交通の未来に到達するには、優れたロードマップが必要です。比喩的な意味ではありません。自動運転車は、世界に関する確固たる知識に依存しています。それほど野心的ではない技術も同様です。ドライバーに街中を移動する方法を指示したり、急成長する電気自動車充電器ネットワークを追跡したり、半自動運転システムを搭載した車を安全な道路にジオフェンシングしたりすることなどです。そして、すべての地図製作者は同じ課題に直面しています。刻々と変化する世界において、広大な地図の精度をいかに維持するか、ということです。
本日、Snap、Tinder、Weather Channel などの企業の地図機能をサポートする Mapbox が、動き続ける世界を監視するための入札を発表した。
同社は長年にわたり人々の携帯電話のGPS位置データを利用して地図を構築してきたが、そのソフトウェアキットを拡張し、料金を支払った開発者がユーザーの前面カメラからデータを引き出し、機械学習を使って世界をデバイス上で直接解釈できるようにしている。
開発者に、これまで以上に興味深い重要なデータへのアクセスを提供するという構想です。車載カメラユーザーの現在位置だけでなく、彼らが見ているものまで網羅しています。「2Dから3Dに移行するようなものです」と、MapboxのCEO、エリック・ガンダーセン氏は言います。
Mapboxに開発キットの使用料を支払う開発者にとって、これは潜在的に非常に貴重なリアルタイム情報となります。都市であれば、すべての車両に、電線を倒壊させる恐れのある生い茂った木々を検知させ、停電前に剪定させることができます。交通当局は、様々な交差点で歩行者の交通量を監視できます。救急サービスは、道路のフレアを探知できます。自動運転車の開発者は、道路の通行止めや工事現場を常に把握できます。自動車業界向けに半自動運転システムを開発するMobileyeは、既にMapboxのデータを活用して、自社の地図データを最新の状態に保つ計画を立てています。
こうした些細な出来事をリアルタイムで追跡できるかどうかは、Mapboxが個々のスマートフォン上でニューラルネットワークを実行できる能力にかかっています。Mapboxによると、これはMicrosoftのAzure IoT Edgeクラウドコンピューティングプラットフォームを自社のソフトウェア開発キットに統合することで可能になったとのことです。まずはiPhone 7、8、Xで動作し、次にAndroidにも対応予定です。「スマートフォンを溶かしてしまうことなく、スマートフォン上で動作できるほど軽量化しました」と、Mapboxの製品戦略責任者であるトリー・スミス氏は述べています。
マップボックス
もちろん、これは人々にスマートフォンをダッシュボードに貼り付け、前方の道路を録画してもらうことができればこそ機能する。だからこそ、Mapboxのキットには、InstacartやDoorDashといった企業がドライヴァーの移動を支援するために使える気の利いた機能も含まれている。その中には、スマートフォンの視界に道順だけでなく、ドライヴァーが向かう方向を示す経路も重ねて表示する拡張現実（AR）も含まれる。これは、複雑な交差点でドライバーが曲がり角を見逃したり、道を間違えたりするのを防ぐことができるようなものだ。また、このシステムは差し迫った衝突を検知し、ドライヴァーに警告することもできる。これら2つの目的は、プロのドライヴァーの時間と費用を節約することだ。「こうしたことが、人々が運転中にスマートフォンを向けておきたいと思うようになると確信しています」とスミスは言う。
「そうすれば、ドライバーも会社も利益が増えます」とガンダーセン氏は言う。そして、客はもう、中華料理の配達が道を間違えて到着予定時刻に10分も遅れるという、苛立ちに耐える必要はなくなる。少なくとも。
これは素晴らしいことですが、あくまでも副次的なメリットです。Mapboxの真の目標、つまり顧客獲得の拡大は、世界を詳細かつリアルタイムで描写できるような地図を作成することにかかっています。そして、マッピングする世界を実際に見ることができると、それははるかに容易になります。
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