Facebookで極端で正確性に欠けるコンテンツが多くの読者を獲得していることは、もはや秘密ではない。昨年の選挙前の数ヶ月間、Facebookで最もエンゲージメントの高いページは、ダン・ボンジーノやディネシュ・ドゥソウザといった極右の人物でほぼ常に占められていた。彼らは事実に基づくジャーナリズムへの忠誠心とは程遠い存在だった。匿名のFacebook幹部は昨年9月、ポリティコに対し「右翼ポピュリズムは常にエンゲージメントが高い」と語った。しかし、本日発表された新たな研究は、正確性とエンゲージメントの関係が、情報源が党派的スペクトラムのどこに位置しているかによって劇的に変化するということを実証的に示し、その研究は初めてとなるようだ。
ニューヨーク大学の「民主主義のためのサイバーセキュリティ」プロジェクトの研究者によると、極右系の偽情報発信者は、フォロワー1人あたりのエンゲージメント率が他のどのニュースソースのカテゴリーよりも圧倒的に高いことが分かりました。実際、左派や中道系のメディアは偽情報を掲載するとエンゲージメント率が大幅に低下するのに対し、極右系メディアではこの関係が逆転し、偽情報を定期的に掲載する報道機関は、そうでない報道機関よりも最大65%高いエンゲージメント率を獲得しています。この研究は、Facebookにおけるこの指標に基づいて、どのような種類のニュース（そしてフェイクニュース）が最も高いパフォーマンスを示すかについて、おそらくこれまでで最も確固たる証拠を提供しています。
「特に極右層では、誤情報の方が非誤情報よりも関心を集めやすいことがわかりました」と、主任研究者で博士課程のローラ・エデルソン氏は述べた。「多くの人がそうかもしれないと考えていたと思いますが、今ではそれを定量化できるようになり、極右層では確かにそうだが、中道や左派ではそうではないことを具体的に特定できるようになりました。」
この分析は、学術論文からの抜粋です。研究チームは、NewsGuardとMedia Bias/Fact Checkという2つの独立した組織によって党派性と正確性が分析された、米国のニュースソースのFacebookページ2,973件を調査しました。これにより、研究チームは各ニュースソースをイデオロギー的立場（極右、やや右、中道、やや左、極左）と、虚偽のコンテンツを定期的に公開しているとしてフラグ付けされているかどうかの両方で分類することができました。もちろん、これらのランキングは正確なものではありませんが、エデルソン氏によると、2つのデータベースは概ね一致しており、彼女自身による個々のニュースソースの抜き取り検査とも一致しているとのことです。
次に、Facebookが所有し、プラットフォーム上のアクティビティを分析するツールであるCrowdTangleを用いて、エデルソン氏と彼女のチームは、8月から1月までの5ヶ月間、報道機関のFacebookページとInstagramページからすべての公開投稿をダウンロードし、各ページに蓄積された「いいね！」、コメント、その他のインタラクションの数を集計しました。これにより、フォロワー1人あたりのエンゲージメントに基づいて各パブリケーションをランク付けすることができました。そして最終的に、そのエンゲージメントスコアを各パブリケーションカテゴリーごとにグラフ化しました。
結果は衝撃的だった。極左、やや左、中道のカテゴリーでは、NewsGuardとMBFCによって信頼性があると評価された出版物は、そうでないものに比べて2倍から5倍のエンゲージメントが見られた（中道組織が発表するフェイクニュースは、医療いんちき行為に類するものになりがちだと研究は指摘している）。やや右のカテゴリーでは、正確な情報源がわずかに優勢に立っただけだった。奇妙なのは極右のカテゴリーだ。誤情報の発信者として指定された情報源は、平均して1週間でフォロワー1000人あたり426回のインタラクションがあったのに対し、誤情報ラベルのない極右の情報源はわずか259回だった。これらのエンゲージメント数はどちらも他のどのカテゴリーよりも大きく、次に高いのは「極左だが誤情報ではない」で、1週間でフォロワー1000人あたり約145回のインタラクションにとどまっている。
サイバーセキュリティ・フォー・デモクラシー提供
エデルソン氏によると、この調査結果から得られる示唆の一つは、Facebookのアルゴリズムが一般的にエンゲージメントを重視して最適化されているため、右翼的な誤情報を含むページにユーザーを誘導する可能性が高いということだ。「選択肢の中で、極右の誤情報はエンゲージメント率が高いことが分かっています」と彼女は述べた。「エンゲージメントの高いコンテンツだけを盲目的に宣伝しようとすると、中立的とは言えません。誤解を招くような陰謀論やフェイクニュースを拡散する情報源のコンテンツを宣伝してしまう結果になるのです。」
Facebookの広報担当者はメールで、「このレポートは主に人々がコンテンツにどのように関わっているかに焦点を当てており、Facebook上で実際にそのコンテンツを見ている人の数と混同すべきではありません。Facebook上で最もリーチされているコンテンツを見てみると、この調査が示唆するほど偏向した内容ではありません」と述べています。
MITデジタル経済イニシアチブのディレクター、シナン・アラル氏は、この新たな研究の説明を聞いた後、虚偽コンテンツがオンラインでどのように拡散するかに関する過去の研究と一致すると述べた。2018年にサイエンス誌に掲載された研究で、アラル氏らはTwitter上で虚偽が「真実よりも遠く、速く、深く、広く」拡散することを発見した。しかし、特定のページがユーザー1人あたりのエンゲージメントが高いという事実は、必ずしもFacebookがそのコンテンツをより積極的に宣伝していることを意味するわけではないとアラル氏は指摘する。「Facebookはエンゲージメントの測定においてはるかに洗練されている」とアラル氏は述べた。「彼らは因果関係の推定値を持っているため、『エンゲージメント』の推定値も異なるはずだ。また、エンゲージメントだけを考慮しているわけではない多目的関数アルゴリズムも持っている」
これは、Facebookが信頼できない右翼ニュースソースのページを拡散しているかどうかを科学的に確実に知ることはできない、ということをややこしく言い換えたものだ。なぜなら、Facebookはその情報を自社内に留めているからだ。エデルソンは論文の中で、CrowdTangleはインプレッション情報、つまり特定のコンテンツを見た人数や閲覧時間に関する情報を提供していないと指摘している。Facebookは推奨アルゴリズムの動作をさらに厳重に管理している。そのデータがなければ、エデルソンの研究で明らかになったユーザーごとのエンゲージメント統計が、アルゴリズムによる推奨にどのように反映されるのかを正確に知ることは不可能だ。（Facebookの透明性、あるいはその欠如という問題について、エデルソンほど詳しい人はほとんどいない。Facebookは最近、彼女の組織（最近までオンライン政治透明性プロジェクトと呼ばれていた）に対し、政治広告のターゲティング方法に関する詳細情報を入手するためのクラウドソーシングによる取り組みに関して、停止命令書を送付した。）
この研究は、右翼フェイクニュースの経済性についても疑問を投げかけている。誤情報や陰謀論を拡散しているとフラグ付けされたニュースソースのうち、148件がやや右寄りまたは極右に分類されたのに対し、中道左派に分類されたのはわずか9件だった。これは、評判の悪い報道機関がフェイクニュースを氾濫させ、Facebookのフォロワーに本来よりも多くの誤情報を与えていることを意味するのだろうか？それとも、Fox NewsがNewsmaxやOANNといった新興メディアからの視聴率圧力を受けて、盗まれた選挙を陰謀論化する方向に舵を切ったのと同じように、ドナルド・トランプとその架空の世界観を好意的に報道したいという需要に応えているのだろうか？
Facebookは、選挙や新型コロナウイルス感染症に関するものなど、特定のカテゴリーの誤情報を取り締まると約束している。しかし、Facebookのアルゴリズムがより魅力的なコンテンツを優先することは周知の事実であり、報道で繰り返し報じられているように、Facebookはむしろ、標準的な運用手順を右翼のニュースソースに有利に曲げる傾向があるようだ。その逆ではない。
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