リサ・スーと会う場合のアドバイス：スニーカーを履いてください。
AMDのリーダーであるスー氏は最近、動きが速い。もっとも、それは昔からそうだったのだろうと思うが。彼女の会社のチップは、猛スピードで世界を変えつつある人工知能（AI）を支えている。スー氏や半導体業界の文字通り全員の口から聞くところによると、米国は中国とAI競争を繰り広げており、ルールは常に変化しているという。トランプ政権は、中国に出荷できるチップの種類とできないチップの種類に関するスタンスを再び転換し、最新の法令では、米国がAMDとNVIDIAの中国向けチップ販売の15%を負担するとしている。一方、国内では、スー氏はAMDの最新AIチップはNVIDIAのチップよりも性能が優れていると主張している。これは、市場におけるNVIDIAの優位性を揺るがし続けるための戦略の一環だ。
そうですね。ついていけるように準備しておいてください。
リサ・スー氏のもと、アメリカの堅実な半導体企業は、AI時代の有力企業として再びその地位を確立しました。「再び地位を確立した」という言葉だけでは、その実力を十分に表現できません。スー氏は経営難に陥っていたAMDを率いて、10年間の再建を成し遂げました。あるエコノミストの言葉を借りれば、まさに驚異的と言えるでしょう。スー氏がCEOに就任した2014年以降、AMDの時価総額は約20億ドルから3,000億ドル近くにまで上昇しました。
よく知られている彼女の誠実さはさておき、スー氏自身――何が彼女を突き動かし、何にインスピレーションを与え、何に苛立ち、どのような政治的立場にあるのか――についてはあまり知られていない。6月下旬のある日、風は熱を吹き飛ばす程度にしか機能していないように思えた。テキサス州オースティンの丘陵地帯にあるAMDのオフィスと研究所を訪れた私は、まさにそのことを知りたいと思っていた。
私たちの会話は、AMDの事業の約4分の1を占める中国から始まった。彼女は不安げな様子を見せなかった。スー氏は現在、業務の円滑化を図るため、ワシントンD.C.に頻繁に足を運んでいる。「私たちが製造するチップがいかに重要かを考えると、輸出規制はもはや避けられない事実だと認識するようになりました」と彼女は言った。つまり、AMDのチップが国家安全保障と国家経済にとって極めて重要であるからこそ、現代の国家統治の中核を担っているのだ。
スーについてもう一つ学んだこと。彼女は長期戦を強いられる。彼女が仕事で成し遂げてきたことと比べれば、政治なんて取るに足らないことだ。
スーは1969年に台湾で生まれ、ニューヨーク市クイーンズ区で育った。父親は統計学者としてニューヨーク市で働き、母親は会計士だったが、40代半ばで起業家になった。スーはMITで電気工学の博士号を取得後、テキサス・インスツルメンツ、IBM、フリースケール・セミコンダクターで幹部職を歴任した。2012年にAMDに入社すると、瞬く間にCOOに昇進した。スーの証言によると、入社6ヶ月後、取締役会長から電話がかかってきて「そろそろ時間だ、リサ」と言われたという。スーの返答は「本当？ちょっと早すぎるわね」だった。
CEOとして、スー氏はAMDを高性能コンピューティング市場へと巧みに導いた。彼女はチップレット、つまりモジュール式チップ製造アプローチを採用し、大きな成果を上げた。世界初の7ナノメートル・データセンターGPUを発表し、業界に強い印象を与えた。最近では、AMDのデータセンター売上高を2年で倍増させた。さらに、OpenAI、Meta、Google、そしてイーロン・マスク氏の企業数社といった巨大企業と契約を結んだ。今年6月に開催されたAMDの年次イベントの基調講演では、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏が壇上に上がり、スー氏とハグを交わした。
これらはどれも印象的なデータポイントです。しかし、AMDは依然として、最も悪名高いライバルである4.4兆ドル規模のNVIDIAのほんの一部に過ぎません。両社の比較は避けられません。特に、スー氏がNVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏の遠縁であることを考えるとなおさらです。（スー氏はこのことについて聞かれるのが大嫌いだと警告されていましたが、それでも聞いてみました。）
オースティン訪問中、スーはAMDのテストラボを案内してくれました。そこでは、極限の環境に耐えられるよう、何列にも並んだサーバーラックが並べられています。スーが持ち場で立ち止まると、エンジニアたちは背筋を伸ばしました。エンジニアの一人が、AMDのEPYC Veniceプロセッサの形をしたお祝いのケーキでスーを驚かせました。スーは本当に喜んでいるようでした。彼女は写真撮影に応じ、白いプラダのスニーカーを履いて目的意識を持ってラボの次の列へと歩きました。道中、私は騒音の中でも聞こえるように声を張り上げ、彼女に質問攻めにしました。DeepSeekのようなモデルは彼女のビジネスにとって何を意味するのか？AMDは独自のLLMを構築するのか？リサ・スーの原動力は何なのか？
テキサス州オースティンの AMD ラボの Lisa Su。
写真：リンダ・リエピナその後、スーは運転手付きの車に私を誘ってくれた（残念ながら、彼女の愛車はポルシェではなかった。ナンバープレートには彼女のお気に入りのAMDチップの名前が刻まれていたのだ）。喧騒は消え、壁は崩れ落ちた。次の研究室までの約30分のドライブの間、スーはAIについての私の考えを詳しく尋ね、私の懐疑的な意見を指摘し、AI革命、特にヘルスケア分野におけるAI革命の推進が彼女にとって個人的な意味を持つ理由を語ってくれた。
あなたが開発している AI アクセラレーターについて、トランプ政権だけでなく一般大衆にも理解してもらいたいことは何ですか?
テクノロジー企業である私たちは、ユーザー数の増加から利益を得ています。そして、私たちのエコシステムにおけるユーザー数を制限することは、AMDだけでなく、米国にとっても実際には良くないことです。なぜなら、代替手段が必ず存在するからです。私たちがチップを世界に出荷しなければ、AIの進歩が止まってしまうという考えは、決して止まりません。AIの進歩は今後も発展を続け、私たちはAIが他の誰かよりも私たち自身によって発展していくことを望んでいます。
最近、半導体製造業を米国に呼び戻すためのインセンティブが高まっています。製造業の呼び戻しにおいて、最も複雑な部分は何でしょうか？
製造業は絶対にアメリカに戻るべきです。絶対に、100％です。
何故ですか？
なぜなら、それは国家安全保障と経済利益にとって極めて重要な部分だからです。数年前、ここテキサス州中部で氷雨に見舞われました。何日も何も動けなくなり、この辺りのいくつかの工場は閉鎖されました。良いビジネス慣行のためには、多様性が不可欠です。
製造業の復活には時間がかかります。しかし、実現可能です。「アメリカでは最先端の製造はできない」という考えから、今日ではTSMCのアリゾナ工場で最新のサーバー用プロセッサを稼働させており、非常に好調です。つまり、実現可能ということです。コストは高くなりますが、それはそれで構いません。常に最低価格を追求するのではなく、考え方を変える必要があると思います。
リサ・スーはMI355チップを持っています。
写真：リンダ・リエピナ2014年にAMDの社長兼CEOに就任された当時、ご自身のような立場の人間が、地政学的・社会的な問題に関してこれほど発言することが求められるとお考えでしたか？現政権との対話に参加するプレッシャーはより強く感じますか？
確かに変化はありました。私たちが政治的だとか、私が政治的だとか言うつもりはありません。一般的な社会問題に私が介入する姿は見かけないでしょう。必ずしもそこに私の付加価値があるとは思っていないからです。しかし、技術政策や半導体の世界市場については、確かに参加しなければなりません。そして、それを圧力の増大と呼ぶつもりはありません。むしろ、参加する責任の増大だと考えています。なぜなら、私たちはルールが正しく書かれることを望んでいるからです。
あなたはテクノロジー、特に半導体業界で最も著名な女性リーダーの一人です。なぜ付加価値を生み出せないのですか？
付加価値という言葉は適切ではないかもしれません。むしろ、私の個人的な意見は興味深いかもしれませんが、率直に言って、私が事実と考えるものに基づいて政策を正しく行うことの方がはるかに重要です。
最近一番聞きたくない質問はおそらく「いつ？」でしょう。つまり、AMDがAI GPU市場でNvidiaを追い抜くのはいつになるのか、ということです。10年前なら人々はそんな考えに一笑に付したかもしれませんが、今ではもっと受け入れてくれるかもしれません。
CEOに就任した頃は、「なぜこの仕事を引き受けたのですか？」と聞かれ、私はとても困惑していました。「冗談でしょ？」とでも言いたげでした。私にとって、それは最高の経験でした。私たちは、非常に重要な業界に属する企業でありながら、しばらくの間業績が低迷していました。そして、このチームを率いて、自分が重要だと感じていることに取り組むチャンスに恵まれたのです。もし「大きくなったら何になりたい？」と聞かれたら、答えは「CEOになりたい」ではなく、「何か意義のあることに取り組みたい」でした。
当時、誰もが私たちをインテルと比較していて、私たちはそれを守らなければなりませんでした。チームにはいつもこう言っていました。「ほら、私たちには何ができるか分かっている。世界に見せつけよう」と。つまり、こういう「いつ…」という考え方は好きではありません。メディアはこういうのが好きなのは知っています。いつもA対Bですよね？ 皆さんはそうですよね。
A対Bだとは言いません。AMDは、 x86やCPUに依存している顧客やクライアントが依然として多く、ある意味ではより微妙な状況にあると思います。また、急成長しているデータセンター事業も抱えており、2022年の60億ドルから昨年は126億ドルに成長しました。しかし、現時点で大きな疑問となっているのはNVIDIAです。
私が言いたいのは、必ずしもインテルやNVIDIAと比較されたいわけではないということです。私のビジョン、そして私たちのビジョンは常に、「万能のソリューションはない」というものです。データセンターには最高のものが必要です。最高のCPUが必要です。最高のAIアクセラレーターが必要です。パーソナルコンピューティングにも最高のものが必要です。私たちは非常に幅広いポートフォリオを保有しており、市場は巨大です。今後3～4年で5,000億ドルを超える規模になると予想されます。私たちには多くのチャンスがあります。
サム・アルトマン氏は6月のAMD AIイベントに出席され、OpenAIとの協業についてお話されましたね。Meta社とも協業していますし、イーロン・マスク氏の企業であるTeslaやxAIとも協業されています。しかし、AMDの現実は、そうした企業がNVIDIAのGPUを愛用しているのに対し、あなたは「その他」という位置づけです。「いや、私たちがメインのパートナーだ」という状況に陥りたいのでしょうか？
もちろんです。CPUに関しては、まさにその段階です。ですから、同じ企業に尋ねれば、AMDは戦略的なCPUパートナーだと答えるでしょう。そして、AI分野でも同様の立場を維持していくと確信しています。しかし、私はこれに焦りを感じていません。
タイムスタンプを押したくありません。
こう考えてみましょう。私が2012年にAMDに入社した当時、Microsoftはゲーム分野における初期のパートナーに過ぎませんでした。しかし、過去10年以上にわたり、私たちはAMDと深い信頼関係を築き、今では共に創造を続けています。そして先日、Microsoftは次世代Xboxコンソールだけでなく、クラウド全体でAMDを採用すると発表しました。
Metaとの取り組みも全く同じです。Metaとの最初の会話を覚えています。「とにかく一度やらせてください。私が世界一になることは言うまでもありません。必ずそれを証明します。私はあなたの最高のパートナーになります。最高のテクノロジーパートナーであるだけでなく、テクノロジーインフラの構築を支援する最高のパートナーでもあります。」と伝えました。そして、それが私たちの仕事です。
6月のAMD AIイベントでは、中国発の大規模言語モデル「DeepSeek」についてかなり詳しくお話しされていましたね。DeepSeekは学習コストと計算能力が大幅に削減されるとのことです。このようなAIモデルは、計算能力に対する考え方をどのように変えていますか？
これは、AIにおけるワークロードがいかに変化してきたかを示す、もう一つの例です。以前は大規模なトレーニングに注力していましたが、今では推論モデルと微調整によって、業界は推論型コンピューティングの成長が加速する領域へと移行しています。だからこそ、非常に柔軟なハードウェアが必要なのです。
ですから、私たちの考え方は変わりません。なぜなら、私たちは常に推論がより重要になると考えてきたからです。つまり、推論コンピューティングに賭けたのは正しかったということです。メモリ容量など、推論コンピューティングに重要な要素を最適化してきました。
もう一度Nvidiaについて触れておきます。Nvidiaは自社モデルを学習させており、開発者が独自の生成AIモデルを構築するためのフレームワーク「NeMo」を提供しています。AMDが自社モデルを学習させることについて、あなたはどれほど真剣に考えたことがありますか？
私たちは独自のAIモデルをトレーニングしています。AIモデルチームも存在します。しかし、大手モデルビルダーと競争するためにモデルをトレーニングしているわけではありません。大手モデルビルダーから学ぶようにトレーニングしているのです。自社のモデルをドッグフードのように活用すればするほど、より多くのことを学び、構築を加速させることができます。
アナリストやお客様からも、AMDは非常に顧客志向だと伺っています。一方で、技術に詳しい方々は、AMDのハードウェアプログラミング用ソフトウェアツールセットであるROCmが、まだNVIDIAのCUDAほど優れていないと指摘しています。より多くの開発者を引き付けるために、具体的にどのような取り組みをお考えですか？
ええ、ソフトウェアが最も重要なレイヤーであることには同意します。開発者が目にするのはソフトウェアだからです。ROCmとCUDAについて考える時、どちらかが優れているということではありません。CUDAは長年存在してきたという点です。人々は特定のエコシステムに慣れてしまっているので、私たちは実際には異なるエコシステムを彼らに教えているのです。それがROCmの考え方です。
しかし、私が耳にするのは、単に固定化の問題だけではないということです。開発者たちは「コンパイラの動作が悪くなっている」「パフォーマンスライブラリが劣っている」「もっと移植性を高めてほしい」などと言っています。
はい。でも、その理由は、NVIDIAのCUDAでは特定の方法で処理が行われており、彼らはROCmでも非常に似た方法で処理したいと考えているからです。AI関連のお客様で、私たちが動作させられなかった、パフォーマンスが優れていなかった、といった状況にはまだ出会ったことがありません。必ずしもすべてのライブラリが揃っているわけではありません。専用のカーネルと呼ぶべきものが数多く作成されています。つまり、「何をやっているのか？」という質問への答えは、「高速化している」ということです。これが最良の答えです。「高速化している」です。
批判に同意する必要はないけれど、それは一つの視点だと理解する必要があるということを、私は非常に早い段階で学びました。そして、それを踏まえてどうするかを決めます。やるべきことはまだたくさんあります。私たちは猛烈な勢いで採用活動を行っています。買収を進め、開発者の声に耳を傾けています。そして、実際にかなり早く進歩を遂げることができると実感しています。
Meta Superintelligence Labとマーク・ザッカーバーグがAI人材にMetaで働くために最大9桁の報酬を提示したという報道について、どう思いますか？このような報酬はシリコンバレーの雇用にどのような影響を与えるでしょうか？
正直に言うと、直接的な経験があるとは言えません。優秀な人材獲得の競争は熾烈だと思います。お金は重要だとは思いますが、正直に言うと、優秀な人材を引きつける上で必ずしも一番大切な要素ではありません。（あの数字の）郵便番号の範囲内にあることは重要ですが、それ以上に、自分がやろうとしていることの使命を本当に信じている人がいることが非常に重要だと思います。
株価が好調なので、ここの人たちは比較的うまくやっていると思います。しかし、採用の面では、常に「私たちのミッションに加わりませんか？」という感じです。なぜなら、私たちが人材を惹きつけようとしているのは、まさに「乗り心地」だからです。「もしあなたが重要な技術に携わり、インパクトを与えたい、単なる歯車ではなく、私たちのロードマップの未来を牽引する人材であるなら、AMDで働きたいはずです」という気持ちです。
ソフトウェア エコシステムの構築に携わってもらうために、誰かに 9 桁の報酬パッケージを提供することを考えていますか?
私はそうは思わない。
株主に説明責任を負ったり、取締役会に訴えたりしなくてはならないからですか?
私たちの世界では、一人の人間が全てではありません。誤解しないでください。本当に素晴らしい人材が全てです。私たちには素晴らしい人材がいます。Nod.aiを買収し、そのCEOだったAnush Elangovanが、今では私たちのソフトウェアエコシステムの責任者に就任しました。彼は本当に並外れた情熱の持ち主で、ROCmに問題を抱えている人全員に声をかけます。私は「Anush、どうやってそんなことをするの？」と尋ねます。まさにそういうことです。私たちは、私たちの仕事に情熱を注いでくれる人材を求めています。そして、私たちの周りにはそういう人材がたくさんいます。
あなたにとって「スーパーインテリジェンス」とは何ですか？
AI によって私たち全員が超知能になれるという考えは素晴らしいビジョンだと思いますが、それをどのように実現するかはまだ非常に初期段階にあります。
私が個人的に最も情熱を注いでいる分野の一つは医療です。医療制度に携わった経験があり、医療制度は今よりもずっと良くなるべきだと考えています。私たちはこれらの病気を治せるようになるべきです。私たちが時々経験するような試行錯誤はもう必要ないはずです。これはAIの完璧な活用例です。創薬から治療、入院治療に至るまで、あらゆる要素をつなぎ合わせることができるようになると、まさに変革が起こり得るのです。これを「スーパーインテリジェンス」と呼ぶかどうかは分かりませんが。
AIは非常に賢くなり、最終的には人類を消滅させるだろうという考えが広まっています。こうした予測についてどうお考えですか？AGIを信じますか？
私はAGI（汎用人工知能）を信じていますが、AIが人間よりも賢くなるという考えは信じていません。また、終末論者でもなければ、それを信じる人でもありません。テクノロジーは素晴らしいものですが、その素晴らしさは、それを構築し、創造し、正しい方向に導く人々によって決まります。ですから、こうした議論は少し難解に感じます。私たちの焦点は、「テクノロジーは素晴らしいが、まだ素晴らしいとは言えない。どうすれば素晴らしいものにできるのか？」ということです。
「素晴らしい」とはどのように評価しますか?
AIに本当に難しい問題を解決させるというアイデアこそが、AIの真価を発揮する時だと私は考えています。そして、私たちはエージェントを次の大きな潮流の一つとして捉えています。今のところ、エージェントは、いわば世の中のありふれたタスクを比較的多くこなしていると言えるでしょう。
AMD本社の外にいるリサ・スー。
写真：リンダ・リエピナショッピングカートに商品を入れる。
そうですね。AIには二つの方向性があると思います。一つは純粋な生産性向上です。つまり、人々が行っている、いわば単純作業の一部を軽減し、より興味深いことに取り組むことができるようにするにはどうすればよいかということです。これがAIの重要な側面の一つであり、私たちはそれを活用しています。
しかし、もう一つの側面は、AIが極めて困難な問題を解決できる時です。私たちが10年かけて解決していた問題を、AIなら6ヶ月で解決できるのです。通常3年かかるチップの設計を、もし6ヶ月で実現できたらどうなるでしょうか？
しかし、人類はある時点で追いつけなくなるのでしょうか?
分かりません。人類は大丈夫だと私は思います。
テクノロジーは今や少々圧倒的になりつつあります。
ええ、でもローレン、そこがポイントだと思います。テクノロジーが十分に優れているなら、あれこれ考える必要はありません。でも今は、いざ「どれが一番好きですか？」と聞かれたら、考えなければなりません。ChatGPTとGrok、どちらを使っていますか？
ChatGPTは使っています。毎日ではないですが…
頻繁？
よくあることです。つまり、こういうことをテストするのは義務なんです。
はい、でもそれでも「ねえ、それは正しい答えをくれたかな？」と確認する必要があります。
ええ、もちろんです。特にジャーナリストとして、私は執筆活動には一切使っていません。ステーキの焼き方を学ぶために使うのと、ジャーナリズムのために使うのとでは、明確に線引きをしています。
しかし、研究のためにそれを使用します。
時々ですが、幻覚が心配です。
しかし、まだ十分ではないというのが現状です。いずれ十分なレベルに達するでしょう。AIを額面通りに受け止められるようになりたいはずです。
医療についてお話がありましたが、私たちが年老いて弱くなった時、私たちを治療してくれる世代はChatGPTの医師になるのでしょうか？
ChatGPT が持つ膨大なデータを活用して、より的確な診断を下せる世代の人たちが私たちを治療してくれることを願っています。
AIを哲学的に考えると、インターネットが再び出現するようなものでしょうか？それともLinuxのように、私たちが所有するあらゆるもので動作するオペレーティングシステムのようなものでしょうか？電気でしょうか？それとも火でしょうか？サンダー・ピチャイは、AIの変革力という点で、火に例えていたと思います。
インターネットと比較するのは悪くないですが、AIはインターネット以上のものだと私は考えています。考えてみれば、インターネットは主に交通の流れに関わるものでした。AIは生産性という観点から見ると、より基礎的なものです。AIを産業革命と比較する人もいますが、実際、それは悪い比較ではありません。
他の革命では、何が真実で現実で、何がそうでないかについて考えることに私たちはそれほど圧倒されることはなかった。
これについては二つの考え方があります。一つは、AIは危険を伴う可能性があるため、AIの導入を控えるというものです。もう一つは、AIは可能な限り迅速に進めつつも、情報には適切なレンズを当てるというものです。私は後者を強く支持しています。そのため、このような状況では、多くの人員を必要としないという考えは信じていません。なぜなら、結局のところ、真実を判断するのは人間だからです。私たちはエンジニアをますます多く採用しています。なぜなら、彼らは私たちのエンジニアリングの最終的な判断者だからです。
人類がそれを解決してくれることを期待しています。
そして、それははるかに良くなるでしょう。今日の私たちにとってのインターネットのように、当たり前のものになるでしょう。私たちは、現時点での技術を基準に評価すべきではありません。私たちが将来何ができるようになるかという観点から評価すべきです。私たちはこれらのことを正しく実現していきます。しかし、道のりにはいくつかの困難が待ち受けているかもしれません。
AIについて少し懸念しているようですが、ただ反論しているだけでしょうか？
これらの技術から最も恩恵を受けるのは、それに対して少し楽観的な余裕があり、それを大々的に宣伝している人たちだと私は考えています。有名な言葉があります。「未来は平等に分配されるわけではない。医療がどれだけ進歩しても、偏見が生まれ、医療や保険の適用が拒否される人々が出てくるだろう。」これは既に起きています。
私にとってヘルスケアは、とても個人的なものです。母が重病を患っていたからです。しばらくの間。だから、母の闘病の過程を見守ることができました。そして気づいたんです。誰であっても、最高のヘルスケアを保証することはできない。なぜなら、今はまさに芸術であり、科学ではないからです。でも、私はヘルスケアは科学であるべきだと信じています。
なぜそれが芸術だと考えるのですか?
人体は非常に複雑なシステムです。心臓専門医や腎臓専門医といった専門医はいますが、それを全てまとめて診られる総合医はそれほど多くありません。私にとっては、これは悲劇です。「おいおい、これは解決できるはずだ」と思うのですが。
テクノロジー業界では、まさにそういう仕事をしていますよね？複雑なシステムを組み合わせて、機能させる。でも、私たちは健康のほんの一側面しか見ていないことが多いんです。テクノロジーを使って、あらゆる専門知識を結集できれば、より良い治療ができると、私は強く信じています。私はそれを目の当たりにしました。とにかく、次の人生で、今とは違うことをする時間ができたら…
あなたは医者になるんですか？
私は医者にはなりませんが、溝を埋め、テクノロジーを実際に活用できる人になりたいです。
あなたもこの人生でそれをすることができます。
今、やらなければならないことがいくつかあります。
お母さんは回復できましたか？
いいえ、残念ながら。
ごめんなさい。
でも、言いたいこと分かります？今気づいたんです。すごい。
それは誰にでも起こり得るということをあなたは理解しました。
はい、しかし、最高の医師であっても、ケアの質が問題なのです。
約1年前、私の母は深刻な健康問題を抱え、人工呼吸器を装着した状態で集中治療室に入院することになりました。医師たちは何度も来ては画像診断をしましたが、何が起こっているのか全く理解できませんでした。私は病院で座りながら考えていました。AIに関する報道に深く関わっていて、人々が驚異的な医療の進歩を喧伝しているのに、これらの画像診断から何が起こっているのか分からないなんて？
ええ、分かりますよね。私の言いたいことはよく分かります。母が60日間もICUにいたのに、周りの人たちが「あんな状態から生きて帰れる人なんていない」と言っていたのを思うと、本当に腹が立ちます。「母は無理だろう」と。でも私は「ええ、大丈夫よ。きっと大丈夫」と答えました。私がそういう判断をする資格なんてなかったでしょう？でも母は助かったんです。それからさらに2年間生き延びたんです。
あなたはレジリエンス（回復力）についてよく話されていますね。会社ではなく、あなた自身が、どのようにレジリエンスを保っているのですか？スターバックスですか？AIイベントでスターバックスを見かけました。
はい、これはパッションティーレモネードなんですが、すごく効いています。カフェインはあまり飲まないので、これと少し運動するだけで十分です。スターバックスの飲み方は波があって、たくさん飲むときもあれば、やめるときもあります。
同じです。あなたの好きな運動は何ですか？
ボクシングが好きです。家にトレーナーが来てくれて、彼に殴らせてくれるんです。まあ、トレーナー本人じゃなくて、ミット打ちですけどね。
どれくらいそれをやっているんですか？
わかりません。7年か8年くらいです。
それで、CEO に就任してから 2 ～ 3 年後、「ここでいくつかのことを解決する必要がある」と思ったんですね。
はい。
一晩にどれくらい眠りますか？
5時間か6時間。6時間というのは本当にちょうどいい時間です。週末は7時間くらいです。
リーダーとして最も印象に残ることは何ですか？誰かと初めて会うとき、どんなことが印象に残りますか？
自分がやっていることへの情熱。それは良い時も悪い時もずっと続くものだと思うから。物事はうまくいかないこともあるけれど、自分のやっていることに本当に情熱を持っているなら、輝けると思う。
何があなたをイライラさせますか?
何が私をイライラさせるのでしょうか?
はい。
まあ、ジェンセンが私のいとこかどうか尋ねてくる人には言えないですよね？
確かにその通りですね。
正直に言うと、それほどイライラするわけではないのですが、「本当？それが私たちが話し合わなければならない最も重要なことなの？」という感じです。
人々があなたについてあまり知らないこと、理解してほしいことは何ですか?
みんな私のことを知っているような気がします。そうじゃない？ええと…私たちの製品が世界を変え、より良い場所にできると信じて、私は毎日起きています。だから、いつも雑音があるんです。あれやこれや、輸出規制とか、そういうの。それが雑音なんです。
ということは、あなたは極度の楽観主義者なのでしょうか?
自分ではそう思っていませんが、おそらく私は究極のテクノロジー楽観主義者です。実際、かなり実用的です。つまり、私は実用主義的な究極のテクノロジー楽観主義者なのです。どう思われますか？
ChatGPT が生成したようです。
それはプログラムされた応答ではありませんでした。
自分自身をどう表現すればいいでしょうか？テクノロジーは、私たちの人生を非常にポジティブな形で大きく変える可能性を秘めていると信じています。ですから、私はテクノロジーに関しては極めて楽観的です。しかし、そこに到達する方法については現実的です。そして、そこに到達するには、毎日、一歩一歩進んでいく必要があります。私たちは学び、耳を傾け、適応し、学んだことを応用する。それが私たちのやり方なのです。
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