音楽プロデューサー、K-POPスター、YouTuberたちは、ソニーのFlow MachineやIBMのWatsonなどと連携し、ヒット曲を生み出すためにAIを活用している。
ダニエル・サベージ
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デヴィッド・バーンはかつて、チームで作曲した音楽は、一人で作曲した音楽よりも親しみやすいと書いた。コラボレーションはより「普遍的な」感情を生み出すかもしれないと彼は考えていた。しかし、もしあなたのパートナーが人間ではなく、人工知能だったらどうだろうか？今、音楽プロデューサーたちはヒット曲を生み出すためにAIを活用している。
スタイルカウンセル
ソニーのコンピュータサイエンス研究所が開発した「Flow Machines」は、世界中の楽曲を分析し、エレクトロポップミュージシャンのALBやジャズボーカリストのカミーユ・ベルトーなどのアーティストが楽曲に解釈できるスコアを提案します。デビューアルバム『Hello World』では、このAIは既存の楽曲から音節や単語も抽出し、オリジナルの（ただし意味不明な）ボーカルを作成しました。
おすすめトラック：ビートルズにインスパイアされた「Daddy's Car」
ムードミュージック
Jukedeckはもともとユーザー生成動画のBGM作成ツールとして開発されましたが、現在ではキム・ボヒョンやHIGHTEENといったK-POPスターにも採用されています。AIがディープニューラルネットワークを用いて音符の並びを予測し、全く新しい楽曲を作曲します。ユーザーがムード、ジャンル、BPM（拍数）などのパラメータを設定すると、AIがアーティストがアレンジできるトラックを生成します。
おすすめトラック： HIGHTEENの超加工ヒット曲「Digital Love」
古典的な分解者
人工知能バーチャルアーティスト（AIVA）は、バッハ、ベートーベン、モーツァルトといった作曲家の作品を精査し、音楽理論の原理を用いて予測を行い、音楽モデルを生成します。コンピュータ科学者ピエール・バロー氏が開発したこのプログラムは、これらのモデルを再構成してオリジナルの楽曲を作成し、新たな楽譜を作成します。
おすすめ曲：作曲家ジョン・ウィリアムズ風の「Among the Stars」
ミックスマスター
Landrはオーディオマスタリングのプロセスを数分で自動化します。AIが完成間近のトラックを、既にマスタリング済みのシングル曲700万曲のデータベースと比較し、過去の調整に基づいて各曲を微調整します。トラックを一括処理することで、Landrは統一感のあるサウンドを作り上げます。
おすすめトラック： KosineプロデュースのR&Bシングル「Your World」
Beats by Watson
YouTubeパーソナリティのタリン・サザンは、デビューアルバム「I AM AI」の制作にIBMのWatsonを使用しました。Watson Beatは、既存の楽曲の20秒クリップからキーとリズムのパターンを学習し、その解析結果を新しいトラックに反映させます。アーティストはこのオープンソースアプリケーションを使って、AI合成の上に独自のインストゥルメンタルを重ねることができます。
おすすめトラック：サザンのシンセポップトラック「New World」
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