自動運転車についに読みやすいルールブックが登場

自動運転車が法律を条文通りに遵守することを望む人間にとって、人間は物事を容易なものにしません。車線が消えたり、一時停止の標識が倒れたりするのを放置し、速度制限をマークしたり、突如現れる工事現場に信号を送ることも怠ります。人間はこうした曖昧さを大抵は何とか乗り越えることができますが、ロボットにとっては、これは困惑させられるものです。

そこで、AV道路ルール・プラットフォームを助け手として考えてみてください。交通分析会社Inrixが本日発表したこの新たな取り組みは、都市が人間のドライバーに遵守してほしいすべてのルールをまとめ、それをコンピューター対応のフォーマットに変換し、あらゆる自動運転開発者が自社のソフトウェアに組み込めるようにするツールです。

現在、開発者がロボットカーを路上に走らせる前に、膨大な量のデータを収集する必要がある。どの道路にどの速度制限があるのか、スクールゾーンはどこにあるのか、どの道路に何車線があるのか、などなど。こうしたデータを収集する標準的な方法は、対象となるすべての道路を走行し、車のセンサーを使ってすべての道路標識と車線区分線を見つけて記録するというものだ。しかし、これは効率的でも完璧でもない。必要な情報をすべて得るには、どの道路でも何度も往復しなければならない。道路標識は消え、車線は薄くなる。そして、それでもなお、このプロセスは、人間の目のために設計された記号を、人間の母国語である0と1の文字に変換するコンピューターの能力に依存している。

この画像には、ライト、信号、電子機器、GPS、車両、交通機関、自動車が含まれている可能性があります。

交通渋滞のひどさで都市をランキングしていることで知られるInrix社は、Road Rulesシステムによって都市にデータを提供することで、このプロセスを容易にできると考えています。この解決策は一見魅力的に見えます。自動運転車を歓迎する都市は、自動運転車がルールを遵守することを望んでいるからです。しかし問題は、市町村、運輸局、その他の政府機関が必要な情報をすべて一箇所にまとめていることがほとんどないということです。これまで、すべての道路標識やスクールゾーンのリストが必要になることはほとんどなく、そのため、リストを作成するための適切な方法もありませんでした。

今まで。

Inrix社は2015年、道路清掃時間などの駐車場情報をデジタル化するアプリ「ParkMe」を買収したことで、この道を歩み始めました。同社はすぐに、この技術を使えばさらに多くの情報を統合し、人間だけでなくロボットにも活用できることに気付きました。そして過去1年間で、Inrix社はRoad Rulesプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、都市がロボットカーに必要なすべての情報を一箇所に集約できるものです。

大変な作業は、都市が参加を決め、すべてのデータを収集しなければならないと気づいた最初の段階に発生します。Inrixの自律移動部門責任者であるエイブリー・アッシュ氏によると、必要なデータがさまざまな形式や場所（複数の部署にまたがって）で存在する場所もあるとのことです。彼らは、古びた書類をくまなく調べたり、Googleストリートビューでいろいろ調べたり、あるいは自ら情報を収集し検証するために外に出かけたりする必要があるかもしれません。（アッシュ氏の見積もりでは、ボストンのような大都市でも、これには数十時間以上はかからないはずです。）すべてのデータを収集したら、それを道路規則データベースに入力します。これにより、並べ替えや検索が容易になります。アッシュ氏によると、建設工事などの情報を記録するため、今後もデータベースを維持していく必要があります。この作業には週に1時間以上の作業はかからないはずです。

「このシナリオでは誰もが勝者です」とアッシュ氏は言う。ロボットカー開発者にとって、メリットは明白だ。必要なデータが整理され、一箇所に集約されているからだ。市にとって、これは開発者の安全を守るツールであるだけでなく、彼らを誘致し、彼らが生み出す雇用を増やすことにもつながる。ロボットは、道路の大きな穴や消えた標識など、修理が必要な箇所を知らせることもできる。

Inrix社はすでに7つの拠点と契約を結んでいる。テキサス州オースティン、マサチューセッツ州ケンブリッジ、ボストン、メイン州ポートランド、南ネバダ州地域運輸委員会（ラスベガスを含む）、そして英国のウェスト・ミッドランズ交通局とスコットランド交通局だ。アッシュ氏は今年後半にさらに6拠点を追加する予定だ。また、Inrix社は、Nutonomy、May Mobility、Jaguar Land Rover、Renovoなど、新システムを活用する複数の事業者とも既に契約を結んでいる。

今、ロボットはルールブックを手に、法律を知ってはいてもそれに従うことを好まない人間に対処しなければならない。

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