Amazon Alexaと完璧な答えの探求

2019年2月18日午前6時

音声コンピューティングは、あらゆる質問に対して単一の正しい回答を提供することを目指しています。だからこそ、音声コンピューティングは私たちと情報の関係を根底から覆すことになるのです。

音声コンピューティングは、あらゆる質問に対して単一の正しい回答を提供することを目指しています。だからこそ、音声コンピューティングは私たちと情報の関係を根底から覆すことになるのです。ジェイコブ・バージ

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1990年代後半にケンブリッジ大学図書館を訪れたことがあるなら、ノートパソコンの画面に照らされた痩せた若い男性が書架に陣取っているのを目にしたかもしれない。ウィリアム・タンストール＝ピードーは数年前にコンピュータサイエンスの学位を終えていたが、古紙のかび臭い匂いや、四方八方から押し付けられる本の感触を今でも楽しんでいた。図書館には英国で出版されたほぼすべての書籍が収蔵されており、その膨大な情報量 ― 500万冊の書籍と120万冊の定期刊行物 ― が彼にインスピレーションを与えていた。

もちろん、この頃、もう一つの巨大な知識の宝庫、インターネットが形を整えつつありました。「世界中の情報を整理し、誰もがアクセスでき、使えるようにする」という有名なミッションステートメントを掲げるGoogleは、地球の司書としての役割を誇りを持って担っていました。タンストール＝ピードーは書架にじっくりと浸ることが大好きでしたが、コンピューターは図書館のように人々に苦労して情報を探すことを強いるべきではないと考えていました。確かに、検索結果を閲覧し、新しい情報源に偶然出会い、関連する事実を発見することには大きな喜びがありました。しかし、ほとんどのユーザーが本当に求めていたのは答えであり、探求のスリルではありませんでした。

この目的を達成するためのツールとして、検索エンジンは、書籍で埋め尽くされた先駆者たちと同じくらい扱いにくいものでした。まず、適切なキーワードを考えなければなりませんでした。GoogleやYahoo!が表示する長いリンクリストから、どれが最適かを推測する必要がありました。そして、それをクリックしてウェブページに移動し、求めている情報が含まれていることを祈るしかありませんでした。タンストール＝ピードーは、この技術はスタートレックの宇宙船のコンピューターのように機能するべきだと考えていました。つまり、日常的な言葉で質問すれば、「即座に完璧な答え」が得られる、というものです。親切な司書のような検索エンジンは、最終的には全知全能の神託者であるAIに取って代わられるべきだと彼は考えていました。

これは空飛ぶ車に匹敵する技術的な空想だったが、タンストール＝ペドーはそれを現実のものにしようと動き出した。13歳のときからプログラマーとして生計を立てており、特に機械に自然言語を教えるという探求に強い関心を抱いていた。学部生の頃、彼はAnagram Geniusというソフトウェアを作成した。これは、名前や語句を入力すると、文字を巧みに並べ替えるものだ。例えば、「マーガレット・ヒルダ・サッチャー」は「狂気の帽子屋の少女」になる。（数年後、作家のダン・ブラウンはAnagram Geniusを使って『ダ・ヴィンチ・コード』のストーリーを左右するパズルを生成した。）今、図書館にこもったタンストール＝ペドーは、数百の質問に答えられるプロトタイプの構築に着手した。

20年後、Amazon AlexaやGoogle Assistantなどの音声コンピューティングプラットフォームの台頭により、世界最大のテクノロジー企業が突如として急速にタンストール＝ペドーの方向へと進み始めています。音声対応スマートスピーカーは業界で最も売れている製品の一つとなり、NPRとEdison Researchのレポートによると、2018年だけでもアメリカの家庭における普及率は78%増加しました。ある市場調査によると、人々はスマートスピーカーに他のことよりも質問をすることの方が多いそうです。タンストール＝ペドーのビジョンである、コンピューターが私たちの質問に一度で応答するという、検索コミュニティで言うところのワンショットアンサーは、今や主流となっています。インターネットと、それが支える数十億ドル規模のビジネスエコシステムは、取り返しのつかないほど変化しています。情報の作成、配布、管理、つまり私たちが何を知っているかという本質も、同様に変化しています。

2007年、ドットコムバブル崩壊とその余波を乗り越え、タンストールペドーと数人の同僚は最初の製品、あらゆる種類の質問に即座に答える「True Knowledge」という Web サイトの立ち上げを間近に控えていた。当時、彼らの目標はまだ異端だった。「Google 社内には、私たちのやっていることにまったくアレルギー反応を示す人がいました」とタンストールペドーは言う。「検索に対して即座に答えるという考えはタブーだったのです」。彼は、単一の正しい答えなど存在しないという考えを否定した、ある上級 Google 社員と議論したことを思い出す。大手検索エンジンは、何十億もの Web ページをインデックスしていたにもかかわらず、ユーザーのクエリを深く理解していませんでした。むしろ、彼らは美化された推測に従事していました。つまり、Google の検索バーにいくつかのキーワードを入力すると、同社の PageRank システムが、ユーザーが知りたいことに関する統計的に裏付けられた推測の長いリストを返したのです。

True Knowledgeのワンショットの野望が実現可能であることを示すため、タンストール＝ピードーとケンブリッジの彼の小さなチームは、3つの主要コンポーネントからなるデジタル脳を開発した。1つ目は、質問をロバストに解釈しようとする自然言語処理システムだ。例えば、「何人住んでいるか」「人口はどれくらいか」「大きさはどれくらいか」といった質問は、いずれもその場所の住民数に関する質問として表現される。

システムの2つ目の構成要素は、事実を蓄積するものでした。ユーザーをウェブサイトに誘導するだけの検索エンジンとは異なり、True Knowledgeは自ら答えを提供することを目指していました。ロンドンの人口は880万人であること、レブロン・ジェームズの身長は6フィート8インチであること、ジョージ・ワシントンの最後の言葉は「'Tis well（よし、うまくいった）」だったことなどを知る必要がありました。これらの事実の大部分は、システムに手入力されたものではありません。それはあまりにも手間がかかるからです。その代わりに、情報はコンピューターで読み取り可能な形式でリスト化された構造化データソースから自動的に取得されました。

最後に、システムはこれらすべての事実が互いにどのように関連しているかをエンコードする必要がありました。プログラマーは、巨大なツリー構造として表せるナレッジグラフを作成した。その基盤となるのは「オブジェクト」というカテゴリで、あらゆる事実を包含していた。上に向かっていくと、「オブジェクト」カテゴリは「概念オブジェクト」（社会的および精神的構築物）と「物理的オブジェクト」（その他すべて）のクラスに分岐した。ツリーを上に行くほど、分類はより細かくなった。例えば、「線路」カテゴリは「ルート」「鉄道」「道路」を含むグループに分割された。オントロジーの構築は骨の折れる作業で、数万のカテゴリにまで膨れ上がり、数億の事実が含まれた。しかし、オントロジーによってもたらされた構造により、新しい情報を洗濯物をタンスの引き出しに仕分けるように分類することが可能になった。

ナレッジグラフは、関係性を分類学的な意味でエンコードしました。つまり、ダグラスモミは針葉樹の一種で、針葉樹は植物の一種、というように表現します。ただし、2 つのエンティティの間につながりがあることを単に表現するだけでなく、システムはそれぞれのつながりの性質も特徴付けました。ビッグベンはイギリスにあります。エマニュエルマクロンはフランスの大統領です。これは、True Knowledge が、人間にとっては明白ですが、通常はコンピュータには理解できない世界に関する常識的なルールを効果的に学習したことを意味します。ランドマークは 1 つの場所にしか存在できません。フランスには現職の大統領は 1 人しかいません。Tunstall-Pedoe にとって最もエキサイティングなことは、True Knowledge が、回答が事前に明示的に説明されていない質問を処理できることです。誰かが「コウモリは鳥ですか?」と質問したと想像してください。オントロジーではコウモリが「哺乳類」の下のサブグループに分類されており、鳥は他の場所に配置されているため、システムはコウモリが鳥ではないと正しく推論できます。

True Knowledgeは賢くなっていき、投資家へのプレゼンでは、タンストール＝ペドーは競合他社を軽蔑するのを好んでいた。例えば、彼は「マドンナは独身か？」とGoogle検索した。検索エンジンの理解力の浅さは、「マドンナの未発表シングルがネットに流出」というリンクを返した時点で明らかだった。一方、True Knowledgeは質問の言い回しから、「独身」が名詞ではなく形容詞として使われており、恋愛関係がない状態と定義されていることを理解していた。そこで、マドンナとガイ・リッチーが（当時）「結婚している」リンクで繋がっていることを踏まえ、システムはより親切に「いいえ、マドンナは独身ではありません」と答えた。

投資家たちはTrue Knowledgeの取り組みに感銘を受け、2008年にベンチャーキャピタルの資金を惜しみなく投入しました。True Knowledgeは従業員数を約30人にまで増やし、ケンブリッジのより広いオフィスに移転しました。しかし、当初はユーザーインターフェースが「イマイチだった」こともあって、その技術は消費者に受け入れられませんでした。タンストール＝ペドー氏によると、その理由の一つはユーザーインターフェースでした。そこで彼は、True KnowledgeをiPhoneとAndroidの両方で利用できる、すっきりとしたデザインのスマートフォンアプリとしてリニューアルしました。片目のスマイリーフェイスをあしらった可愛らしいロゴと、キャッチーな新しい名前「Evi（イーヴィー）」が付けられました。何より素晴らしいのは、 Eviに質問をすれば、返事が聞けることです。

Eviは2012年1月、Appleが音声アシスタントSiriをリリースした数か月後にデビューし、同社のApp Storeで1位に躍り出て、すぐに50万回以上ダウンロードされた（Appleは、「evi登場：Siriの新たな最悪の敵」などの見出しに興味をそそられたようで、一時はアプリを停止すると脅した）。Tunstall-Pedoeは買収の関心で溢れかえっていた。買収希望者との一連の会合の後、True Knowledgeは買収されることに同意した。ほぼ全員が仕事を維持してケンブリッジに留まり、Tunstall-Pedoeはまだリリースされていない音声コンピューティングデバイスの製品チームのシニアメンバーになる。そのデバイスが2014年にリリースされると、その質問応答機能はEviによって大幅に強化されることになった。買い手はAmazonで、デバイスはEchoだった。

タンストール＝ペドーがケンブリッジ大学でプログラミングを始めた頃は、一発回答は時代遅れでした。しかし、Echoが登場する頃には、もはや時代遅れでした。音声コンピューティングの時代において、一発回答を提供することは、単にあれば良いという機能ではなく、なくてはならない機能です。「音声で10個の青いリンクを提供することはできません」とタンストール＝ペドーは業界の一般的な意見を繰り返すように言います。「それはひどいユーザーエクスペリエンスです。」

世界最大級のテクノロジー企業は知恵を絞り、True Knowledgeの足跡を多く辿り始めました。2010年、GoogleはFreebaseと呼ばれるオントロジーを開発していたスタートアップ企業Metawebを買収しました。2年後、同社は35億の事実を収録したKnowledge Graphを発表しました。同年、Microsoftは後にConcept Graphとして知られるようになるシステムを立ち上げ、500万のエンティティを収録するまでに成長しました。2017年には、Facebook、Amazon、Appleがナレッジグラフ構築企業を買収しました。近年、多くの研究者が、Webをクロールして答えを探し、人間よりもはるかに速く新しい事実をオントロジーに蓄積する自律システムの設計に着手しています。

この買い占めには理由がある。市場アナリストは、2020年までにインターネット検索の最大半分が音声検索になると予測している。最近では、頼りになる画面内検索の古参司書ですら、ひっそりと神託モードへと切り替えつつある。グーグルは、デスクトップ版とモバイル版の検索エンジンで、一発で答えが得られる一種の強調スニペットの普及を着実に進めている。これらは他の結果よりも目立つ位置に表示される。例えば、「宇宙で最も希少な元素は何か」と検索すると、まさにその検索ボックスの下に「放射性元素アスタチン」という回答が表示される。マーケティング会社ストーン・テンプルによると、グーグルは2015年7月、全検索の3分の1以上に対して即座に回答を提供した。18カ月後、その割合は半分以上にまで拡大した。

一発回答への移行は、その最も重要な結果、つまり私たちが知っているインターネットの終焉を覆い隠すほどにゆっくりと進んできました。退屈なページやリンクだらけの従来型のウェブは、おしゃべりなAIが君臨する会話型ウェブに取って代わられつつあります。その見返りは利便性と効率性の向上だと私たちは言われています。しかし、従来のウェブ検索に経済的利益を持つすべての人々――企業、広告主、著者、出版社、巨大IT企業――にとって、状況は危険なものです。その理由を理解するには、注目度が全てであるオンライン世界の経済を簡単に振り返ってみることが役立ちます。

企業は見つけてもらい、広告を見てもらいたいと考えています。そのため、インターネット黎明期から、SEO（検索エンジン最適化）という神秘的な技術を習得しようと努力してきました。SEOとは、キーワードやウェブサイトのその他の要素を調整し、検索結果の上位に表示されるようにする技術です。また、優良な位置を確保するため、企業は検索サービスに直接お金を払い、検索結果の上または横に表示される小さな広告を購入しています。

デスクトップ検索が唯一の選択肢だった頃は、企業は上位10位以内のリンク表示を目指して競争していた。人々はそれより下にはスクロールしないことが多かった。モバイルの台頭以降は、上位5位に入ることを競っている。音声検索では、企業はさらに困難な課題に直面している。企業が狙っているのは、いわゆるゼロポジション、つまり他のすべての結果の上に表示されるワンショットの回答を提供することだ。ゼロポジションが重要なのは、最も頻繁に読み上げられるのがそこだからだ。そして、ブランドに会話型AI戦略のアドバイスを行うマーケティング会社RAINの副社長、グレッグ・ヘッジズ氏によると、読み上げられるのもそこだけであることも多いという。「数年後も目立つ存在であり続けたいなら、ウェブサイトを音声検索に最適化しておく必要がある」とヘッジズ氏は語る。

例えば、あなたが寿司レストランを経営していて、近くに多くの競合店があるとします。ユーザーが音声デバイスに「近くの美味しい寿司屋はどこですか？」と尋ねます。もしあなたの店がAIがいつも最初に選ぶ店ではなかったら、あなたは困った状況に陥ります。もちろん、スクロールダウンに相当する言葉もあります。一番上の選択肢を聞いた後、顧客は「それはちょっと気に入らない。他に近くに何かある？」と言うかもしれません。しかし、それは手間がかかるため、人々はできる限り避けたいものです。

ゼロポジションに到達するには、従来のSEOとは全く異なる戦略が必要です。例えば、ウェブページに適切なキーワードを配置することの重要性は低下しています。SEOの専門家たちは、ユーザーが自然言語で発する可能性のあるフレーズ（例えば「評価の高いハイブリッド車はどれですか？」など）を考え出し、簡潔な回答とともにウェブサイトに組み込むようにしています。AIが抽出して読み上げるような完璧なコンテンツを作成することが期待されています。

今のところ、音声検索には有料ディスカバリー機能はありません。しかし、それが必ずや到来すれば、インターネットの広告経済は根底から覆されるでしょう。音声オラクルは一度に一つずつ答えを出すため、広告主に提供される広告スペースは少なくなります。「棚のスペースをめぐる争いが起こり、理論的には各スロットはより高価になるはずです」と、デジタルマーケティングエージェンシー360iの現CEO、ジャレッド・ベルスキー氏は2017年にAdweek誌に語っています。「同じ量の関心が、より狭い空間に集まるのです。」これは、購入意欲のある消費者がスマートスピーカーのすぐ向こう側にいるAmazonのような小売環境で特に当てはまるかもしれません。音声検索においては、目標はエベレスト登頂、つまり最高の結果を得ること、さもなければ死ぬことです。

もしあなたの商品がハイブリッドカーやスパイシーツナロールでなく、知識そのものだったらどうだろう？パブリッシャーはすでにトラフィックの大半、ひいては広告収入の多くを大手テクノロジー企業に不快なほど依存している。分析会社 Parse.ly によれば、Google 検索は現在パブリッシャーのサイトへの参照全体の約半分を占め、Facebook での共有リンクは 4 分の 1 を占めている。1 回限りの回答はこのトラフィックを深刻に制限してしまう可能性がある。例えば、私はオレゴンダックスのファンだ。以前は、試合の翌朝に ESPN.com に行って、誰が勝ったかを確認していた。そこで別の記事を 1 つか 2 つクリックして、サイトに広告収入として数分の 1 セントを支払うこともある。特に気前がいいときは、月額サブスクリプションに申し込むこともある。しかし今は、携帯電話に「ダックスの試合に勝ったのは誰？」と尋ねるだけで答えが得られ、ESPN が私のトラフィックを見ることはない。

それ自体が大企業であるESPNのトラフィックが吸い上げられることを気にする人もいるだろうし、気にしない人もいるだろう。重要なのは、同じような力が、大企業から小企業に至るまで、膨大な数のコンテンツ制作者に影響を及ぼす可能性があるということだ。Celebrity Net Worthというウェブサイトを運営するブライアン・ワーナーの話を考えてみよう。このサイトでは、好奇心旺盛な訪問者が、例えばジェイ・Zの名前を入力すると、ワーナーの従業員の調査により、このラッパーの資産が推定9億3000万ドルであることを知ることができる。ワーナーは、Googleによる自社データベースへのアクセス要求を彼が明確に拒否した後も、Googleが彼のサイトから回答を収集し始めたと主張している。これが始まると、Celebrity Net Worthに実際に到達するトラフィック量は80パーセントも急落し、彼はスタッフの半分を解雇しなければならなかったと彼は言う。「Googleは、いったい何万もの他のウェブサイトやビジネスを踏みにじったのだろう」と彼は問いかける。（グーグルの広報担当者はワーナー氏の事件に関する説明については具体的にコメントを控えたが、サイト管理者は同社の開発者ツールを使用して自分のページが強調スニペットに表示されないようにすることができると指摘した。）

音声AIがコンテンツの一部を読み上げる際、多くの場合、出典を明示します。音声による出典表示や、デバイスに画面がある場合は画面による出典表示を行うこともあります。しかし、名前を垂れ流すだけでは採算が取れません。パブリッシャーはトラフィックを必要としているからです。一般的なスマートスピーカーでは、ユーザーが何らかの形でトラフィックを提供してくれる可能性は低いでしょう。GoogleとAmazonの回避策は不器用です。ユーザーはGoogle HomeやEchoのスマートフォン用コンパニオンアプリを開き、検索結果からリンクをクリックしてコンテンツ制作者のサイトにアクセスすることができます。

ユーザーはそこまでの手間をかけることもできる。しかし、求めている答えが既にあるのに、なぜわざわざ苦労するのだろうか？ウェブトラフィックの専門家でDynamic SearchのCEOであるアッシャー・エルラン氏が2013年のブログ記事で述べたように、単発の答えはGoogleに有利に働く。「ウェブサイトとして、私たちはSEOを駆使し、興味深いコンテンツを提供することで、上位表示を狙うことを期待しています」と彼は書いている。「私たちが期待していないのは、検索ユーザーが求める質問への答えを、私たちの努力で彼らを感動させる前に見つけてしまうことです。」

タンストール＝ペドーは、後にTrue Knowledgeとなるものの開発に着手した際、Googleが一発勝負の答えを提供することに反対しているという印象を受けた。当時、一部の従業員がそう感じていたことは間違いないが、同社の経営陣の発言を見れば、長期的な計画は常にオラクルの構築だったことが明確にわかる。「Googleを使うと、複数の答えが得られますか？」と、エリック・シュミットは会長を退任する10年以上前の2005年のインタビューで尋ねた。「もちろんです。まあ、それはバグですから… 正しい答えは一度で済むようにすべきですから。」

長年、技術的な障壁によってシュミットの目標は安全な距離に留まっていた。しかし、これには一定の利点もあった。インターネット上の表現の自由を規定する1996年の通信品位法第230条では、オンライン仲介業者は他者が提供したコンテンツに対して責任を問われない。グーグルが情報の創造者ではなく、単なる情報の伝達者であり続ける限り、つまり全知全能の神託者ではなく中立的な司書であり続ける限り、法的責任や道義的責任の嵐を回避できた可能性が高い。「グーグルが10個の青いリンクを好んだ理由の一つは、それらが何が真実で何が虚偽かを判断していなかったからです」とタンストール＝ペドーは言う。

しかし、音声時代においては、Googleの「メッセンジャーを殺さない」という姿勢は、はるかに受け入れがたいものとなっている。例えば、検索結果をクリックしてサンフランシスコ・クロニクルの記事を読んだとしよう。Googleがその記事の内容に責任を負っていることは明らかだ。しかし、Googleのアシスタントがユーザーの質問に答えると、その区別は曖昧になる。たとえ情報が第三者から抽出されたものであっても、まるでGoogleから直接提供されているかのように感じられるのだ。こうして、音声検索への回答を提供する企業は、何が真実であるかを決定する大きな力を得る。彼らは認識論の覇者となるのだ。

Googleの検索担当広報担当者ダニー・サリバン氏は、昨年、強調スニペットに関するブログ記事でこの危険性に触れていた。同氏によると、最近まで「ローマ人は夜にどうやって時間を知っていたのか」という質問に対して、日時計という不条理な即答が返ってきたという。これは何の影響もない間違いであり、サリバン氏は今後Googleが同様の失態を防ぐ取り組みを進めていると保証した。しかし、特に音声検索や絶対確実なAIオラクルという概念を受け入れる米国人が増えるにつれ、より大きな影響をもたらす同様の失態を想像するのは難しくない。過去の即答では、バラク・オバマが戒厳令を宣言している、ウッドロウ・ウィルソンがクー・クラックス・クランのメンバーだった、MSGは脳にダメージを与える、女性は邪悪である、といった誤った主張がなされてきた。Googleはこれらの大間違いを自ら作成したのではなく、質の低いウェブサイトから自動的に抽出されたものだと説明し、進んでこれらの間違いを修正した。

情報源を確認する手段を提供することで、誤情報の蔓延をある程度防ぐことができます。しかし、Echo や Home のユーザーが付属アプリに定期的にログインする手間をかけることは想像しがたいです。こうした余分な手間は、ハンズフリーでノールックな音声コンピューティングの精神に反します。また、情報源の言語的表示は、存在する場合でも、大抵は曖昧です。回答が Yahoo や Wolfram Alpha から提供されたとユーザーに伝えられる場合があります。これは、「当社のテクノロジー企業は、この情報を別のテクノロジー企業から入手しました」と言っているのに似ています。記者やメディアの名前を見るという具体性がなく、結論に至るために使用された証拠についての言及も省略されています。情報源が企業独自のナレッジグラフやその他の社内リソースである場合、その出所はさらに不透明になります。「当社のテクノロジー企業は、この情報を自社から入手しました。信頼してください」

一発で答えを出すという戦略は、事実が単純かつ絶対的な世界に生きていることを示唆している。確かに、多くの質問には一つの正解がある。例えば、地球は球体か？インドの人口は？といった具合だ。しかし、他の質問には複数の正当な見解があり、音声オラクルは難しい立場に立たされる。この点を認識して、マイクロソフトのCortanaは、議論のある質問に対して、一つではなく二つの相反する答えを出すことがある。Googleも同様の対応を検討している。これらの企業が世界のファクトチェッカーの役割を担いたいかどうかは別として、彼らは自らその役割に身を投じているのだ。

大手テクノロジー企業が情報発信を掌握していることは、特に音声コンピューティングの時代において、オーウェル的な知識統制の影を漂わせている。中国のように政府がインターネットを厳しく検閲している国では、これは単なる学術的な懸念ではない。民主主義国家においては、企業が自社の利益や指導者の個人的な思惑に沿う形で事実を操作しているかどうかという、より切実な問題が浮上する。知識の統制は強力な力であり、世界の情報の大部分が流通するポータルサイトほど、少数の企業が支配力を獲得した例はかつてない。

一方、残りの私たちは、こうした門番に責任を問うためのスキルそのものを失いつつあるのかもしれない。台所のカウンターにある便利な神託に信頼を置くことに慣れてしまうと、骨の折れる――そして好奇心を掻き立てられ、考えさせられる――事実探しに我慢できなくなり、事実が自然に湧き出ることを期待してしまうかもしれない。蛇口から簡単に水が出てくるのに、なぜ井戸から汲み上げる必要があるだろうか？

2016年にアマゾンを去ったタンストール＝ペドー氏は、音声オラクルが新たなリスクをもたらす、あるいは少なくとも既存のリスクを悪化させることを認めている。しかし、彼は典型的なエンジニアの視点を持っている。つまり、テクノロジーによって引き起こされる問題は、ご想像の通り、より多くの、より優れたテクノロジー、例えば事実と異なる情報を抑制することを学習するAIによって解決できる、というものだ。もしオンラインオラクルがいつかケンブリッジ大学図書館のような場所を時代遅れにするほど進化したら、懐かしさを感じるだろうと彼は想像する。しかし、それもある程度までだ。「懐かしくなるかもしれない」とタンストール＝ペドー氏は言う。「でも、必要がない限り、そこに戻るかどうかはわからない」

Getty Images（すべてのイラストアートソース）

James Vlahos (@jamesvlahos) は、第 26.03 号で、Amazon がスポンサーとなっているチャットボットコンテスト、Alexa Prizeについて書いています。

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