎週木曜日に1時間近く接近している、平日の朝に5分間近く接近している、1～2回接近してその後は接近していないなど、推測される会合のパターンに基づいて行われる可能性がある。このデータに基づいて、アルゴリズムは2人のユーザーが実際に会った可能性があるか、あるいはその会合が互いに友人候補として推奨されるほど「重要」であるかどうかを判断している。
特許によると、この機能は、ユーザーが会ったことがあるものの、氏名や連絡先がわからない人を見つけるのに役立つとされています。Facebookは、社交の場で出会った2人がFacebookで連絡を取り合いたいものの、詳細を交換し忘れてしまうという例を挙げています。
もう一つの例は、バスに一緒に乗っていた二人が、片方が運転を始めてしまい連絡が取れなくなるというものです。このような状況では、二人のユーザーをFacebookの友達候補としてお互いに提案することで、再び連絡を取り合うことができるようになります。
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この特許は、特許取得済みの類似のアイデアと同様に、Facebookがその機能を使用する、あるいはテストさえ行うことを意味するものではありません。多くの特許は実用化されることはなく、この機能がすぐに導入されるという証拠もありません。Facebookの広報担当者は、「私たちはこれまで、実際に導入することのない技術の特許取得を何度も試みてきました。特許は将来の計画を示すものではありません」と述べています。近い将来、このシステムを実装する予定があるかどうかについての質問には、直接回答しませんでした。
しかし、この特許は、Facebookがオンラインだけでなく現実世界でもユーザーをつなぐ新たな方法を積極的に検討していることを示しています。個人の携帯電話の位置情報データを周囲の人々の位置情報と結び付けることは、問題を引き起こす可能性があります。
「プライバシーは多くの人にとって、非常に文脈に依存する概念です」と、アクセス・ナウの米国政策マネージャー、アミー・ステパノビッチ氏は語る。「ソーシャルメディアを現実世界の交流と結びつけることで、Facebookは両者の境界線を曖昧にする可能性があります。それは単に不気味なだけでなく、潜在的に危険なものです。ある程度の匿名性を保ちながら公の場で活動できることは重要な安全策であり、この機能はその能力を大きく損なう恐れがあります。」
Facebookの「知り合いかも」機能は、ユーザーのプライバシーを侵害していると頻繁に批判されており、ユーザーの安全を危険にさらしているとさえ主張されている。Facebookのアルゴリズムは、同じ医師にかかっている精神科患者を結びつけたり、匿名のサポートグループ参加者の身元を互いに公開したり、性労働者を顧客に暴露したり、暴力の被害者に加害者を友達リストに追加するよう提案したりしている。
Facebookは2016年、位置情報データを友達候補の提案に利用していることを否定したが、過去に短期間試行していたことは認めている。しかし、Facebookが具体的にどのようなデータを使用しているかは不明だ。Facebookは、共通の友達、同じ写真にタグ付けされていること、共通の学校や職場のネットワーク、アップロードされた連絡先などに基づいて提案を行っている可能性があると述べているが、提案の根拠がこれらだけであるとは断言していない。
特許には、「一部の実施形態では」この機能の使用は任意、あるいはプライバシー上の懸念に基づいて無効化できると記されている。これは、Facebookがユーザーにオプトアウトを許可していない現在の「知り合いかも」機能からの変更となる。
しかし、特許には、このシステムには「他にも多くの用途、応用、そして／またはバリエーションが考えられる」とも記されている。具体的にどのような用途が考えられるかは明記されていないが、現実世界における人々の相互作用のパターンを追跡できる能力は、広告主にとってデータの宝庫となり、Facebookにとって貴重な新たな収益源となる可能性がある。
Facebookの野望が何であれ、ユーザー自身がこれを望んでいるかどうかは別の問題です。Facebookがこのような機能の活用例として提示した最良のシナリオでさえ、当然の疑問を生じさせます。名前を聞けるほどよく知らない相手と、本当にFacebookで友達になりたいのでしょうか？
2018 年 11 月 4 日 09:50 更新: この記事の見出しが更新され、場所に関する言及が削除されました。
この記事はWIRED UKで最初に公開されました。
