ゲームにおける生成AIは著作権危機を引き起こすだろう

AI Dungeon は、 OpenAI の GPT-3 上で実行されるテキストベースのファンタジー シミュレーションであり、2019 年 5 月から奇妙な物語を量産しています。Colossal Cave Adventureなどの初期のテキスト アドベンチャー ゲームを彷彿とさせるこのゲームでは、ファンタジー、ミステリー、黙示録、サイバーパンク、ゾンビといった定型的な設定から選択してから、キャラクターのクラスと名前を選び、ストーリーを生成します。

私の場合はこうでした。「あなたはミスター・マグー。終末後の世界で、残された廃墟を漁りながら生き延びようとしている生存者です。バックパックと水筒を持っています。2日間何も食べていないので、必死に食べ物を探しています。」こうして、マグーの300語ほどの悲惨な物語が始まります。飢餓で「半ば狂乱」した彼は、「白い服を着た男」に偶然出会います。（なんてこった？ゴードン・ラムゼイ？）彼に挨拶のキスをしようとしたマグーは、首を刺されてしまいます。

AIダンジョンは、ユタ州ブリガムヤング大学のディープラーニング研究所の元研究者で、現在は「AI生成ゲームの未来」を自称するLatitude社のCEOを務めるニック・ウォルトンによって開発されました。AIダンジョンは確かに主流のタイトルではありませんが、それでも何百万人ものプレイヤーを魅了しています。マグーの物語が示すように、プレイヤーはアクション、会話、そして描写によって物語を進めていきます。AIダンジョンは、ダンジョンマスターのように、あるいは一種のファンタジー即興劇のように、テキストで反応します。

多くのゲームには、世界を創造するためのツールセットが用意されています。HaloやAge of Empiresといった名作シリーズには、洗練されたマップメーカーが存在します。Minecraftは、自由で想像力豊かなゲームプレイの潮流を生み出しました。ゼルダの伝説 ティアーズ・オブ・ザ・キングダムのFuseやUltrahandといった機能は、Minecraftから明確なインスピレーションを得ています。DreamsやRobloxといったゲームは、ゲームというより、プレイヤーがより多くのゲームを作るためのプラットフォームです。

歴史的に、ゲーム内創作物やユーザー生成作品（IGCまたはUGC）の所有権の主張は、「受け入れるか、放棄するか」というエンドユーザーライセンス契約（誰も読まない、忌まわしいEULA）によって意味をなさなくなってきました。一般的に、これはプレイヤーがゲームを起動することで、自身の創作物に対するあらゆる所有権を放棄することを意味します。（Minecraftはこの点で稀な例外です。MinecraftのEULAは長年にわたり、プレイヤーにIGCの所有権を与えており、コミュニティの混乱は比較的少なかったです。）

しかし、 「AI Dungeon」のようなゲーム（そしてChatGPTを使って作られた「Love in the Classroom 」のようなゲーム）は、独自のコンテンツを生成するために人間の創造性を削ぎ落としたモデルに基づいて構築されています。ファンフィクション作家は、GPT-4の前身であるOpenAIのGPT-3を使用するSudowriteのようなライティングツールでアイデアを見つけています。

テキスト画像生成ツール「Stable Diffusion」を月額9.99ドルで導入すると、AIダンジョンのストーリーに付随する画像を表示できるようになるため、事態はさらに複雑になります。Stable Diffusionを開発するStability AIは、ビジュアルアーティストやメディア企業Getty Imagesから訴訟を起こされています。

AI Dungeonのストーリー共有機能では、現時点では画像中心のストーリーを共有することはできませんが、この機能は、ゲーム開発者がサードパーティ製のAIツールを使い始め、あるいはプレイヤーにゲーム内マップやNPCのセリフ生成を許可し始める未来を予感させます。トラポワ氏によると、考慮されていない可能性の一つは、これらのツールのデータがクリエイティブ業界全体から収集される可能性があることです。これは「リスクを高める」と彼女は主張し、著作権侵害や訴訟の可能性が増すとしています。（Stability AIとOpenAIはこの点に関する問い合わせに回答しませんでした。）

一部のプラットフォームはより慎重なアプローチを採用しています。3月、Robloxはプレイヤーがゲーム開発に使用するプログラム「Roblox Studio」に2つの新ツールを導入しました。1つは「Code Assist」と呼ばれるコード補完ツールで、コード行を自動的に提案します。もう1つは「Material Generator」で、プレイヤーは「鮮やかな赤い岩の峡谷」や「真新しい木製フローリング」といったプロンプトからグラフィックを作成できます。

これらのツールはどちらも生成AIを使用していますが、 Robloxコミュニティで再利用のために公開されたアセットに基づいて学習されており、コミュニティが作成したゲームに基づいて学習されているわけではありません。「プラットフォーム上のすべてのクリエイターは、データを共有することなくこれらのツールを活用できます」と、Roblox Studioの責任者であるステファノ・コラッツァ氏は述べています。一方、 AI Dungeonは、どこからともなく画像やアイデアを引き出しています。

トレーニングデータに関するこの注意は重要です。なぜなら、プレイヤーの許可は今後重要な問題となるからです。コラッツァ氏は、ロブロックスコミュニティの一部の人々が、自分たちの作品がAIをトレーニングするという考えに抵抗感を抱いていることを認めています。彼らはコードを「秘密のソース」と見なし、ライバルがそれを利用して自分たちのゲームを再現できると考えているのです。（コラッツァ氏が指摘するように、これらのツールは実際にはそのような仕組みではありませんが、こうした懸念は極めて理解できます。）

コラッツァ氏は、ロブロックスがユーザーデータをAIのトレーニングに利用するためのオプトイン「システム」を検討していると示唆しているが、同社はまだ最終決定を下していない。「ロブロックススタジオは、クリエイターが生成型AIのトレーニングにおけるデータの使用を管理できるメカニズムを提供することを明確にしています」とコラッツァ氏は語る。「私たちのアプローチが進化するにつれて、クリエイターに対して透明性を確保していきます。」

Robloxや同様の企業がユーザーデータの必要性を判断すれば、状況は急速に変化する可能性があります。RobloxのEULA（「UGCの権利と所有権」というセクション）では、コミュニティはゼロからゲームを開発した人と同じ権利を持たないことが明記されています。仮に同社が方針を変えたとしても、コミュニティが法的にできることはほとんどありません。Corazza氏は、Robloxが横暴な行動をとれば、コミュニティは抗議するだろうと反論します。「法的側面はそれほど重要ではありません。コミュニティを尊重することの方が重要です」と彼は言います。

サードパーティ製ツールとの統合は、 AI Dungeonが直面しているのと同じ潜在的な問題をもたらします。Robloxとスタンフォード大学はすでに協力して、Stable Diffusionのような大規模な拡散モデルをアーティストがより深く制御できるようにするツール「ControlNet」を開発しました。（Redditユーザーはこのツールを使用して、印象的なQRコードアニメフィギュアシリーズを制作しました。）「クリエイターがプラットフォームにアップロードするすべてのアセットの出所を確認することはできませんが、コンテンツがコンプライアンスに準拠していることを確認するための独自の非常に堅牢なモデレーションシステムを備えています」とCorozza氏は述べています。

トラポワ氏は、ゲーム開発業界が生成型AIの転換期を迎えていると示唆する。「AI Dungeonのようなゲーム開発ツールはすごくクールに見えます」と彼女は言う。「しかし、これは、AIが過剰に進化した場合に最終的にどのような問題に直面することになるかを垣間見せているに過ぎません」。近い将来、こうした法的問題は無視できなくなるだろう。