グラミー賞にノミネートされた作曲家BTが、ビッグデータの一種としてのアート、そしてブロックチェーン上に保存されている彼の新しい作品についてWIREDに語った。

写真イラスト: サム・ホイットニー、ゲッティイメージズ
2021年、アートの創造におけるテクノロジーの役割は依然として議論と発見の時を迎えています。NFTの台頭から、生成的敵対ネットワークを用いて視覚表現を生み出すテクノアーティストの急増、そして新しい音楽を生み出すスマートフォンアプリまで、クリエイターやテクノロジストは、アートの制作、消費、そして収益化の方法について、絶えず実験を続けています。
2010年の映画「These Hopeful Machines」でグラミー賞にノミネートされたBTは、テクノロジーと音楽の交差点で世界をリードする人物として浮上しました。デヴィッド・ボウイ、デス・キャブ・フォー・キューティー、マドンナ、ザ・ルーツなどのプロデュースや作詞作曲のほか、「ワイルド・スピード」や「ヤング・スーパーマン」、その他多くのテレビ番組や映画の音楽を作曲するほか、スタッター編集やグラニュラーシンセシスなどの制作技術の先駆者でもあります。この春、BTは24時間分のオリジナル音楽とビジュアルアートを収録したソフトウェア、 GENESIS.JSONをリリースしました。このソフトウェアには、彼がゼロから作成した15,000個の個別にシーケンスされたオーディオおよびビデオクリップが収録されており、さまざまなリズム、セミやコオロギのフィールドレコーディング、生オーケストラ、ドラムマシン、その他無数のサウンドが継続的に再生されます。そして、それはブロックチェーン上に存在します。私の知る限り、この種の作品としては初めてのものです。
GENESIS.JSONのようなアイデアは、作曲家がAIとブロックチェーンを活用して全く新しい芸術形式を創造する、オリジナル音楽の未来となるのでしょうか?アルゴリズムの時代にアーティストとは何か?BTに話を聞いてみました。
人工知能と音楽のインターフェースにおけるあなたの中心的な関心は何ですか?
アーティストとは何かという概念に、私は本当に魅了されています。私の日常語である音楽で言えば、それは非常に小さな変数の集合体です。12音符があり、私たちが普段使うリズムの集合体があります。楽器、音色、音色にもある種の固有名詞がありますが、それらを積み上げていくと、実に奥深いデータセットになります。
一見すると、「アーティストの何が特別でユニークだろう?」という疑問が湧きます。そして、それは私が成人してからずっと抱いてきた疑問です。人工知能の研究を見て、音楽は簡単に手に入るものだとすぐに思いました。
最近では、アーティストの作品の総計を取り、それらをまとめて大規模な多変数トレーニングセットとして定量化することができます。しかも、変数に名前を付ける必要すらありません。RNN(リカレントニューラルネットワーク)とCNN(畳み込みニューラルネットワーク)が自動的に名前を付けてくれるのです。
つまり、人工知能アルゴリズムを「訓練」するために使える音楽集積のことを指しているわけですね。そのアルゴリズムは、訓練に使った音楽に似たオリジナルの音楽を作り出すことができます。例えば、コルトレーンやモーツァルトのような天才的なアーティストを訓練セットに落とし込み、彼らのサウンドを再現できるようになったら、ミュージシャンや音楽愛好家はどのように反応するでしょうか?
近づくほど、不気味の谷現象に陥ると思います。音楽のようなものは神聖視され、人間性の根源的な側面と深く関わっていると考える人もいます。音楽が言語としてどのようなものであり、何を意味し、どれほど力強く、文化、人種、時代をどのように超越するのかについて、ある種の精神的な対話を始めるのは難しくありません。ですから、伝統的な音楽家は「そんなことはできない。音楽には、実に多くのニュアンスや感情、人生経験など、様々な要素が込められている」と言うかもしれません。
そして、エンジニア気質の私の一部はこう言います。「Googleが作ったものを見てみろ。シンプルなMIDI生成エンジンで、バッハの作品全てを取り込んで、バッハ風のフーガを吐き出せるんだ」と。バッハはフーガを数多く書いたので、まさに好例と言えるでしょう。それに、彼は現代和声学の父でもあります。音楽学者はGoogle Magentaのフーガを聴いても、バッハのオリジナル作品と区別がつかないそうです。これもまた、アーティストとは何かという問いを投げかけます。
私たちがこれから進出しようとしているこの分野に、ワクワクすると同時に、大きな不安も感じています。私が問いたいのは、「できるけど、すべき?」ではなく、「今まさに起こっていることなのに、どうすれば責任を持ってこれを実行できるのか?」ということかもしれません。
逆に、芸術を訓練セットとして活用することには潜在的なメリットがあるのでしょうか?音楽において、テクノロジーを活用することで障壁を乗り越え、機会を創出し、アクセシビリティを向上させる方法はあるのでしょうか?
私は人工知能を生成型と支援型の2つのカテゴリーに分類しています。私たちのために何かをしてくれる、あるいは自律的に何かを行う技術と、私たちの日常生活を支援する技術です。支援型・適応型AI技術が、あらゆる人々、視覚芸術家、詩人、さらには俳優や声優、ミュージシャンの可能性を広げるという考えに、私は非常に期待しています。
プリンスのような、私が大好きな人をトレーニングセットにできたらどうなるでしょうか。しかも、その知的財産権は保護され、その遺産には正当な報酬が支払われる、そうでしょう? すべてが完璧に整っています。そして、そのトレーニングセットからAIが新しい音楽を生成できるのです。そうすれば、アーティストはどこにでも同時に存在できるようになります。アーティストの可用性は向上し、アーティストにとって全く革新的な収入源となるでしょう。例えば、人々の日常生活や行動に合わせて、状況に合わせて適応する作品が生まれるでしょう。好きなアーティストがリアルタイムで歌ったり、話しかけたり、絵を描いたりするのです。私たちは、そんな未来にたどり着けることを願っています。
つまり、おそらく、私がファンであるアーティストのような音楽を一日中生成するアルゴリズムを導入し、そのアーティストの遺産を適切に認識して補償することが可能になるだろう。
右!
GENESIS.JSONが登場しました。どのように機能するのか説明していただけますか?
一番素晴らしいのは、この生きた芸術作品がブロックチェーン上に永遠に存在することです。インターネットが消滅するまでそこに生き続けるでしょう。そして、誰もが楽しむことができます。そして、所有者はトークン化され、その来歴は一人に絞られます。何百年も前に憧れていた芸術家たちと比べて、今こうして生きている自分がどれほど幸運なことかと思うと、思わず口がぽかんと開きます。
これは24時間音楽とビジュアルアートの融合作品で、日の出から日没まで一日中変化する、適応的な構成です。私が皆さんによくお伝えしたいこと、そして皆さんが本当に興奮していることの一つは、これが史上初の概日周期に沿って毎晩眠りにつく非代替性トークン(NFT)だということです。午後9時に眠りにつき、午前9時に目覚めます。つまり、この作品は止まることはありません。概日周期のパターンが、視覚的なメタファーを通して睡眠を反映した構成の変化として現れるのです。
このプロジェクトの舞台裏でクールな点の一つは、音声と映像が連続していないことです。つまり、映像と音声が連続しているように感じさせるのはちょっとした工夫ですが、映像と音声は必ずしも連動しているわけではありません。音声はすべてリアルタイムで生成され、映像は一日を通してつなぎ合わされています。
そのアイデアはどこから来たのですか?
私はメリーランド州の郊外で育ち、家系から受け継がれた柱時計がありました。大人になって初めて、その時計の何がそんなに特別なのかに気づき、それが私にとって一つの原点となりました。それは、常にその存在によって時の流れを区切っている、象徴的な存在なのです。そして私は、この出会いの場となるもの、つまり時の流れを探求する何かを作りたかったのです。
これは一種のレガシープロジェクトだと考えています。一般的に、ブロックチェーン作品はファンと繋がり、反復的でインタラクティブなものを作るための新しい方法として、非常に期待しています。音楽を非線形的に捉え、それが適応的に変化し、そこに機能が埋め込まれていく、プログラム的なものやビジュアルアートといったものが、私にとっての愛の言葉です。まるで人生ずっとこの瞬間を待ち望んでいたかのようです。これはブロックチェーン空間における数多くの無限の作品のほんの始まりに過ぎません。
この空間について考えているアーティストに何を伝えたいですか?
もしこれらのアートとテクノロジーの分野に興味があるなら(そして、これはアーティストを遠ざけてきた仲介業者との繋がりを断ち切る手段でもあるので、興味を持つべきです)、ぜひ調べてみてください。素晴らしいリソースがたくさんあると思います。一般的な学習にはDeFi Dadが最適で、CoinDeskやDecrpt.coの記事もおすすめです。現代のテクノロジー、特にブロックチェーンは、仲介業者を排除し、すべての人に力を与える方法です。アーティストだけでなく、観客にも力を与えます。まさにエンパワーメントの美しい循環と言えるでしょう。
このインタビューは、わかりやすくするために編集され、要約されています。
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C. ブランドン・オグブヌは、イェール大学の計算生物学者、マサチューセッツ工科大学の MLK フェロー、WIRED の寄稿者です。... 続きを読む