空軍はあなたにクレジットカードを与えたい

2019年3月3日午前8時

アメリカ空軍の調達担当幹部ウィル・ローパー氏が、軍隊の適応力向上、AIの役割、そして日々の悩みについてWIRED編集長に語る。

ウィル・ローパー空軍次官補（調達・技術・兵站担当）は、国防総省のQのような存在だ。彼は以前、将来の戦争への備えを模索する秘密の軍事部門、戦略能力局を率いていた。在任中、彼は小型無人機群の設計に携わり、プロジェクト・メイブンの創設にも尽力し、国防総省とビデオゲーム業界の連携にも尽力した。今、彼の新たな任務はさらに困難になるかもしれない。空軍の調達プロセスを効率化することだ。

彼は今週、ニューヨーク市で空軍向けのプレゼンテーションを主導する予定で、それについて、またAIから極超音速兵器、宇宙まで、軍事技術の将来がどうなるかについてWIREDに語った。

（このインタビューは要約・編集されています。）

ニコラス・トンプソン：スタートアップ企業が空軍との契約を迅速に締結できるよう支援する新しいシステムを近々導入されるそうですね。仕組みと、なぜ導入するのか教えてください。

ウィル・ローパー：業界全体と連携できなければなりませんが、最も速い契約でも締結までに数ヶ月かかります。これは、迅速なキャッシュフローを必要とするスタートアップにとっては長すぎます。そこで、私たちはシステムの改良に尽力し、クレジットカード決済による契約を1日で完了できるようになりました。ニューヨークでそれを実証しようとしています。もちろん、スタートアップ企業に投資するのではなく、空軍に技術を提供するプロジェクトに彼らを参加させるつもりです。しかし、まるでベンチャーキャピタリストにプレゼンテーションしているかのような感覚を味わってもらいたいのです。

NT:ということは、具体的には、私があなたのところにアイデアを持って行き、あなたがそのアイデアを精査し、同意したらその場でペンタゴンのクレジットカードで私に支払う、ということですか?

WR：その場でお支払いします。PayPalアカウントをお持ちであれば、空軍で働けます。

NT:空軍のクレジットカードの利用限度額はいくらですか?

WR：まずは1件あたり15万8000ドルの契約から始めます。ニューヨーク市に赴く前に、何度か練習を行いました。100社からアイデアをいただき、クレジットカード決済を使って40時間で104件の契約を締結することができました。契約は段階的に分けられ、第1段階は小規模、第2段階は大規模、第3段階はさらに大規模です。通常の政府方式、つまり一括払いで現金を一括で支払う従来の契約方法ではなく、分割払いで契約を締結します。中小企業からは、投資家や利害関係者に対し、長期にわたって安定したキャッシュフローを確保できると説明できる方がはるかに有利だという声が寄せられています。

NT:そうですね。あなたが資金提供に同意したアイデアの例を挙げてもらえますか？

WR：予知保全を支援するAIソリューションを提案してくれた企業もありました。私たちは、メンテナンス上の問題が発生する前に予測したいと考えています。まさにこれがAIの課題です。私たちは2つのシステムを運用しています。1つはC-5です。これは世界中を輸送する大型貨物機です。現在運用中の105以上のアルゴリズムを搭載しており、事後まで発見できなかったような問題を予測しています。もう1つはB-1爆撃機です。こちらは40のアルゴリズムが稼働しており、着陸装置や車輪の不具合を、検査されるずっと前に発見しています。ですから、このようなデジタルオラクルは私たちにとって非常に期待できるものです。ニューヨークで開催されるPitch Dayでは、開発だけでなく、メンテナンスの側面にも目を向けている企業がさらに多く参加してくれることを期待しています。

NT:では、例えば、車輪がどのように摩耗するかについての専門知識を持つ会社があり、離着陸のデータを分析して、C-5 の車輪の一部をいつ交換する必要があるかを予測するのでしょうか?

WR:彼らは必ずしも当社のシステムの専門家である必要はありません。データ分析や機械学習の専門家であれば、当社のデータにアクセスして、データにどのようなパターンが見られるのかを教えてもらえるだけで十分です。

NT:私の記憶によれば、予測メンテナンスは国防総省が AI を使い始めた最初の分野ですが、正しいでしょうか?

WR：実は、私たちが最初に着手したのはProject Mavenでした。これは私がSCOで始めたプロジェクトで、人々がフルモーションビデオを見る手間を省き、AIを使って標的を認識することを提案していました。そして、インテリジェンスコミュニティの様々な関係者と協力し始めました。Googleも協力してくれたのですが、ご存知の通り、最終的には別の方向へ進んでしまいました。

NT:予知保全が AI の初期の応用分野である理由は、安定したデータストリームが存在すること、巨額の投資が行われる分野であること、そして戦闘を伴わないため少なくともペンタゴンの活動としては比較的リスクが低いことなどでしょうか。

WR：まさにその通りだと思います。これを実行することにデメリットは全くありません。データは入手可能ですし、任務遂行上も不可欠なものです。機密情報ではありませんし、機密データでもありませんし、運用上のリスクもありません。デメリットがなければ、国防総省の硬直化した官僚機構でさえ、こうしたことを迅速に進めることができるはずです。

NT: Project Maven が早期に導入されたのは、AI が画像認識に非常に優れているからでしょうか?

WR：まさにその通りです。コンピュータービジョンは、商用アプリケーションのおかげで急速に普及しました。スマートフォンに搭載されている顔認識や写真認識といった機能は、諜報活動、監視、偵察活動に応用できることは明らかでした。私たちは、ターゲットを見つけるという力ずくの作業から人々を解放し、AIによって特定された関心のあるターゲットを認識するという仕事に就かせたいと考えました。人々を業務から外そうとしたのではなく、より高次のタスクを担ってほしいと思ったのです。

NT:契約終了時に Google を離れるという同社の発表は、大きな打撃だったのでしょうか、それともすぐに無視されたものだったのでしょうか。

WR：驚きました。コンピュータービジョンに取り組んでいる企業は数多くあります。買収業務では、様々な問題に応じてベンダーを切り替えることに慣れているので、人材の訓練内容という点では大きな問題ではありませんでした。しかし、もっと大きな問題もあると思います。それは、私たちと協力できる機会をできるだけ多く確保したいということです。

NT: Mavenについて、そして先ほどおっしゃったことについて理論的な話をしましょう。Mavenは人間を単に無限のビデオをスキャンするだけの作業から解放し、より高次のタスクへと移行させたということですね。しかし、AIがその高次のタスク、さらにはさらに上のタスク、さらにはターゲットの特定やミッションの遂行まで行うようになることも想像できます。AIの使用はどこで制限され、人間の関与が不可欠になるのでしょうか？

WR：現在の私たちの方針は、致命的な決定は常に人間が保持することです。そして、この方針がすぐに変わるとは思いません。議論を呼ぶ唯一の要因は、他の選択肢を考えずに競争する方法が全くないということだと思います。しかし、人間がループから外れるような未来は想像できません。私たちは、力ずくのタスクにおいて、ますますループから外れていくでしょう。

AIが様々な種類の家や車をかなり正確に識別していることは容易に想像できます。将来的には、自分の車を認識するだけでなく、車の種類を認識し、さらにその種類から特定の車を認識するようになるかもしれません。しかし、この国が致命的な決定を人間の手から奪おうとするとは思えません。AIになぜその選択をしたのかを尋ねることはできません。AIは学習データがそう指示したからその選択をしたのです。しかし、それはほとんどの人にとって十分な答えではありません。私たちは、誰かが意思決定をした時の判断を判断できるようになりたいのですが、AIは私たちにその能力を与えてくれないのです。

NT：もう少し推測させてください。AIが人間よりも画像認識において明らかに優れている時代は、そう遠くありません。攻撃において致命的な判断は常に人間に委ねるべきだという議論も、私にはよく分かります。しかし、もしそれが逆だったらどうでしょうか？ミサイル防衛システムだったらどうでしょうか？たとえAIの方がミサイルをより正確に、より速く認識できると分かっていたとしても、飛来するミサイルを撃墜する判断を人間に委ねたいでしょうか？

WR：そういったことは別のカテゴリーに分類されると思います。弾道ミサイルや巡航ミサイルが飛来している状況で、兵器システムに判断を委ねなければならないのであれば、問題にはならないと思います。しかし、人間を標的とする判断を下す際には、判断を下した主体に責任を負わせたいという欲求が生まれるでしょう。AIをそのようなレベルの判断にまで高めることを考えるだけでも、異なる種類のAIが必要になります。AIが何を推奨するかだけでなく、なぜ推奨するのかを理解する必要があるからです。空軍にとっての第一歩は、現在存在するAIを賢く使う方法を学ぶことです。AIをプログラムに組み込み、何が簡単で何が難しいかを学ぶまでは、まだ推測の域を出ません。空軍の人たちに「AIなしでは空軍と綴れない」と冗談を言ったことがあります。

NT：説明可能性はAIにおいて非常に激しい議論になっています。そして、非常に賢明な人たちの中には、「説明可能性は不公平な基準だ」と主張する人がいます。人間になぜその決定をしたのか尋ねれば、説明はできますが、それが本当の理由ではないかもしれません。ですから、AIアルゴリズムに説明可能性を求めると、A) 処理速度が大幅に低下し、B) 人間に課している基準さえも超える基準をAIアルゴリズムに課してしまうことになるかもしれません。

WR：はい、その通りです。研究者たちが説明可能性に取り組んでいるのは喜ばしいことですが、それが実現する保証はありません。ですから、説明可能なAIや監査可能なAIではなく、単に調査を行い、間違いを犯した際にトレーニングセットを補完できるAI、つまり学習と調査を続けるAIが理想かもしれません。私たちは、単に最適なパターンマッチングを提供するだけのAIではなく、さらにレベルを下げたAIを開発する必要があります。私たちの研究室がそれに取り組んでいることを嬉しく思います。産業界がそれに取り組んでいることも嬉しく思います。

NT：説明責任の重荷、つまり人間が常に状況を把握していることの確実性確保が、アメリカの軍事力の発展を遅らせるのではないかと、どれほど懸念していますか？また、もしアメリカがこうした規則や基準、要件をすべて定め、中国やロシアがそうしない場合、彼らは急速に発展する技術を推し進めてしまうのではないか、と懸念していますか？

WR：ニック、私は毎日心配しています。私たちの長期的な競争力が最大の懸念事項であり、その懸念を突き動かしているのは技術変化のスピードです。私たちは他国との競争に身を置いているだけでなく、かつてない速さで技術が変化する時代に生きています。そして、現在国防総省で採用されている開発システムは、冷戦時代のシステムそのものです。10年単位で変化していくものです。そして今、私たちは毎年変化に対応できる必要があります。ですから、この問題を真剣に受け止めるまでに、さらに1年待つ言い訳になるようなことがあれば、私は心配しています。

私がこの仕事に注力したのは、調達と製造のプロセスを加速させることです。これは非常に大きな取り組みです。しかし、空軍がこれまでこのプロセスを加速させてきたことには満足しています。第一歩は、空軍兵を力任せの任務から解放し、高度な訓練を受け、高い能力を持つ空軍兵に高次の思考力を身につけさせることです。これは、私たちがこの仕事に就くための十分な第一歩となるはずです。おっしゃる通り、これは長い道のりの最初の一歩であり、すぐに疲れるわけにはいきません。

NT：ロシアと中国のAIで、これまでで最も印象に残ったものは何ですか？特に、睡眠の質が悪くなるような進歩はありましたか？

WR：そうですね、どの国についても具体的なことは言えません。ただ、中国が発表した巨大プロジェクトは、私たちに考えを巡らせるものだと思います。もし他国が経済競争力、軍事競争力におけるAIの重要性を認識しているのであれば、私たちも少なくともそれに匹敵する、いや、凌駕するほど真剣に取り組まなければなりません。

NT:つまり、ペンタゴンの全体的な仕組み、つまり、具体的で正確な命令が具体的で正確な方法で実行されることは、AIにとっては非常に複雑であるように思われます。

WR：その通りです。冷戦時代から受け継がれてきたシステムは、脅威を予測し、その強みと弱みを特定し、それに対する対抗策を講じることに慣れています。冷戦はこうして勝利しました。そして、そのシステムを批判する人がいるにもかかわらず、冷戦に勝利したのは事実です。ですから、当時の課題に対処するには十分だったと言えるでしょう。

しかし今、今世紀、そしてこの10年を振り返ってみましょう。2030年の空軍にとっての脅威が何であるかを私が言ったら、あなたは信じますか？信じますか？おそらく信じないでしょう。技術は急速に変化しているため、脅威は様々な形で現れる可能性があります。技術は、私たちが今日知らないうちに成熟していく可能性があります。AIは、使えば使うほど進化する能力です。そのため、実戦投入を遅らせれば遅らせるほど、AIをより優れたものに進化させるのに時間がかかり、先見の明のある敵に対する競争力を低下させてしまいます。AIは、全く新しいシステムを構築することなく、より迅速な対応を可能にする素晴らしい能力です。私たちは今、このゲームに参入し、敵に私たちの行動に反応させなければなりません。そうすることで、常に先行者利益を確保できるのです。予測不可能な未来において、AIが唯一の道だと私は考えています。

NT：つまり、あなた、そして国防総省全体にとっての課題は、必ずしも正確な脅威をより正確に予測することではなく、国防総省全体、特に空軍の適応力を高めることです。そうすれば、脅威がどのような形に進化しても、より適切に対応できるようになります。

WR：ええ。将来、AIは軍隊にとって最も重要な技術になるかもしれません。量子システムかもしれませんし、合成生物学かもしれません。いずれかかもしれません。これらすべてが将来、ゲームチェンジャーとなるという強力な証拠があります。しかし、どれが最初にゲームチェンジャーになるかを予測できますか？予測できるなら、空軍で働いてください！空軍には先見の明のある人材が必要です。もし予測できないなら、どの軍隊よりも適応力を高めなければなりません。民間からどんな技術が生まれようとも、私たちはそれを取り込み、応用し、それを活用できる人々の手に届けなければなりません。それが、私たちがPitch Dayのような取り組みをしている理由の一つです。

NT:それでは、2030年に空軍が直面する可能性のある脅威について少しお話ししましょう。例えば、自動飛行する戦闘機は登場するでしょうか?

WR：ええ、そう願っています。この職に就いている間に、ぜひとも推進して実現させたいと強く願っていることです。あらゆる場所で自律性を模索する必要があると思います。そして、将来の空軍が無人システムだけの空軍になるとは考えていません。なぜなら、自律システムは特定のことをうまくこなせるようになり、人間はそれぞれ異なることをうまくこなせるようになるからです。そして、それらのシステムがチームとして協力すれば、物事はうまく進むでしょう。

NT:では、座席を必要としない、AI システムによって操縦されるタイプの飛行機を開発する計画が進行中ですか?

WR：私たちのチームには、Skyborgという素敵な名前のプログラムに取り組んでいるグループがあり、そのコンセプトを探求しています。小型の無人戦術航空機はどのようなものになるのか？どのように製造されるべきか？例えば、他のシステムとネットワーク化できるF-35とどのように統合すべきか？F-35が、周囲や前方を飛行する小型戦術航空機を制御できるという構想を探求できたら、とても面白いと思います。

NT:つまり、このような航空機を艦隊単位で保有するか、あるいは現在の F-35 に搭載して F-35 内部のセンサーなどを通じて制御するという構想ですか?

WR：まさにその通りです。F-35は単なる戦闘機以上の存在です。このことについてはあまり語られませんが、できれば語ってほしいと思っています。優れたセンシング、コンピューティング、そしてネットワーク機能を備えているからです。他の機体では見えないものも見ることができ、そのデータを共有できます。また、オープン・ミッション・システム（OMS）とUAVコントロール・インターフェース（UCI）と呼ばれるプロトコルを介して他のシステムと接続することも可能です。

NT：興味深いですね。極超音速兵器については、開発面でも防衛面でも、現状はどうなっているのでしょうか？

WR：長い道のりでした。私にとっては、あれが就任1週目だったと思います。SCOにいた頃、空軍に対し、OSD（国防長官室）の極超音速プログラムの成熟技術を活用してプログラムを加速させるよう働きかけていました。同じものをもう一度作るのではなく、既に成果を上げているものを使うべきだと。そして今、私は空軍の調達担当官を務めているので、これらのプログラムは私に報告しています。ですから、素晴らしい成果を上げています。チームは加速化において素晴らしい仕事をしてくれています。

私が言及したのは「ハックソー」と呼ばれるものです。これは極超音速通常打撃兵器で、国防省初の実用極超音速兵器となる見込みです。完全な実用飛行試験まであと22ヶ月、初期運用能力は1年後です。試験後、実用化を宣言するまでには、認証や訓練など、他にもやらなければならないことがあります。しかし、22ヶ月というのは驚くほど早いです。ですから、幸運にも、この国は約2年後に極超音速兵器を保有することになるでしょう。

NT:極超音速兵器に対する防御能力についてはどうですか?

WR：それがミサイル防衛局が取り組んでいる取り組みです。極超音速兵器は低空飛行するため、扱いが難しいのです。地球の曲率を考えると、滑空性能を高めた極超音速兵器は弾道ミサイルよりもはるかに低い高度にとどまるため、地球の曲率に制約されるレーダーでは捕捉が困難です。宇宙から極超音速兵器を追跡する構想が検討されています。まだ科学技術の段階ですが、検討されるべきです。課題解決への努力を決して諦めるべきではありません。しかし、それらは私がこの職に就いている間に着手しようとしているプログラムよりも、おそらく一歩先を行くものでしょう。

NT:戦争計画、つまり実際の戦闘方法を計画するために AI を使用することについてはどうでしょうか?

WR：素晴らしいアイデアですね。正直言って、考えたこともありませんでした。非常に理にかなっています。無数の組み合わせが想像できます。私たちのプログラムの一つはミニットマンの後継プログラムで、地上配備型戦略抑止力と呼ばれています。800億ドル規模の調達で、非常に大規模なものです。保有するすべてのICBMを配備します。このプログラムには素晴らしいデジタルエンジニアリングツールが搭載されており、何百万通りもの設計を検討することができます。最適化を可能にする分析機能も備えています。完全なAIとは言いませんが、次のステップに進めばそうなるだろうという期待はあります。

戦争計画にも似たようなものが盛り込まれることは想像に難くありません。ICBMシステムは非常に複雑なので、設計変更を行う際に、コンピューターが性能だけでなくコストも教えてくれるというのは、本当に驚きです。将来的には、あらゆる計画にそのようなツールが備わってほしいと思っています。非常に貴重なツールですが、戦争計画担当者がそれを備えるのは理にかなっていると思います。素晴らしいアイデアですね！空軍内で適切な設置場所がないか、調べてみます。

NT：宇宙軍について少しお聞かせください。宇宙軍に何を求めているのでしょうか？ピッチデーに来た人が宇宙に興味を持っている場合、宇宙軍が開発する分野にはどのようなものがあるでしょうか？

WR：宇宙は極めて重要であり、立ち入り禁止の領域のように扱うことはできません。軍事支援の多くは宇宙から行われています。宇宙からは通信、GPS、センシングなどが行われています。ですから、これらの標的を立ち入り禁止にするという考えは、単純に実現不可能であり、賢明でもありません。私たちの経済活動の多くは宇宙を介して行われています。ナビゲーション用の安価なGPSであれ、天気予報であれ、宇宙に頼らずに生活することはできないという事実を、ほとんどの人は考えていないのではないでしょうか。宇宙通信は空軍の衛星によって行われています。つまり、私たちの生活の多くは宇宙と結びついているのです。私たちは皆、意識するか否かに関わらず、宇宙の民なのです。ですから、紛争が宇宙にまで及ぶことに備える必要があるという議論が行われていることを嬉しく思います。

空軍の調達担当役員として、私たちは宇宙という過酷な環境に対応できる宇宙システムの構築に着手しなければなりません。そして今、まさにその作業に取り組んでいます。システムの強靭性、つまり破壊しようとする脅威から生き残り、戦い抜く力を確保することに注力しています。

NT:最後の質問です。2週間後のピッチデーで他に見たいものはありますか？

WR：幅広いミッションにわたるアイデアが生まれることを期待しています。ソフトウェア開発だけでなく、ソフトウェアの運用方法の改善にも協力してくれるソフトウェア企業がたくさん出てくることを期待しています。積層造形（AM）企業にも期待しています。AMに取り組んでいる企業は、空軍と協力できる大きな可能性を秘めています。私たちと協力する上で素晴らしいのは、私たちには知的財産権がないことです。企業と提携して新しい技術を推進すれば、彼らはそれを実際に見て、活用することができます。そして、予知保全のアイデアがもっと出てくることを期待しています。まだ十分な数がありません。航空機全体にわたる予知保全がどのような効果をもたらすのか、ぜひ見てみたいですね。

でも、ニック、正直に言うと、もう一つ期待しているのは、自分が必要だと気づいていなかった何かを見つけられることです。皆さんには、私たちがなかなか提案できないような良いアイデアを引き寄せる場所、あるいは磁石として、この場を活用していただければと思います。ですから、終わった後に「驚きと喜びを感じた」と伝えられたらいいなと思っています。きっとそう思うでしょう。

NT:わかりました、素晴らしいですね。では、頑張ってください。お時間を割いていろいろとお話してくださり、本当にありがとうございました。本当に楽しかったです。

WR:ありがとう、ニック。いつでも。

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