技術職の面接は制御不能

2022年、パンデミックとクラウドストレージ企業での5年間のスプリントで燃え尽き症候群を感じたキャサリンは、休憩する時が来たと決心しました。

キャサリンは代名詞として「they/them」を使い、就職活動というデリケートな問題のため氏名は伏せてほしいと頼みました。十分な貯蓄があり、健康保険に加入しているパートナーもいました。そこでキャサリンは5ヶ月かけてパシフィック・クレスト・トレイルを2,650マイル（約4,200キロメートル）ハイキングしました。2023年末までに、彼らはソフトウェアエンジニアの仕事を探す準備を整えました。しかし、仕事探しはハイキングよりも大変でした。

最近の面接で、キャサリンは持ち帰り課題を与えられました。デスクトップアプリをゼロから構築し、バックエンドシステムのモックアップに接続し、各ステップの詳細なドキュメントを提出するという課題です。丸一日コーディングに費やしたにもかかわらず、課題を完了できなかったため、キャサリンは応募を取り下げました。「もし会社がその期間内にアプリに新しい機能を追加するように依頼していたら、もっと納得できたでしょう」とキャサリンは言います。「もしかしたら、これは何かの兆候かもしれないと思いました。」

これは、テクノロジー業界が技術面接をより過酷なものにしてきたことの表れであり、シリコンバレーの有名なプログラマーフレンドリーな文化からの広範な後退の一環だ。パンデミック中の採用ラッシュの後、2022年に金利が上昇し始めると、テクノロジー企業は方針を転換し、大規模なレイオフとオフィス特典の削減を行った。今や、経営陣は技術職の採用プロセスをより厳しい試練に変えている。Googleの人事部長が巧妙な難問で候補者を促し、シリコンバレーのエンジニアが6桁の初任給で簡単に仕事に就いていた時代は、遠い昔のことだ。

WIREDの取材に応じた10人近くのエンジニア、採用担当者、起業家たちは、技術職の求職者が過酷な試練にさらされている環境について語る。かつては持ち帰りコーディングテストはほとんどなく、採用側がさらに納得する必要がある場合に限って実施されていた。今では、面接官は2～3時間で完了すると説明されていたプロジェクトを、実際には数日かかることが頻繁にある。

業界関係者によると、ライブコーディングの演習もより過酷だという。ある求職者は、面接中にエンジニアリングマネージャーが「さて、今からToDoリストアプリを作ります」と言ったという。これは通常数週間かかる作業だ。

WIREDが確認したメールによると、Netflixのエンジニア職の面接で、技術リクルーターが候補者に対し、一次面接の前に48時間以内に3ページのプロジェクト評価を提出するよう要求していたことが判明した。Netflixの広報担当者は、プロセスは職種ごとに異なると述べ、それ以上のコメントは控えた。Snapchatの同様のメールでは、エンジニア職の候補者に対する面接プロセスが6部構成で、各パートは1時間かかると説明されていた。同社の広報担当者は、労働市場の変化によって面接プロセスが変更されたことはないと述べている。

「力のバランスが雇用主側に戻り、その結果、採用はより厳しくなっている」と、グーグルで人事担当上級副社長として10年間採用を担当し、現在はベンチャーキャピタル会社ゼネラル・カタリストで顧問を務めるラズロ・ボック氏は言う。

ボック氏によると、この変化は大量解雇が一因で、労働市場の逼迫により雇用主はより柔軟に対応できるようになっているという。しかし、より広範な心理的変化も存在している。「長年にわたり、テクノロジー企業の従業員は『ありのままの自分で仕事に来なさい』『どこからでも働け』と甘やかされてきたが、今や経営幹部は逆の方向に過剰に働きかけている」と彼は言う。

求職中のプログラマーにとって、その結果は混乱とカルチャーショック、そして何時間も無償で働かされるというものだ。Apple、Square、Tumblrでエンジニアとして勤務したバズ・アンダーセン氏は、最近再び就職活動を再開した。彼は先月、Threadsで「テクノロジー業界の面接は、近頃、新たなレベルの不条理さに達している」と指摘した。

コーディングオリンピック

レイオフ情報をリアルタイムで更新するレイオフ追跡サイト「Layoffs.fyi」によると、昨年は1,189社のテクノロジー企業で推定26万人が解雇された。このレイオフは2024年まで続き、すでに競争の激しい市場に人材過剰を招いている。今年はこれまでに推定4万1,000人のテクノロジー関連労働者が解雇されている。

もちろん、職を失うテック系労働者のすべてがエンジニアというわけではありません。エンジニアは、テック企業や経済全体において、依然として特権階級と見なされることが多いです。一般的に、テック企業では経営幹部に次ぐ高給層です。人気の面接練習プラットフォーム「Interviewing.io」を運営するアライン・ラーナー氏は、昨年のエンジニア部門のレイオフ数は約1万5000人に達したと推定しています。

Interviewing.ioのデータは、技術面接のハードルが定量的に上昇したという求職者の主張を裏付けています。Interviewing.ioは、面接練習に225ドル以上支払う意思のある求職者と、経験豊富な採用マネージャーを繋ぎます。これらのマネージャーは模擬面接を実施し、詳細なフィードバックを提供します。ラーナー氏の会社は過去8年間で、これらの面接から数千件の成績を記録してきました。面接対象者は、技術面接だけでなく、問題解決能力とコミュニケーション能力に重点を置いた行動面接でも評価されます。

ラーナー氏によると、2022年以降、技術職の面接で「合格」を得るのが推定22%難しくなったという。「これは非常に明確な傾向です」と彼女は言う。「しかも、一部の大手テック企業の面接に限った話ではありません。多くのテック企業で起こっています。」

ヒントはありますか?

テクノロジー業界で働いていて、就職活動や仕事に関する経験をお持ちの方は、Lauren Goode（ [email protected]）までご連絡ください。

匿名のゴシップアプリ「ブラインド」では、真実は曖昧かもしれないが、業界のトレンドが頻繁に明らかになる。そこでは、テック業界の従業員の一部が面接が「事実上不可能」だと感じていると述べている。あるユーザーは2月初旬、大手テック企業に採用されるための基準は「40分以内に2つのリートコードの中級/上級テストに合格すること」だが、私の友人のほとんどが不合格だったと書き込んでいる。これは、よく使われているオンラインプログラミングプラットフォームを指している。

別の従業員はBlindで、LeetCodeの質問に備えるには「何百時間も」の準備が必要だと不満を漏らした。「面接を希望する企業すべてに対して、なぜコーディングオリンピックのようなことをしなければならないのでしょうか？」Dropboxでマネージャーを務め、現在は通信業界のディレクターを務めるエンジニアは、自身の過去の就職活動の経験では、面接前に100ページを超えるコーディング資料と想定される質問を集めて作成せざるを得なかったとWIREDに語っている。

技術系人材を採用しようとする人々にとって、労働市場の状況に関わらず、採用候補者を徹底的に調査することは必要不可欠だと感じる人もいる。「私たちにとって、一人ひとりの採用は非常に重要です。社員はたった14人しかいませんから」と、元Google社員で現在はAIスタートアップ企業AudioShakeのCEOを務めるジェシカ・パウエル氏は語る。（パウエル氏は後に、採用アプローチは厳格だが、コーディングテストは1～2時間程度で、この記事で取り上げたような強引な手法は用いないと明言した。）

しかし、面接で何度もコーディング能力を証明させられる候補者にとっては、そのプロセスが本質を見失っているように感じられ始めるかもしれません。「私が例えで言うと、脳外科医を雇おうとしているなら（私たちがやっているのは脳外科手術ではありませんが）、その分野で実績のある専門家を求めるでしょう」とバズ・アンダーセンは言います。「面接の時間を、大学1年生で学んだ化学について質問することに費やす人はいないでしょう。」

人工補助

テクノロジー系の採用も、業界の他の多くの分野と同様に、近年のAI（ジェネレーティブAI）ブームによって大きく変化しました。この分野を専門とする人材の需要はかつてないほど高まっていますが、その一方で、この分野にそれほど熟練していないエンジニアの需要が犠牲になっているケースもあります。AI技術は、これまで機械学習が関連していなかった分野にもますます応用されつつあります。

「データサイエンティストは現在、かつてはエンジニアがやっていた仕事の多くをこなすために雇われている。その理由の一つは、両者のスキルセットに重複があるからだ」と、元グーグル上級副社長のボック氏は言う。

当然のことながら、求職者はAIを活用して求職活動を加速させており、面接で不正行為をすることさえあります。昨年秋には、10万件以上のいいねを獲得したTikTok動画で、「AIに関する知識ゼロ」の求職者が、エンジニア職のビデオ面接でChatGPTが生成したスクリプトを直接読み上げる様子が紹介されました。YouTubeに投稿された別の動画では、あるプログラマーが、JavaScriptがシングルスレッド言語かマルチスレッド言語かという面接の質問に素早く答えるのに役立つChatGPTブラウザ拡張機能を披露しています。

Interviewing.ioのラーナー氏は、こうしたハッキン​​グによってテクノロジー企業は面接プロセスの見直しを迫られる可能性があると述べている。Interviewing.ioのチームは最近、ライブコーディングテスト中にChatGPTを使用して面接対象者を対象に実施した実験の結果を公開した。模擬面接官にはChatGPTが使用されることは知らされていなかったが、面接対象者にはLeetCodeの質問セットといくつかのカスタム質問にChatGPTを使用するよう明確な指示が与えられた。（Interviewing.ioはプライバシー保護のため、模擬面接中の動画撮影は行っていない。）

最終結果に含まれた 32 回のインタビューのうち、インタビューを受けた側で、相手が ChatGPT を使用して「不正行為」をしていたことに気付いた人は一人もいませんでした。

ラーナー氏は、AIの脅威が企業に面接へのアプローチを見直すきっかけとなることを期待している。「多くのテック企業は同じ手法を何度も繰り返し使用しており、それはあまりにも滑稽です。業界にとって悪影響です」と彼女は言う。「ChatGPTの登場によって、企業はそうしたやり方から脱却し、より意味のある質問をし始めなければならないでしょう。」

アンダーセン氏は最近まで読書クラブアプリ「Fable」で働いていたが、最近新しい仕事に就いた。面接の過程で、リートコードのようなテストプラットフォーム「Coderpad」でのテストを依頼されたが、彼はリスクを冒して断った。幸いにも、新しい会社は新しい上司と直接面談して評価を行うことに同意してくれた。

PCTハイカーのキャサリンも、面倒な面接評価に時間を無駄にしたくないと決断しました。その代わりに、最初から自分のスキルに合っていると思われる中小企業に焦点を絞っています。「FAANG」レベルの企業で高収入のエンジニア職を得るには、競争が激しすぎるのです。「企業文化が良さそうな中小企業を、本当に厳しく絞り込んできました」とキャサリンは言います。

次の仕事はまだ決まっていませんが、3社で面接を受けました。今のところ「雰囲気は驚くほど良い」と彼らは言います。

2024年3月2日午後3時35分（EST）に更新：この記事は、Jessica Powell氏からの追加コメントにより更新されました。