人工知能は現在、人類が直面する最大の課題に取り組んでいます。医薬品開発の加速、がん検出への取り組み、気候変動への解決策の発見などです。しかし、これらの課題はどれも、GoogleがGemini AIボットに課した課題ほど困難なものではありません。
具体的には、受信トレイを常に把握しておくというタスクです。Gemini はウェブ版とモバイル版の Gmail に統合され、メール内の適切な単語を検索するだけでなく、長いメールやスレッドを要約することもできます。
ここでは、これらのサマリーツールの仕組みとGeminiのその他の機能について説明し、現時点での信頼性についても報告します。ただし、1つ注意点があります。現時点では、GmailでGeminiを利用できるのは、ユーザーまたは雇用主がGoogle One AI Premium（月額20ドル）またはGoogle Workspaceアカウントをご利用の場合のみです。
GmailでGeminiの要約を受け取る
Geminiは、1通のメールから大量のメールまで、あらゆるメールを要約できます。デビッド・ニールド
GmailアカウントでGemini機能が有効になっている場合、GmailでGeminiの要約を表示する方法はいくつかあります。ほとんどの方法は、特徴的な黒い星型のGeminiロゴからアクセスできます。ウェブ版では、Gmailの右上にあるGeminiボタンをクリックしてサイドパネルを開きます。そこで、受信トレイ全体の要約、または開いているスレッドごとの要約を表示できます。
Android版およびiOS版Gmailでは、メール一覧を表示している場合は右上にGeminiボタンが表示され、特定のスレッドを表示している場合は画面上部の中央に表示されます。モバイル版では、1通のメールまたは1つのスレッドを表示しているときに表示される「このメールを要約」ボタンもあります。
「このメールを要約する」ボタンを使うのが一番簡単ですが、他にも「今日のメールを要約する」「今週のメールを要約する」「未読メールを要約する」「先月受信したメールを要約する」など、何でも好きなように指示できます。Geminiが少し考えた後、画面に回答と、さらに聞きたい質問が表示されます（例えば、より長い要約をリクエストすることもできます）。
結果は箇条書きで表示され、その下に「ソース」が表示されます。これらのソースをクリックまたはタップすると、情報が取得された個々のメールが表示されます。回答の横にあるアイコンを使用すると、テキストを他の場所にコピーしたり、Gemini の回答に「いいね」または「いいね」のフィードバックを送信したり、AI チャット履歴を消去したりすることもできます。
GmailでGeminiに他の質問をする
ジェミニには要約以上の機能があります。デビッド・ニールド
ここでは主にGmailにおけるGeminiのサマリー機能に焦点を当てていますが、他にも探索できるコマンドはたくさんあります。実際、受信トレイの内容についてGeminiにどんな質問をしても、少なくとも回答しようと試みてくれます。メール内のギガバイト単位のデータをくまなく調べて、答えを探し出すのです。
例えば、「私と[email protected]は最近どんなメールをやり取りしているんだろう？」とか、「グラスゴーで泊まったホテルの名前は何だろう？」と聞いてみるといいでしょう。AI は、何かが起こっている場所や特定の決定の結果がどうだったかなど、通常は探すのにかなりの時間を要するような詳細を受信トレイから見つけ出すことができます。
特定のトピックについて誰が最も頻繁にメールを送っているか、あるいは特定の人がどのトピックについて最も頻繁に言及しているかを尋ねることができます。しかし、Geminiは細かい部分でうまく機能しないことがあります。例えば、特定の期間に何通のメールを受け取ったかを教えてくれたり、メールから日付を取得したりすることはできません（Googleカレンダーへの参照が表示されますが、この連携は後日提供される予定です）。
Gemini の応答の中には、Gmail の標準的な検索機能に過ぎないものもあります。例えば、最も重要なメールを表示するように指示すると、検索バーに「is:important」というクエリの結果が表示されます。一方、受信トレイにある未読メールをすべて表示するように指示すると、Gemini は「is:unread」という検索を使用します。これらの検索は、Gemini を開いて質問するよりも、自分で実行する方が簡単です。
それで、それはどれくらいうまく機能するのでしょうか?
ふたご座はほとんどの場合、正しい答えを出します。デビッド・ニールド
AIが幻覚を起こしたり間違いを犯したりすることは周知の事実です。GmailのGeminiプロンプトの下部には、エラーに関する免責事項が表示され、ツールが提供する情報を再確認するよう推奨されています。これらのAIボットは、その性質上、単純なGmail検索のように情報をただ単にオウム返ししたりコピーしたりするものではありません。推測や関連付けを行うように設計されているため、常にエラーが発生する余地があります。
問題は、これらのツールの利便性が、時折不安定な結果を招くリスクに見合う価値があるかどうかです。私がテストしたところ、Gemini はほとんどの場合、メッセージを要約する上で非常に優れた仕事をしてくれました。メールに記載されていない内容を完全に捏造するようなことは一度もありませんでした。ただし、要約の中で重要な点を1つか2つ見逃すことは時折ありました。
上司からの長いメールのやり取りを要約して、重要な詳細や統計情報を取り出すのに、必ずしもGeminiに頼る必要はありません。それは自分でやりたいことです。でも、親戚との1年分のメールを要約して、次の家族の夕食会で話題にするのに最適なポイントを探すなんて、私にはできると思います。メールを開く必要すらありません。
Gemini に過去1週間、あるいは過去1ヶ月間のメールを集計させるのは特に便利です。ただし、もちろん、データ量が多いほど重要なデータが漏れてしまう可能性が高くなります。もちろん、それがあなたにとって重要かどうかは別問題です。そもそも読む予定のないメールが何千通もあるなら、アーカイブする前に Gemini がどう処理するか確認してみるのも良いでしょう。
