*一斉に現金化しようと殺到しないでください。
アプリで何百万ドルも稼ごうとした人たちを思い出してください
01. モデルプレイについて
Model Playは、使いやすい機械学習モデルを発見、共有、体験するためのグローバルプラットフォームです。このアプリには、Google Coral Dev BoardなどのAIハードウェアと連携する、高速でシンプル、かつコンパクトな制御ツールが組み込まれています。これにより、スマートフォンだけで機械学習モデルをリアルタイムで実行できます。Model
Playでは、ユーザーは学習済みのMLモデルを登録、ダウンロード、提出できます。また、モデルを有料または無料で設定し、他のユーザーがダウンロードしてモデルから収益を得ることもできます。（Model Playで提供されるモデルの場合、取引手数料は価格の30%に相当します。お客様は70%を受け取り、残りの30%は配信パートナーと運営費に充てられます。PayPalで支払われます。）
Model Playは現在、MLモデルを募集しています。MLモデルを提出して、Model Playでダウンロードごとに収益を得ましょう！
世界中の開発者がModel Playに学習済みモデルを提出できます。提出可能なモデルはTensorFlow/TensorFlow Liteモデルで、スマートフォン、Google Coral Dev Board、またはその両方で実行可能です。モデルが検証されると、認定モデルとしてModel Playに公開されます。
02. モデル要件
実行時に Coral Dev Board を最大限に活用する独自の TensorFlow モデルを構築する場合は、次の要件を満たす必要があります。
テンソルパラメータは量子化されます（8ビット固定小数点数）。量子化を考慮したトレーニングを使用する必要があります（トレーニング後の量子化はサポートされていません）。
テンソルのサイズはコンパイル時に一定です (動的なサイズはありません)。
モデル パラメーター (バイアス テンソルなど) はコンパイル時に一定です。
テンソルは1次元、2次元、または3次元です。テンソルが3次元を超える場合、最も内側の3次元のみが1より大きいサイズを持つことができます。
モデルは、Coral Dev Board でサポートされている操作のみを使用します (公式ドキュメントを参照)。
モデル検証標準:
Google Coral Dev Boardで実行できるようにコンパイルされています。
モデルは現実に近い、または適用可能なものになるはずです。
モデルの精度は70%以上です。
03 . ファイル提出の詳細
i. モデルファイル（tflite形式、Google Coral https://coral.withgoogle.com/models を参照）
ii. ラベルファイル（お持ちの場合）
iii. 説明書とデバイスのスクリーンショット（モデルが正常に動作することを確認してください）
iv. モデルのアップロードはこちら（PCのみ）: http://model.gravitylink.com/upload-model
04. お問い合わせ
ご提案やご質問がございましたら、会社名とウェブサイト（お持ちの場合）を添えて、[email protected] までご連絡ください。
