新しいアプリ「Gem」はニュースのおすすめに独自のアプローチを採用

インターネットは、まさにおすすめが次々と流れてくるような場所です。最近『チェルノブイリ』を観たようですが、また陰鬱なテレビシリーズをおすすめしましょうか？視聴履歴に基づいて、常に更新されるプレイリストはいかがでしょうか？あるいは、ショッピングカートに入れたハイキングブーツに合う靴下はいかがでしょうか？ Facebookの投稿に「いいね！」を押したようですが、同じような投稿をもっと見たいと思いませんか？

ヘンリー・ボルディザールはつい最近、こうしたアルゴリズムに何か怪しい匂いを嗅ぎつけ始めた。ボルディザールは瞑想アプリ「Calm」で働いており、Calmはセッションの評価システムの構築を始めたばかりだった。「その夜、Facebookを見ていたら、センセーショナルな見出しか、軽薄な猫の写真かのどちらかしか見当たらなかったんです」と彼は言う。なぜニュースフィードはこんな風になっているのだろう、と彼は疑問に思った。「代わりに、ニュアンスや真実味など、人々が実際に重要視するものを反映した評価を使ったらどうなるだろうか？」何かがひらめいた。

ボルディザール氏はCalmを辞め、より有用なアルゴリズムでニュースを配信するアプリの開発に着手した。「Gem」と呼ばれるこのアプリは、今週iOS向けにリリースされた。

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Gemは一見すると、Apple Newsのような、ありきたりなニュース検索アプリに似ているように見える。「テクノロジー」や「カルチャー」など、もっと詳しく読みたいカテゴリーを選ぶ。しかし、Gemは2つの大きな原則に基づいて他のアプリと差別化を図っている。まず、読んだ記事を単純な評価ではなく、形容詞で評価する。「客観的」「意外性」「ニュアンス」といった言葉を選ぶことができる。ボルディザール氏はこれらの言葉を「インターネットの栄養成分表示」に例えている。その狙いは、センセーショナリズムを抑え、実際に意味のあるニュースを浮かび上がらせることだ。

第二に、このアルゴリズムはユーザーが見たいものをより細かくコントロールできるように設計されています。記事の種類（「チュートリアル」「オピニオン」「ニュース」など）でフィルタリングしたり、特定の要素の影響を調整したりできます。Gemは引き続きアルゴリズムに基づいてニュース記事を推奨し、ユーザーが最も興味を持つであろう記事である「gem」（日刊）も表示します。しかし、Gemは他のアルゴリズムに見られる落とし穴、つまり「自分の世界観だけが繰り返されるエコーチェンバー（反響室）を作り出しやすく、不透明な方法で動作し、ほとんどの場合ユーザーの制御が及ばない」という欠点を回避しようとしています。

このアプリは、テクノロジー企業がレコメンデーションアルゴリズムの力を縮小し始めている時期に登場しました。過激な動画や児童ポルノを推奨することで物議を醸しているYouTubeは、最近レコメンデーションシステムを刷新しました。これにより、ユーザーは特定のチャンネルをおすすめキューに表示しないようにブロックできるようになり、特定の動画が推奨された理由についてより詳しい情報も提供されるようになりました。Facebookは今年、ニュースフィードにおける記事のランキング方法を変更し、誤情報の拡散を抑制する取り組みを行いました。

Gemは代替手段を提供する最初のアプリではありません。昨年末にリリースされたNewsGuardは、ニュース記事の信憑性を評価するブラウザ拡張機能を開発しています。また、元Spotifyエンジニアの起業家ブライアン・ホイットマンは、毎日読むべきものや聴くべきものをいくつか推奨するアプリを開発しています。これらのアイデアは、いずれ、自社の推奨アルゴリズムの刷新を目指す大手テクノロジー企業に吸収されるかもしれません。そして、それは私たち全員にとって良いことかもしれません。

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