良質なラブストーリーには必ず、世間の複雑さを知らない純真な少女が恋人の行動を誤解する瞬間がある。サリーはハリーの好意を友情と勘違いする。ロミオはジュリエットが死んだと思い込み、毒を盛る。愛の愚かさは、感情が溢れかえった時に何をするかではなく、不完全なデータしか持っていない時に何が起こるかにかかっている。だからこそ、人工知能の力を活用して恋愛アドバイスを提供する新しいアプリが次々と登場しているのだろう。
その一つであるMeiは、「恋愛アシスタント」と謳われています。昨年9月にリリースされたAndroid版アプリは、テキストでの会話を解析し、チャット相手の相性や性格を推定します。5つの特性（開放性、感情コントロール、外向性、協調性、誠実性）に基づいてスコアリングを行います。今週末にリリースされたiOS版は、相手が恋愛感情を抱いている可能性を100点満点で提示するという、唯一の機能を備えています。
メイ
1回の会話を分析するのに必要な100 Meiクレジットは9ドルで購入できます（クレジットパックの容量が大きいほど割引になり、500クレジットで40ドル、1,000クレジットで70ドルで購入できます）。現在、このアプリはWhatsAppの会話のみを分析できます。WhatsAppでは、ユーザーがチャットログをエクスポートできる便利な機能があります。会話がMeiのサーバーに送信されると、一連のアルゴリズムにかけられ、手がかりが探されます。
WhatsApp のチャットログをいくつか分析ツールに通してみた。Mei が診断を行うには少なくとも 1,000 語必要で、そのため、数日間 WhatsApp だけでメッセージを送るよう頼まれた実際のボーイフレンドとの会話など、いくつかの会話が不合格になった。他の会話は十分だった。Birthright で出会ったイスラエル兵との会話では、恋愛感情の可能性が 24 パーセントと出た。これはほぼ正しいように思えた。短期間付き合ったことがある人との別の会話では、それより少しスコアが高かったが、それでも R 指定の会話もあったにもかかわらず、可能性は 43 パーセントにとどまった。Mei が私に恋愛感情を抱いている可能性があると示唆した唯一の人は、私の幼なじみでゲイの男性だった。
その論理に納得できず、私はMeiの作者であるEs Leeに連絡を取りました。Leeは、デート後に何も知らない友人がゴースト（無視）されるのを見て、恋愛感情を測るプログラムの開発を始めました。友人のスマホを取り、メッセージをスクロールしていくと、友人が会話の暗黙の意味を誤解していたことが分かりました。「まるでテキストメッセージのボディランゲージのようです」と彼は言います。「返信を待つのか、それともすぐに返信するのか？感嘆符を使うのか？二重に送るのか？そういったことはアルゴリズムで解決できると思いました。自然なことのように感じました。」
リーの最初のアプリ「Crushh」はまさにそれを約束した。この「テキストメッセージ関係分析ツール」は、0から5までの恋愛感情スコアと、会話における力関係（つまり、どちらがどちらをより好んでいるか）に関する洞察を提供した。また、ユーザーはそれぞれのやり取りについて少し説明を求められる。会話に参加していた相手の年齢や性別は？相手は同僚だったのか？配偶者だったのか？それとも片思いの相手だったのか？
リー氏によると、このアプリは「数十万件」もの会話を処理し、その多くは文脈から得た手がかりに基づいて自己ラベル付けされていたという。これにより、様々な年齢層や関係性における実際のテキスト会話の様子を示す膨大なデータセットが得られた。いくつかのパターンは明白なものだった。例えば、会話の早い段階で「会いたい」と言う人は、その気持ちが強い可能性が高い。しかし、他のパターンはよりデルフィ的なものだ。「データに基づくと、恋愛感情のある人は『夜』や『夢』という言葉をより多く使う」とリー氏は言う。
他のアプリも同様のモデルを用いて、営業トークを活性化させたり、上司へのメッセージ送信に関する従業員へのアドバイスを提供したり、状況に応じたメール返信を生成したりしています。GmailとOutlookのプラグインであるBoomerangは、メールを校正し、「送信」ボタンを押す前に改善点を提案するAIツールを開発しています。Keigoというアプリは、「高度な心理学」と「最先端のAI」を融合させ、メールやツイートに基づいて相手の性格を判定し、適切なアプローチ方法を提案します。
優秀なアシスタントなら誰でもそうであるように、Keigoは様々な状況に巧みに溶け込むことができます。就職面接の準備、2回目のデートを勝ち取るため、大喧嘩の後でパートナーをより深く理解するためなどです。しかし、Keigoのマネージングディレクターであるテーム・ハットネン氏によると、人々は主に恋愛目的でKeigoを利用しているそうです。「正直に言うと、デート以外の用途でも使ってくれることを期待していましたが、一番分かりやすいのはデートです」と彼は言います。「Tinderでマッチングしてデートの約束をしたら、次のステップは何か面白いことを言わなければならないということです。」
このアプリはIBMのWatsonのモデルを借用しています。Watsonは、ソーシャルメディア上の人々の発言内容から基本的な性格特性をマッピングする一連の研究を行いました。IBM版Watsonは、ツイートを独自の「ビッグファイブ」特性、すなわち開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症傾向に変換します。一方、Keigoはマイヤーズ・ブリッグスの性格診断に基づいた異なるフレームワークを採用しています。テキストを入力すると、相手とどのように話せばよいかについてのアドバイスを提供します。
ハットネンはデモンストレーションとして、私のツイートとオプラ・ウィンフリーのツイートをマッピングしたグラフを見せてくれた。その分析によると、私とオプラの相性は77％で、彼女と会話する際にはチームワーク、私の「将来の展望」、そして直感的な相互関係を強調したいと示唆された。（後にハットネンから、私たちの「感動的な」電話について言及するメールが届いた。私は、あの言葉遣いはケイゴが仕組んだのではないかと考えた。）
これらのアプリはすべて、プライバシーを完全に放棄することを要求します。結局のところ、これらは個人的な会話を解析しているのですから。リー氏によると、Meiはすべての会話データを匿名化し、ユーザーがアップロードしたデータを同社のサーバーから削除できるようにしているとのことです。また、注意を促すため、何かをアップロードする前に、アプリは次のようなポップアップメッセージを表示します。「Meiが会話を分析するには、会話履歴を当社のサーバーにアップロードする必要があります。この処理に同意いただけない場合は、これ以上先に進まないでください。」
リー氏は、この侵入行為に対する見返りは十分だと考えているようだ。現在、メイは目新しい片思いの分析ツールとして活躍している。しかし、彼は将来、もっと大きなデータセットを使って何が起こるかを考えるのが好きなのだ。「『これは片思いだけど、どんなタイプ？ただの軽い気持ち？既婚者？』といった具合に、こうした要素のモデルを構築できるかもしれません」と彼は言う。「十分なデータがあれば、まるで人物百科事典のようになります」
この夢のような世界では、テキスト分析アプリは誰にデートに誘えばいいかを教えてくれるだけではありません。人間のコミュニケーションの先駆者であり、周りの人々の隠された謎を解き明かす鍵であり、より良い恋人や友人になるための道なのです。
しかし実際には、それらは私たちが互いに話す際の不器用さを示しているだけのように思えます。テキスト分析ツールが何か真実を明らかにするかどうかは別として、それを使うと、予測可能であるという誤った感覚と、そうでなければ厄介な人間関係をコントロールしているという見せかけの感覚が得られるようです。この絵文字は真実の愛を意味しているのだろうか？二重のメッセージで気分が台無しになったのだろうか？私のやり方は正しいのだろうか？残念ながら、答えはアプリの中には決して存在しません。そこに書かれたガイダンスは、タロットカードと同じくらい役に立たないのです。
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