これらのアプリにメモを渡すと、メールを自動作成してくれます

マイケル・シュッフェット氏は、自身が開発中の自動メール作成ツールに関するメッセージに返信する際に、キー操作を一切無駄にしなかった。「Yes 45m」と入力し、「メールを生成」ボタンをクリックした。彼のアプリ「Compose.ai」が、45分間の通話予約リンクを含む、丁寧な3文の返信文を作成した。シュッフェット氏はそれを確認し、「送信」をクリックした。

Composeは、人工知能研究機関OpenAIが6月に発表した、画期的な新テキスト生成技術「GPT-3」をベースに構築された自動ライティングツールの一つです。GPT-3は、ミーム、コード、自己啓発ブログ記事、そしてヘミングウェイ風のハリー・ポッターのファンフィクションを流暢に生成する能力に人々が驚嘆し、今夏話題となりました。WIREDなどのメディアは、GPT-3のアルゴリズムがインターネットの広範な情報を消化することでテキスト生成を学習したため、ナンセンスや憎悪表現も吐き出す可能性があることを示しました。

現在、一部の起業家はGPT-3をメールやマーケティング原稿の下書きといった実際の業務に活用している。「何十億人もの人がメールを書いています」と、Composeの共同開発者であるシャッフェット氏は言う。「メールは長年、イノベーションがほとんど起きていない分野です」。GoogleのGmailは、文章を完成させる方法を提案したり、一部のメールに対して「どうもありがとうございます！」といった短くて元気な返信を添えたりする。しかし、より充実したメッセージの下書きは作成しない。

先週、初期テスター向けにリリースされたSnazzy.aiは、キャンペーンやブランドに関する基本情報に基づいて、ウェブページやGoogle広告の表現を生成します。WIREDに関するキーワードと設立宣言文のフレーズを入力すると、Snazzyはロボット的な発想を少し加えたマーケティング用語を提案しました。提案されたGoogle広告の一つには「geekspace」という造語が含まれていましたが、これはオンラインでは珍しい言葉で、WIRED.comにも2回しか登場しておらず、直近では8年前のことです。

Snazzyの共同創業者で、本業はマーケターのクリス・フランツ氏は、このサービスによって、新しいキャンペーンに向けて磨きをかけるためのアイデアを最初に大量に生み出すという骨の折れる作業が軽減されると語る。「目標は、コピーを書くというやや単調な作業から解放され、編集作業に移ることです」と彼は語る。

企業のマーケティングコンテンツのパフォーマンス測定を支援するVWOは、旅行サイトBooking.comなどのクライアントを対象に、GPT-3と人間が作成したコンテンツを比較テストしました。統計的に有意な結果が得られた6つのテストのうち、AI生成コンテンツはクリック数またはインタラクション数を2回獲得し、人間が作成したコンテンツは1回でより優れたパフォーマンスを示しました。残りの3つの比較は引き分けでした。さらに多くのテストが進行中ですが、VWOの創設者であるパラス・チョプラ氏は、実験を迅速化できるため、マーケターは自動生成コンテンツに惹かれると考えています。「テストを増やせば増やすほど、ビジネス指標に影響を与える可能性が高まります」と彼は述べています。

電子メールに関しては、Compose や GPT-3 を注入しようとしている他のツールは同様の設計に収束しています。簡潔な箇条書きを書いてボタンをクリックすると、AI が簡潔な入力を流れるような段落に変換します。

デモでは、OthersideAIの共同創業者であるマット・シューマー氏が、プログラマーが次に開発すべき機能を尋ねる模擬メールに対し、6行の短い返信文を入力しました。「生成」ボタンをクリックすると、「ofc」「音声統合が最も簡単」「毎週月曜日午後1時無料」といった21語のスニペットが、43語の流れるような返信文に変化しました。

OthersideAI によって作成された電子メール。

Otherside AI提供

GPT-3をベースに構築されたアプリは、舞台裏で「プロンプト」と呼ばれるテキストの断片をOpenAIのクラウドサーバーに送信します。GPT-3は、オンラインテキストで確認した統計パターンに基づいて、入力からシームレスに続く新しいテキストを計算し、それを返信します。

GPT-3はコンピューターとのこの独特なインタラクション方法により、遊ぶのは楽しいものの、扱いには難しさを感じます。Web上での幅広い経験と物理的な現実への基盤の欠如により、しばしば支離滅裂で意味不明な動作に陥ります。

シューマー氏によると、OthersideAIはGPT-3の出力を「信頼性が高く安全」なものにすることに注力してきたという。アプリの初期バージョンは創造性が強すぎた。「午後1時の会議」といったプロンプトは正しく解釈できたものの、存在しない医師の予約など、作り話を追加してしまったのだ。シューマー氏によると、この問題は修正済みで、現在は人間の文章スタイルを模倣する方法についてテスト中だという。ただし、罵り言葉まで含めるかどうかはまだ決めていないという。

WIRED が GPT-3 を利用したサービス「Magic Email」で行った独自の実験では、自動作成の可能性と危険性の両方が明らかになりました。

電話のスケジュール調整といった定型的なメールの作成は概ねうまくいきました。「ありがとうございます」「水曜日の午後6時頃に電話できます」「新しいプロジェクト、興味深いですね」という3つの簡潔な箇条書きを前提に、Magic Emailは以下の6行のメールを作成し、同じ情報をより温かみのある言葉で伝えました。

これは、文法に誤りのある電報的なメッセージが失礼に聞こえてしまうような会話に役立つかもしれません。Magic Emailには、提案に対して「いいね」または「いいね」をしたり、アルゴリズムに再試行を依頼したりするためのボタンが用意されています。

文章作成アルゴリズムは、より複雑なメッセージでは信頼性が低くなりました。新型コロナウイルス感染症の研究に関するリンクを含むメールを作成していた際、アプリは誤って皮膚がんに関連すると記述しました。これは、プロンプトの別の部分で皮膚科について触れられていたためと考えられます。

こうした不具合の修正は簡単だったが、自動下書きを修正する方がメールを一から書くよりも効率的かどうかという疑問が浮かび上がった。Magic Emailの英国人開発者、サマニュユー・ガーグ氏は、このサービスは改善を続けており、生成されたテキストの最大30%に修正が必要な場合でも役立つと述べている。「多くの時間を節約できたという好意的なフィードバックをいただいています」と彼は言う。

トランプをする人間とロボットのシルエット

マジックメールは、「Facebookにおける女性蔑視コンテンツは大きな問題」というフレーズを含むオンラインヘイトスピーチに関する箇条書きの指示に対し、一切書き込みを拒否しました。「ご入力いただいた内容には安全でないコンテンツが含まれているようですので、リクエストをブロックしました」という警告メッセージが表示されました。

安全フィルターは、この件では過剰に慎重だったかもしれないが、そこには十分な理由がある。GPT-3は、オンライン上の不適切なテキストのパターンを学習している。ミドルベリー国際大学の研究者たちは先月、GPT-3が反ユダヤ主義やテロリストのコンテンツを流暢に模倣できることを報告した。マイクロソフトのチャットボットTayがヒトラーに好意的なツイートを投稿してから4年以上が経過したが、研究者たちは依然として、アルゴリズムがテキストやその他のデータにおける偏見や誤った判断を繰り返したり増幅したりするのを防ぐ方法を解明できていない。

OpenAIは、GPT-3へのアクセスを許可する前に顧客を審査し、サービス開始前にすべてのアプリケーションをレビューしていると述べています。また、毒性フィルターを実装し、自動生成テキストを必ず人間がレビューする、独自のフィルターを実装するなどの制約を顧客に課すことを推奨しています。

AI生成テキストの経済性はまだ未知数です。競合するテキスト生成サービスがないため、GPT-3は比較的高価です。これは、OpenAIが膨大な計算能力を活用して機械学習の限界を押し広げてきたことを反映しています。SnazzyのFrantz氏は、OpenAIが先月価格を発表した際に、無料プランの提供を断念しました。しかし、GoogleやAmazonなどの他のAI企業が同様のテキスト生成ツールを開発することは難しくないはずであり、この技術はすぐに安価になり、より利用しやすくなれば可能性があります。

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