求職者は、将来の上司だけでなく、人工知能のアルゴリズムにも好印象を与える必要があるかもしれない。雇用主は、応募者にビデオで面接の質問に答えてもらい、それを機械で評価することで応募者を選考するからだ。
アルゴリズム評価に基づいて求職者を審査するソフトウェアの大手プロバイダーであるHireVueは火曜日、ビデオ内の人物の表情を分析して特定の特徴を識別するという、物議を醸していたソフトウェアの機能を廃止すると発表した。
HireVue によってスクリーニングされた求職者は、ウェブカメラの前に座り、質問に答えます。彼らの行動、イントネーション、話し方は、特定の特性や資質を割り当てるアルゴリズムに入力されます。
HireVueは、昨年実施した自社ソフトウェアの「アルゴリズム監査」で、偏見は見られないことが示されたと主張している。しかし、非営利団体の電子プライバシー情報センターは2019年に同社を相手取り連邦取引委員会に苦情を申し立てていた。
HireVueのCEO、ケビン・パーカー氏は、動画内の表情を分析するソフトウェアの使用に対する世論の反発は、この計画の一環だったことを認めている。「顧客にとってある程度の価値はありましたが、懸念を抱かせるほどのものではありませんでした」と彼は言う。
アルゴリズム監査は、外部企業であるオニール・リスク・コンサルティング・アンド・アルゴリズミック・オーディティングによって実施されました。同社はコメント要請に応じませんでした。
AI採用を研究しているブルッキングス研究所のアレックス・エングラー研究員は、映像、音声、テキストなど、AIを使って人の能力を判断するという考えは非現実的だと指摘する。また、一般の人々がそのような主張を検証できないことも問題だと指摘する。
「機械学習が役立つ部分もあるでしょうが、完全に自動化された面接で、職務遂行能力について推論を行うのは最悪です」と彼は言う。「現代の人工知能では、そのような推論はできません。」
HireVue社によると、GE、ユニリーバ、デルタ航空、ヒルトンなど約700社が同社の技術を利用しているという。このソフトウェアでは、応募者は録画された動画内で一連の質問に答える。すると、同社のソフトウェアが、応募者の言語、話し方、そしてこれまでは表情など、様々な特徴を分析し、応募者の職務適性に加え、「信頼性」、「感情知能」、「認知能力」といった特性を測る指標を提供する。
パーカー氏によると、同社は昨年600万本以上のビデオスクリーニングを支援したが、候補者の自動評価ではなく、面接官のために回答を書き起こすだけの作業も含まれていたという。また、クライアントによっては、候補者が自動スクリーニングをオプトアウトできるようにしている場合もあるという。さらに、HireVueはインターネット接続が不安定な候補者を不利に扱わないように、自動的に担当者に紹介する仕組みを開発したという。
AI専門家は、過去の求職者データで訓練されたアルゴリズムが、採用における既存の偏見を永続させる可能性があると警告している。HireVueのチーフデータサイエンティスト、リンジー・ズロアガ氏は、同社は性別、人種、年齢に関する偏見をスクリーニングするために、訓練データからこれらの情報を収集し、偏見の兆候を探していると述べている。
しかし彼女は、この制度が収入や教育水準などの要素に偏っているのか、あるいは吃音のようなものに影響されるのかを知ることはより難しいかもしれないと認めている。
「彼らがこれを削除したことに驚きました。これは彼らが販売していた製品の核となる機能だったからです」と、EPICのシニアカウンセル、ジョン・デイヴィソン氏は語る。「生体認証データ収集をめぐる多くの懸念の源であり、心理特性、感情知能、社会的態度などを測定できるという大胆な主張も同様です。」

超スマートなアルゴリズムがすべての仕事をこなせるわけではありませんが、これまで以上に速く学習し、医療診断から広告の提供まであらゆることを行っています。
感情や性格特性を判断するために顔の分析を利用することは議論の余地があり、その根底にある科学に欠陥があると警告する専門家もいる。
ノースイースタン大学で感情分析を研究するリサ・フェルドマン・バレット教授は、人の顔だけでは感情や性格は分からないと指摘する。「ただ笑っている人を見ただけでは、歯並びが良いとか、それ以外は何も分かりません」とバレット教授は言う。「顔のデータだけに基づいて心理的な推論を行い、ひいては人の行動を決定するのは賢明ではありません」
EPICはFTCに申し立てを行い、HireViewが公平性を保証しておらず、検証不可能なアルゴリズムを使用していると非難した。また、顔認識技術を使用していないと主張することで、同社の技術を不当に宣伝していると非難した。デイヴィソン氏によると、FTCはまだこの申し立てに対応していないという。
しかし、デイヴィソン氏は、音声の自動分析には依然として問題が残る可能性があると懸念しており、企業がアルゴリズム監査の結果を公表することが重要だと述べている。また、HireVueの技術は依然として徹底的な検証が必要だとも述べている。
「データ収集や偏見、不透明性に関する同じ潜在的な問題が、音声ベースのスクリーニングシステムにも引き継がれるのではないかと私は懸念しています。
AI採用は一部の規制当局の注目を集めている。ニューヨーク市議会に提出されている法案では、採用ソフトウェアの使用を規制する提案がなされており、雇用主はAIによる評価を受けている候補者にその旨を通知し、アルゴリズムの監査を毎年実施することが義務付けられている。
イリノイ州の法律では、ビデオ映像の分析には応募者の同意が義務付けられています。メリーランド州は顔分析の使用を禁止しています。2018年には、Amazonが応募者の履歴書の自動評価に独自の技術を使用していたものの、結果に偏りがあったため、その使用を中止したと報じられています。
更新、2021年1月13日午後4時50分(東部標準時):この記事の以前のバージョンでは、HireVueの顧客数は約100社であると誤って記載されていました。
WIREDのその他の素晴らしい記事
- 📩 テクノロジー、科学、その他の最新情報を知りたいですか?ニュースレターにご登録ください!
- マイクロプロセッサ、F-14、そして私に関する秘密の歴史
- AlphaGoが人間の学習方法について教えてくれること
- 自転車を修理してサイクリングフィットネスの目標を達成しましょう
- 毎日使うアプリに代わる、プライバシー重視の6つのアプリ
- ワクチンはここにあります。副作用について話し合う必要があります
- 🎮 WIRED Games: 最新のヒントやレビューなどを入手
- 🏃🏽♀️ 健康になるための最高のツールをお探しですか?ギアチームが選んだ最高のフィットネストラッカー、ランニングギア(シューズとソックスを含む)、最高のヘッドフォンをご覧ください