自動運転の未来に到達する方法をご存知ですか?

企業やIT系の専門家たちは長年、自動運転車の実用化が間近だと言い続けてきました。そして今、配車サービスLyftのような企業は、実際に自動運転車に乗車する機会を提供しています。また、今年のCESでは、ジョンディアが自動運転トラクターを発表しました。これにより、農家は最新の自動化技術を畑で活用できるようになります。しかし、自動運転車の時代がついに到来したとしたら、運転席で生計を立てている労働者にとって、それは何を意味するのでしょうか？

今週のGadget Labでは、 WIREDのスタッフライター、アーリアン・マーシャルが、ますます近づきつつある自動運転車の未来について語ります。その後、Lyftの自動運転部門責任者であるジョディ・ケルマン氏と、ジョンディア傘下のベア・フラッグ・ロボティクスの共同創業者兼最高執行責任者（COO）であるオーブリー・ドネラン氏との対談もお届けします。

自動運転車に関するアーリアン氏の記事をお読みください。ジョンディア社の自動運転トラクターに関するウィル・ナイト氏の記事をお読みください。CESにおけるWIRED本社の講演をすべて視聴できます。

推奨事項

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トランスクリプト

ローレン・グッド：マイク。

マイケル・カロル：ローレン。

LG：マイクさん、道路で自動運転車を見たらどう思いますか？最近、私たちの住んでいるサンフランシスコでは自動運転車をよく見かけるようになりましたが、ワクワクしますか？それとも不安を感じますか？

MC：軽い不安を感じています。普段は自転車に乗っているので、彼らとは距離を置いていますが、まだ完全に信頼できていないんです。

LG：そうですね。運転中にテキストメッセージやスナップチャットをしている人を見かけると、「そうだね、自動運転車を導入しよう」と思うんです。でも、それがいつ実現するのか、すごく気になります。

MC：ああ、少なくとも10年はかかるでしょう。人々が車の運転を好きになるには、まだ時間がかかるでしょう。

LG : そうですね、今日のポッドキャストのゲストからこの点についてもう少し詳しく説明してもらえるかもしれません。

[Gadget Labのオープニングテーマが流れる]

LG：皆さん、こんにちは。Gadget Labへようこそ。WIREDのシニアライター、ローレン・グッドです。

MC：私はマイケル・カロル、WIREDのシニア編集者です。

LG：そして今日はWIREDのスタッフライター、アーリアン・マーシャルも参加しています。アーリアン、こんにちは。

アリアン・マーシャル：こんにちは。

LG : しばらくぶりですが、また戻ってきてくれて嬉しいです。

AM : ここに来られて本当に嬉しいです。

LG：さて、今日は自動運転車、あるいは自律走行車についてお話を伺います。アーリアンさん、あなたはWIREDで交通に関するあらゆる要素を取り上げていますね。先日、毎年恒例の家電見本市CESでは、Lyftの自動運転部門責任者であるジョディ・ケルマン氏と、Bear Flag Roboticsの共同創業者兼最高執行責任者であるオーブリー・ドネラン氏にお話をお伺いしましたね。Lyftの名前は聞いたことがあるかもしれませんが、Bear Flagについてはそれほど多くないかもしれません。Bear Flag Roboticsについて知っておくべきことは、現在ジョン・ディアの傘下に入っているということです。

両社とも、自動運転車が都市から農業まであらゆるものを変える可能性について、かなり楽観的な展望を描いていましたが、WIREDでも何度も報じてきたように、実際にこの技術を実装するのは複雑です。また、当初想定していた自動運転技術のユースケースが、最終的には様々な形で展開されたという話も少しありました。これは、テクノロジー業界全体が取り組んでいる課題の一つだと思います。アーリアンさん、インタビューに入る前に、まず両社が自動運転へのアプローチや、それぞれの市場について少し教えてください。

AM：ええ。つまり、各社は大きく異なり、提供する市場も大きく異なるということですね。Lyftは興味深いケースで、パロアルトに自動運転技術に取り組む独自のエンジニアチームを抱えていましたが、昨年、その事業の一部をトヨタに売却しました。そのため、現在Lyftが自動運転車に関して行っているのは、技術開発に取り組む他の企業と提携し、最終的に自社の配車ネットワークに展開することだけです。つまり、ジョディのような人たちは、自動運転車を誰が使うのか、どのように使いたいのか、好みはあるのだろうかといった製品に関する問題に取り組んでいるということです。自動運転車に関するマーケティング的な問題とも言えるでしょう。

ベア・フラッグ・ロボティクスの人たちは、農家や農業従事者といった、全く異なる人々と関わっています。こうした状況や、製造業、工場関連など多くの産業において、自動運転車は既に現場で、自動車の運転のように複雑な思考を必要としない、定型化された小さな作業をこなしています。ジョン・ディアはCESで、より高度な自律機能を備えた新型トラクターを発表しました。このトラクターは、今すぐにでも畑で多くの作業を行うことができます。

MC：ええ。WIREDの別の寄稿者であるウィル・ナイトがそのトラクターについて記事を書いていますね。今回のインタビューでもそのことについてお話されましたか？

AM：少し話しましたが、具体的な話には踏み込みませんでした。ウィルが触れたものの、今回の会話では触れなかったのは、修理する権利と農機具の問題です。これは私が取材する分野ではありませんが、これから登場する技術に関する疑問において非常に重要な問題です。誰がその技術を管理し、所有者のニーズに合わせてより適切なものに変えることができるのでしょうか？誰がそれを変更できるのでしょうか？企業がそれを行えるのでしょうか？つまり、ジョンディアの新型トラクターのような製品をめぐっては、今後も大きな、興味深い哲学的な疑問が渦巻いていくということです。

LG：アーリアンさん、サンフランシスコ・ベイエリアで見かける車は、最終的には人間を運ぶためのもので、土の上を転がって農作業を手伝うような自動運転車ではありません。自動運転のレベルについて、人々はよく議論していますよね？レベル4という一定の閾値があり、それを超えると車はもう少し知覚的になります。レベル4やレベル5の自動運転の普及には、どれくらい近づいているのでしょうか？

AM：それは場所によって全く違うと思います。カリフォルニア、もしかしたらサンフランシスコでも、ゼネラルモーターズ傘下のCruiseやGoogle Alphabet傘下のWaymoといった企業が、常にテストを行い、複雑な場所での非常に複雑な運転タスクを解明しようとしている場所がいくつかあるでしょう。カリフォルニアは気候が良いので良いですし、規制当局も技術開発を可能にするプロセスを整えていて、人々が安心して技術に取り組めるような、いわばお墨付きのプロセスを設けているのかもしれません。

ですから、ニューヨーク市で自動運転が実現する前に、特定の地域で、特にテストがあまり行われていない場所で、自動運転が実現するかもしれません。とはいえ、レベル5のような「最高レベル」の自動運転、つまりあらゆる状況で車があらゆることを行うというレベル5は、現時点でこの技術を開発している人々や専門家に話を聞くと、決して実現しないのは明らかです。雪の中でも、ハリケーンの中でも、都市の中でも、様々な国でも、いつでもどこでも走れる車に乗ることは決してできないでしょう。ですから、壮大な未来の夢よりも少し複雑なものになるでしょうが、それがどのように展開していくのか見守るのは興味深いでしょう。

LG：アーリアンさん、概要をありがとうございました。それではインタビューを聞きましょう。

[滑らかで滑らかなビートが流れる]

AM：皆さん、こんにちは。WIREDのスタッフライター、アーリアン・マーシャルです。まもなく、オーブリー・ドネランとジョディ・ケルマンがバーチャルで参加します。オーブリーはジョン・ディア傘下のベア・フラッグ・ロボティクスの共同創業者兼CEO、ジョディはLyft Autonomousの責任者で、Lyftのコンシューマー向けおよびマーケットプレイス向け製品を率いています。お二人ともご参加いただき、誠にありがとうございます。

ジョディ・ケルマン：ここに来られて嬉しいです。

オーブリー・ドネラン：アーリアンさん、お招きいただきありがとうございます。

AM：まず、お二人は全く異なる状況で自動運転製品の運用と監督に携わっていらっしゃいますが、同時に、自動運転車の実用化を実際に目にした数少ない企業の一つでもあることをお伝えしたいと思います。オーブリーさん、まずは、自動運転製品を実際に使っていただいて、一番驚いたことは何ですか？

AD：ベア・フラッグ・ロボティクスを設立した当初、私たちは多くの農家と面談し、彼らの悩みや、自動化と自律性が彼らのビジネスや生活に根本的な影響を与える可能性について話し合いました。そのため、実世界の機械が実際の現場で稼働することが、彼らや事業主にどのような影響を与えるかについて、ある程度の予感はありました。しかし、実際に現場に出て、様々な種類、様々な季節の農家にサービスを提供し始めて初めて、彼らにとっての価値提案が、農業における労働力不足問題の解決という私たちの考えをはるかに超えていることを実感しました。これは非常に先見性のある悩みでしたが、この技術やその他のあらゆるものを提供することで、農家がいかに革新的になるか、データと技術の精度を活用して、以前よりも優れた農業を実践しているかを目の当たりにし始めました。当初、私たちが解決できると思っていた悩みは別として。

AM：それは興味深いですね。つまり、人々の反応は、あなたが予想していたよりも少し違っていたということですか？

AD：ええ。これまでできなかったことを可能にするテクノロジーを提供すると、人々は本当に創造的になります。しかし、実際に製品を手に取って、何らかの価値を実感し、日々使い始めて初めて、顧客がそうしたユースケースを明確に理解するのは難しいと思います。そして私たちが目にしたのは、自動化と自律性がもたらす付加価値、例えばトラクターの運転席に運転手がいなくてもいいといったことを超えて、より創造的に活動できる自由があるということです。

AM：ジョディさん、Lyftは何を学んだのか気になります。振り返ってみると、皆さんは2018年からMotionalと自動運転の導入に取り組んできましたが、特にラスベガスで、人々がロボタクシーとどのように関わっているかについて、驚くべき大きな発見はありますか？ラスベガスは、私たちが目指すべき場所だと私は思っています。

JK : そうです。まず、少し立ち止まって考えてみると、皆さんがまず驚くのは、今日Lyftアプリでこれができるということです。Lyftの利用者であれば、ラスベガスではMotional、フェニックスではWaymo、そして最近ではホリデーシーズン直前にマイアミのサウスビーチでArgoとFordと共同でLyftアプリを開くことができます。これは、Lyftアプリ内の他の交通手段と同じような機能です。LyftでLyft Classicの配車や自転車、スクーターをリクエストするのと同じように、自動運転の配車をLyftアプリからリクエストできるようになりました。この技術を市場に投入する上での私たちの役割を考えると、Lyftが乗客の信頼関係を築く上で重要な役割を果たしていると言えるでしょう。

自動運転を20年か30年後の遠い未来の技術と考えている方のために、私たちが本当にお手伝いしているのは、それが現実の交通手段として今日どのようなものなのかをご理解いただくことです。私たちはパートナー企業と共に、Lyftアプリを通じて自動運転車の有料乗車を10万回以上実施してきました。ですから、率直に言って、まず最初に大きな驚きは、これが今まさに現実のものとなっているということです。次に大きな驚きは、信じられないほど、そして直感に反するかもしれませんが、消費者がこの技術を本当に受け入れる準備ができていることです。これまでに実施した自動運転車の乗車は、5つ星中4.97という高い評価を得ており、96%の人がもう一度乗りたいと考えています。ですから、ストーリー展開でよく描かれるような、人々を怖がらせるようなものではありません。むしろ、この新しい技術はより安全で、より手頃な価格で、現在のあらゆる交通手段を通じて得られるものよりもさらに優れた体験を提供してくれるものになるというエネルギーが本当にあるのだと私たちは考えています。

AM : 自動運転車が、しかも、誰かが乗って監視している状態で走行しているとき、実際にそのようなことが起こったとき、人々は何か特別な反応を示すと思いますか?

JK：私はこれまで、おそらく何百回も自動運転車に初めて乗る人に付き添ってきました。これは私の仕事における最大のやりがいと言えるでしょう。そして、私がよく目にするパターンは、乗り込んだ当初は皆が不安になっていることです。車の動きを完全には信じていないのです。ハンドルをじっと見つめ、セーフティドライバーの手がハンドルの下で揺れているのを見て、車が期待通りに動いているかを確認しているのです。時間の長さにもよりますが、自動運転車に乗っていることを完全に忘れるまでには、大体3分から5分ほどかかると思います。

これについては、かなりの調査を行いました。ライドについては事前調査と事後調査の両方を行っていますが、ライド後に寄せられるフィードバックで最も多かったのは、「退屈だった」というものでした。画期的な技術を市場に投入するプロジェクトに携わっている者として、私は通常、非常に興味深いものを市場に投入したいと考えています。今回の場合は、「退屈」を基準に、そこから構築していくことができる点が気に入っています。

[ビートが流れる]

LG : では、少し休憩して、自動運転の将来についてのアーリアンのインタビューの続きをお伝えします。

[壊す]

AM : 農業やそれに類するさまざまな業界では、しばらく前から自動化が使われてきましたが、非常に異なる状況で、しかし同様の技術を使用して製品を作成するという、Aubrey のような人々や Bear Flag Robotics のような人々の経験から何か学べることはあるでしょうか。

JK : ええ。私たち全員にとって最大の収穫の一つは、オーブリーさんとも少し触れていたと思いますが、エンドユーザーをテクノロジーに早く惹きつけることができればできるほど、彼らのニーズをより良く満たせるという考えです。それでは、私たちの業界から非常に具体的な例を挙げましょう。先ほどMotionalとこの取り組みを始めたとおっしゃっていましたが、実は2017年にボストンでMotionalの前身であるNuTonomyとの最初の実証実験を行いました。これらのプログラムを開始した当時、Lyftの乗客が私たちに求めるであろう最大の課題は安全性への注力だと考えていました。そのため、Lyftの製品設計や製品スイートはすべて、車の動きを本当に信頼できるように構築されていると考えていました。

そして、これらの乗客たちと現場に入り、同乗、インタビュー、アンケートを実施し、彼らの体験を尋ねました。そして、彼らにとって最も重要なのは、実は「慣れ親しんだベースライン」だということに気づきました。マズローの欲求階層説のようなもので考えると、私たちは安全があらゆる行動の基盤であり、他の欲求を満たす前にまず安全の基盤を確立する必要があると考えがちです。しかし、そこには、人々が新しいことに挑戦する際に、多くの認知負荷を負いたくないという、私がパターン認識と呼んでいる根底にあるものがあります。例えば、使い慣れたLyftアプリを使って車のドアを開けたり、車内の温度やエンターテイメントを調整したり、そうした使い慣れたパターンを基盤として構築できるというアイデアは、「車が何を見て、何をして、何を考えているのかをどうやって知るのか」という可能性に明示的に取り組むよりも、さらに基礎的なものであることがわかりました。

AM : オーブリーさん、あなたにも同じ質問ですが、特に技術的な観点から、アメリカの道路で現在行われていることや、個人用自動車で行われているようなテストから、農業用の製品が何か学べることはあるでしょうか。

AD：100%です。お互いに多くのことを学べます。でもそれ以前に、ジョディ、あなたのおっしゃることは農業の様々な場面で非常に共感できます。ジョンディアでは、自律性はA地点からB地点へ移動する以上のものだとよく話しています。人が運転席から降りてシステムが自律的に移動できるようになる、といったことはできますが、それでは農場の耕作や仕事は完了しません。農業では、様々な機器が一年を通して様々な作業のために稼働しています。これらの機器は非常に複雑で、操作するのは非常に楽しいのですが、かなりの認知負荷がかかり、熟練したオペレーターが必要です。これが労働力不足の問題の一つです。車両の運転席には、車両の前方だけでなく後方も監視する熟練したオペレーターが必要です。センサーフィードバック画面で何が起こっているかなどです。車両内の制御システムは作物と相互作用していますか?

言うまでもなく、環境は非常に過酷で、人体への負担も大きいです。当社にはUI、UX、人間工学の専門家がいます。例えば、トラクターに乗ったことがある方なら、8時間もトラクターに座っていると、肉体的にも非常に過酷です。それに、頭を使う作業も大変です。つまり、Lyftで体験できることには多くの相乗効果があるということです。人間が行う必要があり、常に意識しているわけでもない、小規模でそれほど大げさではない作業の自動化は、運転そのものの自動化と同じくらい、あるいはそれ以上に意義深いものになり得るのです。

そして今、ジョンディアで働けることに本当に感謝しています。ご存知の通り、私たちはジョンディアの一員です。ジョンディアは精密農業分野のマーケットリーダーであり、人間が運転席内で行っている低レベルの作業を自動化することに取り組んできました。ドライバーや農家の生産性、収益性、機械の効率性などを向上させるためです。その取り組みは、人間を運転席から外し、昼夜を問わず24時間365日稼働させ、人的資源を必要とせずにいつでも業務を拡大・縮小できる環境を構築するためです。しかし、安全性に加えて、こうした低レベルの作業もすべて適切に実施されている必要があります。第一に、誰も傷つけたり、害を与えたりしないことです。これがこの取り組みの大きな部分を占めています。農業で自動化されている作業はLyftでの仕事とは全く関係ありませんが、それでもなお、こうした作業を見落とさないことが重要です。

JK：おっしゃる通り、こうした取り組みを行っている、つまり有能な企業は、皮肉なことに、ロボット技術革新の中心に人間を置いているのではないでしょうか。私たちは皆、技術そのものを目的とするのではなく、最終的な影響について考えています。そして、市場で見え始めている境界線の一つは、エンドユーザーを念頭に置いて設計している自律型企業と、問題解決に意欲的で、技術革新の一部を推進している企業との境界線だと思います。しかし、いずれはエンドユーザーを第一に考える企業が自律型技術の競争に勝利していくことになるでしょう。

AD：私たちは互いに学び合い、安全に関する技術とインフラを活用できると確信しています。シナリオにおける安全へのアプローチ方法、そして高負荷データの取得、データ処理、そして世界中の艦隊への無線アップデートの実施方法などです。これは、必ずしも私たちのコアコンピテンシーではない課題において、私たち全員が共通して抱えている点だと思います。エコシステム内には活用できる企業も存在しますが、個人的には、インフラ分野において、私たちが協力し合い、助け合うことで、皆が乗り越えられると感じています。なぜなら、この技術を大規模に展開しようとする私たち全員にとって、これはまさに悩みの種だからです。

AM：そうですね。オーブリーさん、ジョディさんもお聞きしたいのですが、WIRED本社以外に、業界全体で、様々な状況で自動化に取り組んでいる人たちと、そういった会話ができる場はあると思いますか？必要な重要な情報を集めて共有できる場はあるのでしょうか？

AD：特に業界に特化した素晴らしいフォーラムが世の中にはたくさんあると思います。農業分野では確かにありますが、業界や地域を結集し、特に規制問題に関する議論を行う方が効果的だと思います。

JK : ええ、確かにそうした議論が行われているフォーラムはいくつかあると思います。興味深いことに、ヨーロッパは実際にこの分野で先導的な役割を果たしていると思います。驚くことではありませんが、彼らは自動運転に対して非常に協力的なアプローチを取っています。アメリカはもう少しボトムアップですが、Self-Driving CoalitionやAV Coalition for Safer Streetsといった業界団体を結集し、同じ基準で構築されていることを確認する活動に参加しています。また、データ関連で、あるいは今後取り組むべき非常に興味深い取り組みがあると思います。Motionalのような企業がnuScenesデータセットのようなものを公開しているのもその一つです。こうしたオープンデータセット、あるいは業界の迅速な動きを可能にするデータセットの構築が進めば進むほど、この技術をより迅速かつ安全に、そして協力的に道路に導入できるようになるでしょう。

AM：ええ。先ほど、賢い企業はエンドユーザーが自動化を製品としてどのように活用しているかを真剣に考えているとおっしゃっていましたが、それを見て、自動化と雇用喪失という常につきまとう問題を考えさせられました。毎日仕事をしている人と話をすると、彼らが非常に不安に感じていることがわかります。ジョディさん、Motionalと共同で行っている実験や展開について、Lyftのドライバーとどのように話し合っていますか？将来、それが彼らにとってどのような意味を持つのでしょうか？

JK：率直に言って、Lyftプラットフォーム上でドライバーが得る収入機会は、今後も常に増え続けると私たちは考えています。これは重要な点です。現在、Lyftのような企業は、道路を走行する車両全体の1%にも満たない割合を占めています。しかし、より多くのコミュニティへのサービス提供から、ユーザーへの交通手段提供価格の引き下げまで、あらゆる面で成長を遂げる中で、このパイを大きく成長させる余地があることは確かです。しかし、人々があまり語らないのは、自動運転による雇用創出の側面です。そのため、車両の清掃、整備、メンテナンスを行うサービスセンターを全国に開設する必要があります。本日、Lyftプラットフォームで自動運転を利用するLyftの乗客に対応する、初のカスタマーサービス担当者を採用しました。ですから、率直に言って、自律性が我が国にとって、そして具体的には Lyft にとって何をもたらすのかを考え始めると、自律性が確実にもたらす変化に加えて、ここに大きなチャンスがあることがわかります。

AM：オーブリーさん、あなたにも同じ質問です。ジョン・ディアの製品やベア・フラッグ・ロボティクスの製品を購入している農家の方々だけでなく、農業従事者、日々の仕事を担っている方々にも話をしていることをどのように保証しているのか、また、彼らが職を失わないよう、そういった懸念を払拭するためにはどうしているのか、知りたいです。

AD：その通りです。当社の社員の半数は農業のプロフェッショナルです。こうした人材、特に機械の操作方法だけでなく、農作業の進め方、生産者へのアプローチ方法、そして生産者が本当に必要としている製品、私たちが想定している製品だけでなく、生産者が本当に必要としている製品を作る方法など、あらゆる面でプロフェッショナルな人材がいなかったら、今の私たちはあり得なかったでしょう。ベア・フラッグでは、そうでなかったらもっと多くの雇用を創出できたはずです。しかし、農業分野では深刻な労働力不足に直面しています。人々は非常に懸念しており…最近聞いた話ですが、2019年から2029年にかけて農業分野の雇用は1%しか伸びないとのことですが、これは他の分野の平均を下回っています。これは望ましい状況ではありません。さらに、労働力の高齢化も問題となっています。人々は、世界的な食糧需要の爆発的な増加に、既存の人的資源では対応できないのではないかと懸念しています。

ですから、これは存在そのものを脅かすものであり、議論する価値は十分にあると思います。人間の運転手の必要性をなくすことで、農業に携わりたい人々にとって何を意味するのか、という議論も当然あるでしょう。実際、これは非常に明るい兆しです。人々のスキルを向上させ、過酷で危険な仕事から解放することで、農場でより価値の高い仕事に時間を使えるようにしているからです。しかし、真に重要なのは、私たちが農業における労働力不足という問題を解決しているということです。ですから、人々が今日だけでなく、将来、農場でこの問題がどのように発生するかを予測する上で、この課題を軽減するお手伝いをしていることに対して、私たちは感謝の気持ちで迎えられます。

JK：オーブリー、お話を聞いていると、私たちのコアテクノロジーの相違点の一つが思い浮かびます。それは、都市部で展開されているロボタクシーです。ロボタクシーは、畑で行われるような農業よりもはるかに複雑なユースケースです。多くの自律走行車やロボット工学者が農業技術やトラック輸送に目を向けるのは、これが理由の一つです。率直に言って、ロボタクシー技術は難しいからです。そして、もう一つ付け加えておきたいのは、自律走行車が公道で一気に一気に普及するとは考えていないということです。これは、特定の都市、特定の気象条件、特定の時間帯において、時間をかけて少しずつ実現していくでしょう。つまり、Lyftが最終的に担う大きな役割の一つは、例えばA地点からB地点まで移動したい時、車が運行可能な時間帯の10%だけA地点からB地点まで移動したいとは思わないということです。そのため、人間の運転手と自律走行ロボタクシーの両方を組み合わせたハイブリッド ネットワークを構築できることにより、実際にそのテクノロジーをより早く市場に投入できるようになります。

AM：ジョディさん、あなたはきっとうんざりしているであろう、数百万ドル、おそらくは数兆ドル規模の、ある質問を予測していましたね。それは、こうしたものがいつ実現するのか、そしてLyftのような企業が実現までに何を学ぶ必要があるのか​​、ということです。私がいつスマートフォンを使って自動運転のLyftの配車をダイヤルできるようになるのかを決定づける、大きな未解決の問題は何でしょうか？

JK：これは本当に良いユースケースだと思います。2023年末にMotionalと共同でLyft初の自動運転車の導入を開始します。この件については既に公表しており、ラスベガスの路上で実現することを大変嬉しく思っています。そして、雪や雨が降っていない時間帯に、特定の都市の特定のエリアで、他のパートナー企業の技術をLyftプラットフォームに導入していく予定です。この取り組みは来年から本格的に開始されますが、場所によって異なるため、一度にすべてが始まるわけではないことをご理解ください。私たちにとって、答えを出す必要があった最大の疑問、つまり顧客は準備ができているのか、そして「十分に安全」とはどのような状態なのかを判断するための合理的なガイドラインは市場に存在しているのか、という疑問は、これで解決したと思います。

AVSCのようなパートナー企業と協力して、自動運転車を安全に展開するための共通ガイドラインの策定に取り組んできました。そして、パートナー企業が、サンフランシスコの特定の道路区間で人力車が安全な行動をとる場合との比較など、どのようなものかを理解できるよう支援することに力を入れています。そのため、私たちが常に最初に答えなければならない質問は常に、「消費者はこれを試す準備ができているか？」でした。その答えは分かっていると思います。そして、私たちが得ている答えは、「もっと早く、もっと多くの場所で提供してほしい」というものです。しかし、安全性の問題はまさに重要な問題の一つでした。そして、フォード、アルゴ、モーショナル、ウェイモといった安全の専門家たちと行ってきた企業間協力を通して、完全自動運転車を安全に展開するための基準が徐々に見えてきています。

企業が単独で取り組むような世界には、私は決して立ち入りたくないと思っています。規制当局の介入が必要なのです。業界団体が協力し、誰もが遵守すべき基準を真に確立することが必要です。だからこそ、これは私が最も期待しているイノベーションの分野の一つであり、そして、他の誰も持っていない非常に興味深いデータセット、つまり、道路上で人間のドライバーよりも実際に安全であるためには、どれほどの安全性が必要なのかというデータにアクセスすることで、その一翼を担えることに興奮しています。

AM：大丈夫です。政府の規制における革新にはワクワクします。そこが楽しいステップです。

JK：ええ。オタクにさせたいなら、NHTSAについて一日中オタクに話してもいいけど…

AM：それは良い情報ですね。覚えておきます。オーブリーさん、私も同じ質問をしたいのですが、農業従事者はいつトラクターから降りて自由に仕事ができるようになるのでしょうか？それと、Twitterで質問したいのですが、ワークフローに複雑なシステムを追加していると感じている農家の反応はどうでしょうか？それとも、新しいツールを導入することに抵抗がないのでしょうか？この2つの大きな疑問に数分で答えていただけると嬉しいです。

AD：ええ、その通りです。では、いつ頃になるかと言うと、既に市場に参入しています。良いニュースとしては、私たちはすでに数年にわたって市場に参入しています。ジョンディア社が市場参入について全社的に大きな発表をしたプレスリリースをご覧になったと思います。そして、生産者は私たちの技術を既に使用しており、今年はさらに大規模に活用し、そこから成長していくでしょう。農業において素晴らしいのは、自動化に取り組む機会が不足していないことです。ですから、私たちは現在市場に参入しており、今後、耕作から始め、植え付け、収穫など、生産システムのあらゆる段階に取り組み、生産者にとっての価値を高めていきます。

Twitterの質問に関してですが、生産者は私のこれまでのキャリアの中で、最も革新的で実験的な顧客の一つだと思います。私自身、ずっと農業に携わってきたわけではありません。彼らは誰よりも自社の収益をよく理解しているので、どんな技術を提供するにしても、ビジネスケースを理解し、彼らに提供する価値をより深く理解しておく必要があります。しかし、新しいことに挑戦するという意味では、農場に行くと、OEMやテクノロジー企業がこれまで販売したことのないような新しいツールや技術、自家製のシステムを自ら開発する人がいます。農業分野では多くのイノベーションが起こっています。生産者は自分の土地を知り、競合他社よりも優位に立つこと、そして特定の作業をより良く行うことに大きな誇りを持っています。農業にはこうした文化が既に根付いていると思います。ですから、彼らにとって革新的な何かを提案すると、彼らは本当に喜んでくれるのです。

農業に限った話ではないと思いますが、過去には素晴らしい技術がたくさんありました。彼らの問題を解決してくれるように聞こえるかもしれませんが、結局のところ、実際にはそうではないのです。以前は、事業のデータ面、つまりセンサーや予測分析から得られる洞察をどのように提供できるかについてフィードバックをもらっていました。それはとても魅力的で、非常に有望な話です。しかし、明日の天候の変化やそれが残りの年の収穫量にどう影響するかを心配している生産者にとっては、「この技術は本当に今期の栽培に役立つのか？」「あったら便利なだけなのか？」という懐疑的な見方の方が強いのです。彼らは忙しいので、時間を無駄にしたくないのです。だからこそ、私はそういう人たちと仕事をするのが好きなのです。なぜなら、それが本質だからです。現場に行って、技術がどのように機能するかを見せれば（私たちは実際にそうしています）、機械を持って現場に行き、作業を自動化すれば、彼らは納得するのです。彼らは準備万端で、「農場にこれをあと10台導入するにはどうしたらいいだろう？」と言います。彼らは導入する準備ができており、非常に迅速に導入しますが、その価値を理解する必要があります。彼らにとって経済的にも納得できるものでなければなりません。それが…

AM : それは大いに納得できます。

AD：そうですね。

AM：どうなるか楽しみです。今日はこれでおしまいです。時間切れとなりました。素晴らしい会話をしてくださったオーブリーとジョディ、そしてもちろんアシスタントの皆さん、本当にありがとうございました。インターネットでWIREDのバーチャル本社をご覧くださった皆さんにも感謝いたします。全ラインナップはWIRED.com/HQでご覧いただけます。WIRED一同、皆様が健康で素敵な一日を過ごされることを願っています。近いうちにまた直接お会いできる日を楽しみにしています。

[さらに素晴らしいビートがサウンドスケープに浸透する]

LG : もう一度少し休憩しましょう。戻ってきたら、今週のおすすめをご紹介します。

[壊す]

LG : さて、アーリアン、あなたがこの番組を牽引してきたわけですが、今週のおすすめは何ですか?

AM：ええと、私のおすすめは、最近買ってすごく気に入っているものなんです。ちょっと汚い話になるんですが、うちのアパートには強制換気システムがあって、ワシントンD.C.に住んでいるのですごく寒いんです。それで暖房をかなり高く設定していて、すごく乾燥しちゃって、ずっとコロナにかかっているんじゃないかって不安になるんです。本当に最悪なんです。それで、小さなパーソナル加湿器を買いました。Homedicsの「TotalComfort充電式パーソナル超音波加湿器」っていうやつです。水を少しずつ噴き出すタイプで、すごく気持ちいいんです。このひどい寒さの時期に、これでちゃんと水分補給できています。

LG：まさにガジェットラボらしいおすすめですね。本当に素晴らしいですし、尊敬しています。普段は…

MC：いくらでしたか？

AM : ああ、確か 19.99 ドルくらいだったと思います。

MC：完璧ですね。

AM : たぶん25ドルくらい。

MC：さらに完璧。

LG：ねえ、これって値段のつけられないほど貴重なものなのよ。本当に。おすすめしてくれてありがとう。番組ノートにリンクを貼っておきますね。マイク、今週のおすすめは何ですか？

MC：Substackのニュースレターをおすすめします。寄付もできる無料のニュースレターで、「The Signal」というタイトルで、David Katznelsonという人が書いています。Davidはインターネットのあまり知られていない場所をサーフィンするのに多くの時間を費やし、あらゆる種類の文化的な宝石を見つけています。読むべき記事、見るべき写真、学ぶべき画家、聴くべき音楽、無料で見られる映画などを提供してくれます。開くたびに何かを学ぶことができるので、とても楽しいです。最近はニュースレターがたくさんあるので、ニュースレターについてこれほど面白いと言える機会はそうそうありません。でも、本当に気に入っています。カウンターカルチャー系に限らず、メインストリームから少し外れた文化的なものに興味がある人には誰にでもお勧めします。そう、David Katznelsonの「The Signal」です。

LG : 今週は Substack のおすすめもあります。

MC：いや！

LG : はい。

MC：私たちは二人ともニュースレターを推奨していますが、これはまさに今最高のニュースレターのようなものです。

LG : 今、Gadget Labを見ています！実は、あなたが Substack を勧めているのを見て、いくつかあれこれ迷っていたんです。私がおすすめしたいのは、Brandon Taylor の「Sweater Weather」です。私も有料購読しているんですが、購読料がいくらなのかすぐには分かりません。でも、どんな内容であれ、価値はあります。購読してみる価値はあると思います。Taylor は Substack を、文学、文化、そして様々な感情についてのエッセイ集だと表現しています。HBO のドラマ「 Succession 」から、現代​​の黒人ホラー、フロイトと心理学、そしてインターネットと私たちのデリケートで不安を掻き立てる関係性まで、あらゆるテーマについて、実に流暢で説得力のある文章で綴っています。彼の朗読が本当に大好きです。彼のエッセイは一度読み始めると、最後まで読みたくなるほど素晴らしいです。だから、私は「Sweater Weather」の購読を強くお勧めします。

MC：いいですね。秋と冬だけ出るんですか？

LG：その通り。寒い時期だけです。ええ。いや、それは違います。少なくとも私の知る限りでは。さて、今週の番組はこれで終わりです。アーリアンさん、また番組に出演していただきありがとうございました。

AM：お招きいただきありがとうございます。

LG：今年のCES期間中、WIRED本社でインタビューを開催していただき、ありがとうございました。お聴きいただいた皆様、ありがとうございました。ご意見・ご感想がありましたら、Twitterで私たち全員をフォローしてください。番組ノートもご覧いただけます。Apple Podcastsにもレビューを投稿していただければ嬉しいです。この番組は、毎週番組を牽引する素晴らしいプロデューサー、ブーン・アシュワース氏がプロデュースしています。良い一日をお過ごしください。来週もお楽しみに。

[ガジェットラボのエンディングテーマが流れる]

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