OpenAIは超強力なAIの開発を目指している。しかし、それは悪い意味ではない。

先月のある土曜日、サンフランシスコの改装された自動車ショールーム。マゼンタ色の煙の中から、19歳から26歳までの5人の男たちが自信満々に闊歩して出てきた。彼らはコンピューターのキーボードに並び、数百人の群衆から大きな歓声が上がった。90分間の激しいマウスクリックの後、5人の笑顔は照れくさくなり、拍手は慰めに変わった。世界で最も収益の高いビデオゲーム「Dota 2」の王者チームOGは、人工知能ボットの集団に2連敗していたのだ。

この結果は注目に値する。複雑なビデオゲームは、チェスや囲碁といった頭脳を要しそうなボードゲームよりも数学的に難しいからだ。しかし、舞台裏の壁にもたれながら、このボットを開発した研究機関OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、喜びと同時に安堵も隠さなかった。

「今朝はみんなかなり緊張していました。勝算は60対40くらいだと思っていました」と、白いTシャツとさらに白い派手なスニーカーを履いた小柄なアルトマン氏は語った。影響力のあるスタートアップインキュベーターYコンビネーターの社長を退任後、3月にOpenAIのCEOに就任したアルトマン氏には、この日の勝利を慎重に評価する理由があった。新たな仕事で成功するには、アルトマン氏にとってボットはビデオゲームで人間に勝つ以上のことをしなければならない。あらゆる面で人間を凌駕する必要があるのだ。

OpenAIが掲げる使命は、「経済的に最も価値のある仕事において人間を上回る」能力を持つ将来のAIから、全人類が恩恵を受けられるようにすることです。汎用人工知能（AGI）と呼ばれるこのような技術は、実現には程遠いように思われますが、OpenAI自身も他の研究機関も進歩を遂げていると、OpenAIは主張しています。同組織は、世界最高水準の研究成果を生み出す能力を示してきました。しかし、AGIやAI技術の潜在的な危険性に固執する姿勢を批判するAI専門家からは、誇大宣伝や恐怖を煽る行為だと非難されています。

アルトマン氏の計画の下、OpenAIの研究、そして挑発行為は加速するだろう。以前は同組織の会長を務めていたアルトマン氏は、非営利団体のスタッフの大半を新たな営利企業に転換させた後、CEOに就任した。AIと人類の運命を形作るために必要だと主張する数十億ドルを投資家から調達したいと考えているからだ。アルトマン氏は、アルファベットなどの大手テクノロジー研究所は、株主価値の最大化に意欲のない企業から圧力を受けるべきだと述べている。「単一のテクノロジー企業がAGI（汎用人工知能）を開発し、その価値の全てを掌握し、全ての決定を下すような世界は望んでいない」と彼は言う。

2014年末のMITのイベントで、テスラのCEOイーロン・マスクはAI研究を「悪魔を召喚する」ようなものだと表現した。2015年夏、マスクはアルトマン氏をはじめとする数名と夕食を共にし、AIを前向きな方向に導くために、テクノロジー業界から独立した研究機関を設立することについて協議した。同年後半にはOpenAIの設立が発表され、アルトマン氏とマスク氏が共同議長に就任した。マスク氏は2018年初頭、他の職務との競合を理由に取締役会を退任した。

OpenAIは設立からわずかしか経っていないものの、AI研究のための真剣な場としての地位を確立しました。共同創設者のイリヤ・スツケヴァー氏は、GoogleのAIグループで要職を退き、OpenAIの研究を率いています。彼は、元Google社員やFacebook、Microsoft、Intel出身者を含むスタッフを率いています。ロボット工学や機械学習といったテーマに関する彼らの研究は、一流の査読付き会議で発表されています。OpenAIはGoogleの親会社であるAlphabetと提携し、AIの安全性に関する研究を行っており、Dota 2でTeam OGに勝利したことで、AIとゲームの専門家から高い評価を得ました。

OpenAIが営利企業へと変貌を遂げたのは、アルファベットのような巨大企業に追いつくには、ますます増大するコンピューティングリソースへのアクセスが必要だという認識が背景にあった。2015年、OpenAIはアルトマン氏、マスク氏、LinkedInの共同創業者リード・ホフマン氏、Facebookの初期投資家ピーター・ティール氏、そしてAmazonから10億ドルの出資を確約したと発表した。しかしアルトマン氏は現在、10億ドルでは足りないと述べている。「このミッションを成功させるために必要な資金は、当初考えていたよりもはるかに莫大です」と彼は語る。

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IRSの提出書類によると、OpenAIが2017年に初めてDotaをプレイするボットを公開した際、クラウドコンピューティングに800万ドルを費やした。その後、支出額は大幅に増加した可能性が高い。2018年には、OpenAIはTeam OGを破ったシステムの前身となるシステムが、Googleのクラウド部門からレンタルした12万台以上のプロセッサを数週間にわたって占有したと公表した。チャンピオンを破ったバージョンは10ヶ月間トレーニングを行い、自身のバージョンと4万5000年分のDotaに相当する対戦を繰り広げた。その費用について尋ねられたOpenAIの最高技術責任者（CTO）であるグレッグ・ブロックマン氏は、このプロジェクトには「数百万ドル」が必要だったと答えたものの、詳細は明らかにしなかった。

アルトマン氏は、OpenAIが今後も競合他社のクラウドサービスに依存し続けるかどうかは確信が持てないが、AIハードウェアの購入や設計にはまだ前向きだ。OpenAIは、機械学習アルゴリズムの強化を目指し、Googleや多くのスタートアップ企業が開発する新型チップを注視している。

将来のハードウェアへのアクセスを確保するために必要な資金を調達するため、アルトマン氏はシリコンバレーでも突飛な計画を投資家に売り込もうとしている。OpenAIに投資すれば、同社が経済的に最も価値のある仕事で人間を上回るロボットを発明すれば、100倍の金額を返金するというのだ。

アルトマン氏は、このピッチは「人生で最も興味深い資金調達体験だった。誰のモデルにも当てはまらない」と語った。最も強い関心を集めているのはAIに興味のある富裕層だとアルトマン氏は言う。ホフマン氏とベンチャーキャピタルのコスラ・ベンチャーズは、新たに設立された営利企業OpenAIに投資しているが、コメント要請には応じなかった。いつリターンが期待できるかは誰にも知らされていないが、OpenAIへの投資は焦ってはいけない。VCは、ファンドの運用期間を業界標準の10年よりも長くする必要があると知らされている。「10年ではリターンは得られないと、事前に伝えています」とアルトマン氏は言う。

OpenAIは資金調達に取り組んでいるものの、一部の著名なAI研究者から批判を浴びている。2月、OpenAIは驚くほど流暢なテキストを生成できる言語処理ソフトウェアの詳細を公開した。WIREDを含む一部の報道機関にこのソフトウェアの試用を許可したが、ソーシャルネットワークを汚染するなど悪意ある利用につながる懸念から、パッケージ全体と仕様は非公開としている。

この発言は、FacebookのチーフAIサイエンティストであるヤン・ルカン氏をはじめとするAI研究界の著名人を激怒させた。ルカン氏はFacebookの公開投稿で、AI研究の公開を擁護し、いつかフェイクニュースが作られるかもしれないのだから、子供を持つのはやめるべきだと冗談を飛ばした。マーク・ザッカーバーグ氏はこの赤ちゃんジョークに「いいね！」を押したが、ルカン氏はコメントの要請には応じなかった。

この出来事は、OpenAIの使命が、他の企業や大学の研究室と根本的に変わらない研究に、いかに不吉な印象を与えているかを浮き彫りにしたと一部の人々は考えている。「彼らは他の研究とほぼ同じ研究をしているのに、それで数十億ドルもの資金を集めようとしている」と、カーネギーメロン大学で機械学習を研究し、OpenAIが優れた成果を上げていると指摘するザカリー・リプトン教授は語る。「そのためには、少しばかり不誠実になるしかない」

アルトマン氏は、OpenAIが警鐘を鳴らすのが早すぎた可能性を認めつつも、遅すぎるよりはましだと述べている。「テクノロジー業界は、情報がどのように悪用される可能性があるかについて、十分な予防措置を講じていません」と彼は述べている。Googleの社内AI倫理規則の導入を支援しているGoogleクラウド担当幹部は最近、OpenAIの自己検閲を支持する発言をした。

先月、敗れたチームOGが同情的な喝采を浴びながら舞台を去った後、OpenAIは超人的なAIの親しみやすい側面を示すための第二弾の実験を準備した。Dotaのエキスパートと、WIREDを含む数名の初心者が、ボットとチームを組んでプレイした。

不運にもWIREDのチームメイトになってしまったAIソフトウェアは、新人プレイヤーを助けることに超人的な無関心を示した。その代わりに、何ヶ月にもわたる高額なトレーニングで磨かれた本能に従い、ゲームに勝つことに集中した。

既存のAIシステムの特徴は、限定的な超能力だ。WIREDの記者は、Dotaをヘタクソにプレイしながら、時折メモを取り、OpenAIの研究者と話し、その後市街地の交通渋滞の中、自転車で帰宅することができた。数百万ドルもの訓練費用を費やしたにもかかわらず、Dotaボットは設計された特定のバージョンのゲームしかプレイできなかった。

AIソフトウェアをより柔軟にする方法や、AGIを単なる技術的な空想以上のものにするためにどのような要素が必要なのかについては、ほとんど合意が得られていません。アルトマン氏でさえ、その課題の規模に圧倒されています。「すべてが実現すると確信できる日もあれば、すべてが夢物語のように思える日もあります」と彼は言います。

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