「こうしたコンテンツは今後ますます増え、おそらく質も向上していくだろう」と、人権擁護非営利団体ウィットネスのサム・グレゴリー氏は言う。
インターネットで目にするものを鵜呑みにしないのは昔から良いアドバイスですが、オンライン動画は最近さらに信頼性が低くなっています。ディープフェイクとは、機械学習と呼ばれる人工知能技術を用いて改変または捏造された動画で、代替現実の作成と拡散が容易になっています。
上の動画で、人権擁護のための動画活用を推進する非営利団体Witnessのプログラムディレクター、サム・グレゴリー氏は、WIREDの取材に対し、ディープフェイクが今後ますます増えるだろうと述べている。すべてが悪意のあるものではないだろうし、スパムメールのように、ディープフェイクを識別してブロックする技術的な解決策がすぐに見つかるわけでもない。「ディープフェイクはますます増え、おそらく質も向上していくでしょう」とグレゴリー氏は語る。
グレゴリー氏によると、オンラインで流通しているディープフェイク動画のほとんどはポルノであり、中には女性ジャーナリストや活動家への嫌がらせや信用失墜に利用されているものもあるという。アメリカの政治家たちは、ディープフェイクが選挙に悪影響を及ぼす可能性があると警告している。中には、ニコラス・ケイジが実際には演じていない役で出演しているYouTube動画のように、G指定の悪ふざけを目的とした動画もある。
グレゴリー氏は、こうした多様な用途があることから、ディープフェイク時代の動画に対する考え方を見直す必要があると指摘する。仮に技術が偽物を正確に判別できたとしても（今のところ、そのような技術は存在しない）、動画の文脈が極めて重要になる。完全に偽物の大統領は、政治的な策略かもしれないし、質の高い風刺かもしれない。
ディープフェイクを恐ろしいものではなく、楽しいものにし続けるには、人間の心理が重要になるだろう。「これで真実が終わりだとは思いません」とグレゴリー氏は述べ、画像が偽造可能であることは既に広く認識されていることを指摘する。「私たちは懐疑的な視聴者となり、この最新世代の操作に対処できるメディアリテラシーを身につけなければなりません」
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トム・シモナイトは、WIREDのビジネス記事を担当していた元シニアエディターです。以前は人工知能を担当し、人工ニューラルネットワークに海景画像を生成する訓練を行ったこともあります。また、MITテクノロジーレビューのサンフランシスコ支局長を務め、ロンドンのニューサイエンティスト誌でテクノロジー記事の執筆と編集を担当していました。…続きを読む
