スマホのデータがロンドンの交通を混乱から救う

2017年6月3日の夜、テロリストがロンドン橋の歩道に沿ってバンを運転し、その後隣接するバラ・マーケットで刺傷事件を起こして8人を殺害したとき、ジョン・アンスティは勤務していなかった。

アンスティ氏は速報を目にすると、すぐにパソコンに向かった。速報ブログやTwitterで速報記事を巡回するためではなく、Google傘下のナビゲーションアプリ「Waze」の地図を更新するためだ。彼は、クラウドソーシングで構築されたこの地図を最新の状態に保つためにボランティアで活動する数千人の編集者の一人だ。地方自治体やロンドン交通局（TfL）などの公式情報源だけでなく、土曜夜のテロ攻撃のような重大事件発生時には警察のニュースフィードからもデータを集めている。

アンスティはその夜、2番目に出勤した地図編集者で、2人は協力してTfLのTwitterフィードやその他の交通情報源を活用した。「彼はどこを閉鎖すべきかを把握し、ほぼ即座に実行しました」とアンスティは同僚について語る。事件現場周辺の警察による封鎖に関する情報が明らかになり始めると、2人の編集者はアプリ内でさらに多くの道路を閉鎖し始めた。「主要道路だけが閉鎖されていたら、Wazeは裏道を使って警察が閉鎖したエリアに誘導していたでしょう。それは避けたかったのです」とアンスティは言う。

Wazeによると、ロンドンでは100万人のドライバーが同社のナビゲーションアプリを利用しており、バラ・マーケットとロンドン・ブリッジを避けるようドライバーに通知を送ることで渋滞の緩和に役立っているという。「通知は瞬時に行われるため、ラジオで聞いていなくても、多くの人を迂回させることができます」とアンスティ氏は付け加えた。

彼の取り組みは、世界中のボランティア活動を管理・支援するWazeのConnected Citizens Programme（CCP）の一環である。ただし、彼の仕事は通常、ロンドンの道路工事や交差点の改修といった、それほど劇的なものではない。しかし、彼の仕事の両面、つまり、突然のニュースになるような道路閉鎖と、地道なメンテナンス作業の両方は、綿密に管理されたデータがいかに様々な方向に拡散していくかを示している。クラウドソーシングされながらも精緻に構築されたナビゲーションマップは、通勤者の道路利用を支援するだけでなく、TfLの管制室、緊急サービス、研究者などにフィードバックされている。データ共有契約の一環として、時には金銭的なコストがかかることもあるが、多くの場合はそうではない。

都市の無秩序な接続が進むにつれ、データは効率的な運営に不可欠であることが証明されています。情報源間でデータをスムーズにやり取りすることで、道路の通行を確保できるだけでなく、緊急サービスが事故を正確に特定したり、ハリケーンの進路にいる人々に避難所を提供したり、そもそも運転を控えるよう促したりすることも可能です。

Wazeは2006年にFreeMap Israelとして創業し、2008年に商用化され、2013年にGoogleに10億ドル弱で買収されました。このクラウドソーシング地図は、通勤者、つまり目的地は既に把握しているものの、渋滞や道路の封鎖を避けて毎日の移動時間を数分短縮したいと考えているドライバー向けに設計されています。Wazeの事業開発ディレクター、アヴィチャイ・バクスト氏は、同社の目標はドライバーの移動時間を1回あたり5分短縮することだと語ります。「時間は私たち全員が持つ最大の資産です。毎日の通勤時間を数分でも短縮できれば、それは大きなことです。」

通勤者はアプリを開いたまま運転し、そのデータをWazeにフィードバックします。Wazeは特定の道路で渋滞が発生していることを自動的に警告し、ドライバーに渋滞を避けるルートを提案します。「アプリを開いたまま運転するだけで、地域社会に良い形で貢献できます」とバクスト氏は説明します。道路が工事で閉鎖されていたり、事故が発生したりした場合、ドライバーは地図上にそのことをマークできます。バクスト氏によると、約15%のユーザーが時間をかけてこのマークを付けています。

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アンスティの仕事はそれ以上だ。彼は1日に4時間も地図を編集し、道路工事、交差点の変更、ロンドンマラソンなどのイベント予定、さらにはガス漏れや水道管の破裂による冠水といった予期せぬ通行止めなどの最新情報を追加する。退職したアンスティの仕事は無給だ。彼はWazeの様々なカンファレンスに招待され、会社からホテルに泊めてもらえる（昨年はマドリードに行ったが、そこは彼が初めて訪れた場所だ）。また、飲み物も奢ってくれる。「これは嬉しいご褒美です」と彼は言う。（Googleの親会社であるアルファベットは2017年に1100億ドルの売上高を記録した。）

アンスティ氏が扱う情報の多くは事前情報です。情報源の一つは、地方高速道路当局の工事計画をまとめたroadworks.orgリポジトリを運営するElgin社ですが、一部の当局はサイトを更新しておらず、利用可能なデータの中にはWazeで自動的に取り込むには複雑すぎるものもあります。アンスティ氏はTfLや地方当局から直接データを入手していますが、Twitterなどの公開フィードからも多くの情報を得ています。

データは上から下へ、つまりWazeへと一方向に流れています。しかし、逆方向にも流れています。Wazeは、ロンドンの地下鉄やバスから道路まであらゆるものを管理しているTfLと連携し、運転手が収集したデータをTfLのオペレーションセンターと共有しています。これは、道路網の管理だけでなく、より広範な計画にも活用されています。「私たちはロンドンの交通の流れを維持しようと努めており、そのためにはロンドンの交通システムの混乱を特定できることが不可欠です」と、TfLの戦略コーディネーション責任者であるニック・オーウェン氏は述べています。「Wazeは、私たちのコントロールセンターに送られる新たなデータソースを提供してくれます。」

バクスト氏は、Wazeのデータは匿名かつ集約的であると強調する。地図と同様に、これは一人の通勤者ではなく多くの通勤者に関するものであり、故障した信号、道路の穴、渋滞、機能不全の交差点といった情報も含まれている。「このデータを市と共有することで、市はより適切な都市計画を策定できるようになります」とバクスト氏は語る。

Wazeのデータは主に自動フィードを介して交換され、オペレーションセンターの既存システム、特にEsriというマッピングシステムによって取り込まれ、最適化されています。「Esriは私たちのデータをすべて消化し、集約し、必要な形に変換してくれます」とバクスト氏は言います。TfLはデータ共有に熱心であるため、今回のデータ提供は双方向とも無料です。

もちろん、TfLは道路に埋め込まれたセンサーから、ロンドン市内を走る8,000台以上のバスからの通報まで、他にも多くの情報源を持っています。「Wazeはクラウドソーシングなので、従来の情報源よりも迅速に情報を得ることができます」とオーウェン氏は言います。「対応が速ければ速いほど、インシデントも迅速に解決できます。つまり、混乱のレベルがピークに達することはありません。管制センターに迅速に情報を取り込むために私たちができることは何でも、交通と利用者に計り知れないほどのプラスの影響を与えます。」

当初は、無作為に集められた市民からの報告であるため、データの質に懸念がありました。しかし、データは正確であることが判明しただけでなく、TfLが他の情報源を通じてWazeで観測したデータを検証しただけでなく、カバーエリアはTfLのCCTVよりも広範でした。CCTVは市内中心部では密集していますが、ロンドン郊外のスプロール化が進む地域ではそれほど多くありません。「パーラメント・スクエアを突然閉鎖したのは抗議活動ではありません。その件についてはデータを持っています。問題はA406号線で故障した大型貨物車です。交通の流れという点では、これが非常に大きな影響を与えています」とオーウェンは言います。

バクスト氏はさらにこう付け加えた。「問題は渋滞だけではありません。外で何が起こっているかが重要なのです。あらゆる場所にCCTVやカメラを設置する必要はありません。必要なのは目と耳です。」

実際、アンスティ氏がテロ攻撃の際に地図を編集した経験からもわかるように、緊急時にはほぼリアルタイムの道路データが不可欠です。欧州緊急電話番号協会（EENA）と共同で実施されている一連の試験運用では、緊急対応要員がWazeをどのように活用できるかを検証しています。EENAは非営利団体で、様々な役割を担う中で、この分野における技術革新を推進し、新しいアイデアの試験運用を通じて、緊急サービスの業務効率化と対応時間の短縮に役立つかどうかを検証しています、とEENAのアドボカシー担当官であるブノワ・ヴィヴィエ氏は述べています。

Wazeは、イタリア、オーストリア、フランスの4つの試験運用において、2つのユースケースで使用されました。1つ目は事故通知で、緊急対応要員がWazeを介してドライバーから情報を受け取りました。2つ目はその逆で、緊急サービスがWazeユーザーに情報を送信するユースケースです。

前者の場合、Wazeは単に、緊急サービスが事故現場を正確に特定するのに役立つ情報を提供する手段の一つに過ぎません。例えば、高速道路では事故や緊急事態が発生した場所を正確に把握することは困難です。救急隊員に2つの交差点の間を捜索するように指示しても、正確な場所を特定することは困難です。Wazeのフィードがあれば、緊急サービスは渋滞や地図の更新に関する報告を把握でき、正確な場所を特定するのに役立ちます。「ユーザーはアプリを通常通り使用する以上の操作を行う必要はありません。自動車事故が発生した場合、Wazeユーザーは通常通りアプリで報告します」とヴィヴィエ氏は言います。「これらの事故現場を特定する時間は大幅に短縮されました。」

2つ目のケースでは、緊急サービスはプッシュ通知を通じてWazeドライバーに事故発生を警告できます。これは別のルートを取るように警告するだけでなく、通報する必要がないことも知らせます。ヴィヴィエ氏は、フランスのある町で発生した火災が発生した自動車事故について説明しています。緊急サービスには通報が殺到しました。もちろん、炎上している車は通報すべきですが、同じ情報が何度も繰り返されました。「オペレーターはWazeアプリ内で事故を登録しました」と彼は言います。「オペレーターが気づいたのは、登録された瞬間にコミュニティ内で周知の事実となり、通報件数が激減したということです。」

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EENAのパートナー企業と共同で更なる試験運用を行っていますが、Wazeが危機的状況で役立つ方法は他にもあります。マイヤン・ビノ氏はWaze危機管理チームに所属し、ハリケーンなどの気象現象の予測に先立って地図を準備し、8月のジェノバ橋崩落のような予期せぬ災害が発生した際には対応体制を整えています。

ポンテ・モランディ橋が崩落すると、地図の自動機能が即座に作動し、橋を渡る交通が停止しました。Wazeアプリは渋滞を検知し、ルーティングサーバーを更新して他のドライバーにその場所を避けるよう指示しました。その後、ボランティアの地図編集者コミュニティ（イタリア版Anstey）がすぐに行動を起こし、当局が閉鎖する道路を特定し、地図を更新しました。「その地域に頻繁に訪れるユーザーに、閉鎖についてすぐにプッシュ通知を送信できました」とビーノ氏は述べ、緊急対応要員と当局の交通渋滞軽減に貢献しました。

地図は交通情報以外にも役立ちます。9月にハリケーン・フローレンスがアメリカ南東海岸に上陸した際、Wazeの危機管理チームは道路の通行止めや迂回ルート、避難所の場所、ガソリンスタンドの状況などを把握し、避難者にガソリンが残っている場所を知らせる準備を整えていました。「上陸する前から準備を始めることができました」とビーノ氏は語ります。Wazeのスタッフとボランティアは、混乱が生じる前に地元当局と連携し、準備を進めました。「危機発生時、特に政府機関への対応には多大なストレスがかかるため、連携を早急に開始するほど良いのです。」

危機発生時には、Wazeの編集者は仮想緊急オペレーションセンター（VEOC）を設置し、様々な場所にいるあらゆるレベルの編集者を組織化します。地域に精通した地元の編集者がいるのは便利ですが、遠く離れた場所にいる編集者も協力できるとビーノ氏は指摘します。また、地図を即座に変更する権限を持たないアンスティレベルの権限を持たない人でも、道路の通行止めや避難所の場所などを調べ、その情報を上級ボランティアに渡して編集してもらうことができます。「彼らは信じられないほどの協力体制を築いています」とビーノ氏は述べ、ハリケーン・フローレンスのピーク時には350人以上のボランティアがVEOCで支援活動を行ったと付け加えました。

データは、地域の通報システムやFEMAにもフィードバックされ、さ​​らに配信されます。「ボランティアのGrassroutesグループが運営しているにもかかわらず、Wazeよりもはるかに広範囲に情報を届けることができています。なぜなら、その情報は他のフィードにも再利用されているからです」とビーノ氏は言います。

実際、Wazeのデータは政府当局や救急隊員に提供されるだけではありません。現在、ロンドンを拠点とするデータサイエンス研究機関であるアラン・チューリング研究所にも提供されています。チューリング研究所、グレーター・ロンドン・オーソリティー、そしてWazeのデータ研究者による共同プロジェクトの一環として、3機関の渋滞と大気汚染に関するデータが統合され、大気汚染予測モデルが構築されています。「大気汚染を正しく理解するには、ロンドンの交通状況をよく理解する必要があります」と、チューリング研究所の研究助手であるオリー・ハメラインク氏は説明します。「Wazeの良い点は、APIからリアルタイムでデータを取得できることです。大気汚染をリアルタイムで予測したいので、モデルに反映させるにはリアルタイムの情報が必要なのです。」

目的は、政策立案に役立てることです。例えば、電気バスの運行場所や汚染物質を排出する車の禁止といった大気汚染防止策の促進といった政策立案に役立つだけでなく、ロンドン市民がその日の地域の大気質を確認できるツールの開発も目指しています。「私たちが開発し、検討しているアプリケーションの一つは、ランニングルートです」と彼は言います。データフィードが作成されることで、ランナーは特定の距離で最も大気汚染の少ないルートを作成できるようになります。

大気汚染データフィードは、Wazeを含むすべてのユーザーが利用できるようになります。「これらのモデルが完成したら、大気質フィードをWazeにフィードバックできるようになります」とハメラインク氏は言います。「大気質に関するイベントが発生した場合、Wazeは通知を送信して、その地域を避け、大気汚染を軽減することができます。これは双方向のやり取りです。」

Wazeのドライバーは通勤中にデータを収集し、アンスティ氏のような編集者がその情報を精緻化・更新します。そして、その情報はロンドン交通局（TfL）や市当局、欧州や米国の救急隊員、そして大気汚染を追跡する研究者のためのデータポイントへと変化していきます。つまり、通勤者が収集した運転データは、いつか車を車道に停めるようアドバイスすることになるかもしれません。

2018 年 12 月 10 日 14:50 更新: この記事は、Waze には何千人もの編集者がおり、EENA とのパートナーシップには報酬が支払われないことを明確にするために更新されました。

この記事はWIRED UKで最初に公開されました。