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今の教育システムでは、子供を投資家や起業家として成功させたいなら、STEM（科学・技術・工学・数学）科目を学び、数字や事実を詰め込み、プログラミングの授業に没頭すべきだと言われています。私は起業家兼投資家として働いてきました。スタートアップ企業を設立し、現在はGV（Googleのベンチャーキャピタル投資部門）でヨーロッパ各地に投資しています。しかし、父親として、子供たちの教育方法を見ると、何かが欠けているように感じます。
機械は、メモリや処理速度など、多くの点で既に超知能化しています。残念ながら、現在の教育制度では、暗記学習を重視し、これらの能力が評価されています。
私には理解できません。投資家としての私の仕事の一部は未来を予測することです。つまり、今後2年、5年、10年、そして20年の間に人々がどのように行動するかに賭ける必要があるのです。コンピューターは既に人間よりも速く、より正確に事実を記憶していますが、幼児期に習得する器用さや歩行といった能力を完璧にするのは至難の業です。
子供たちへの教え方、そして何を教えるかを見直す必要があります。創造性はますます人間の才能を定義するものになるでしょう。私たちの教育システムは、独創的なアイデアを生み出し、新たな意味を創造するために、人間の想像力を活用することを重視すべきです。それは機械にはできない唯一のことなのです。
私たちは子供たちに、あらゆる分野における創造性の力について教えることを目指すべきです。科学と数学は、しばしば創造性とは無縁とみなされますが、創造性という大きな飛躍によって人類の歴史を形作ってきました。ニュートンが落下するリンゴを観察しながら自然の力について考えていた時、重力を発見できたのも創造性のおかげでした。
計算から書類の確認、機械部品の仕分け、そして最終的には運転に至るまで、反復作業が多く創造性を伴わない仕事は、混乱のリスクにさらされています。こうした仕事は、機械が人間よりもはるかに効率的にこなすのが最も容易です。私たちは子供たちを、芸術家、介護者、起業家、あるいは科学の最先端を行く理論物理学者といった、自動化がより難しい仕事に就くための準備をさせるべきです。
こうした価値ある創造性の飛躍には、しばしば基礎知識が不可欠です。ニュートンでさえ、物理学と数学の驚異的な基礎なしに重力を「発見」することはできなかったでしょう。そして、テクノロジーが加速するにつれ、私たちはこの基礎知識を維持するために、継続的な学習を必要とします。
だからこそ、子どもたちが生涯にわたって準備できるような、一度きりの集中的な教育期間だけを受けることを期待すべきではありません。子どもたちも私たちも、生涯を通じて学び続ける必要があります。試験で情報を丸暗記させて忘れさせるよりも、子どもたちが学ぶこと自体を好きになり、一つの目的地ではなく、その過程を祝福できるように支援する方がはるかに価値があるのです。
子供たちにコーディングを教える価値があるかどうかさえ、まだはっきりしていません。深層機械学習は、おそらく比較的短期間でコード作成を自動化するでしょう。言語やアルゴリズムの構成を理解することは有用ですが、後者のほとんどは、特定の人間（あるいは最終的には機械）のクエリに対して機械によって書かれることになるだろうと私は考えています。ソフトウェアが人間よりも優れたコードを書く未来においては、創造性ははるかに重要になるでしょう。
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同様に、私たちは他の人間の言語を学ぶことにも価値を置くべきですが、ニューラルネットワークが進歩するにつれ、10年ほど以内にイヤホンがほぼ完璧なリアルタイム翻訳を提供するようになると予想しています。第二言語を学ぶ真の価値は、世界中の人々の考え方を理解することにあります。これは、地球を共有する上で重要な責任です。暗記や丸暗記を美化するのではなく、学習のスピード、文脈の理解、適応力、そして特に検索クエリとして、民主主義社会の市民として、あるいは複雑なアルゴリズムとして、適切な質問をどのように組み立てるかに、より重点を置く必要があります。
機械は人間の指示に従ってのみ行動します。したがって、質問の組み立て方が成功か失敗かを左右します。間違った質問をすれば、間違った答えが返ってきます。偏った質問をすれば、偏った答えが返ってきます。情報源を評価するのに役立つ批判的思考力とメディアリテラシーのスキルは、学校のカリキュラムに組み込むべきです。
フィルターバブルの台頭と、それがもたらす影響、例えば自分と異なる人との交流が減るといった現象を私たちは目の当たりにしてきました。私たちは共感のギャップを生み出しています。心理学者カール・ロジャーズは、世界の人々の数だけ異なる認識があると述べました。ですから、私たちが子供たちに植え付けることができる最も重要なスキルは共感、つまり人間性を共有し、他者のニーズや動機を理解する能力です。確証バイアスが私たちを同質のバブルに引き込む時代に、共感は育むのが最も難しい資質かもしれません。
共感は、私たちが現在頼りにしているあらゆるテクノロジーの悪影響を軽減するために不可欠です。そして、自分たちとは異なる顧客層にとって有用で魅力的な製品やサービスを生み出すために、共感を必要とする子どもたちにとって、共感はますます重要になります。
幸いなことに、デジタルツールは私たちを暗記思考から解放するのに大いに役立ちます。しかし、学習方法や生活様式をそれらに支配されるべきではありません。最近、一部の専門技術者が子供たちのデジタル機器の使用時間を制限していると報じられました。そして、これは子供だけではありません。Facebookの「いいね！」ボタンを設計した人物は、アシスタントに頼んで携帯電話にペアレンタルコントロールをインストールし、アプリのダウンロードを制限したと明かしました。
テクノロジーへの依存度を下げたいという気持ちはよく分かります。私たちが開発したテクノロジーの素晴らしい機能を活用し、同時に、私たち自身と子どもたちが人間として持つ固有の資質を強化し、高められるよう支援しましょう。
トム・ヒュームは、グーグルの親会社アルファベットのベンチャーキャピタル部門であるGVのゼネラルパートナーである。
2018年11月4日 13:10更新: この記事の見出しは変更されました
この記事はWIRED UKで最初に公開されました。
