空軍はカーネギーメロン大学に空軍兵を派遣する

今週初め、 WIREDはヘザー・ウィルソン空軍長官にインタビューを行いました。ウィルソン長官は、空軍と特別な関係を築いているカーネギーメロン大学への訪問を終えたばかりでした。私たちは、今月初めに発表された空軍の新たな科学技術戦略、そして人工知能、監視、宇宙分野における新たな取り組みについて話を聞きました。残念ながら、生者の連合軍がナイトキングとの戦いにおいて、戦術的な航空戦力の優位性を誤用したかどうかについては、議論する機会がありませんでした。

ニコラス・トンプソン：ウィルソン長官、こんにちは。WIREDの取材にご協力いただき、ありがとうございます。

ヘザー・ウィルソン：ニック、インタビューに応じてくれてありがとう。少し背景を説明しましょう。カーネギーメロン大学は、私たちの最も強力な研究パートナーの一つです。2016年、空軍はカーネギーメロン大学と、信頼された群集と自律性に関する6年間の協定を締結しました。そして2018年秋には、人間と機械の連携と信頼に関する卓越研究拠点をここに設立しました。現在、科学技術戦略の実現に向けた次のステップは、活動拠点に空軍兵を配置することだと考えています。ピッツバーグの場合、それは自律性とロボット工学です。つまり、ピッツバーグは、カーネギーメロン大学との長年のパートナーシップに基づき、自律性とロボット工学に重点を置いた空軍兵のセルを配置する場所の一つとなるのです。

NT:それで、その空軍兵たちはカーネギーメロン大学かピッツバーグの他の大学に進学するのですか?

HW:彼らはカーネギーメロン大学にいるでしょう。

NT:彼らは具体的に何をするのでしょうか?

HW：そうですね、いろいろあります。一つは、研究者にオペレーターの視点を伝えることです。カーネギーメロン大学には約250人の研究者が教員として在籍し、ロボット工学や関連技術、機械学習の研究を行っています。つまり、非常に大規模な教員陣です。また、ピッツバーグ市には既に30社ほどのロボット企業が拠点を置いており、カーネギーメロン大学と関係を築いています。ピッツバーグはロボット工学と自律技術の拠点になりつつあります。ですから、空軍の隊員も研究に携わり、研究者と連携していくことになります。目標は、空軍と隊員を、イノベーションの中心地であるアメリカのトップクラスの大学とより緊密に結びつけることです。

NT:彼らが取り組む具体的な技術には、ドローン群の開発も含まれるのでしょうか?

HW：自律性とロボット工学全般です。例えば、無人航空機が地上のロボットとどのように連携できるでしょうか？ 飛行中であろうと地上であろうと、人間が膨大な数のロボットを制御することは望んでいませんし、不可能です。では、ロボット同士がどうやって通信するのでしょうか？ 「右に移動してください」という一般的なコマンドをロボットに与え、ロボット同士がぶつからずに右に移動する方法を互いに話し合ってもらう必要があります。

もう一つの問題は、航空機の維持管理です。航空機のコストの70%は、購入後の整備とアップグレードにかかっています。航空機の整備に人件費が費やされている場所を見てみると、整備工場に保管されている航空機の最大の需要は塗装です。

NT:本当ですか?

HW：私たちはレーザー塗装除去技術の開発に取り組んできました。カーネギーメロン大学もその研究を行っている大学の一つです。航空機の塗装は、一定回数以上剥がすと下地の金属にまで影響が出てしまいます。現在、私たちは下地の金属には触れずに、顕微鏡レベルで塗装を剥離し、再塗装するレーザー塗装除去技術の開発に取り組んでいます。C-5では、この方法を用いることで、F-16機体全体重量に匹敵する軽量化を実現しています。塗装は重いのですから！

NT：塗料が重要なのは、その質量が大きいからですね。レーダー回避にも関係しているのでしょうか？

HW：いいえ、C-5の場合はそうではありません。C-5は低視認性航空機ではありません。腐食を防ぐために塗装を施しますが、再塗装が必要で、塗装を剥離する際に従来の剥離方法は手間がかかるだけでなく、下地の金属にダメージを与えてしまいます。

NT:空軍長官としての在任期間中に最も興奮したその他の技術進歩は何ですか?

HW:ええ、本当にたくさんあります。全部挙げるのは難しいですね。私にとって最も重要な進歩は、プラットフォームではなく、プラットフォーム同士を繋ぐ能力にあると思います。

NT：科学技術報告書の中で、迅速かつ効果的な意思決定について触れられていましたが、どういう意味ですか？

HW：そうですね、複数のセンサーから情報を収集します。データを統合すれば、判断に時間をかけることができます。光のパターンを監視している場合、つまりほぼ地球規模の持続的な監視を行っている場合、何か違うものを見つけようとします。人々が何か違うものを探して画面を見つめ続けるのは望ましくありません。機械に「ここに何か違うものがある」と認識させ、ズームインしてそれが何なのかを教えてもらえれば、コックピットにいる人が敵の位置を判断するのに役立つでしょう。

カーネギーメロン大学が取り組んでいるもう一つの取り組みは、機械による物体識別です。地球の膨大な写真を撮影し、機械に「これはピックアップトラック、これはピックアップトラック、これはトレーラー付きのピックアップトラック」と認識させるように訓練できるでしょうか。空軍にはおそらく8万人がいて、コンピューター画面を見て写真を識別・判別しようとしています。これは便利ですが、あまり効率的ではありません。

NT: Project Maven の現在の状況はどうですか?

HW:それは進行中のプロジェクトです。

NT：それで、どれくらい効果があったのでしょうか？読者の皆様にとって非常に興味深いことだと思います。

HW:おそらく4、5ヶ月ほど最新情報をもらっていません。しかし、最後に見たデモでは、進化を続け、有用性も高まっていることがわかりました。

NT：画像認識の話に戻りますが、画像認識能力の向上において最も重要な飛躍は何でしたか？ソフトウェアと人工知能でしょうか？より高性能なセンサーでしょうか？それともセンサー間の通信の改善でしょうか？

HW:学習アルゴリズムに組み込まれた、異なるものを識別するためのソフトウェアそのものですね。もう一つは、このほぼ地球規模の持続的な認識との関連性です。これは軍事分野以外でも今後起こり得ることですが、そのデータを有用なものにするために、データサイエンスをどのように管理・開発していくのでしょうか。これは誰にとっても大きな課題となるでしょう。

NT：そして監視ですが、明らかに、ほぼ恒久的かつほぼ普遍的な監視の多くは衛星から行われるでしょう。宇宙紛争における最大のリスクについて、今のあなたの考えをお聞かせください。

HW：確かに、一部のデータは衛星から取得されますが、重要なのは、あらゆるデータソースを連携させ、相互に繋げることです。彼らはX-37を無人航空機に接続し、そこからデータを潜水艦に送信しています。そして、同じ情報が特殊作戦チームにも提供されています。私たちはこれをマルチドメイン作戦、あるいはマルチドメイン・コマンド・アンド・コントロールと呼んでいます。

宇宙における作戦に関しては、我々は世界最高水準の能力を有しており、敵国もそれを知っています。しかし、彼らは戦争の危機において我々の宇宙利用能力を奪うことができます。彼らが使用している技術には、指向性エネルギー、妨害電波、運動エネルギー作戦などが含まれます。

NT:我々は宇宙での資産を十分に強化したと思いますか、それともそれが現時点での最優先事項ですか?

HW：大統領は2019年度予算において、宇宙開発への予算の大幅増額と、それを支えるプログラムにおける戦略の調整を提案し、議会は承認しました。また、2020年度予算でも、宇宙開発への予算をさらに2桁の割合で増額することを提案しています。つまり、過去3年間、宇宙開発は一貫して2桁の増加を記録してきたということです。そして、戦争が宇宙にまで及べば、誰もが損をすることになります。

NT:学問の世界に戻るにあたって、最も楽しみにしていることは何ですか?

HW：空軍を去る前にやらなきゃいけないことが山ほどあるのに、テキサスに行けるのは8月だから、5月末までにやらなきゃいけないことに集中するつもり。

NT：先日ニューヨークで開催されたピッチデーについて記事を書きましたね。何か特に注目すべき成果はありましたか？

HW：素晴らしいと思ったことがいくつかありました。ある人とは3分で契約を交わしたのですが、彼は「空軍と仕事をする方が、ニューヨークのバーでビールを注文するよりも早いですよ」と言っていました。

もう一つの点は、最初の進捗支払いをその日に行うことで、これらの中小企業は事業を開始するためにブリッジローンを組んだり、空軍と契約するための他の資金調達源を探したりする必要がなくなったことです。つまり、30日間作業して請求書を発行する必要がなかったのです。通常であれば私たちと取引できないような企業とも取引することができました。

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