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ドミニク・カミングスの離脱支持キャンペーンに以前協力していた人工知能企業ファカルティは、英国のEU離脱後の漁業水域の安全確保を目的とした機械学習の利用を政府が評価するのを支援する公共契約を獲得した。
2020年3月にFacultyに授与された5万ポンドの契約の説明によると、英国環境食糧農村省（Defra）は、英国の海域で違法、無許可、または無報告の漁業に従事している船舶を見つけるために人工知能システムをどのように活用できるかをより深く理解しようとしていた。
政府のContract Finderプラットフォームに掲載された契約書では、Faculty社が「海洋漁業の管理と執行における革新的な技術ソリューション（具体的には機械学習）の可能性を評価する」ことが規定されていました。同社は業務の過程で、公的データおよび海洋漁業に携わる人々のデータの処理業者として記載されていました。
魚は特に扱いが難しい問題として浮上しており、ブレグジット後のEUとの貿易協定締結の見通しを危うくしている。ボリス・ジョンソン首相は金曜日、英国は貿易協定のない「オーストラリア型」の未来に備えるべきだと宣言する演説の中で、EU単一市場からの離脱による主要なメリットの一つとして漁業権の回復を挙げた。12月末までに合意が成立しなければ、英国は40年以上続いたEU共通漁業政策から脱却しなければならず、それに代わるものは何もない。英国は既に欧州船の進入を阻止するため、海域のパトロールを開始する準備を整えている。合意なき離脱となった場合、欧州船は英国領海での操業を自動的に許可されなくなる。
ブリストル大学の海上安全保障専門家、スコット・エドワーズ氏は、衛星、トランスポンダー、航空写真、その他様々な情報源から得られる膨大な海洋データプールを解析する上で、AIが有望なツールとしてますます注目を集めていると述べています。「機械学習はパターンを識別し、違法漁業に関与している可能性のある船舶を特定するために活用できます」とエドワーズ氏は言います。機械学習を用いたアルゴリズムは、回避行動をとっている船舶や自動識別装置（AIS）を改ざんしている可能性のある船舶を迅速に特定し、不審船舶としてフラグを立てることができるかもしれません。
ファカルティ社の海事事業への関心は、環境・食糧・農村地域省（DEFRA）との契約だけにとどまらない。同社は今週初め、海事・沿岸警備庁と協力し、「捜索救助」活動を強化するためのAIツールの提供を開始したと発表した。今年初めから4,000人以上の難民が小型ボートで到着したことを受け、捜索救助活動はますます注目を集めている。過去数カ月にわたり、ファカルティ社は新型コロナウイルス危機への対応を支援するため、政府から有利な契約をいくつか受注している。報道によると、ファカルティ社は、2016年のEU離脱支持キャンペーンでファカルティ社を雇用した首相官邸の上級顧問カミングス氏や、カミングス氏の右腕でファカルティ社のCEOマーク・ワーナー氏の実弟であるベン・ワーナー氏と密接な関係にあるとされている。ファカルティ社は、本稿の公開時点でコメント要請に応じなかった。
英国のEU離脱後の漁業の将来像を描くにあたり、環境・食糧・農村地域省（DEFRA）が熱心に研究を進めた技術は機械学習だけではありませんでした。同じく3月には、技術コンサルティング会社フレイザー・ナッシュ社に3万9000ポンドの契約が授与されました。これは、英国の水産資源をより効果的に保護するためにドローンをどのように活用できるかについて、DEFRAを支援することを目的としています。フレイザー・ナッシュ社の無人航空システムサービス責任者で、DEFRAのプロジェクトチームの一員であったウィリアム・バーンズ氏は、漁業取締りにおけるドローンの活用は進化を続けており、その活用は容易ではないと説明しています。
「技術には様々な種類があります。まさにそれが環境・食糧・農村地域省（DEFRA）が問うたことです。彼らは、様々な航空機、様々なセンサープラットフォーム、様々な地上局が提供する技術の相対的な違いを認識しています」とバーンズは言う。「そして、それらをどのように組み合わせるかは、何が必要かによって異なります。万能の解決策などあり得ません。」例えば、ドローンは迅速な対応手段として、例えば魚やホタテを違法に運び込んでいる漁船を海軍に警告するといった用途や、英国海域における全体的な動向を監視するといった計画ツールとして活用できる。
いくつかの国が漁場監視にドローンの活用を検討しているものの、この技術はまだ十分に検証されていないとエドワーズ氏は言う。「カメラ付きドローンをこの用途に活用している国はいくつかあります。中でもセイシェルは『フィッシュガード』というプロジェクトでおそらく最も有力な例でしょう」と彼は言う。「まだ完全には導入されておらず、悪天候などの問題で多くのテストを要しました。実際には、導入はそれほど容易ではありません。」
エドワーズ氏は、ドローンと AI は「手を取り合って」いく必要があると指摘し、ドローンで撮影した画像は機械学習アルゴリズムの検出メカニズムを改良するために使用され、基本的な AI は巡回中のドローンが追跡する船舶を決定するのに役立ちます。
環境・食糧・農村地域省（DEFRA）の広報担当者は、同省が英国の水域規制を支援する公的機関である海洋管理機構（MOO）と共同で、「テクノロジーを活用して漁業の監視・監視方法をどのように革新し、強化できるかを模索している」と述べた。広報担当者は、これにはセンサー画像、自律監視、機械学習が含まれ、既存のシステムを補完する可能性があると付け加えた。広報担当者によると、この件に関する詳細は今年後半に公開される予定だという。Contract Finderには、ファカルティ社とフレイザー・ナッシュ社に授与された契約とほぼ同じ内容のDEFRAの契約がさらに2件掲載されており、「closed（完了）」と表示されている。これは、契約がまだ締結されていないことを示唆する用語である。
エドワーズ氏は、漁業取締りにおけるドローンとAIの可能性は有望だが、完全な導入には時間がかかると述べている。その間、英国はパトロールの強化に重点を置くことになるだろう。現在、海軍の漁業保護艦隊は5隻の艦艇を擁しているが、政府はその能力を3倍にする計画を発表している。「ドローンは役立つが、より広範なアプローチの一環として導入された場合に限られる」とエドワーズ氏は述べている。
ジャン・ヴォルピチェリはWIREDの政治担当編集者です。@Gmvolpiからツイートしています。
この記事はWIRED UKで最初に公開されました。
