こうしたスマートフォンアプリのプライバシーはさておき、検査を受けたアメリカ人は少数であり、偽陽性のリスクがある。

アップルとグーグルの計画は、iPhoneやAndroidスマートフォンからのBluetooth信号を利用して、コロナウイルスに曝露した可能性のある人々を特定する。写真:ガブリエル・ブイ/ゲッティイメージズ
AppleとGoogleは、 30億台以上のスマートフォンからの信号を活用し、ユーザーのプライバシーを守りながら新型コロナウイルスの感染拡大を食い止めるという大胆な計画を発表している。しかし疫学者たちは、プライバシーへの懸念はさておき、技術的な制約、検査の不足、そしてユーザーの参加への抵抗感などから、この計画は新型コロナウイルス感染症対策として限定的な効果しか期待できないと警告している。
金曜日に発表されたAppleとGoogleの提案は、2人が接近した際に、その人物の身元や位置情報を明かすことなく記録することを目的としている。この提案は、スマートフォンとヘッドフォンなどのデバイスを接続する際によく用いられる短距離無線プロトコルであるBluetooth技術を利用している。
AppleとGoogleは、携帯電話がBluetooth経由で暗号化された固有のコードを送信できるようにするソフトウェアを開発すると発表しました。このコードには個人識別情報や位置情報は含まれず、暗号技術によってコードと特定の人物との紐付けが不可能になるように設計されています。
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他の携帯電話は、近くに来た時、例えば3メートルから4.5メートル以内に来た時にこれらのコードを記録し、各携帯電話は受信したコードを14日間保存します。誰かがCOVID-19感染を報告した場合、そのコードは中央サーバーにアップロードされます。他の携帯電話は定期的にこのリストをチェックし、所有者が感染者の近くにいたことを示すコードを受信していないか確認します。
接触追跡システムを利用するアプリは、公衆衛生当局に自動的に警告を発し、ユーザーに検査や自主隔離に関する情報を提供することができます。AppleとGoogleの発表以前にも、数十の研究グループやサイバーセキュリティ専門家が同様のデジタル接触追跡の取り組みを提案しており、その中にはBluetoothと暗号化技術を組み合わせてユーザーのプライバシーを保護するものもありました。
この計画は、接触者追跡と呼ばれる面倒なプロセスを自動化することを目的としている。接触者追跡とは、公衆衛生当局が感染者と接触した人々を特定し、検査して隔離することで、他の人に感染させないようにし、感染症の蔓延を抑制しようとするものである。
新型コロナウイルス感染症のパンデミックの規模と性質は、デジタル追跡を魅力的にしている。 3月31日にサイエンス誌に掲載された分析によると、新型コロナウイルスは感染力はあるものの発症していない人を介して非常に急速に拡散するため、従来の手作業による追跡だけでは封じ込めが困難であることが示唆されている。
「これは未来のやり方です」と、ハーバード大学感染症動態センターの助教授マイケル・ミナ氏は言う。「これほど多くのデジタル情報が存在しているのに、なぜ個人が個人の自宅を訪問し、自らを危険にさらす必要があるのでしょうか?」
それでもなお、疫学者たちは、デジタルによる接触者追跡が新型コロナウイルス感染症の流行に対する万能薬とはならない可能性があると警告している。その理由の一つは、世界の多くの地域で検査が明らかな症状のある人のみに限定されていることにある。COVID追跡プロジェクトによると、米国では300万人未満しか検査を受けておらず、これは米国人の1%にも満たない。接触者追跡の有効性は、健康そうに見えてもウイルスを保有している人々を特定することにかかっており、そうした人々が検査を受けなければ、接触者は記録されない。
「他国のモデルを参考にしてこうした対策を効果的に行う唯一の方法は、陽性者よりもはるかに多くの症例を検査することです」と、ワシントン大学のコンピューター科学者で、同様の接触追跡プロトコルであるPACTの共著者であるシャム・カカデ氏は言う。「この種のアラートは、検査できる数に合わせて調整する必要もあります。」
AppleとGoogleのアプローチにおけるもう一つのハードルは、ユーザーの参加を説得することです。両社は来月、アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)と呼ばれるソフトウェアを公開したいとしています。公衆衛生当局はこのAPIに接続するアプリを開発し、スマートフォンでコードを共有できるようにします。
ユーザーのプライバシーに関する懸念に配慮し、テクノロジー企業はユーザーがシステムに参加するにはこれらのアプリのいずれかをインストールする必要があると述べています。しかし、多くのユーザーがこれらのアプリを使用しない可能性があり、システムの価値が損なわれる可能性があります。
オープンソースの接触追跡プロジェクト「Covid-Watch」の研究者による分析によると、接触追跡アプリが効果を発揮するには、人口の約50~70%が利用する必要がある。そうでなければ、症状のある人はどこでウイルスに感染したか分からず、無症状の人は気づかないうちにウイルスを拡散させ続けることになる。
シンガポールは3月20日にそのような接触追跡アプリを導入した。米国よりもはるかに規律が厳しく、プライバシーへの懸念も少ないとされるシンガポールでは、導入から1か月近くが経過した現在でも、このアプリをダウンロードしたスマートフォンは全体の4分の1にも満たない。
米国では、大手IT企業や政府による監視への不安が、普及をさらに阻害する可能性があります。「法律に違反した家族がいる人や不法滞在者など、あらゆる種類の人が接触者追跡を避けることは容易に想像できます」と、タフツ大学のサイバーセキュリティ政策専門家であるスーザン・ランドー氏は述べています。「こうした人々の多くにとって、接触者追跡は有益というより、むしろ恐ろしいものなのです」とランドー氏は言います。
たとえ検査が適切であったとしても、一部の研究者は、この制度によって接触者が過剰に報告され、ウイルスに感染したと思われる人々が公衆衛生当局に殺到し、利用者がシステムの価値に疑問を抱くようになるのではないかと懸念している。Bluetoothの信号は通常約9メートル(約9メートル)まで届くが、これは感染拡大を防ぐための許容距離とされる6フィート(約1.8メートル)をはるかに上回る。
アップルとグーグルは、アプリ開発者がシステムを微調整して、より密接な接触のみを報告するようにできると述べている。
たとえば、アプリが 15 フィート以内の接触のみを記録したとしても、Bluetooth では、感染者が一定時間 6 フィート以内にいたか、ガラスの壁の後ろにいたか、隣のアパートにいたか、マスクと手袋を着用していたかを簡単に区別することはできません。
接触追跡アプリが誤検知を過度に多く出した場合、ユーザーに拒否され、保健当局の負担が増大する可能性があります。「従来の方法と比べて、公衆衛生当局の作業負荷が実際に増加するほど不完全なのでしょうか?」と、ジョンズ・ホプキンス大学の疫学助教授、ジェニファー・ヌッツォ氏は問いかけます。

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AppleとGoogleは、システムに過負荷をかけるために感染していると偽って主張する「偽陽性」という別の種類の感染を防ぐ対策を講じたと述べている。そのため両社は、少なくとも初期段階では、感染の診断は医療当局または公衆衛生当局による確認が必要となると述べている。
このようなシステムは、依然として人間の接触者追跡担当者による膨大な労力を必要とする。この技術がパンデミックへの全体的な対応にどのように統合されるかが重要になる。「このプロセスをより迅速かつ安全にするあらゆる種類の技術は、本当に素晴らしいと思います」と、マサチューセッツ州の非営利団体パートナーズ・イン・ヘルスのシニア・ヘルス・アンド・ポリシー・アドバイザー、KJ・スン氏は述べている。パートナーズ・イン・ヘルスは、ウイルスの追跡と拡散防止のために数千人を雇用している。
しかし、スン氏はこう付け加える。「たとえ接触者追跡をより良く、より速く、より安全にしたとしても、それは真の解決策にはなりません。検査も隔離もできず、実際に隔離されるために必要な人々に食料を届けることができなければ、接触者追跡は無意味です。」
スン氏によると、彼と他の調査員が感染の疑いがある人々に自主隔離を勧める際には、その人の生活状況、つまり誰と暮らしているか、隔離によって仕事が危ぶまれるかどうか、子供や家族の世話をしているかどうかなど、細かい点まで考慮する。若い独身者なら自主隔離は容易かもしれないが、4人家族の母親はどうだろうか?あるいは、シェルターで生活している人はどうだろうか?あるいは、老人ホームで働く介護士はどうだろうか?「こうした人々のために解決策を見つけなければならない」と彼は言う。
ハーバード大学のミナ教授は、こうした欠点はあるものの、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)に対するデジタル接触追跡は有用だと主張する。「たとえこのウイルスのゴールデンタイムに使える準備が整っていないとしても」と彼は言う。「この取り組みは、間違いなく新たなパンデミックとなるであろう事態への土台を築いているのです。」
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シドニー・ファッセルはWIREDのシニアスタッフライターで、監視、アドテック、シリコンバレーの社会的・政治的影響について執筆しています。以前はThe Atlanticのスタッフライターを務めていました。サンフランシスコを拠点としています。ヒントは[email protected]まで、またはSignal(510-768-7625)までお寄せください。...続きを読む

ウィル・ナイトはWIREDのシニアライターで、人工知能(AI)を専門としています。AIの最先端分野から毎週発信するAI Labニュースレターを執筆しています。登録はこちらから。以前はMIT Technology Reviewのシニアエディターを務め、AIの根本的な進歩や中国のAI関連記事を執筆していました。続きを読む