AI競争は熾烈になり、中国が米国に迫っている

ChatGPTが話題になった年、真に最先端の人工知能を誇れるのは、OpenAIとGoogleの2社だけだった。それから3年、AIはもはや二大巨頭の競争ではなく、アメリカだけの競争でもない。スタンフォード大学人間中心AI研究所（HAI）が本日発表した新たな報告書は、この分野がいかに競争が激化しているかを浮き彫りにしている。

同研究所の2025年AI指数は、AI業界の現状に関するデータと傾向をまとめたもので、人間の能力を超えるAIである汎用人工知能に向けて、競争がますます激しくなり、世界規模で、抑制されない競争が繰り広げられる様子を描いている。

報告書によると、OpenAIとGoogleは依然として最先端のAI開発競争で熾烈な争いを繰り広げている。しかし、他の複数の企業も追い上げを見せている。米国では、MetaのオープンウェイトLlamaモデル、元OpenAI社員が設立したAnthropic、そしてイーロン・マスクのxAIが最も激しい競争を繰り広げている。

最も驚くべきことは、広く使用されているベンチマークであるLMSYSによると、中国のDeepSeekの最新モデルであるR1が、米国の2大AI企業が開発した最高性能のモデルに最も近いランクにランクされていることだ。

「刺激的な空間が生まれます。これらのモデルがすべてシリコンバレーの5人によって開発されているわけではないのは良いことです」と、HAIの研究ディレクター、ヴァネッサ・パルリ氏は語る。

「中国モデルはパフォーマンスに関しては米国モデルに追いつきつつあります」とパーリ氏は付け加える。「しかし、世界中でこの分野に新たなプレーヤーが登場しています。」

1月にDeepSeek-R1が登場したことは、米国のテクノロジー業界と株式市場に衝撃を与えた。同社は、自社のモデルを米国の競合他社が使用するコンピューティング能力のほんの一部で構築したと主張していた。米国政府は、最先端のAI開発に必要なコンピューターチップへの中国からのアクセスを繰り返し制限しようとしてきたため、DeepSeekの登場は驚きであった。

スタンフォード大学の報告書によると、中国のAIは全体的に成長傾向にあり、中国企業のモデルはLMSYSベンチマークにおいて米国企業とほぼ同等のスコアを獲得しています。報告書は、中国は米国よりも多くのAI論文を発表し、AI関連特許を申請しているものの、その質については評価していないと指摘しています。対照的に、米国はより優れたAIモデルを多く生産しており、中国で生産される最先端モデルは15、欧州で生産されるモデルは3となっています。また、報告書は、AI技術のグローバル化に伴い、中東、ラテンアメリカ、東南アジアでも強力なモデルが登場していることにも言及しています。

調査によると、優れたAIモデルのいくつかは現在「オープンウェイト」、つまり無料でダウンロードして改変できるようになっている。Metaは、2023年2月に初公開されたLlamaモデルでこのトレンドの中心的存在となっている。同社は週末に最新バージョンのLlama 4をリリースした。DeepSeekとフランス企業のMistralも、現在では高度なオープンウェイトモデルを提供している。OpenAIは3月、GPT-2以来となるオープンソースモデルを今夏にリリースする計画を発表した。調査によると、2024年にはオープンモデルとクローズドモデルの差は8%から1.7%に縮まっている。とはいえ、高度なモデルの大部分（60.7%）は依然としてクローズドモデルのままである。

スタンフォード大学の報告書によると、AI業界は着実に効率性を向上させており、ハードウェアの効率は過去1年間で40%向上しました。これにより、AIモデルのクエリコストが削減され、比較的高性能なモデルを個人用デバイスで実行できるようになりました。

効率性の向上により、最大規模のAIモデルのトレーニングに必要なGPUの数が少なくなる可能性があるという憶測が広がっていますが、AI開発者の多くは、必要な計算能力は減るどころか、増えていると主張しています。この調査によると、最新のAIモデルは数十兆個のトークン（文中の単語など、データの一部を表す要素）と数百億ペタフロップスの計算能力を用いて構築されています。しかしながら、インターネットのトレーニングデータは2026年から2032年の間に枯渇するとの調査結果も引用されており、いわゆる合成データ、つまりAI生成データの導入が加速すると予想されています。

この報告書は、AIのより広範な影響を包括的に捉えています。機械学習スキルを持つ労働者の需要が急増していることを示しており、AIによって仕事が変化すると考える労働者の割合が増加していることを示す調査結果も引用されています。報告書によると、民間投資は2024年に過去最高の1,508億ドルに達します。世界各国政府も同年、AIに数十億ドルを投じました。2022年以降、米国ではAI関連の法整備が倍増しています。

パルリ氏は、企業が最先端の AI モデルの開発方法について秘密主義を強めている一方で、学術研究は盛んに行われており、その質も向上していると指摘しています。

この報告書は、AIの広範な導入によって生じる問題にも言及しています。AIモデルの誤動作や誤用に関連するインシデントが過去1年間で増加し、AIモデルの安全性と信頼性を高めるための研究も増加していると指摘しています。

広く謳われているAGI（汎用人工知能）の実現に関しては、本レポートでは、画像分類、言語理解、数学的推論といった特定のスキルを測るベンチマークにおいて、一部のAIモデルが既に人間の能力を上回っていることを強調しています。これは、モデルがこれらの指標で優位に立つように設計・最適化されていることも一因ですが、近年の技術の急速な進歩にも光を当てています。