左派と右派は文字通り異なる言語を話す

リベラル派と保守派はしばしば異なる言語を話しているように思われる。人工知能を用いた新たな研究によると、それはまさに真実だという。

カーネギーメロン大学の研究者らは、YouTube動画20万本を対象に、650万人以上のユーザーから8660万件以上のコメントを収集し、通常は2言語間の翻訳に用いられるAI技術を使って分析した。

研究者たちは、政治的に対立する立場の人々が、似たような考えを表現する際に異なる言葉を使うことが多いことを発見した。例えば、リベラルなコメントをする人々の間で「マスク」という言葉は、保守派にとって「口輪」という言葉とほぼ同義である。「リベラル」と「リバタリアン」、そして「ソーラー」と「化石燃料」にも同様の表現が見られた。

この研究に参加しているCMUのプロジェクト科学者アシク・クダブクシュ氏は、近年のアメリカの政治的議論の二極化が、彼と同僚たちに、翻訳技術によって、異なる見解を持つ人々が同様の文脈で使用した用語を識別できるかどうかを調べるきっかけを与えたと語る。

「私たちは事実上、異なる言語を話しているようなものです。これは心配なことです」とクダ・ブクシュ氏は言う。「『マスク』が『口輪』と訳されるなら、マスクと言論の自由をめぐって大きな議論があることがすぐに分かります。」

カーネギーメロン大学の研究者たちは、この研究で、異なる言語間の単語やフレーズの自動翻訳の大幅な改善を促した技術を使用しました。この技術は、ある単語が他の既知の単語の近くに出現する頻度を調べ、そのパターンを他の言語と比較するというものです。例えば、「車」と「道路」という用語の関係は、数学的に表現すると、2つの異なる言語で同じである可能性があり、コンピューターはいずれかの用語の正しい翻訳を推測する方法を学習することができます。

政治的な色合いのコメントに関しては、研究者たちは、それぞれのコミュニティの語彙において、異なる単語が同様の位置を占めていることを発見した。オンラインに投稿されたものの、まだ査読を受けていないこの論文は、米国の左派・右派ニュースを扱う4つのチャンネル（MSNBC、CNN、Fox News、OANN）の動画の下に投稿されたコメントを調査した。

クダ・ブクシュ氏は、ソーシャルネットワークが、彼のチームが開発したような技術を、対立するコミュニティ間の橋渡しに活用できる可能性があると述べている。ネットワークは、論争を呼ぶような、あるいは「異質」な言葉を避け、共通の基盤を表す言葉を表示するコメントを表示できると彼は示唆する。「どのソーシャルメディアプラットフォームに行っても、非常に有害な状況になっており、異なる政治的見解を持つユーザー間の交流がほとんど存在しないかのようだ」と彼は言う。

しかし、南カリフォルニア大学で計算論的手法を用いてソーシャルメディアを研究するモルテザ・デガニ准教授は、このアプローチには問題があると指摘する。カーネギーメロン大学の論文では、「BLM（Black Lives Matter）」と「ALM（All Lives Matter）」が「mask（マスク）」と「muzzle（口輪）」のように「翻訳可能な」ペアとして扱われているとデガニ氏は指摘する。

「BLMとALMは互いの翻訳ではありません」と彼は言う。「一方は何世紀にもわたる奴隷制、虐待、人種差別、差別、そして正義のための闘いを際立たせ、もう一方はそうした歴史を消し去ろうとするのです。」

トランプをする人間とロボットのシルエット

デガニ氏は、問題を過度に単純化し、ニュアンスを欠いた計算手法を用いるのは間違いだと指摘する。「私たちに必要なのは機械翻訳ではありません」と彼は言う。「必要なのは、視点の転換と説明です。この2つはAIアルゴリズムが極めて苦手としているものです。」

このプロジェクトに携わり、機械学習の第一人者であるカーネギーメロン大学のトム・ミッチェル教授は、この研究の目的は、一部のコミュニティが特定の用語をあたかも同義語であるかのように誤って使用している点を明らかにすることだと述べています。「これらの用語が体現する概念や哲学を同等とみなすことは、決して私たちの意図ではありません」と彼は言います。「私たちの意図は、これらのサブコミュニティ間で実際に存在する、こうした真の違いを明らかにすることです。」

ミッチェル氏は、自然言語処理の最近の進歩は、書き言葉と話し言葉の分析を自動化する上で大きな可能性を秘めており、政治学だけでなく経済学や社会学の研究に変革をもたらす可能性があると語る。

自然言語処理の専門家で、最近AIを活用してオンライン上の「ヘイトと誤情報」に対処することを計画している会社を設立したリチャード・ソッチャー氏は、カーネギーメロン大学の研究は興味深いものの、政治的議論の捉え方には限界があると指摘する。「二元論的なアプローチではなく、人々を左派か右派かのどちらかとして扱うアプローチの方が好ましい」とソッチャー氏は言う。「政治的言説のスペクトルを分析する方が理にかなっている」

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