中国では、アリババのデータに飢えたAI「シティブレイン」が都市を制御（そして監視）している。

将来、私たちの都市は人工知能によって管理されるようになるかもしれない。少なくとも、中国の小売大手アリババはそう願っている。

私たち一人ひとりが日々生み出す膨大なデータのおかげで、移動はより便利になっています。例えば、Googleマップで位置情報を共有すると、アプリはそのデータを使ってリアルタイムで交通の流れを監視し、最適なルートをユーザーにフィードバックします。

すべての都市がスマート化し、すべてのインフラが何らかのソフトウェアに繋がる未来を想像するのは難しいかもしれませんが、それは現実のものとなっています。そして、中国ほどそれが顕著な国はありません。

浙江省杭州市で始まったアリババのシティブレイン・プロジェクトは、まもなくクアラルンプールにも拡大される。その目的は？都市、ひいてはそこに住むすべての人々の情報を蓄積し、都市管理に活用するクラウドベースのシステムを構築することだ。

シティ・ブレインは、人工知能（AI）が都市を制御することで機能します。大量のデータが収集され、スーパーコンピューターのアルゴリズムによって処理され、都市全体のシステムにフィードバックされます。

Alibaba Cloud はソフトウェアを提供しますが、データは市が所有します。

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杭州でのプロジェクトは、交通渋滞の問題を調査することから始まりました。2015年、ナビゲーション会社TomTomの世界交通渋滞ランキングで、杭州は中国で5位、世界では30位でした。政府はこの状況を改善したいと考え、アリババとそのクラウドコンピューティングプラットフォームと協力しました。

杭州のシティ・ブレインでは、交通局、公共交通機関、地図アプリ、そして数十万台のカメラからのデータを活用し、交通状況の監視を開始しました。アリババは同市蕭山区の信号交差点104か所の管理を委託され、その結果、同区の交通速度は運用開始1年で15%向上したとアリババは述べています。さらに、交通事故の自動検知により迅速な対応が可能になり、違法駐車もリアルタイムで追跡できるようになりました。

この成功の後、シティ・ブレインは2017年に杭州市の他の地域にも展開されました。このシステムはまた、交通のビデオ映像を常時監視し、衝突や事故の兆候を探して警察に通報します。

次の停車駅はクアラルンプールです。

「マレーシアは、デジタル変革のスピードが速く、公共部門と民間部門からの需要が高いことから、クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータ技術を導入する大きな可能性を秘めた国だと考えています」とアリババクラウドの機械学習研究者、ワンリ・ミン氏は語る。

杭州と同様に、マレーシア・シティ・ブレイン・プロジェクトは交通分野からスタートします。「市が所有する都市空間における多様な情報源から膨大な量の交通データを収集し、マレーシア・シティ・ブレインに取り込みます」とミン氏は言います。「将来的には、マレーシア・シティ・ブレインはマレーシアの企業、スタートアップ企業、研究機関のためのオープンイノベーション・プラットフォームとなるでしょう。」

アリババは、小規模企業と提携し、データ収集および機械学習リソースの販売を目指しています。具体的な展開はまだ不明ですが、同社は既に「天地」と呼ばれるプロジェクトを通じて、77の国と地域から12万人の開発者、2,700の学術機関、企業と連携しています。

アリババによる都市データの収集は、プライバシーと監視に関する懸念を招いている。「その影響は甚大です」と、テクノロジー倫理を研究する社会科学者のジェマ・ガルドン・クラベル氏は述べている。「明示された用途だけでなく、将来の用途についても、監視も管理も行われなくなります。」彼女は、サービス向上という形で市民にとってどれほど有益かは不明だが、プロファイリングや商業活動には有益であることは明らかだと述べている。

「公共事業や安全対策として売り出されているものは、結局は公共インフラと市民を私的利用のためにデータマイニングに利用しているに過ぎません」と彼女は言う。「これを評価するには契約書を確認する必要がありますが、私の経験では、都市はあらゆるものを民間請負業者に丸投げし、契約においてデータや公共への還元を保護せずに済んでいます。」

クラベル氏は、この種のプロジェクトは大規模なデータ侵害を引き起こす可能性があり、障害やハッキングの恐れがある中央集権型システムへの懸念すべき依存へと向かっていると主張している。「WannaCryのようなウイルスが人命を脅かし、大規模な侵害によって病院が閉鎖される例も見てきました。」

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このプロジェクトはまだ初期段階ですが、アリババは世界中の他の都市への展開を否定していません。「シティブレインによってデータリソースが最大限に活用される限り、どの都市もスマートシティになる可能性を秘めています」とミン氏は述べています。

しかし、クラベル氏は、これがすぐに実現するとは考えていない。「技術はまだそこまでには至っていません」と彼女は言う。「群衆の中での顔認識は機能しませんし、例えば緊急対応のための大規模なデータマイニングは、噂や嘘、そして対処できないほどの雑音の拡散など、より多くの問題を引き起こすことが分かっています。緊急対応要員は、技術があるにもかかわらず、従来の方法に戻ってしまいます。」しかし、アリババは、この技術とそれを利用する人々がすぐに追いつくと賭けている。

「中国ではプライバシーに対する人々の関心が低いため、私たちはより迅速に行動できるのです」と、アリババでAI部門を担当する華仙盛氏は2017年のワールドサミットAIで述べた。クアラルンプールでのシティ・ブレインの成功は、ほんの始まりに過ぎないかもしれない。

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この記事は、英国のEU離脱後の国境の将来、超音速旅行を実現するための新たな競争、実現しなかったホバー列車など、輸送における課題と解決策を探るWIRED on Transportシリーズの一部です。

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この記事はWIRED UKで最初に公開されました。