AIと映像を活用して民間人への催涙ガス使用を追跡

ローラ・ポイトラス監督によるオスカー受賞ドキュメンタリー『シチズンフォー』は、香港の簡素なホテルの一室に籠城する国家安全保障局（NSA）の機密情報をリークしたエドワード・スノーデンの、青白く穏やかな表情を映し出している。彼女の最新作の主役は、さらに無表情なアルミ製の催涙ガス手榴弾だが、シュールな色彩の波打つ映像の中に映し出されている。

10分間の短編映画「トリプル・チェイサー」は、フロリダ州のサファリランド・グループのブランド製品である催涙ガス弾にちなんで名付けられました。人権団体によると、この催涙ガス弾は、ティファナで米国の国境警備隊が移民に対して、またパレスチナでイスラエル軍が使用したとされています。非営利団体フォレンジック・アーキテクチャーとの共同制作による本作は、同団体がトリプル・チェイサーの弾が発射または投下された場所の特定に役立つ機械学習ソフトウェアを開発している様子を記録しています。

また、2012年にサファリランドを買収した投資会社を率いる著名な芸術寄付者ウォーレン・カンダース氏も、国家による民間人への攻撃（致死的な武力行使を含む）から利益を得ていたと非難している。フォレンジック・アーキテクチャーのソフトウェアとポイトラス氏の映像は、ホイットニー美術館の理事にカンダース氏が参加していることに抗議するために制作された。カンダース氏は水曜日のコメント要請に応じず、木曜日に理事を辞任すると発表した。

ロンドンのグループは、ホイットニー美術館の権威あるビエンナーレ展への参加をきっかけに、トリプル・チェイサー探知機の開発に着手しました。「調査が可能な場合にのみ参加することに決めました」と、フォレンジック・アーキテクチャーのディレクター兼創設者であるエヤル・ワイツマンは語ります。ホイットニー美術館は反対せず、グループはその後、ポイトラス氏と彼女の会社プラクシス・フィルムズと提携しました。

完成したフィルムは5月のホイットニー・ビエンナーレで初公開され、木曜日にはWIREDとフォレンジック・アーキテクチャーのウェブサイトでオンライン公開されました。しかし、フォレンジック・アーキテクチャーは先週末、カンダース氏の理事就任に抗議し、同展への作品出展を取り下げると発表した（他に7人のアーティストが同じ理由で作品出展を取り下げる意向を発表している）。ホイットニー美術館の館長アダム・ウェインバーグ氏は声明の中で、美術館はアーティストが自由に自己表現する権利を尊重すると述べた。「ホイットニー美術館はこの決定を大変残念に思っていますが、もちろんアーティストの要望には従います」と彼は述べた。

映画の核心となる魅惑的なシーケンスでは、フォレンジック・アーキテクチャーが機械学習ソフトウェアにトリプルチェイサー手榴弾の認識を訓練するために使用した画像が点滅する。リヒャルト・シュトラウスの弦楽器が響き渡り、デヴィッド・バーンのナレーションが流れる中、観客は、色とりどりの斑点、渦巻き、そしてモンドリアンの長方形を背景にトリプルチェイサーの弾薬が映し出されるシュールなイメージに襲われる。

ソフトウェアを学習させ、画像を作成するために、Forensic Architectureは14カ国からオンラインで公開されている手榴弾の写真と動画を約130枚収集しました。画像認識システムの学習には通常数千枚の画像が必要となるため、同グループは実際の画像と製品仕様を用いて、手榴弾のフォトリアルな3Dモデルを作成しました。そして、このモデルを用いて、手榴弾が単独で、または高コントラストのパターンの上に積み重ねられている様子や、街路、森林の地面、泥水たまりなどのシミュレーション環境における手榴弾の3Dモデルを数千枚合成しました。

機械学習アルゴリズムの学習に合成データを用いることは、AIプロジェクトにおいてますます標準的な手法となりつつあります。Amazonは、レジなし店舗の買い物客を追跡するソフトウェアの開発にこの手法を用いました。Forensic Architectureが行ったように、関心のある物体を人工的な背景に置くことで、ソフトウェアが意図した対象に焦点を合わせ、周囲の環境を無視するように学習するのに役立ちます。

ポイトラスは昨年、フォレンジック・アーキテクチャーのロンドン拠点を訪れた際、彼らの印象的な合成画像をいくつか目にした。そして、それらをより幅広い層に届けなければならないと感じた。「キッチュでサイケデリックな画像が人間の目に触れるために作られたのではなく、機械学習の分類器に情報を与えるために作られたという点が気に入っています」と彼女は言う。

機械学習のトレーニングセットは、自動運転車や1,000ドルのスマートフォンの販売を促進する自撮り写真補正ソフトウェアといった企業の技術プロジェクトにとって極めて重要です。米軍は、ドローンや衛星による監視画像を処理するために機械学習に投資しています。この映画は、AIの実践者がこうしたプロジェクトでどのようにアルゴリズムに情報を与えているかを視聴者に理解させ、AIが利益追求や軍事力強化以外にも活用できることを改めて認識させます。

フォレンジック・アーキテクチャーは、人権調査、活動、そして芸術活動にソフトウェアを活用することで既に知られていました。目撃者によってオンラインに投稿された画像や動画を3Dモデルに組み合わせることで、同グループはニューヨーク・タイムズ紙と共同で調査したシリアの化学兵器攻撃疑惑事件や、ヨルダン川西岸地区で催涙ガス弾に当たった男性が死亡した事件など、様々な事件を再現してきました。同グループは調査結果を芸術作品として発表するだけでなく、法廷や国連でも発表しています。

Forensic Architectureは、紛争、抗議活動、その他の出来事の目撃者がオンラインに投稿した動画をより迅速に識別・収集するために、機械学習を活用しました。スマートフォンの普及により、かつては記録に残されていなかった事件が、今では無数の角度から捉えられるようになりました。諜報活動から借用した用語で「オープンソース」と呼ばれるこれらの資料の収集は、人権団体に世界を捉える強力な新たなレンズをもたらしましたが、その量は膨大になってきています。

「最初はキーワードをいくつか入力すると、3つか4つの動画が出てくる程度でした」とワイツマン氏は言う。「今では画像の海に浸っています」。フォレンジック・アーキテクチャーは、資料の収集と選別作業を加速させるために、機械学習の実験を始めた。

同社の最初のAIプロジェクトは昨年秋に開始されました。このプロジェクトでは、オンライン画像や動画から戦車を探す機械学習モデルを訓練し、ウクライナ東部におけるロシア軍の活動の把握に役立てました。その結果は、ロシアとウクライナに対する訴訟の一環として、欧州人権裁判所に提出されました。

Forensic Architectureは、YouTubeをクロールして特定のキーワードと日付に一致する動画をダウンロードできるオープンソースツール「mtriage」も開発しました。このツールは動画からフレームを抽出し、機械学習モデルに渡して詳細な分析に必要な素材をハイライト表示します。

トリプルチェイサー検出器は、mtriage（重症度判定）にも組み込む予定です。このソフトウェアは、トリプルチェイサーのキャニスターがこれまで確認されていない画像にフラグを立てることができることが実証されていますが、チームは現在も信頼性の向上に取り組んでいます。

ポイトラスの映画は、フォレンジック・アーキテクチャーとの共同作業に招き入れた研究者が収集した証拠に基づく、カンダースに対する新たな疑惑で幕を閉じる。その疑惑は、カンダースが会長を務める上場企業クラース・コーポレーションの子会社であるシエラ・ブレッツが、イスラエル軍の供給業者であるIMIに弾丸を販売しているというものだ。映画とフォレンジック・アーキテクチャーによるその後の調査は、シエラの弾丸が昨年発生した民間人への致命的な事件で使用された可能性を示唆している。国連の調査はこれらの事件を戦争犯罪と断定した。シエラ・ブレッツ、クラース・コーポレーション、IMIはコメント要請に応じなかった。

WIREDのその他の素晴らしい記事