AIで「中国に勝つ」ことがなぜリスクをもたらすのか

バイデン政権は今週、AIの世界的な進歩を抑制し、最終的には最先端のAIが中国の手に渡るのを防ぐことを目的とした新たな輸出規制を導入した。この規制は、ドナルド・トランプ氏とジョー・バイデン氏が中国のAIを抑制するために導入した一連の措置の最新のものとなる。

OpenAIのサム・アルトマン氏やAnthropicのダリオ・アモデイ氏など著名なAI専門家が、AIで「中国に勝つ」必要があると警告しており、トランプ政権は事態をさらにエスカレートさせる可能性がある。

ポール・トリオロ氏は、グローバルコンサルティングファームDGAグループのパートナーであり、外交問題評議会のメンバー、そしてペンシルベニア大学ペン・プロジェクトの米中関係の将来に関する上級顧問を務めています。アルビン・グレイリン氏は起業家で、以前は台湾のエレクトロニクス企業HPCで中国事業を担当していました。二人は共に、中国のAI産業と米国の制裁の影響を調査してきました。メールのやり取りの中で、トリオロ氏とグレイリン氏は、最新の制裁、シリコンバレーの言説、そしてグローバルAIをゼロサムゲームと見なすことの危険性について議論しました。

このインタビューは、明瞭さと簡潔さを考慮して編集されています。

今週、米国政府が中国の AI へのアクセスを制限することを目的とした新しい AI 普及規則を発表しましたが、これについてどう思われますか?

ポール・トリオロ：一般的に、この規則は高性能コンピューティングのクラスターに焦点を当てています。この規則は、最先端の「フロンティア」モデルにおける独自のモデル重みにも規制を設けていますが、パフォーマンスレベルがどのように決定されるかは明確ではありません。また、ほとんどのオープン重み（自由に共有される）AIモデルは、中国の大手AI企業を含むユーザーによって調整・改良されています。

複雑な規則と不明確な遵守条件は、米国と欧米の中堅・大手ハイパースケーラーの長期計画に相当な不確実性をもたらします。

Google、Microsoft、AWS、Oracle などのハイパースケーラーにとって、この規則は、国際展開の遅延や複雑化、新たなコンプライアンスおよび法的コスト、世界的な研究開発への影響、不確実な施行要件など、重大な問題をもたらします。

最初のトランプ政権によって導入された制裁を含むこれまでの措置は、同国の AI 産業にどのような影響を与えましたか?

ポール・トリオロ：米国の輸出規制は中国の成長を鈍化させましたが、高レベルでは、制裁措置は中国政府の自立に向けた意志と努力を結集させました。政府は、国内企業の技術力向上や中核分野における生産能力拡大を支援するために数百億ドル規模の資金を投入し、半導体業界に大きな変化をもたらし、最先端のAIモデル開発に必要な先進的なハードウェアを支える能力を高めました。

中国のAI開発者は、欧米企業のレガシーAIハードウェアを活用し、国産の代替品を徐々に開発プロセスに統合することに非常に長けています。中国企業は、欧米企業ほどのペースではないにしても、AIハードウェアとソフトウェアのスタック全体にわたってイノベーションを継続していくでしょう。

なぜ今、シリコンバレーでこれほど多くの人が AI 分野で「中国に勝つ」必要性について語っているのでしょうか?

ポール・トリオロ：シリコンバレーを中心とする保守的なベンチャーキャピタリストと、中国の脅威を煽ることでビジネスモデルを構築しているテクノロジー企業との結びつきが強まっています。これは、中国の脅威、私利私欲、そして高度なAI規制への反発を混同する、厄介な組み合わせです。また、AIをめぐる米中競争をゼロサムゲームとして描き出すという、極めて危険な状況を生み出しています。

トランプ政権は、テクノロジーリーダーやベンチャーキャピタリストが重要な役割を果たすことを考えると、このゼロサム・ナラティブに大きく影響を受けるだろう。OpenAIのCEOサム・アルトマン氏やAnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏など、米国政府と密接な関係を持つAI分野の主要プレーヤーは既に、中国のAI脅威論やゼロサム競争に同調する論説記事を執筆したり、コメントを表明したり、企業の声明を承認したりしている。

イーロン・マスク氏はこの主張に反論する可能性が高い。彼は既に国際協力と責任あるAIガバナンスを呼びかけている。また、AIの安全性についても懸念を表明しており、中国との連携を含め、世界規模で取り組む必要があると考えている。

アメリカは中国に勝ちたいと願うべきではないでしょうか？

アルヴィン・グレイリン：このような枠組みは、AI開発における米国とその同盟国の「優位性」を確保するという名目で、医療やエネルギー開発といった分野であっても、米中間のあらゆる協力を避けるべきだと示唆しています。実際には、どちらの国も持続的な優位性を維持し、この競争に「勝つ」ことは不可能です。

中国とAIに関する米国の政策を左右する支配的なパラダイムは、将来の紛争を想定したものであり、これはAIが経済と軍事の両面で決定的な役割を果たすという、まだ曖昧な概念を伴っている。しかしながら、当局は懸念される「重要な軍事用途」を正確に特定するのに苦労している。

一方、近年のAIの根本的な進歩には、共同研究が不可欠であることが証明されています。業界調査によると、世界のトップAI研究者のほぼ半数（47%）は中国で生まれ、または中国で教育を受けています。この好循環を断ち切ることはリスクが高く、逆効果に見えるかもしれませんが、現状はまさにその方向に向かっています。もう一つの大きなリスクは、中国がAIガバナンスの枠組み構築に向けた多国間努力から撤退し、AIの安全性に関する実効的な国際的枠組みの構築が不可能になることです。

アメリカは実際どれくらいリードしているのでしょうか？

アルビン・グレイリン：AIに関するシリコンバレーのコンセンサスでは、これまで米国はAI開発において中国より1～2年リードしていると考えられていました。

中国の人気生成動画・写真モデルの中には、今や米国の主要製品に匹敵するほどの性能を持つものもあるようだ。最近リリースされたDeepSeekのr1モデルとv3モデルは、それぞれ最先端のOpenAI o1推論モデルとGPT4oモデルを凌駕する驚くべき性能を誇り、その差は縮まりつつあるようだ。最先端の半導体ノードで製造されたチップへの依存度が低い推論コンピューティング（モデルの学習ではなく実行時に使用）への転換は、制裁措置を無効化しつつある。最も印象的なのは、DeepSeekが2023年に設立されたばかりで、従業員数は100人未満、そして欧米のフロンティア研究機関よりもはるかに限られたコンピューティングリソースしか保有していないことだ。

米国政府が中国に課している技術統制は、中国の開発者に西側諸国よりも創造的かつ効率的なリソース活用を強いている。中国はまた、最先端のモデルの学習に必要な個人データへのアクセスにおいても優位性を持っている可能性がある。現在の国家政策によって各国のデータへのアクセスが制限されているため、私たちは非常に暗い道を歩み始めており、潜在的には193もの超知能を持つ「主権AI」モデルが、それぞれ特定の文化や価値観に限定される可能性がある。これはNvidiaの株価にとっては好材料だが、人類にとってはディストピア的な悪夢となるだろう。

次期大統領とそのスタッフにどのようなアドバイスをされますか?

ポール・トリオロ：米中間のAI競争の激化は、両国だけでなく世界全体にとって重大な脅威となっています。世界の平和、経済の安定、そして技術進歩を脅かす結果につながる可能性があります。

米中両国はAI開発へのアプローチを見直し、AIを主に軍事資産と見なす考え方から脱却する必要があります。また、共通のAIガバナンス基準の策定に向けた活発な対話を確立し、世界的なAI安全連合の構築を支援すべきです。両国は、AIの責任ある利用のための共通基準に合意し、世界規模でAIの悪用を監視・阻止できるツールの開発に協力すべきです。各国政府は、国境を越えた学術界と産業界の連携を促進するインセンティブを提供すべきです。CERNのようなAI版のような世界的な取り組みは、今日多くの議員が推進しているAI版マンハッタン計画よりもはるかに大きな価値と平和的な終焉をもたらすでしょう。

私たちの選択は明確だが単純だ。ほぼ確実に相互の損害につながる対立の道を進むか、それともすべての人にとって繁栄し安定した未来をもたらす可能性を提供する協力へと方向転換するかだ。

アメリカは中国のAIの進歩を遅らせようとするのをやめるべきだと思いますか？下のコメント欄であなたの考えを共有してください。